中标
机器视觉基础实验平台:R-MV
金额
4.49万元
项目地址
江苏省
发布时间
2021/05/31
公告摘要
公告正文
机器视觉基础实验平台:R-MV
申购单号:CB102992021000388 成交总额:******
申购主题:机器视觉基础实验平台:R-MV 送货时间:合同签订后7天内送达
采购单位:江苏大学 安装要求:免费上门安装(含材料费)
竞价开始时间:2021-05-27 15:23:20 收货地址:******
竞价截至时间:2021-05-31 00:00:00
币种:人民币
付款方式:货到验收合格后付款
备注说明:免费质保期≥3年,1年原厂质保,中标后签订合同时提供原厂授权和服务承诺函。免费质保期满后,提供备件,出现故障后,上门维修,不收取人工费;质保期自项目最终验收合格并签署最终验收文件之日起计算。 服务响应时间要求:发生故障后,应于12小时内到现场,提出解决方案,并于24小时内修复。
质疑说明:如果对成交结果有异议,请在发布成交结果之日起三个工作日内向采购单位提出质疑
竞价结果:
采购项:机器视觉基础实验平台:R-MV 数量:4.0套
品牌: 深圳元创兴 型号: R-MV
单项预算:0.00 成交总价:179600.00
成交单价:44900.00 成交供应商:深圳市元创兴科技有限公司
质保及售后服务: 免费质保期≥3年,1年原厂质保,中标后签订合同时提供原厂授权和服务承诺函。免费质保期满后,提供备件,出现故障后,上门维修,不收取人工费;质保期自项目最终验收合格并签署最终验收文件之日起计算。 服务响应时间要求:发生故障后,应于12小时内到现场,提出解决方案,并于24小时内修复。
技术参数: 一、硬件配件: 1.基础结构: ★1、基础结构: 1.1 一体化设计,铝合金底座、内嵌机器视觉处理器、挂壁式显示器、可调节相机支架以及光源和镜头,预留桌面式机械臂安装口,提供图片证明。 2.光源 1.高亮度、高密度、光线明亮; 2.LED优化排列,光源分布更均匀。 3.相机/镜头 3.1分辨率: VGA to 2.4 MP 3.2帧速率: 60 帧/秒 3.3尺寸: 29 x 29 x 57mm (适用于崁入式系统) 3.4GigE 接口 (以太网供电) 3.5彩色 CMOS 及 CCD 感光组件的宽动态范围 3.6The Imaging Source 支持适用于 Microsoft Windows作业系统的开发工具包軟件(SDK),程序开发例程,扩展程序,终端用户的软件及软件工具 4 机器视觉处理器 4.1 预装Windows10操作系统; 4.2 配有深度学习框架,机器视觉相关软件运行环境; 4.3 硬件配置:CPU:I5,内存:8G;硬盘:500G; ★4.4 一键还原,有效保护实验环境; 5 显示器 5.1 挂壁式安装,270°旋转可调视角 5.2 尺寸:不小于21.5寸 二、教学与实验课件 1.实验说明书 1.1 实验说明书包括设备使用说明、软件安装说明及实验报告 实验内容至少需包含以下nei容: 图像的代数运算 合成图像; 找变化; 抠图; 去除加性图案; 图像分割 提取回形针; 提取两个长方形之间的空隙; 提取不同灰度的字符; 网格制品缺陷检测; 图像增强 图像均衡化; 取亮度不均的字符; 人脸祛斑; 提取牛仔裤上的划痕; 上色; 图像的形态学运算 提取车牌字符; 定位电源控制柜红色按钮; 击中击不中变换; 粒子分割; 凸点提取; 鱼鳍状缺陷检测; 检测PCB板缺陷; 提取工件破损区域; 图像的模板匹配 定位灰度图白色区域位置; 定位瓶盖位置; 匹配齿轮数量; 匹配电容数量; 匹配商标数量; 匹配工件数量; OCR字符识别 识别酒瓶标签上的字符; 识别牛奶瓶上的字符; 识别单晶片上的字符; 识别可乐罐底的字符; 条码识别 识别EAN13码信息; 识别二维码信息; 工件测量 测量给定工件的尺寸; 三、教学软件 ★该软件是一款基于教学开发的通用型智能机器视觉软件,不用编写任何代码,只需通过简单的将各个功能模块进行组合就可以完成一个复杂的机器视觉检测项目。 ★该软件具有相机接口及桌面机械臂驱动接口,可以和硬件设备通讯; 该软件具有知识产权; 软件 ★软件至少包含以下内容:投标时需要提供相应功能的软件图片证明。 1. 图像采集模块,可通过本地图像文件读取、相机实时采集两种方式采集图像信息。包括图像的保存以及区域的保存读取。 2. 图像通道分解模块。多通道图像的分解,彩色图像转灰度图像,通道合成,图像数据类型转换等。 3. 图像增强与图像运算模块。图像的对比对照明度增强、图像灰度变换增强(点运算)、图像的灰级窗、灰度级切片、图像的基本代数运算,图像的位逻辑预算,灰度直方图的均衡化,图像的尺寸更改等。 4. 图像分割模块,包含大律法分割,分水岭法,自动阈值分割,基于灰度直方图波峰波谷分割法、图像局部阈值分割等。 5. 图像形态学。灰度形态学与二值图像区域形态学。包括腐蚀膨胀开闭预算。二值形态学应用有区域的边界提取。孔洞填充,连通分量提取、区域的骨架。灰度形态学应用,图像梯度,图像的高帽底帽变换,运动检测等。 6. 区域运算模块,包括区域的交、差、并、补,以及区域的特征检测,包括区域的面积中心行列坐标,最大内接圆,最小外接矩形,紧密度,圆度等多种特征的检测。区域的均值和方差等。 7. 图像滤波模块,包括图像的空域滤波:均值滤波,高斯平滑,中值滤波,binomial滤波等;图像变换域频域模块,快速傅里叶变换与反变换、频域滤波器:包括理想高通、低通、带通、带阻滤波器滤波,以及高斯低通、高通滤波,布特沃斯高低通滤波,指数低通滤波器、梯形低通滤波器等,可实现图像频域的各种平滑或者图像频域增强。这里的滤波器可以根据自己的需要灵活设计。 8. 图像的几何变换模块,包括图像的仿射变换与图像的摄影变换模块。可实现图像的平移缩放旋转等功能。 9. 图像的颜色空间域区域绘制模块,包括图像的颜色空间转换支持HSV、HIS等多个空间,区域绘制模块可实现区域的手绘、根据参数生成区域,以及根据区域裁剪图像等功能。 10. 图像的边缘检测模块,该模块可实现图像的一般边缘检测,有Roberts、soble、prewitt、Kirsch、canny、laplace、LOG等算子的功能。并且定义了更为精确的亚像素边缘。可以实现直线,矩形,圆,椭圆等形状的几何,可作为一般的检测使用。 11. 标定与视觉引导模块。该模块主要有图像目标物体与机器人相对位置的手眼标定以及机器人的自动抓取,智能搬运模块、以及轨迹跟踪模块。 12. 模板匹配模块,包括基于灰度值的匹配、基于形状的匹配,可实现可变形状等目标的匹配,可以用作精准定位。 13. 一维码二维码识别模块。完成日常常见的条码的识别,通过调节参数,优化系统灵活地识别给定的条码或者二维码。 14. OCR光学字符识别模块,该模块可完成光学字符的识别,不受限制。可以灵活地训练自己的模型,然后完成识别,可灵活设计车牌识别等系统。 15. 测量检测模块。该模块可实现一般物体的直线距离测量以及角度测量。 16. 机械臂控制模块。该模块能够实现手眼标定以及多关节手臂的控制。
返回顶部