中标
数据规划分析平台（ZBZXHB2020105）成交结果公告
金额
26.98万元
项目地址
四川省
发布时间
2020/11/17
公告摘要
公告正文
成交供应商：
北京网数时代科技有限公司
成交金额：
269800.0
选标理由：
无
数据规划分析平台（ZBZXHB2020105）成交结果公告
| 项目名称 | 数据规划分析平台 | 项目编号 | ZBZXHB2020105 |
|---|---|---|---|
| 公告开始日期 | 2020-11-17 09:48:48 | 公告截止日期 | |
| 采购单位 | 四川大学 | 付款方式 | 请查看比选文件 |
| 联系人 | 中标后在我参与的项目中查看 | 联系电话 | 中标后在我参与的项目中查看 |
| 签约时间要求 | 成交后30个工作日内 | 到货时间要求 | 成交后30个工作日内 |
| 预算 | 279000.0 | ||
| 收货地址 | 四川大学望江校区一环路南一段24号 | ||
| 供应商资质要求 | 符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件 |
| 采购商品 | 采购数量 | 计量单位 | 所属分类 |
|---|---|---|---|
| 数据规划分析平台 | 1 | 套 | 办公软件 |
| 品牌 | - |
|---|---|
| 型号 | - |
| 技术参数及配置要求 | ★1、提供最新版本，提供不少于5用户数； ★2、必须满足能够同时安装于多系统下，既可以安装在Windows系统，也同时能安装于Linux系统和MAC系统；而不是只选择性安装于其中一个系统 3、具体功能： （1）系统用于建模线性、非线性和混合整数最优化问题，尤其对于大型的、复杂的、需要多次修订才能最终确定的精确模型的复杂问题有帮助。可以运行在个人计算机、工作站、大型机和超级计算机上。 （2）可以快速、方便地更改公式，从一个求解器转到另一个，甚至很简单地就能从线性转换到非线性。 （3）可以实现线性规划、混合整数规划、二次约束规划、二阶锥规划和混合整数二次约束规划。 （4）包含了最先进的单纯和障算法并可以在不同的平台上运行。具有以下算法：原始单纯形算法、二元单纯形算法、网络算法、障算法、筛选算法 （5）其功能可在增加非线性建模的整体有效性中体现出来； （6）它和其他的求解器协同工作。如果一个求解器不能工作，其他的同功能求解器就会解决这个模型。如果所有的求解器都不能工作，那就说明这个模型非常的复杂，需要手动地进行建模操作 （7）是一个解决从非凸优化问题到全局最优化的计算系统。 （8）可以用来解决纯粹的连续非线性规划、纯整数和混合整数非线性规划。 （9）是解决混合整数非线性规划模型的框架。 （10）使用了标准的MIP和NLP求解器可解决由算法产生的MIP和NLP子问题。 （11）可用连续和离散变量的全局最优解决方案处理一般非线性问题。 （12）引用了分支切割法把一个NLP模型切割成一系列子问题。每一个子问题可被分析成a） 没有可行的或优化的解决方案，b） 可找出一个优化方案，或c）这个子问题再被切割成两个或三个子问题 （13）利用模型的稀疏和高效、可靠的下梯度法解决线性约束模型。 （14）用线性约束和增强Lagrangia目标函数来重复解决子问题的方法来解决非线性约束的模型。 （15）随机搜索算法解决全球优化问题。使用一个点发生器给本地NLP求解器创建候选起点。算法性能完全取决于起点发生器。 （16）实现一个发生器创建均匀分布的点和智能随机生成器。这个生成器可用一个初步粗搜索在随机起点集中的地方定义可能发生的区域。两种智能随机变化最近才实现，一种用于单变量正态分布，另一种用于三角分布。 （17）是一个通用系统，可解决跟变量和约束相关的优化问题。它最大限度地减少一个线性或非线性函数接受的变量和稀疏线性或非线性约束边界。适合解决大型线性、二次规划、线性约束优化以及一般非线性规划的问题。 （18）使用序列二次规划算法，从二次序列规划子问题中获得搜索方向。可以解决一些变量进入非线性或很多活跃的约束（包含简单的约束）多到跟变量数一样的时候的问题 （19）基于混合整数线性规划的标准分支定界法 （20）基于混合整数线性规划的标准支持的标准NLP求解器 （21）只有跟建模系统结合时才运行。 （22）是一个多功能、高性能的优化系统，结合了一个强大的单纯LP求解器、一个整数规划问题的MIP模型和一个屏障模型，用最先进的内点算法解决大型的LP问题 （23）用于MCP模型，基于牛顿理论，这个强大的技术结合众多有效变量、扩展和增强功能。 （24）提供了强大的工具来解决大型和复杂模型的互补性和平衡建模。 （25）用于大规模非线性规划（NLP）的开放源码解算器 （26）可找出有约束或没有约束的持续、平稳的非线性优化问题的解决方案； （27）可以解决大规模的一般非线性问题，也可以解决下面这些光滑优化问题：不受约束、束限制、等式约束、系统的非线性方程、最小二乘问题、线性规划问题、二次规划问题、一般（不平等）的约束问题 （28）对小型和大型的问题提供了有效的解决方案：自由衍生功能，第一衍生和第二衍生选项、内点（屏障）和主动设置优化、可行和不可行的情况、反复和直接的方法计算步骤、用最先进的内点和主动设置方法解决非线性规划问题 （29）结合了全球和区域范围的算法，在最小的分析假设情况下分析和解决复杂的非线性模型。只需要可计算的函数值，不需要梯度或高阶信息。可被用于几种搜索模式，给广泛的非线性模型提供强大、有效和灵活的求解组合方法。求解组合方法提高了整体方案处理的可靠性。 （30）求解器的功能：分支定界的全局搜索、全局自适应随机搜索、多起点全局搜索、精确罚函数的本地搜索、约束局部优化已经成功地被应用到复杂的、“ black box”系统模型中，尽管有3000个变量和2000个约束范围的限制，但处理模型的快慢仍然取决于现有的硬件系统。说明性应用领域：先进的工程设计、计量经济学和财政、医学研究和生物技术、化工和加工工业、科学模型 （31）可解决线性、混合整数线性、凸非线性数学优化问题。使用非常有效的内点算法解决大型线性规划。内点算法有很多复杂的求解选项，用户可以指定给哪个模型微调优化器。 （32）能解决涉及非线性锥约束和凸非线性规划的广义线性规划。内置的所有优化器可解决大型稀疏问题，可解决连续问题、圆锥二次优化问题、线性问题、基于分支和削减技术的混合整数问题 （33）包含最先进的单纯线性规划和混合整数规划功能。 （34）包含共享内存并行以及同时使用任意几个处理器和每个处理器核心数量的能力 ★（35）可方便，快速查询系统具备哪些功能 ★（36）可快速准确的查询产品归属 ★（37）该软件附带一个包含几百个示例模型Samples的目录，这些模型来自广泛的应用领域。这些模型可供用户随时查看、调用、学习和应用为验证产品的功能满足要求 ★4、免费提供线性分析实训平台（Lingo）正版软件的申请及相应服务（为验证Lingo软件的正版性，需提供厂家针对本项目的销售授权，否则投标按无效标处理） |
| 售后服务 | 服务网点:当地;电话支持:7x24小时;服务时限:报修后2小时;质保期:一年; |
公告来源：
https://www.yuncaitong.cn/publish/2020/11/17/20KHLBIX3X91JEVZ.shtml
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