一、项目编号：YNLB20221122（招标文件编号：YNLB20221122）

二、项目名称：云南人影作业区域强对流天气精细化监测和预警产品研发

三、中标（成交）信息

供应商名称：北京弘象科技有限公司

供应商地址：北京市海淀区双清路3号3376室

中标（成交）金额：95.9000000（万元）

四、主要标的信息

序号	供应商名称	服务名称	服务范围	服务要求	服务时间	服务标准
1	北京弘象科技有限公司	云南人影作业区域强对流天气精细化监测和预警产品研发	根据人工天气影响作业的实践结果可知，利用短时临近天气预报来开展人工影响作业能够取得较为显著的效果。为有效支撑人影作业高效、科学开展，本项目在云南省气象台已有的0~2小时临近外推预报产品的基础上，继续研发基于新一代信息技术的全省冰雹、短时强降水等强对流天气的智能识别技术和2~12小时智能客观预警技术，随后对0~12小时短临预报产品进行精细化检验评估分析，并开展雷达外推与模式降水的融合方法研究，有效提升云南短临预报预警产品的先进性和准确率。	1. 研发2~12h分类强对流天气客观预报产品。基于数值GRAPES-3KM等模式产品、高低空实况观测等数据，研发基于人工智能的短时强降水、冰雹、雷暴大风等分类强对流精细化短时预报技术，生成业务化预报产品，更新频次达到1小时，分辨率精细到1公里。 2. 开展分类强对流预报产品精细化检验评估。应用天气雷达、闪电定位、地面实况、云南省人工影响天气中心冰雹实况等资料，利用目标对象检验法、TS评分法、邻域法等检验评估SWAN3.0雷达回波预报、定量降水预报以及基于深度学习算法的雷达回波预报、定量降水预报、分类强对流等的识别和预报结果。 3. 开展0~12h融合降水产品研发。依托精细化实况降水特征研究成果，改善雷达外推与模式降水预报的融合技术方法，对0~12小时降水预报进行协同融合，并形成降水融合产品。 4. 完善分类强对流智能监测产品。完善云南强对流个例库，用神经网络进行深度学习方法，建立各种强对流天气监测模型，生成分类强对流识别产品。	整体项目完成并按甲方要求调试完毕时间为自合同签订日起至2023年11月30日前交付、正式运行	符合国家相关标准并满足采购人要求

五、评审专家（单一来源采购人员）名单：

冯井荣、唐云、贺韬、李航、陈小华（采购人代表）

六、代理服务收费标准及金额：

本项目代理费收费标准：参照国家发展和改革委员会【2002】1980号文件收取服务费，由中标单位支付

本项目代理费总金额：1.4380000 万元（人民币）

七、公告期限

自本公告发布之日起1个工作日。

八、其它补充事宜

无

九、凡对本次公告内容提出询问，请按以下方式联系。

1.采购人信息

名 称：云南省气象台　　　　　

地址：云南省昆明市西昌路77号　　　　　　　　

联系方式：李老师 0871-64189069　　　　　　

2.采购代理机构信息

名 称：云南蓝本招标咨询有限公司　　　　　　　　　　　　

地　址：云南省昆明市西山区环城南路668号东南亚商场写字楼A座17楼　　　　　　　　　　　　

联系方式：0871-64158494　　　　　　　　　　　　

3.项目联系方式

项目联系人：程鹏

电　话：　　0871-64158494