公告摘要
项目编号清设比选20201315号
预算金额-
招标公司清华大学
招标联系人-
中标公司-
中标联系人-
公告正文
采购项目名称:高性能计算服务器
采购项目编号:清设比选20201315号
公告开始时间:2020-09-27 08:58:06
公告废止时间:2020-09-27 08:58:06
采购单位:清华大学
采购清单 1
物资名称:高性能计算服务器
采购数量:1
计量单位:台
品牌:思腾合力
型号:IW 4211-8GS
技术参数及配置要求:一、配置两颗英特尔scalable处理器,主频不低于2.6GHz,单颗核心不低于18核。
二、配置16条内存,单条容量不低于32GB, 频率不低于2933。
三、配置1块企业级SSD系统硬盘,容量不低于960G;并集成本次模型设计学习系统所需要的相应软件;IOPS必须达到80000以上
四、配置不低于11.52TB高速存储空间,配置冗余备份机制,最大可扩展12个3.5热插拔硬盘位.支持RAID0,1,5,6,10,50
五、集成双万兆网卡,IPMI远程管理,2000W 2+2 铂金高效冗余电源
六、机架式平台,最多可扩展8片GPU
七、标配128G显存GPU,供电环境由本系统统一供应;GPU需要提供62.8万亿次每秒的单精度浮点计算能力.集成定制散热系统(MCP-320-74701-ON-ZXY).
八、管理软件:
1.需支持资源虚拟化:实现对CPU、内存、磁盘等资源的虚拟化和统一管理。
2.需支持容器管理,支持快速创建多种深度学习开发调试环境的容器,提供基于SSH的容器访问接口。支持根据项目类型选择容器镜像,支持通过读取镜像仓库更新镜像版本。支持容器的运行状态监控。
3.需支持作业管理:作业快速克隆、作业查询、作业日志和作业文件管理等基本功能
4.需支持提交单机或分布式的训练任务。支持(Tensorflow、Caffe、Torch、PyTorch、CNTK、Keras、Mxnet)深度学习框架镜像。支持按型号选择GPU,支持本地代码上传或远程服务器路径的数据提交方式。
5.需支持在全中文界面线查看运行情况,实时了解支撑作业运行的底层容器的运行状态
6.需支持用户管理:系统支持管理员和普通用户两种角色用户,管理员可以为普通用户创建一个或多个独立的GPU集群环境,并可以限制CPU、GPU、内存等资源量的大小,将资源分割成多个独立的集群,方便为多个部门提供服务,
必须提供生产厂家原厂授权及原厂售后服务承诺函质保期:36个月
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