一、机载激光雷达

1、平视场角：≤70.4°

2、垂直视场角：≤77.2°

3、精度：≥5cm@100m

4、★测距：≥450m@80%反射率@0klx

5、波长：≤905nm

6、点频：≥240kpts/s

7、回波数：≥三回波

8、回波强度：≥8bits

9、水平定位精度：≤0.01m

10、高差定位精度：≤0.02m

11、横滚/俯仰精度：≤0.02°

12、航向角精度：≤0.02°

13、GNSS数据更新频率：≥20Hz

14、惯导数据更新率：≥250Hz

15、★相机分辨率：≥6000×4000

16、工作温度：-20℃~65℃

17、尺寸：≤120mm*140mm*120mm

18、★接口：至少适配D2000、D500等平台

二、热红外视频遥感模块

1、分辨率：≥640×512

2、云台：不少于三轴陀螺增稳

3、★探测器类型：氧化钒非制冷红外焦平面探测器

4、探测器帧频：50Hz/30Hz

5、镜头焦距：≤13mm（等效焦距57mm）

6、NETD：≤50mK@25℃，F#1.0

7、探测元：≥640*512（有效像素），12μ m

8、工作波段：8μ m～14μ m

9、工作频段：1427~1447MHz

10、发射功率：≥20dBm

11、★图像传输距离：≥10km

12、★接口：至少适配D2000、D500等平台

三、地理空间云平台软件

1、GIS应用服务器软件兼容适配多种国产操作系统，兼容适配多种国产CPU，兼容适配多种国产数据库。

2、GIS应用服务器软件支持直接发布二维瓦片为地图服务，包括UGCV5地图瓦片，ZXY瓦片，TKP瓦片以及标准的MBTiles、GeoPackage瓦片。

3、GIS应用服务器软件支持对接多种网络客户端开发平台，集成Leaflet、OpenLayers、MapboxGL、ECharts、MapV等常用的地图库和图表库。

4、GIS应用服务器软件支持发布空间数据为地图服务或数据服务，包括Shapefile数据、PostGIS、HBase、Elasticsearch存储的数据。

5、GIS应用服务器软件支持丰富的可视化技术，包括：热力图、聚合图、蜂巢图、迁徙图、动态轨迹等、高性能矢量渲染技术。

6、GIS应用服务器软件支持发布MVT矢量瓦片服务。

7、GIS应用服务器软件支持SDX+空间数据引擎，支持对接多种空间数据库，支持数据集变更实时刷新，可捕获PostGIS、PostgreSQL、Yukon数据源的数据集变更，并无延迟更新。

8、GIS应用服务器软件支持发布数据服务，提供数据管理功能，包括数据集、数据源的管理，空间要素与属性信息的查询。

9、GIS应用服务器软件支持服务实例动态化管理，当存量GIS服务较多时，能够有效提升启动速度，并能主动销毁空闲服务实例、控制最大在线服务实例数，从而降低资源占用，提升系统可用性。

10、GIS应用服务器软件支持工作空间数据加密，支持加密后发布。

四、遥感图像处理软件（核心产品）

1.要求支持 OGC标准的服务（WCS/WMS），可以连接地图服务，支持镶嵌数据集（Mosaic Dataset）。

2.要求提供灵活的数据打开管理和数据显示功能，能够打开大多数格式的数据，浏览有地理坐标和无坐标的图像，并提供大量交互式功能，主要包括：图像链接，创建X、Y、Z波谱和空间剖面，交互式图像增强等。

3.要求提供科学数据集浏览器，支持任何HDF（4 / 5）或NetCDF（3 / 4）栅格数据集，提供广泛的科学数据集格式的打开、可视化和处理。可以从HDF或NetCDF文件中建立新的栅格数据，创建包含数据属性、纬度/经度信息这些元数据信息。

4.要求提供专业的定标工具，提供MODIS、AVHRR、MSS、TM、TIMS、QuickBird、WorldView、Modis、Aster等数据的辐射定标工具，对于其他遥感数据源，提供平场域定标、对数残差定标、内部平均相对反射率（IAR Reflectance）定标和经验线定标；对于热红外数据，提供大气校正工具，将辐射值转化为发射率和温度，有三种方法：相对通道发射率、归一化发射率和α残差。提供通用辐射定标工具，可以得到波谱辐射率数据、外层大气 （表观）反射率数据和传感器亮温数据，并可以生成用于FLAASH大气校正的文件。

5.要求原生支持国产资源一号、资源三号、高分一号、高分二号、高分四号、高分六号、高分七号、环境卫星、北京一号、吉林一号、高景卫星、葵花卫星、珠海一号、风云三号数据处理，包括数据打开、图像融合、正射校正、图像定标。。

6.要求提供基于参考影像自动采集控制点的RPC正射校正功能。能够自动从参考影像中采集控制点，用于优化和纠正RPC参数，从而生成精度更高的正射影像产品。

7.要求提供NNDiffuse图像融合方法，能高度保留色彩、纹理和光谱信息。提供高保真融合方法—Gram-Schmidt融合，保持融合前后影像波谱信息的一致性。提供CN Spectral Sharping融合方法，适用高光谱数据的融合。

8.应提供强大的图像分类功能，包括非监督分类，监督分类，基于专家知识的决策树分类，波谱端元收集和分类后处理。分类方法应包括ISODATA、K-Mean、平行六面体、最小距离、马氏距离、最大似然、波谱角、光谱信息散度、二进制编码、神经网络和支持矢量机等。

9.要求提供全新图像分类框架（Classification Framework），包含强大、灵活的分类方法。支持Softmax和SVM分类器，分别利用梯度下降法和迭代法进行训练。基于一幅图像和一套样本创建并训练得到一个分类器，能够将其用于其他相似的数据，从而实现图像分类的批处理。并且能够存储和分享已经训练的分类器。并提供API接口。

10.要求提供动态检测工具，算法包括单波段间的差异运算法、特征差值法（植被指数、水指数、建筑物指数、燃烧指数等）、主成分变化检测法、波谱角差异法、分类后处理等变化检测方法。提供相应的预处理功能，包括影像配准、相对大气校正、像元归一化、结果统计、阈值划分等。

11.要求提供基于Fmask算法的云掩膜自动生成工具，适用于Landsat 4-5 TM, Landsat 7 ETM+、Landsat 8数据、Sentinel-2和NPP数据。

12.要求提供先进的高光谱分析工具，包括地物自动识别工具，SMACC终端单元提取技术，去伪装目标识别—基于BandMax的SAM目标探测，波谱归一化处理，MNF变换的噪声分析，像元纯度分析，N维散度分析，强大的向导式高光谱处理功能。

13.要求提供植被指数分析工具，包括农作物胁迫分析(Agricultural Stress)，易燃性分布分析工具(Fire Fuel)、林木健康分析(Forest Health)和植被抑制工具(Vegetation Suppression)。

14.要求提供波段运算功能(Band Math)，能够执行图像中各个波段的加、减、乘、除、三角函数、指数、对数等数学函数计算；要求提供波谱运算功能(Spectral Math)，可以用数学表达式或自编程序对光谱进行处理。支持大多数的数学函数和运算符，也可以使用自定义函数或者自定义的波谱运算式。

15.要求提供交互式数据语言进行各种数据格式的读取与写出功能。包括读写各种文本格式、图像格式以及科学数据格式等。支持多种数据类型。

16.具备面向矩阵的特性和快速分析超大规模数据的能力，它具有的高级图像处理能力、交互式二维和三维图形技术、面向对象的编程、OpenGL硬件图形加速功能、完善的信号分析和图像处理功能、灵活的数据输入输出方式、跨平台的图形用户界面工具包。

五、遥感软件精准农业扩展模块

1.要求支持作物、树木等地物的计数功能，自动提取所有单株植物，并支持输出为Shapefile矢量文件。

2.支持计算作物指标，体现长势相对健康情况。

3.支持对区域进行分区，并计算分区作物指标，支持输出分区为Shapefile矢量文件。

4.提供热点识别和变化热点识别功能。

5.提供创建作物位置格网、作物缺口识别、逐行作物识别并去除异物、作物增强等功能。