采购项目信息

项目名称	服务器	项目编号	JJ202201886
开始时间	2022-11-28 09:30:43	截止时间	2022-12-01 09:30:43
联系人	********	电话	********
支付方式	货到验收后付款	合同签订时间	竞价成交后3工作日
交货时间	合同签订后5 工作日
送货地址	湖北 武汉市 洪山区 华中科技大学南一楼
供应商资质要求	1.符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件;要求原厂未拆装的全新正品行货，原厂直发华中科技大学，厂商官网可查最终用户是为“华中科技大学”，保修信息、出厂配置信息与招标参数要求一致。整机及配件必须均为原厂全新正品，拒绝第三方配件、水货、二手货。
售后服务	原厂提供随机三年的 （24*7）4小时上门的人工+备件免费白金质保服务。交付时逐项核对验收，不符合竞价要求的一律做退货处理，同时追究相关责任，并赔偿以此造成的一切损失。

采购货物信息列表

序号	品目	商品名称	参考品牌	参考型号	数量	计量单位	质保期（月）	是否允许其他 品牌型号报价
1	服务器	高性能GPU服务器	戴尔/华为/超微	型号不限	2	台	36	是
	技术参数	处理器: 英特尔（Intel）Xeon Gold 8269CY 2.5G主频 26核心 52线程处理器 2个 散热器: 高性能服务器散热器 *2个 硬盘：三星(SAMSUNG) PM983 1.92TB M2 NVME企业级固态硬盘 1块 硬盘：希捷(SEAGATE)银河8TB 7200转PMR CMR SATA企业级硬盘(ST8000NM000A) 1块 显卡：(华硕/微星/技嘉）英伟达(NVIDIA)RTX3090 24G双槽涡轮风扇显卡 4块 内存：三星(SAMSUNG)DDR4 2666 32G RECC内存 * 8条 机箱：超微定制SYS-749GT准系统GPU服务器 钛金2200瓦电源 配置IPMI管理 带GPU散热套件 1台。设备交付后，帮忙安装Ubuntu Linux 18.04及以上操作系统，安装相关软件： 1.GPU CUDA 编译环境 ：CUDA Toolkit ，GPU Driver； 2.深度学习框架：Tensorflow，mxnet，pytorch, caffe 等等； 3.NVIDIA DIGITS™ GPU 训练系统； 4.Deep Learning SDK ：深度学习原生库 CuDNN，深度学习推理引擎（TensorRT）； 5.NVIDIA Docker 容器平台:包括编程、运行、系统工具、系统函数库等都打包到一个完整的文件系统中，可安装到任何一台服务器上； 6.深度学习加速库：cuBLAS， cuSPARSE , NCCL；7.配置集群管理软件一套，系统支持管理员和普通用户两种角色用户，管理员可以为普通用户创建一个或多个独立的GPU集群环境，并可以限制CPU、GPU、内存等资源量的大小，将资源分割成多个独立的集群，方便为多个部门提供服务。
2	服务器	机架式服务器	戴尔/华为/超微	型号不限	1	台	36	是
	技术参数	处理器: 英特尔（Intel）Xeon Gold 8269CY 2.5G主频 26核心 52线程处理器 * 2个 散热器：高性能服务器散热器 *2个 硬盘：希捷(SEAGATE)银河8TB 7200转PMR CMR SATA企业级硬盘(ST8000NM000A) * 1块 硬盘：三星PM883 960GB SSD *1块 显卡：（华硕/微星/技嘉）英伟达(NVIDIA)RTX3060 12G显卡 *1块 内存：三星(SAMSUNG)DDR4 2666 32G RECC内存 *8条 机箱 超微定制SYS-429GT准系统GPU服务器750瓦电源 配置IPMI管理 750W 4U电源 1

华中科技大学
2022年11月28日