标段

工作内容

不含税预算金额（元）

标段一
（2018-2019年经营分析系统数据集市应用基础维护）

后台维护服务项目
1、进行数据集市后台数据维护相关的日常系统、接口日常维护、数据导入和数据库基础维护工作，提供问题处理的接口人，用于快速相应市公司提出的问题。
2、数据集市接入新省公司数据，如PBOSS后台数据、新增库表、外围平台数据源等。
3、与省公司经营分析系统（BI）数据同步，保证肇庆数据集市数据从生产库同步数据的及时性、完整性。
4、维护经营分析系统（BI）平台，维护肇庆公司BI前台报表，发现异常情况及时与BI沟通处理。
5、数据集市维护服务公司必须提供7×24小时的电话支持服务，安排技术工程师在广州现场从事数据集市数据同步、数据校验、数据统计宽表维护，并提供电话技术支持。

基于数据源变更或者架构调整的割接改造支撑

1、由数据源系统变更或者架构调整引起的本地个性化分析应用改造优化、数据验证、应用割接工作。包括但不限于BI、数据集市、PaaS等平台的割接改造支撑
2、配合省公司数据集市、BI、PaaS版本升级、功能更新，保障肇庆公司数据集市平滑升级和过度，不影响肇庆公司的数据与业务。包括版本升级更新，数据割接、存储过程割接或升级等。

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标段二
（2019年数据提取支撑）

1、本项目通过引入合作伙伴提供驻点服务，与我司数据处理人员组成现场数据分析支撑团队，主要处理各分公司及市公司各部门所提出的本地经营数据的分析支撑需求。
2、合作单位派遣专业技术人员驻点工作，人员8人，由我公司对派驻人员进行考核管理。数据处理人员主要的工作包括：日常相关数据整合、现场数据分析、现场数据支撑、报表分析等。
3、支撑市场部对各县公司KPI指标的分析、支撑与通报。
4、建立并完善本地市场业务运营各类数据监控统计模板，包括收入增长、4G运营、流量经营、存量经营、家庭宽带等等，并开展每日、每周、每月定期不间断进行实时监控通报，确保数据及时更新了解市场发展情况。
5、加强紧急数据需求的支撑解决能力，提高紧急情况下的数据提取及整合支撑能力，确保需求较急的情况可实现可提数、提准数，提高对数据异动等异常情况的监控力度。

6、市场日常指标通报、专题分析等服务。

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标段三（2018-2019年数据专题分析支撑）

（业务支持中心部分）结合集客微营销APP，对客户经理负责集团进行深入商机分析，其中包括：

（1）集团专线挖掘模型：深入剖析专线发展目标集团特征，分析用户营销成功概率，输出营销策略，实现精准营销，固化于集客微营销APP中，形成以电子化、信息化支撑推动政企业务发展。

（2）集团流量类产品精准营销模型：挖掘流量类集团产品，包括数据业务集团代付、全国流量统付业务、省内流量统付业务产品特征，深入挖掘目标集团，提升集团收入；

（3）集团个人类产品；包括以TO B模式签订集团协议，但实现个人收费的集团与个人深度结合产品，例如集团VPMN，集团代付等，对集团与个人双方面进行分析，多管齐下拓展商机。

希望于2年内打造全方位政企客户部商机作战地图，以大数据技术提升集团信息化收入。

（二）创新大数据对外应用场景

1、“和教育作战室”是肇庆移动为“和教育”业务代理商专属打造的大数据应用产品，旨在提升“和教育”业务市场运营效果，提高用户满意度，其核心功能为结合移动海量数据资源与大数据分析建模能力，深入剖析用户特征，实现目标家长用户的精准圈定，提高运营效率与业务收益。2017年实现与广东全通教育股份有限公司、广州市蓝瑞电子科技有限公司、广州飞硕信息科技有限公司三家签订和教育作战室大数据协议，以和教育指标保有为前提，与代理商全面分成。本项目在提升和教育指标同时，继续创造及深化大数据应用。

2、摸索教育领域深度大数据合作，以和教育作战室产品，对外拓展全教育行业应用，包括教育局合作项目、培训机构合作等创新应用场景。

3、以集团内部支撑同时，多视觉探索行业性大数据对外应用场景，以内部分析为契机，打造传统领域的大数据创新应用场景，例如正在洽谈大数据智能WIFI项目，以传统领域WLAN+区域化大数据分析报告，打造行业性创新大数据产品。

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（市场部部分）结合运营商业务运营和内外部市场发展情况，为大市场指标提升和营销部署需要提供大数据工具或搭建大数据模型，针对业务指标开展大数据挖潜建模支撑。利用大数据分析工具，根据专题要求进行数据挖掘，并形成数据模型及应用分析报告。具体专题方向与实际业务指标相关，包括但不限于收入预测模型搭建、家宽网格潜在客户识别模型搭建、流量激发活动效果评估体系、渠道获酬能力评估模型及自动化通报、NPS贬损者识别模型搭建与优化等八项工作内容。

一、大市场指标类固定分析需求任务

（一）收入预测模型搭建：基于机器学习，通过对市场9项业务费的收入趋势进行分析及拟合，运用python语言调取时间序列算法，搭建收入预测模型，每月进行多次迭代预测，监控市场收入指标。

（二）家宽网格潜在客户识别模型搭建：基于夜间常驻基站识别覆盖用户光箱地址，运用大数据文本分析，模拟宽带用户装机地址的网格归属，实现全网覆盖用户的网格划分处理；运用数据挖掘手段，识别网格宽带办理用户特征，并基于特征工程，分析客户属性因子与宽带办理的关联性强弱，搭建网格客户评分模型，基于因子的熵权分配进行客户综合评分，识别输出潜在客户。

（三）流量激发活动效果评估体系：运用大数据分析手法，规整多维度流量激发活动的办理数据，从中挖掘出办理客户的身份特征、消费特征、上网行为特征等；同时，结合业务背景，梳理流量激发相关的业务指标，包括4G转档、套餐迁转、价值拉升等维度，构建效果评估体系，对流量激发活动进行综合评估。

（四）渠道获酬能力评估模型及自动化通报：基于大数据编程，编写渠道获酬指标分析流程脚本，实现每月全市1000+渠道、30+项业务类的获酬指标标准化运算；搭建渠道获酬能力评估模型，基于渠道获酬指标及渠道客户价值，进行获酬能力综合评估，输出全市渠道的能力排行及标杆渠道；研发自动化通报工具，实现每月100+高价值渠道及核心渠道的获酬通报自动化输出。

（五）NPS贬损者识别模型搭建与优化：基于NPS调研样本，结合省公司的考核目标群体，基于用户身份、消费情况、业务办理记录等因子，运用大数据挖掘算法，找出影响NPS的强因子，并据以搭建NPS贬损者识别模型，输出全量用户贬损者概率，输出潜在贬损者支撑NPS外呼修复工作，并支撑外呼成效分析工作，对模型进行迭代优化。

（六）广东移动10086APP潜在客户识别模型：运用大数据轨迹分析，研究广东移动10086APP肇庆客户的访问轨迹，挖掘客户接触和使用APP的渠道触点，追踪客户使用习惯的变化、APP对热线等其他渠道的分流等。基于机器学习，搭建时间筛选模型、推广渠道选择模型以及优惠方式匹配模型，分别得出APP推广的适宜时间、渠道和优惠方式，提高推广成功率。

（七）4G高饱和度客户套餐推荐模型：根据4G高饱和度客户的套餐数据、资费数据等，开展客户消费特征分析，运用聚类算法，形成客户套餐消费标签，制定差异化的套餐推荐策略；运用大数据工具，实现对每个客户的消费数据运算，搭建套餐推荐模型，实现基于客户消费需求的个性化套餐推荐。

（八）月度投诉分析及投诉客户识别模型：基于同类公司广义投诉各类数据明细，从各维度进行分析我司投诉情况，运用大数据分析手法，细化到投诉明细，挖掘客户投诉的根本原因，并给出改进方向；结合投诉原因，抽取投诉强关联因子，搭建潜在投诉客户识别模型，识别输出高危投诉号码，支撑客户关系修复工作。

二、非固定任务需求

由于市场发展形势变化，会产生新的临时的紧急的分析需求，新的分析需求作为非固定任务需求将加入分析计划中，并按固定分析任务执行步骤完成新增需求分析。

标段四
（2019年大数据应用及业务运营支撑）

基于本地的业务发展需求和大数据发展方向，完成以下相关工作：

1、基础数据接入和维护：完成集市经分数据及网管信令数据的接入、翻译、清洗、存储和识别维护，其中集市经分数据包括31张宽表，每日平均1.5GB 数据，网管信令数据宽表时间颗粒度为10min，每天平均14GB数据；

2、省公司大数据平台探究：对省公司大数据平台的功能、数据进行探索使用，并完成相关数据的接入、翻译、清洗、存储和识别维护，目前省公司集中建设大数据平台，汇集全省BIO域数据，业支侧具体使用功能包括基础数据表接入、大数据应用部署，自动建模分析、标签库的建立与维护、精准营销平台等，目前已接入6个数据宽表，完成2个大数据模型建立，预计2019年接入50个数据宽表，建立30个大数据模型并部署，每天数据量达22GB；

3、大数据拓展基础支撑：完成大数据对外合作项目的支撑工作。包括蜂巢精销大数据建模支撑、旅游系统、公安系统等外部系统涉及gis地图（含基站、用户画像等基础功能）的维护与推广应用、政府数据需求处理等。

3、基于多元数据完成相关本地业务发展需求的支撑：如家宽系统的维护与推广应用、市场业务（数据业务、4G流量业务、家宽业务等）目标客户挖掘模型建立、渠道客户分流建模等；

4、与网管共同探讨大数据研究方向：如结合网管信令数据，进行人口流动迁移规律研究、消费者线上线下消费行为研究、肇庆游客行为特征对本地社会发展的影响、大数据讲坛需求支撑等业内各类热门专题研究，提高本地大数据探索能力。

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