中标
旅游大数据服务采购项目单一来源采购公示
金额
-
项目地址
贵州省
发布时间
2023/09/11
公告摘要
公告正文
旅游大数据服务采购项目单一来源采购公示
(招标编号:po-2023-47)
项目所在地区:贵州省
一、招标条件
本旅游大数据服务采购项目已由项目审批/核准/备案机关批准,项目资金来源
为其他资金详见附件,招标人为云景文旅科技有限公司。本项目已具备招标条
件,现招标方式为其它方式。
二、项目概况和招标范围
规模:详见附件
范围:本招标项目划分为1个标段,本次招标为其中的:
(001)旅游大数据服务采购项目
三、投标人资格要求
(001旅游大数据服务采购项目)的投标人资格能力要求:2.1应答人是依照中华
人民共和国有关法律设立,并在中华人民共和国正式注册,具有独立法人地位
的企事业单位或其他组织;具有合格有效的营业执照,组织机构代码证,税务
登记证;若申请人注册地实行三证合一工商登记(备案)管理制度,请提供相
关证明文件。
2.2应答人必须为增值税一般纳税人,须提供税务登记证或税务机关出具的其它
证明材料。
本项目不允许联合体投标。
四、招标文件的获取
获取时间:从2023年09月11日17时00分到2023年09月14日| 17时00分
获取方式:通过邮箱发送相关购买证明文件(营业执照及授权委托书)至
联系邮箱获取文件或赴比选文件获取地点领取.
五、投标文件的递交
递交截止时间:2023年09月18日|17时00分
递交方式:贵州省贵阳市双龙航空港经济区龙腾路国际山地旅游联盟(总
部)南楼2楼云景文旅科技有限公司,收件人:赵黔
18685190179; 在报价截止时间前通过邮箱发送应答文件电子档(扫描件)至联
系邮箱即视为有效报价,请同步将纸质版快递寄往本公司以下地址:贵州省贵
阳市双龙航空港经济区龙腾路国际山地旅游联盟(总部)南楼2楼云景文旅科技
有限公司,收件人:赵黔18685190179:
六、开标时间及地点
开标时间:2023年09月18日17时00分
开标地点:贵州省贵阳市双龙航空港经济区龙腾路国际山地旅游联盟(总
部)南楼2楼云景文旅科技有限公司会议室。
七、其他
详见公告附件
八、监督部门
本招标项目的监督部门为联通大数据有限公司。
九、联系方式
招标人:云景文旅科技有限公司
地
址:贵州省贵阳市双龙航空港经济区龙腾路国际山地旅游联盟(总部)南楼2楼
联系人:赵黔
电 话:18685190179
电子邮件:zhaoqian@yunjingtech.cn
招标代理机构:
地 址:
联系人:
电 话:
电子邮件:
招标人或其招标代理机构主要负责人(项目负责人):怎黔 (签名)
戈
招标人或其招标代理机构 盖章)
旅游大数据服务采购项目单一来源采购公示
云景文旅科技有限公司对“旅游大数据服务采购项目”进
行单一来源采购,现就本次采购内容公示如下:
1.采购项目概况:
1.1采购内容:详见附件1采购清单。
2.拟定单一来源采购供应商的名称:
腾讯云计算(北京)有限责任公司。
3.单一来源采购论证情况:
3.1单一来源采购的原因:需要向原中选厂家采购,否则
将影响施工或者功能配套要求。
4.
拦标价:本项目设置拦标价,即为预算价格,详见附件2采购
预算。
5.发布公示的媒介
本次单一来源采购公示在“中国招投标公共服务平台”(h
ttp://www.cebpubservice.com)上发布。
6.公示期限
自2023年9月11日17:00至2023年9月14日17:00止。任何
供应商、单位或个人对采用单一来源方式公示有异议的,可
以向采购人以书面形式实名提出,逾期不再受理。
7.采购文件获取时间:自2023年9月11日17:00至2023年9
月14日17:00止。
8.应答文件递交截止时间:2023年9月18日17:00
9.联系方式:
采购人:云景文旅科技有限公司
地址:贵州省贵阳市双龙航空港经济区龙腾路国际山地
旅游联盟(总部)南楼2楼云景文旅科技有限公司。
联系人:赵先生18685190179
周女士15685112696
电子邮件:zhaoqian@yunjingtech.cn
监督部门:联通大数据有限公司
采购人:云景文旅科赢有限公
2023年9片,口
附件1采购清单
文旅客情大数据采购清单 | ||||
区域类型 | 产品组 合 | 指标序号 | 接口说明 | 数据更新频率 |
省级服务对象 | 基础版 本 | 提供一个自然日内,需求省份范围内,访客/出访人数及画像,包括: | ||
1 | 到访本省的日累计访客人数 | t-1 | ||
2 | 到访本省的游客年龄画像(0-17,18-24,25-30,31-35,36 40,41-45,46-60,61以上) | t-1 | ||
3 | 到访本省的游客性别画像(男,女) | t-1 | ||
4 | 到访本省的游客来源地画像(全国精确到城市),如:需求对象为“ 四川省”,则提供外地各省(精确到城市)到访四川省的情况。 | t-1 | ||
5 | 针对从本省出访的人群进行出访目的地画像(全国精确到城市),如 :需求对象为“四川省”,则提供四川省到全国各省(精确到城市) 的出访输送情况。 | t-1 | ||
标准版 | 提供一个自然日内,需求省份范围内,访客/出访人数及画像,包括: | |||
1 本 | 到访本省的日累计访客人数 | t-1 | ||
2 | 到访本省的游客年龄画像(0-17,18-24,25-30,31-35,36- t-1 |
40,41-45,46-60,61以上) | ||
3 | 到访本省的游客性别画像(男,女) | t-1 |
4 | 到访本省的游客来源地画像(全国精确到城市),如:需求对象为“ 四川省”,则提供外地各省(精确到城市)到访四川省的情况。 | t-1 |
5 | 针对从本省出访的人群进行出访目的地画像(全国精确到城市),如 :需求对象为“四川省”,则提供四川省到全国各省(精确到城市) 的出访输送情况。 | t-1 |
6 | 到访本省的游客消费能力(高,次高,中,次低,低) | t-1 |
7 | 到访本省的游客旅游距离(近途,中途,长途,无出游) | t-1 |
8 | 针对从本省出访的人群旅游目的地(国内,三亚,乌鲁木齐,拉萨, 丽江,九寨沟,敦煌,其他国内地) | t-1 |
9 | 美食到访偏好(中餐厅,农家菜,官府菜,家常菜,私家菜,烧烤, 火锅,海鲜,特色中餐,素食,小吃快餐,清真,日韩菜,东南亚菜 ,西餐,自助餐,面包甜点,茶餐厅,冷饮店,其它美食) | t-1 |
10 | 购物到访偏好(综合商场,数码家电,家具家居建材,体育户外,图 书音像,母婴儿童,珠宝饰品,商业步行街) | t-1 |
11 | 娱乐到访偏好(洗浴推拿足疗,酒吧,咖啡厅,夜总会,电影院,剧 场音乐厅,度假疗养,网吧,游乐场,水上活动中心) | t-1 |
本 | 豪华版 本 | 12 | 酒店到访偏好(星级酒店,经济型酒店,公寓式酒店,旅馆招待所, 度假村,青年旅社) | t-1 |
13 | 到访本行政区划的游客停留天数分析 | 半月 | ||
1 | 到访本省的日累计游客人数 | t-1 | ||
2 | 到访本省的游客来源地画像(全国精确到城市),如:需求对象为" 成都市”,则提供外地各省(精确到城市)到访成都市的情况。 | t-1 | ||
3 | 针对从本省出访的人群进行出访目的地画像(全国精确到城市),如 :需求对象为“成都市”,则提供成都市到全国各省(精确到城市) 的出访输送情况。 | t-1 | ||
4 heet | 区划天级画像:提供行政区内天级颗粒度画像,详见:区划画像字典s | |||
5 | 到访本行政区划的游客停留天数分析 | 半月 | ||
6 | 省级迁徙分析:提供一个自然日内,省到省、省到城市、城市到城市 、城市到区县、区县到区县的迁徙交通方式(火车、飞机、汽车)占 比 | t-1 | ||
地市级服务 对象 | 基础版 提供一个自然日内,需求市或县范围内,访客/出访人数及画像,包括: | |||
1 | 到访本市的日累计访客人数 | t-1 |
2 | 到访本市的游客年龄画像(0-17,18-24,25-30,31-35,36- 40,41-45,46-60,61以上) | t-1 | |
3 | 到访本市的游客性别画像(男,女) | t-1 | |
4 | 到访本市的游客来源地画像(全国精确到城市),如:需求对象为“ 成都市”,则提供外地各省(精确到城市)到访成都市的情况。 | t-1 | |
5 | 针对从本市出访的人群进行出访目的地画像(全国精确到城市),如 :需求对象为“成都市”,则提供成都市到全国各省(精确到城市) | t-1 | |
1 | 的出访输送情况。 到访本市的日累计访客人数 | t-1 | |
标准版 本 | 2 | 到访本市的游客年龄画像(0-17,18-24,25-30,31-35,36- 40,41-45,46-60,61以上) | t-1 |
3 | 到访本市的游客性别画像(男,女) | t-1 | |
4 | 到访本市的游客来源地画像(全国精确到城市),如:需求对象为“ 成都市”,则提供外地各省(精确到城市)到访成都市的情况。 | t-1 | |
5 | 针对从本市出访的人群进行出访目的地画像(全国精确到城市),如 :需求对象为“成都市”,则提供成都市到全国各省(精确到城市) | t-1 | |
6 | 的出访输送情况。 到访本市的游客消费能力(高,次高,中,次低,低) | t-1 | |
7 | 到访本市的游客旅游距离(近途,中途,长途,无出游) | t-1 |
8 丽江,九寨沟,敦煌,其他国内地)分析 | 针对从本市出访的人群旅游目的地(国内,三亚,乌鲁木齐,拉萨, | t-1 | |
9 | 美食到访偏好(中餐厅,农家菜,官府菜,家常菜,私家菜,烧烤, 火锅,海鲜,特色中餐,素食,小吃快餐,清真,日韩菜,东南亚菜 ,西餐,自助餐,面包甜点,茶餐厅,冷饮店,其它美食 | t-1 | |
10 | 购物到访偏好(综合商场,数码家电,家具家居建材,体育户外,图 书音像,母婴儿童,珠宝饰品,商业步行街) | t-1 | |
11 | 娱乐到访偏好(洗浴推拿足疗,酒吧,咖啡厅,夜总会,电影院,剧 场音乐厅,度假疗养,网吧,游乐场,水上活动中心) | t-1 | |
12 | 酒店到访偏好(星级酒店,经济型酒店,公寓式酒店,旅馆招待所, 度假村,青年旅社) | t-1 | |
13 | 到访本行政区划的游客停留天数分析 | 半月 | |
1 | 到访本市的日累计游客人数 | t-1 | |
2 豪华版 本 | 到访本市的游客来源地画像(全国精确到城市),如:需求对象为“ 成都市”,则提供外地各省(精确到城市)到访成都市的情况。 | t-1 | |
3 | 针对从本市出访的人群进行出访目的地画像(全国精确到城市),如 :需求对象为“成都市”,则提供成都市到全国各省(精确到城市) 的出访输送情况。 | t-1 |
4 | 区划天级画像:提供行政区内天级颗粒度画像,详见:区划画像字典s heet | |||
5 | 市级实时热力图:全市干米级实时热力图 | 小时 | ||
6 | 到访本行政区划的游客停留天数分析 | 半月 | ||
7 | 市级迁徙分析:提供一个自然日内,省到省、省到城市、城市到城市 、城市到区县、区县到区县的迁徙交通方式(火车、飞机、汽车)占 | t-1 | ||
区县级服务 对象 | 标准版 | 比 | 区县日访客到访人次,支持按日期筛选 | t-1 |
1 2 | 区县日省内、省外访客分别的到访人次,支持按日期筛选 | t-1 | ||
3 | 区县当月到访人次(1日-系统当日日期),并提供同环比数据 | t-1 | ||
4 | 区县当年到访人次(1月-系统当月月份),并提供同环比数据 | t-1 | ||
5 | 区县日访客客源地分布情况,支持按日期筛选 | t-1 | ||
本 6 | 区县日到访人次TOP1O境内客源省份,可查看每个省份到访人次TOP1 0城市,支持按日期筛选 | t-1 | ||
7 | 区县日到访人次TOP10省内客源城市,支持按日期筛选 | t-1 | ||
8 | 访客月停留时长分布情况,支持按月份筛选 | M-1 | ||
9 | 区县日到访客流画像,包括性别、年龄、学历、人生阶段、手机品牌 消费水平分布情况等,支持按日期筛选 | t-1 |
10 | 区县日到访客流美食、购物、娱乐、酒店到访偏好,支持按日期筛选 | t-1 | |
11 | 区县日出访外市总人次,支持按期筛选 | t-1 | |
12 | 区县日出访省内、省外分别的人次,支持按日期筛选 | t-1 | |
13 | 区县当月出访人次(1日-系统当日日期),并提供同环比数据 | t-1 | |
14 | 区县当年出访人次(1月-系统当月月份),并提供同环比数据 | t-1 | |
15 | 区县日出访目的地分布情况,支持按日期筛选 | t-1 | |
16 | 区县日出访人次TOP10境内目的地省份,可查看每个省份出访人次TO P10城市,支持按日期筛选 | t-1 | |
17 | 区县日出访人次TOP10省内目的地城市,支持按日期筛选 | t-1 | |
18 | 区县日出访客流画像,包括性别、年龄、学历、人生阶段、消费水平 分布情况等,支持按日期筛选 | t-1 | |
19 | 区县日出访客流美食、购物、娱乐、酒店访问偏好,支持按日期筛选 | t-1 | |
5a级 景区基 础版本 | 1 | 区域实时人数:提供目标区域实时人数 | 实时(5~15分钟) |
2 | 区域实时累计人数:提供目标区域实时累计人数 | t-1 | |
3 | 区域实时人数预测:预测当日剩余时间人数 | 实时(5~15分钟) | |
4 | 区域实时热力图:提供目标区域实时热力图 区域停留时间:提供一个自然日内,区域人群停留时间分布,可区分 | 实时(5~15分钟) | |
5 | 整体和游客人群 | t-1 |
6 | 性别 (男,女) | 实时(5~15分钟) | |
7 | 年龄(0-17,18-24,25-30,31-35,36-40,41-45,46 | 实时(5~15分钟) | |
60,61以上) 1 | 区域实时人数:提供目标区域实时人数 | 实时(5~15分钟) | |
2 3 | 区域实时累计人数:提供目标区域实时累计人数 | t-1 | |
区域实时人数预测:预测当日剩余时间人数 | 实时(5~15分钟) | ||
4 | 区域实时热力图:提供目标区域实时热力图 | 实时(5~15分钟) | |
5 | 区域停留时间:提供一个自然日内,区域人群停留时间分布,可区分 | t-1 | |
5a级 | 整体和游客人群 6 性别 (男,女) | 实时(5~15分钟) | |
景区标 准版本 | 7 60,61以上) | (0-17, 18-24, 25-30, 31-35, 36-40, 41-45, 46- | 实时(5~15分钟) |
8 | 人生阶段(中学生,大学生,上班族,自由职业,退休) | 实时(5~~15分钟) | |
到访偏好- 9 | 美食(中餐厅,农家菜,官府菜,家常菜,私家菜,烧烤,火锅,海 鲜,特色中餐,素食,小吃快餐,清真,日韩菜,东南亚菜,西餐, 自助餐,面包甜点,茶餐厅,冷饮店,其它美食) | 实时(5~15分钟) | |
10 | 到访偏好- | 购物(综合商场,数码家电,家具家居建材,体育户外,图书音像, | 实时(5~15分钟) |
母婴儿童,珠宝饰品,商业步行街) | |||
11 | 到访偏好- 娱乐休闲(洗浴推拿足疗,酒吧,咖啡厅,夜总会,电影院,剧场音 乐厅,度假疗养,网吧,游乐场,水上活动中心) | 实时(5~15分钟) | |
12 | 到访偏好- 酒店宾馆(星级酒店,经济型酒店,公寓式酒店,旅馆招待所,度假 | 实时(5~15分钟) | |
5a级 景区豪 华版本 | 1 | 村,青年旅社) 区域实时人数:提供目标区域实时人数 | 实时(5~15分钟) |
2 | 区域实时累计人数:提供目标区域实时累计人数 | t-1 | |
3 | 区域实时人数预测:预测当日剩余时间人数 | 实时(5~15分钟) | |
4 | 区域实时热力图:提供目标区域实时热力图 | 实时(5~15分钟) | |
5 | 区域停留时间:提供一个自然日内,区域人群停留时间分布,可区分 整体和游客人群 | t-1 | |
4a级 景区基 | 6 像字典sheet | 区域实时画像V2.0:提供区域内小时颗粒度实时画像,详见:景区画 | 实时(5~15分钟) |
1 | 区域实时人数:提供目标区域实时人数 | 实时(5~15分钟) t-1 | |
2 | 区域实时累计人数:提供目标区域实时累计人数 | ||
础版本 | 3 | 区域实时人数预测:预测当日剩余时间人数 | 实时(5~15分钟) |
区域实时热力图:提供目标区域实时热力图 | 实时(5~15分钟) | ||
4 | 区域停留时间:提供一个自然日内,区域人群停留时间分布,可区分 | t-1 | |
5 | 整体和游客人群 | 实时(5~15分钟) | |
6 | 性别 (男,女) (0-17, 18-24, 25-30, 31-35, 36-40, 41-45, 46- | 实时(5~15分钟) | |
7 | 60,61以上) | 实时(5~15分钟) | |
1 | 区域实时人数:提供目标区域实时人数 | t-1 | |
4a级 景区标 准版本 | 2 | 区域实时累计人数:提供目标区域实时累计人数 | |
3 | 区域实时人数预测:预测当日剩余时间人数 | 实时(5~15分钟) | |
4 | 区域实时热力图:提供目标区域实时热力图 | 实时 (5~15分钟) | |
5 | 区域停留时间:提供一个自然日内,区域人群停留时间分布,可区分 整体和游客人群 | t-1 | |
6 | 性别 (男,女) (0-17, 18-24, 25-30, 31-35, 36-40, 41-45, 46- | 实时 (5~15分钟) | |
7 | 60,61以上) | 实时(5~15分钟) | |
8 | 人生阶段(中学生,大学生,上班族,自由职业,退休) | 实时(5~15分钟) | |
9 | 到访偏好 美食(中餐厅,农家菜,官府菜,家常菜,私家菜,烧烤,火锅,海 鲜,特色中餐,素食,小吃快餐,清真,日韩菜,东南亚菜,西餐, | 实时(5~15分钟) |
自助餐,面包甜点,茶餐厅,冷饮店,其它美食) | |||
10 | 到访偏好- 购物(综合商场,数码家电,家具家居建材,体育户外,图书音像, 母婴儿童,珠宝饰品,商业步行街) | 实时(5~15分钟) | |
11 | 到访偏好- 娱乐休闲(洗浴推拿足疗,酒吧,咖啡厅,夜总会,电影院,剧场音 乐厅,度假疗养,网吧,游乐场,水上活动中心) | 实时(5~15分钟) | |
12 | 到访偏好- 酒店宾馆(星级酒店,经济型酒店,公寓式酒店,旅馆招待所,度假 村,青年旅社) | 实时(5~15分钟) | |
1 | 区域实时人数:提供目标区域实时人数 | 实时(5~15分钟) | |
2 4a级 | 区域实时累计人数:提供目标区域实时累计人数 | t-1 | |
3 | 区域实时人数预测:预测当日剩余时间人数 | 实时(5~15分钟) | |
4 景区豪 | 区域实时热力图:提供目标区域实时热力图 | 实时(5~15分钟) | |
华版本 5 | 区域停留时间:提供一个自然日内,区域人群停留时间分布,可区分 整体和游客人群 | t-1 | |
6 | 区域实时画像V2.0:提供区域内小时颗粒度实时画像,详见:景区画 | 实时(5~15分钟) |
像字典sheet | |||
1 | 区域实时人数:提供目标区域实时人数 | 实时(5~15分钟) | |
2 | 区域实时累计人数:提供目标区域实时累计人数 | t-1 | |
3 | 区域实时人数预测:预测当日剩余时间人数 | 实时(5~15分钟) | |
3a级 景区及 | 4 | 区域实时热力图:提供目标区域实时热力图 | 实时(5~15分钟) |
以下基 | 区域停留时间:提供一个自然日内,区域人群停留时间分布,可区分 | t-1 | |
础版本 | 5 6 | 整体和游客人群 性别 (男,女) | 实时(5~15分钟) |
7 | (0-17, 18-24, 25-30, 31-35, 36-40, 41-45, 46- | 实时(5~15分钟) | |
准版本 | 60,61以上) | ||
3a级 景区及 以下标 | 1 | 区域实时人数:提供目标区域实时人数 | 实时(5~15分钟) |
2 | 区域实时累计人数:提供目标区域实时累计人数 | t-1 | |
3 4 | 区域实时人数预测:预测当日剩余时间人数 | 实时(5~15分钟) | |
区域实时热力图:提供目标区域实时热力图 区域停留时间:提供一个自然日内,区域人群停留时间分布,可区分 | 实时(5~15分钟) | ||
5 | 整体和游客人群 | t-1 | |
6 | 性别 (男,女) (0-17,18-24, 25-30,31-35, 36-40, 41-45, 46- | 实时(5~15分钟) | |
7 | 60,61以上) | 实时(5~15分钟) |
8 | 人生阶段(中学生,大学生,上班族,自由职业,退休) | 实时(5~15分钟) |
9 | 到访偏好 美食(中餐厅,农家菜,官府菜,家常菜,私家菜,烧烤,火锅,海 鲜,特色中餐,素食,小吃快餐,清真,日韩菜,东南亚菜,西餐 自助餐,面包甜点,茶餐厅,冷饮店,其它美食) | 实时(5~15分钟) |
10 | 到访偏好- 购物(综合商场,数码家电,家具家居建材,体育户外,图书音像 母婴儿童,珠宝饰品,商业步行街) | 实时(5~15分钟) |
11 | 到访偏好- 娱乐休闲(洗浴推拿足疗,酒吧,咖啡厅,夜总会,电影院,剧场音 乐厅,度假疗养,网吧,游乐场,水上活动中心) | 实时(5~15分钟) |
12 | 到访偏好 酒店宾馆(星级酒店,经济型酒店,公寓式酒店,旅馆招待所,度假 村,青年旅社) | 实时(5~15分钟) |
1 | 区域实时人数:提供目标区域实时人数 | 实时(5~~15分钟) |
之 豪 | 2 区域实时累计人数:提供目标区域实时累计人数 | t-1 |
3 | 区域实时人数预测:预测当日剩余时间人数 | 实时(5~15分钟) |
4 | 区域实时热力图:提供目标区域实时热力图 | 实时(5~15分钟) |
5 | 区域停留时间:提供一个自然日内,区域人群停留时间分布,可区分 整体和游客人群 | t-1 | |||
6 像字典sheet | 区域实时画像V2.0:提供区域内小时颗粒度实时画像,详见:景区画 实时(5~15分钟) |
功能清单说明
景区画像字典
标签大类 | 画像标签 | 值说明 | 输出值 | 备注 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
基础属性 | 性别 | 男,女 | 占比、TGI | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
年龄 | 0-17,18-24,25-30,31-35,36-40,41-45,46-60,61以上 | 占比、TGI | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
学历 | 博士,硕士,本科,大专,高中,初中,小学 | 占比、TGI | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
子女年龄 | 孕婴,
占比:总体样本中能够识别到本标签的人数作为分母,有标签各项值特征的人数作为分子,分子除以分母得到占比,各项值加起来等于100%。 人群画像分析结果只计算能够识别到的样本,不同标签的识别覆盖率各自不同。 人群覆盖度:有此项取值的人占整体可识别人群样本的比例(即总体样本中能够识别到本标签的人数作为分母,有标签各项值特征的人数作为分子,分 子除以分母得到人群覆盖度),如果用户同时有多个取值,则多个取值均会复算,各项值加总可能大于100%。 TGI(目标群体指数):公式为:选定区域人群中该项指标用户所占比例/全体网民同指标的比例*100 指数等于100说明与全体网民平均水平相当,值越大偏好度越高,值越低说明越低于整体网民的平均水平。 区划画像字典:
占比:总体样本中能够识别到本标签的人数作为分母,有标签各项值特征的人数作为分子,分子除以分母得到占比,各项值加起来等于100%。 人群画像分析结果只计算能够识别到的样本,不同标签的识别覆盖率各自不同。 人群覆盖度:有此项取值的人占整体可识别人群样本的比例(即总体样本中能够识别到本标签的人数作为分母,有标签各项值特征的人数作为分子,分 子除以分母得到人群覆盖度),如果用户同时有多个取值,则多个取值均会复算,各项值加总可能大于100%。 TGI(目标群体指数):公式为:选定区域人群中该项指标用户所占比例/全体网民同指标的比例*100。指数等于100说明与全体网民平均水平相当,值 O 长 S || 召 叱 区 世 i 半 微 汽 半 制 堙 喧 二 制 也X 钕 嘿 K 觳 附件2采购预算
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