深圳大学 - 竞价公告 (CF105902024000981)
发布时间：2024-08-02 16:02:58 截止时间：2024-08-12 12:00:00
基本信息：
申购主题：孪生和预警分析模型的评估
报价要求：国产含税
发票类型：增值税专用发票
付款方式：验收合格后付款
送货时间：签订合同起30天内完成。
安装要求：免费上门安装（含材料费）
预算：180000 人民币

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孪生和预警分析模型的评估

1.口岸模型基础运行能力评估 （1）评估建模目标 明确项目涉及的具体范围和需求，评估包含云南（磨憨、瑞丽、腾冲）等在内的8个口岸模型需呈现的关键要素及展示内容，并确保模型的精度要求满足应用场景的特定标准。重点审视技术实现的可行性，模型的可扩展性和可维护性、用户交互性以及性能标准。 （2）评估收集到的参考资料 评估收集相关到的参考资料，包括口岸的地形图、建筑图纸、交通规划图等关键资料是否全面。 2.口岸模型各项性能评估 （1）评估模型性能和准确性 评估模型与实际场景的差异，能否用来做孪生和预警的目标用途，同时全面评估模型加载速度性能，找到合适的展示效果。 （2）评估跨平台兼容性 评估模型的数据格式兼容性、压缩算法和格式选择、操作系统和硬件设备的适配、渲染引擎和工具的支持、数据一致性和视觉效果、灵活性、跨平台开发工具和库、标准化与最佳实践等方面。 （3）评估高效发布机制 评估包括但不限于模型的轻量化处理、跨平台兼容性、数据格式转换与支持、展示与交互体验、优化的存储机制、模型系统复杂度，以及服务部署环境的可靠性等能力。 （4）评估共享机制 重点考量的要素包括数据一致性和完整性、性能和响应速度、版本控制和历史跟踪、安全性、兼容性和互操作性、存储和带宽管理、备份策略等方面。 3. 口岸模型GIS显示、交互与评估 （1）评估的平台准备--高效GIS集成 评估口岸模型与地理信息系统（GIS）的高效集成能力。 （2）用户友好度评估--多维交互体验 关注平台所提供的多维交互体验能力。检验系统是否配备了丰富的交互功能，如缩放、旋转和平移等。 （3）评估数字孪生GIS展示输出展示 评估数字孪生系统是否建立在精确参数的精细建模与优化渲染效果的基础上，从而确保口岸模型与GIS平台的无缝融合，以及是否能够提升决策支持和运营管理的效率和效果。 4.预警模型性能评估 （1）评估数据汇集的全面性 评估所汇集的口岸数据是否广泛且深入，覆盖了气象、交通、人流等关键因素。 （2）评估模型精细处理数据的能力 评 评估数据采集之后的一连串处理工序，涵盖特征提取、数据转换等关键环节。 （3）评估智能模型 评估模型是否建立在预警具体需求的基础上，并运用先进的机器学习算法，对口岸预警模型进行深入而细致的分析。 5.评估预警模型训练与优化的能力 （1）评估模型训练过程 涵盖从数据准备到模型部署的整个流程，主要包括数据集质量、数据预处理、模型架构选择、特征分析能力、训练策略、过拟合与欠拟合、收敛速度、模型解释性、可扩展性、鲁棒性、实时性以及部署可行性等方面。 （2）评估模型学习能力 主要关注模型在学习过程中的表现和能力，包括但不限于决策树、逻辑回归分类等人工智能算法，是否借助合适的算法框架，达到模型通过迭代学习的方式逐渐掌握数据的深层规律和模式的目的。 6.评估预警模型监测与响应的能力 （1）动态风险监测内容评估 评估预警模型的实时数据处理能力、更新与适应性、风险识别准确性，同样应重视模型对多维数据的深入分析能力、对未来趋势的预测能力、对异常情况的敏感检测，以及整体性能评估，并重点关注技术的整合程度。 （2）自动化预警通知效率评估 评估预警模型对系统响应时间的测量、通知的准确性、系统的可靠性和稳定性以及数据处理能力。此外还需针对预警逻辑和规则的有效性，自动化程度，以及用户对预警和响应速度的反馈进行合理评估。 知识产权归属及分享: 1、本委托项目下产生的技术服务成果为甲方所有，甲方拥有本委托项目下专利技术服务成果的专利申请权。 2、本委托项目中所使用的属于甲方的知识产权，仍为甲方所有，甲方对这类知识产权的使用承担全部法律责任。甲方保证“甲方知识产权”不会侵犯任何第三方的知识产权。 3、本委托项目中所使用的属于乙方的知识产权(包括不限于乙方独立开发的工具、方法、技术服务过程或数据、技术诀窍、工艺、软件、模版、程序、操作指南或其他知识产权)仍为乙方所有，乙方对这类知识产权的使用承担全部法律责任，乙方对乙方知识产权的任何改进、优化等仍归属乙方所有。乙方在此给予甲方一个有限许可，使甲方为科研目的、为实现本合同项目成果以不可转让、不可分许可之形式使用“乙方知识产权”。乙方保证“乙方知识产权”不会侵犯任何第三方的知识产权。

1.必须满足“孪生和预警分析模型的评估”的服务要求，确保模型评估顺利完成。 2.按照行业惯例提供售后服务。