项目名称:NVIDIA TESLAQuadro高性能计算GPU卡
项目编号:ZBZXJJ20200665
公告开始日期:2020-09-11 12:18:33
公告截止日期:2020-09-16 12:18:33
采购单位:四川大学
付款方式:进口设备：
甲方与所委托的进口代理公司签订代理进口委托协议后，将进口项目货款支付给代理公司指定的银行账户，项目货款仅用于本进口项目的信用证或TT付汇及进口相关费用等。进口代理公司收到甲方合同货款后，按外贸合同要求及时履行与乙方委托的境外代理公司的付款义务。
国产设备：甲方应在完成验收并建立固定资产后向乙方一次性支付本合同的总款项，乙方须向甲方出具合法有效完整的完税发票及凭证资料进行支付结算。
联系人: 中标后在我参与的项目中查看
联系电话: 中标后在我参与的项目中查看
到货时间要求:成交后5个工作日内
预 算: ￥ 66000
收货地址:四川大学望江校区一环路南一段24号
供应商资质要求: 符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件
采购商品:高性能计算显卡
采购数量:1
计量单位:张
所属分类:办公软件
品牌:NVIDIA
型号:TESLA/Quadro
预算: ￥66000
技术参数及配置要求:供应商报价前务必看清技术指标需求和所需要提供的软件以及安装环境搭建要求，严格按照公告技术指标报价，谢绝报价时在备注修改技术指标。如出现盲目报价，中标后无法按照需求供货情况，违约供应需赔偿采购人项目延迟损失。
1.供应商须提供全新原装未拆封正品，必须送货上门并安装调试，不接受快递或物流送货。2.为保证售后服务报价供应商必须为本地供应商或在本地有售后服务网点，不接受外地供应商委托本地售后方式。3.为保障货物质量，通过设备序列号官网可查询设备信息及保修时间。4.提供基于WEB的GPU集群管理和作业调度功能，提供整个平台的信息概况，对整个平台的资源和节点信息集中化展示；支持用户通过选择Tensorflow、Caffe、PyTorch、Keras、Darknet、Mxnet等多种预制深度学习计算框架、上传自定义的模型训练代码程序和训练数据集，并在线申请计算资源即可启动单机或分布式并行两种模式训练任务；提供容器管理功能，主要针对开发测试需求，支持快速创建多种深度学习开发调试环境，提供基于SSH的容器访问接口。★5. 提供一套LT-AI资源管理平台。★6.配置要求：GPU 显存≥32G；GPU 显存带宽≥1,555 GB/s；峰值性能 ≥624 TOPS 1,248 TOPS。7.计算环境搭建：供应商需现场完成并行计算平台搭建，完成网络系统配置。提供MPI并行计算环境、浮点计算数学库及相关编译工具。提供网络文件系统和并行计算系统设置及维护。配合用户安装其它软件提供技术支持及相关服务：★提供3D建模软件集成到计算卡并完成如下环境搭建：
1）变量化设计
⑴ 变量名能使用中文名称。
⑵ 用户能根据设计要求，直接设置变量之间的关系，达到变量化设计的要求。
⑶ 能实现零件与零件之间的变量关联。
⑷ 能实现可变零件与可变装配的设计，满足个性化的设计需求。
2）创成式设计
⑴ 创成式设计会将拓扑优化引入到软件产品开发工具包中。设计者可定义特定的材料、设计空间、允许的载荷和约束及目标权重，该软件可自动计算几何解法。 这些结果可以立即在 3D 机上进行制造，或是在软件中进一步优化，以用于传统制造。
3）3D和增量
⑴ 借助软件中包括的工具，可以将组件设计为利用最新3D增量技术，准备好设计并将其输出到不同的3D硬件和服务。
4）3D逆向工程
⑴ 配合功能强大的3D设计工具，软件提供的智能功能可处理基于网格或三角形的数据。几何体可以是从其他系统导入、以数字方式扫描，或创成式设计分析的结果。所有这些几何体都采用三角形（或小平面）网格的方式，并且在很多情况下需要进行进一步的设计修改。
8. 中标供应商需自行到现场按照学校招标中心以及设备处规定签订合同。验收；所有货物送至用户指定地点，供应商会同使用方现场确认设备包装及外观是否有拆装或损伤痕迹，现场官方800/400电话确认设备配置参数及质保是否与招标描述一致，开箱检查设备所有配件、合格证以及保修卡是否齐全，最后双方确认签字，对于不满验收要求的我方将拒绝收货。
售后服务:服务网点:当地;电话支持:7x24小时;服务时限:报修后2小时;商品承诺:原厂全新未拆封正品;质保期:五年;通过序列号官网/800电话可查询到5年保修信息。为保证售后服务报价供应商必须为本地供应商或在本地有售后服务网点，不接受外地供应商委托本地售后方式（提供本地服务网点营业执照）。NVIDIA认证技术工程师上门安装调试。;