一是深化人工智能算法及模型，不断提升用户体验。 这家银行内容平台已建设超过100类的行业内容标签，通过打造”内容-分类体系-内容响应模型-用户内容偏好标签-业务场景运营“的融合体系，提升内容服务水平。通过挖掘模型深度参与全旅程服务链条，构建快捷绑卡、支付活跃、产品持有等重点客群促签约，促转化，促活跃，促交易，促价值提升模型，依据用户生命周期和关键旅程差异化需求，强化内容的精准匹配与推荐。

二是构建线上流量经营体系，持续深耕用户关系。 围绕“数据理解用户需求、需求驱动内容交互、交互重塑内容供给”三大原则，增强与用户信任关系。通过多维度客群分类、高质量策略制定、跨渠道协同运营，实现客户端和短信端用户精准触达，与内容、产品、活动、权益相结合，赋能零售金融服务高质量发展与数字化转型。

三是提升自动化运营水平，升级智能化服务能力。 协同流量经营平台实现常态化、自动化、智能化的客群运营，以更高效率提升客户活跃度及客户价值。从“策略自动化部署”向“用户生命周期关键旅程互动”转变，满足用户基于场景特征的实时、智能个性化产品服务需求。围绕用户生命周期、产品生命周期、事件式营销、特色客群营销等，通过建设标准化、可复用的客群库、内容库、策略库，释放线上流量运营价值。

四是建立闭环策略评估体系，沉淀优化最佳策略。 从拉新拓客、促活留存、交易转化三大维度，以及依托促签约、促绑卡、促开通营销授权、促功能开通和开户、促线上活跃、促交易活跃、促产品购买、促线上价值提升、促客户转介等不同策略目标，构建合理的策略评估指标体系，完善“模型-客群-内容-策略-执行-评估-沉淀-共享-推广”标准化、常态化运营流程体系，在全行范围内共享和推广最佳的优质策略。动态优化客群库、话术库、内容库、权益库、策略库等，实现高效、专业的用户触达。

在索信达帮助下，通过本项目的实施，对这家银行的线上客户运营、用户增长等业务实现了明显赋能作用，具体体现在两个方面：

一是线上流量经营成效显著，月活规模明显增长 。 一是强化数据驱动，通过挖掘模型深度参与客户全旅程服务链条，助力精准触达。二是构建信任关系，依托情感共鸣、种草内容、实时数据、用户推荐等方式，扩大营销势能。三是强化协同联动，实现策略共创、策略共用、能力共享、机制共商，完善运营生态。截至2022年12月31日，手机银行月活用户较去年同期 增长20%以上 。