招标
机器地图环境持续自主学习模型与试验平台采购意向公告
金额
180万元
项目地址
-
发布时间
2024/08/29
公告摘要
项目编号-
预算金额180万元
招标公司-
招标联系人-
标书截止时间-
投标截止时间-
公告正文
为便于供应商了解采购信息,根据《物资服务集中采购需求管理暂行办法》等有关规定,现将机器地图环境持续自主学习模型与试验平台的采购意向公开如下:
序号 | 采购项目名称 | 需求概况 | 初步技术参数 | 预算金额(万元) | 预计采购时间 | 备注 |
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1 | 机器地图环境持续自主学习模型与试验平台 |
采购内容:机器地图环境持续自主学习模型与试验平台1套
采购数量:1套
主要功能或目标:以机器地图关于环境的持续自主学习能力形成为目标,聚焦无人平台对开放环境学习的智力涌现能力形成,为机器环境持续自主学习的落地提供实验环境支撑。要求能够注意和识别场景关键目标,自主学习并优化工作地图,实现开放环境感知和学习;能够有效耦合利用现有的数据、规则和先验知识,实现自主行为策略的准确生成;能够克服虚实环境之间差异特征,实现行为策略由虚拟环境到现实环境的迁移;能够构建基于车机协同的导航、搜索和跟踪验证平台,为机器地图持续自主学习模型提供可配置、可学习的测试试验平台。
需满足的要求:1.无人平台具有对场景中的关键目标进行感知并构建感知地图和工作地图的功能;2.具有对感知地图和工作地图进行持续自主学习、更新与优化的功能;3.无人平台能够有效耦合领域知识和机器地图数据进行行为策略自主生成的功能;4.感知、建图和决策模型具有在虚拟环境进行持续学习,并能迁移到现实场景的功能;5.具有基于想定场景的机器地图持续自主学习软件验证平台构建的功能。
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1.机器地图感知学习技术要求:基于先验知识对环境目标进行感知增强,在开放环境中能够进行目标持续感知与意图预测,在开放环境中能够实现注意力感知增强,提高感知地图的注意能力。 2.工作地图建模与学习技术要求:能够根据任务自适应地生成工作地图,能够基于时序观测结果推理出工作地图空间结构并实现对环境空间结构的学习,能够基于时序观测结果进行工作地图语义知识更新补全,能够级联感知地图与激活长时地图对工作地图进行进化学习。 3.机器地图决策学习技术要求:基于大模型的高层任务规划,以工作地图为知识基础的递进式深度强化行为策略自主学习,基于工作地图的多智能体强化学习。 4.虚实环境学习模型迁移技术要求:多模态感知特征统一的虚实迁移,基于特征泛化学习的虚实迁移。 5.车机协同场景机器地图持续自主学习示范验证平台技术要求:示范验证平台要求能够车机协同感知环境中的关键目标、构建感知地图,不断将感知地图融合进入工作地图并开展动态优化,并以工作地图为基础,通过大模型决策来做上层的任务规划,通过强化学习做下层的策略学习,实现环境的持续自主学习,并能够迁到现实车机协同开放环境中进行运行。 | 180.00 | 2024年10月 | 无 |
注:1.本次意向公开的采购意向仅作为供应商了解初步采购安排的参考,采购项目具体情况以最终发布的采购公告和采购文件为准;
2.供应商可以通过采购平台反馈参与意向和意见建议。
联系人:田老师
联系方式:18236968018
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