项目编号： 发布时间：2023-04-03 截止时间：
采购商：华中科技大学
查看完整信息
******.********** 剩余时间：
* * 天 * * : * * : * *
采购项目信息

项目名称	服务器	项目编号	JJ*********
开始时间	****-**-** **:**:**	截止时间	****-**-** **:**:**
联系人	********	电话	********
支付方式	货到验收后付款	合同签订时间	竞价成交后*工作日
交货时间	合同签订后* 工作日
送货地址	湖北 武汉市 东西湖区 径河街道国家网络安全学院
供应商资质要求	*.符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件;
售后服务	要求原厂未拆装的全新正品行货，原厂直发华中科技大学，厂商官网可查最终用户是为“华中科技大学”，保修信息、出厂配置信息与招标参数要求一致，机器出厂日期不早于招标截止日期。整机及配件必须均为原厂全新正品，拒绝第三方配件、水货、二手货。交付时逐项核对验收，不符合竞价要求的一律做退货处理，同时追究相关责任，并赔偿以此造成的一切损,原厂提供随机三年的（****）*小时上门的人工+备件免费白金质保服务。

采购货物信息列表

序号	品目	商品名称	参考品牌	参考型号	数量	计量单位	质保期（月）	是否允许其他 品牌型号报价
*	服务器	计算服务器	戴尔/浪潮/五舟/超微	不限	*	台	**	是
	技术参数	本系统具体内容:采用最新系列EPYC/XEONPlatinum系列并发处理器，并发处理器数需要*个，单颗处理器核心线程数量不低于**个；至少需要提供*.**万亿次每秒的浮点计算能力，工作频率不低于*.*GHz：本系统采用高效数据系统，由于需要提供处理器直接数据读取，工作频率至少需要****MHz；*）高速处理模块：为提高系统的运行效率，需要额外增加专业高速图形处理模块，处理模块采用主动散热模式，供电环境由本系统统一供应，处理模块至少需要提供**.*万亿次每秒的单精度浮点计算能力以及***.*万亿次每秒的Tensor计算能力，加速缓存空间总共需要*GB的容量，GPU模块*个，最大可扩展至*个，*）系统存储：不少于*块***G企业级NVMESSD硬盘；不少于*T企业级****转SATA一块；*）内存模块数量：支持*TB内存，需要提供第二代傲腾非易失性内存与DDR*内存搭配使用≧***GB，主频****GHZ;网络：板载不低于两个万兆电口；*）供电模块：为了确保平台的稳定可靠运行，需要提供≧****w*+*或*+*冗余供电模块；*）规格：*U机架式，需机器运行噪音低于**分贝；*）GPU计算卡，后期支持可扩展*个NVIDIARTX/TESLA双宽显卡,GPU显卡；最新英伟达单涡轮原厂专业计算卡*块RTXA****，显存≧**GB，显卡温度控制**度以下；*）控制器-SWRAID*,*,*,***，支持SSD优化技术，专用启动盘≥*，有启动盘RAID，SD卡数量≥*，SD卡可组成RAID；服务器出厂自带如下性能系统：*．采用轻量级容器虚拟化技术和Kuberates管理平台，实现对CPU、内存、磁盘等资源的虚拟化和统一管理。针对人工智能领域的特定需求，提供GPU等异构计算资源管理接口，实现对GPU等异构计算资源的虚拟化统一管理，支持为容器以直通方式挂载GPU等异构计算资源；*.支持容器间infiniband高速通信*.允许用户上传自定义的代码程序和数据文件，通过在线提交计算资源需求即可启动训练任务，支持单机多GPU和多机多GPU的训练任务。支持在Web界面通过jupyter、远程图形桌面直接访问虚拟环境。支持通过pycharm方式上传代码和数据，提供功能截图证明；*.支持输出损失率、准确率等动态可视化监控图表，同时支持输出训练过程日志，并提供日志下载功能；*.具有硬件加密功能，服务器支持采用硬件加密的方式接入集群；*.具有镜像管理功能，支持私有镜像仓库，集中化管理用户的镜像。能够提供新建项目、设置用户权限等功能。支持用户对本地镜像的编辑，镜像推送，删除等操作，提供功能截图证明；*.系统支持管理员和普通用户两种角色用户，管理员可以为普通用户创建一个或多个独立的GPU集群环境，并可以限制CPU、GPU、内存等资源量的大小，将资源分割成多个独立的集群，方便为多个部门提供服务，提供功能截图证明型号、插槽位置、显存使用量、电压使用量、温度、风扇转速、负载状况等指标、图标显示界面刷新率为秒级；监控模块国产自主可控并提供软/硬件证书；**）UbuntuLinuxCENTOS*.*/**.**及以上操作系统：*.GPUCUDA编译环境：CUDAToolkit，GPUDriver；*.深度学习框架：Tensorflow，mxnet，pytorch,caffe等等；*.NVIDIADIGITSGPU训练系统；*.DeepLearningSDK：深度学习原生库CuDNN，深度学习推理引擎（TensorRT）；*.NVIDIADocker容器平台:包括编程、运行、系统工具、系统函数库等都打包到一个完整的文件系统中，可安装到任何一台服务器上；*.深度学习加速库：cuBLAS，cuSPARSE,NCCL。

华中科技大学
****年**月**日
我要报价