一、项目基本情况
体系结构：系统采用B/S技术架构，使用人员通过浏览器登陆系统。 服务器操作系统：支持Linux、欧拉等主流操作系统。 数据库系统：支持mysql。 访问方式：采用前置机的建设方式，实现医院各科室内网进行访问。 安全性：系统能提供架构安全、代码安全和身份认证安全等相关解决方案，确保系统安全不受外来攻击，保证数据安全不泄密。 功能：月份/文件列表、首页预分组、首页质控、病案列表、病案详情、病案审核、DRG入组结构、DRG风险统计上报数据导出、待办事项、问题分析、得分分析、质控成果、剩余问题、医生端实时质控、医生端预分组、医生端内涵质控、病案端实时质控、病案端预分组、病案端内涵质控、医保结算清单生成、清单数据预处理、清单预分组、清单质控、文件总列表、月度总列表、月度/文件清单列表、风险列表、清单详情页、清单审核、待办事项、上报医保 上报记录、上报数据明细、数字监测大屏、在院实时监察医保单议管理、医保单议申请、医保盈亏分析 医保申诉管理、医保申诉报告、风险预警、AI实时预分组、病组查询核心指标统计、费用控制分析总览、次均费用分析、次均住院日分析、药占比分析、材占比分析、服务能力分析总览、病组数分析、入组率分析、CMI值分析质量效率分析总览、费用消耗指数分析、时间消耗指数分析、低风险死亡病组分析、15日再入院率分析、科室数据分析、医生数据分析、病案数据总揽、入组异常病案、高倍率病案、低倍率病案、低风险病组死亡病案、药占比异常病案、材占比异常病案、病组数据总览、高频病组高值病组、高结余病组、高亏损病组、诊疗项目分析、全院运行报告 科室运行报告、病组运行报告、医生运行报告 1、系统使用的深度学习等人工智能技术，有国家级人工智能重大专项的支持 2、作为技术支撑之一的知识图谱，需要融合数千家医院数据洞察和百万医学文献，覆盖的实体和关系需要达到百万级，并持续迭代更新，并且参与国家团体标准的制定。 3、本市相关项目，有三家三甲以上项目 4、质控规则至少经过10位以上国内三甲医院病案科的验证，提供名单与认证材料
