招标项目名称：《大型储罐完整性管理深化应用研究》-储罐检测技术深化研究技术服务(二次)
项目编号：DBCY-2022-大型储罐完整性-001-10C01
招标人：国家管网集团东部原油储运有限公司
联系人：夏芹
联系电话：0516-83457803
代理机构：国家管网集团东部原油储运有限公司招标中心
联系人：夏芹
联系电话：0516-83457803
项目规模：2.1项目概况及总体要求
《大型储罐完整性管理深化应用研究》-储罐检测技术深化研究项目已由国家管网集团东部原油储运有限公司科技部以《关于下达2023年东部原油储运有限公司第一批科技项目计划的通知》（东部储运〔2023〕59号）批准建设。主要研究内容：
标段三：储罐底板相控阵检测系统研发
（1）储罐底板超声相控阵高精度检测技术研发（2）储罐底板超声相控阵多功能模块化检测系统研发（3）储罐底板的图像智能评价平台研发及示范应用研究
标段四：声发射数据挖掘技术研究
（1）基于机器学习的声发射信号特性智能特征提取方法研究（2）基于机器学习的储罐底板声发射智能评价方法研究（3）基于深度学习的储罐腐蚀状态预测方法研究
2.2招标范围
标段三：储罐底板相控阵检测系统研发
完成项目研究工作，开发一套储罐底板相控阵检测系统，通过搭载相控阵柔性检测模块，具备较好的罐底板适应力以及实时成像检测、缺陷智能识别等功能，开发平面波-全聚焦方法并开展检测工艺优化，以提高检测效率及微小缺陷分辨力。针对罐底板关键部位的典型缺陷形貌特征进行分类并建立数据库，对有无缺陷、缺陷类别及缺陷发生位置进行自动识别，最终实现储罐底板高精度、可成像、智能化检测，达到2.2.2规定的技术经济指标和2.2.3规定的知识产权指标，完成2.2.4要求的提交成果。主要研究内容如下：
（1）储罐底板超声相控阵高精度检测技术研发
针对储罐底板均匀腐蚀、局部腐蚀、焊缝裂纹等典型缺陷，建立其相控阵声场仿真模型，探究各参数对缺陷检出率的影响，并通过试验验证，优化检测参数；针对大角焊缝、表面腐蚀坑等局部不规则型面，对底板内部进行合适的技术研究；针对底板焊缝盲区裂纹的检测难题，对缺陷形貌和位置进行分析。
（2）储罐底板超声相控阵多功能模块化检测系统研发
为实现罐底板半自动超声相控阵检测，研制储罐底板相控阵超声多功能模块化检测系统。
（3）储罐底板的图像智能评价平台研发及示范应用研究
针对罐底板腐蚀缺陷特征识别与分类定量评价难题，构建底板缺陷超声相控阵检测数值仿真模型，制备含不同特征缺陷的对比试块，开展缺陷超声相控阵检测仿真与实验，获取多模路径下缺陷超声相控阵检测图像数据库。
标段四：声发射数据挖掘技术研究
基于数据挖掘的储罐底板腐蚀声发射信号处理技术是提高声发射检测准确度的关键技术。本课题针对目前储罐底板声发射信号模式识别及腐蚀状态预测等方面存在的问题，开展基于机器学习的声发射信号模式识别与特征融合技术，建立储罐底板腐蚀状态相关表征因素特征的声发射典型参量对储罐底板腐蚀状态评价模型，综合深度学习技术实现对储罐底板腐蚀状态的准确评价，对腐蚀趋势的合理预测，达到2.2.2规定的技术经济指标和2.2.3规定的知识产权指标，完成2.2.4要求的提交成果。主要研究内容如下：
（1）基于机器学习的声发射信号特性智能特征提取方法研究。
采用算法获得底板腐蚀声发射信号智能提取模型，实现在线储罐底板腐蚀状态声发射监测数据特征提取。设计基于遗传算法的储罐底板腐蚀状态贝叶斯网络数据优选模型。
（2）基于机器学习的储罐底板声发射智能评价方法研究
确定与储罐底板腐蚀状态相关表征因素特征，其次建立基于声发射因素的储罐底板腐蚀优选模型，并对该优选模型的优选能力进行分析。最后利用评价模型，实现储罐底板腐蚀状态声发射智能评价。
（3）基于深度学习的储罐腐蚀状态预测方法研究
以储罐腐蚀声发射评价结果为依据，结合工艺运行参数和设备状态参数，构建储罐腐蚀状态预测模型，实现腐蚀状态的有效预测。
2.2.2技术经济指标：
标段三：储罐底板相控阵检测系统研发
（1）对于8-40mm的碳钢底板，厚度检测精度优于0.1mm，可检测出JB/T 10765中规定的底板下表面厚度10%深的人工缺陷；
（2）焊缝内表面裂纹检测灵敏度5mm（长）×0.5mm（深）；
（3）对于罐底板典型缺陷，机器识别率在85%以上。
标段四：声发射数据挖掘技术研究
（1）建立1种储罐腐蚀在线监测技术方法；
（2）建立1种罐底腐蚀与声发射监测信号特征之间的对应关系；
（3）建立1套储罐腐蚀在线监测系统；
（4）基于声发射数据的储罐底板腐蚀状态预测准确率高于85%。
2.2.3知识产权要求：
标段三：储罐底板相控阵检测系统研发
（1）完成至少1项国家发明专利；
（2）软件著作权至少1项；
（3）发表论文至少1篇。
标段四：声发射数据挖掘技术研究
（1）实用新型专利至少1项；
（2）发表论文至少2篇。
2.2.4提交成果：
标段三：储罐底板相控阵检测系统研发
（1）项目研究报告：
（2）应用报告；
（3）测试报告；
（4）开发一套储罐底板相控阵检测系统；
（5）国家发明发明专利至少1项；软件著作权至少1项；发表论文至少1篇；
（6）项目验收及结题所需其他材料；
（7）培训及后期服务，包括机理模型、系统调试与使用等相关的培训及系统维护服务等；
（8）质保服务，研发的储罐底板相控阵检测系统提供1年及以上质保服务；
（9）承诺2024年10月前完成项目研究内容和指标，提交所有成果，达到项目结题要求。
标段四：声发射数据挖掘技术研究
（1）形成储罐底板腐蚀声发射智能评价方法技术报告；形成基于声发射数据的储罐底板腐蚀状态预测方法技术报告。
（2）应用报告；
（3）测试报告；
（4）开发一套储罐腐蚀在线监测系统；
（5）实用新型专利至少1项；发表论文至少2篇；
（6）项目验收及结题所需其他材料；
（7）培训及后期服务，包括机理模型、系统调试与使用等相关的培训及系统维护服务等；
（8）质保服务，研发的储罐腐蚀在线监测系统提供1年及以上质保服务；
（9）承诺2024年10月前完成项目研究内容和指标，提交所有成果，达到项目结题要求。
2.3服务地点：国家管网集团东部原油储运有限公司
2.4服务期限：自合同签订之日起至2025年6月30日。
2.5合同估算额：标段三：90万元（不含税）；标段四： 35万元（不含税）
2.6标段划分
本招标项目共划分为4个标段。
各投标人均可就本招标项目上述标段中的 4 个标段投标，但最多允许成交 1 个标段。
标段编号：DBCY-2022-大型储罐完整性-001-10C01-01
文件获取开始时间：2023-10-25 17:00:00
文件获取截止时间：2023-10-30 17:00:00
文件递交截止时间：2023-11-15 08:30:00
开标时间：2023-11-15 08:30:00
标段内容：《大型储罐完整性管理深化应用研究》-储罐检测技术深化研究项目已由国家管网集团东部原油储运有限公司科技部以《关于下达2023年东部原油储运有限公司第一批科技项目计划的通知》（东部储运〔2023〕59号）批准建设。主要研究内容：
标段三：储罐底板相控阵检测系统研发
（1）储罐底板超声相控阵高精度检测技术研发（2）储罐底板超声相控阵多功能模块化检测系统研发（3）储罐底板的图像智能评价平台研发及示范应用研究
标段四：声发射数据挖掘技术研究
（1）基于机器学习的声发射信号特性智能特征提取方法研究（2）基于机器学习的储罐底板声发射智能评价方法研究（3）基于深度学习的储罐腐蚀状态预测方法研究
2.2招标范围
标段三：储罐底板相控阵检测系统研发
完成项目研究工作，开发一套储罐底板相控阵检测系统，通过搭载相控阵柔性检测模块，具备较好的罐底板适应力以及实时成像检测、缺陷智能识别等功能，开发平面波-全聚焦方法并开展检测工艺优化，以提高检测效率及微小缺陷分辨力。针对罐底板关键部位的典型缺陷形貌特征进行分类并建立数据库，对有无缺陷、缺陷类别及缺陷发生位置进行自动识别，最终实现储罐底板高精度、可成像、智能化检测，达到2.2.2规定的技术经济指标和2.2.3规定的知识产权指标，完成2.2.4要求的提交成果。主要研究内容如下：
（1）储罐底板超声相控阵高精度检测技术研发
针对储罐底板均匀腐蚀、局部腐蚀、焊缝裂纹等典型缺陷，建立其相控阵声场仿真模型，探究各参数对缺陷检出率的影响，并通过试验验证，优化检测参数；针对大角焊缝、表面腐蚀坑等局部不规则型面，对底板内部进行合适的技术研究；针对底板焊缝盲区裂纹的检测难题，对缺陷形貌和位置进行分析。
（2）储罐底板超声相控阵多功能模块化检测系统研发
为实现罐底板半自动超声相控阵检测，研制储罐底板相控阵超声多功能模块化检测系统。
（3）储罐底板的图像智能评价平台研发及示范应用研究
针对罐底板腐蚀缺陷特征识别与分类定量评价难题，构建底板缺陷超声相控阵检测数值仿真模型，制备含不同特征缺陷的对比试块，开展缺陷超声相控阵检测仿真与实验，获取多模路径下缺陷超声相控阵检测图像数据库。
标段四：声发射数据挖掘技术研究
基于数据挖掘的储罐底板腐蚀声发射信号处理技术是提高声发射检测准确度的关键技术。本课题针对目前储罐底板声发射信号模式识别及腐蚀状态预测等方面存在的问题，开展基于机器学习的声发射信号模式识别与特征融合技术，建立储罐底板腐蚀状态相关表征因素特征的声发射典型参量对储罐底板腐蚀状态评价模型，综合深度学习技术实现对储罐底板腐蚀状态的准确评价，对腐蚀趋势的合理预测，达到2.2.2规定的技术经济指标和2.2.3规定的知识产权指标，完成2.2.4要求的提交成果。主要研究内容如下：
（1）基于机器学习的声发射信号特性智能特征提取方法研究。
采用算法获得底板腐蚀声发射信号智能提取模型，实现在线储罐底板腐蚀状态声发射监测数据特征提取。设计基于遗传算法的储罐底板腐蚀状态贝叶斯网络数据优选模型。
（2）基于机器学习的储罐底板声发射智能评价方法研究
确定与储罐底板腐蚀状态相关表征因素特征，其次建立基于声发射因素的储罐底板腐蚀优选模型，并对该优选模型的优选能力进行分析。最后利用评价模型，实现储罐底板腐蚀状态声发射智能评价。
（3）基于深度学习的储罐腐蚀状态预测方法研究
以储罐腐蚀声发射评价结果为依据，结合工艺运行参数和设备状态参数，构建储罐腐蚀状态预测模型，实现腐蚀状态的有效预测。
2.2.2技术经济指标：
标段三：储罐底板相控阵检测系统研发
（1）对于8-40mm的碳钢底板，厚度检测精度优于0.1mm，可检测出JB/T 10765中规定的底板下表面厚度10%深的人工缺陷；
（2）焊缝内表面裂纹检测灵敏度5mm（长）×0.5mm（深）；
（3）对于罐底板典型缺陷，机器识别率在85%以上。
标段四：声发射数据挖掘技术研究
（1）建立1种储罐腐蚀在线监测技术方法；
（2）建立1种罐底腐蚀与声发射监测信号特征之间的对应关系；
（3）建立1套储罐腐蚀在线监测系统；
（4）基于声发射数据的储罐底板腐蚀状态预测准确率高于85%。
2.2.3知识产权要求：
标段三：储罐底板相控阵检测系统研发
（1）完成至少1项国家发明专利；
（2）软件著作权至少1项；
（3）发表论文至少1篇。
标段四：声发射数据挖掘技术研究
（1）实用新型专利至少1项；
（2）发表论文至少2篇。
2.2.4提交成果：
标段三：储罐底板相控阵检测系统研发
（1）项目研究报告：
（2）应用报告；
（3）测试报告；
（4）开发一套储罐底板相控阵检测系统；
（5）国家发明发明专利至少1项；软件著作权至少1项；发表论文至少1篇；
（6）项目验收及结题所需其他材料；
（7）培训及后期服务，包括机理模型、系统调试与使用等相关的培训及系统维护服务等；
（8）质保服务，研发的储罐底板相控阵检测系统提供1年及以上质保服务；
（9）承诺2024年10月前完成项目研究内容和指标，提交所有成果，达到项目结题要求。
标段四：声发射数据挖掘技术研究
（1）形成储罐底板腐蚀声发射智能评价方法技术报告；形成基于声发射数据的储罐底板腐蚀状态预测方法技术报告。
（2）应用报告；
（3）测试报告；
（4）开发一套储罐腐蚀在线监测系统；
（5）实用新型专利至少1项；发表论文至少2篇；
（6）项目验收及结题所需其他材料；
（7）培训及后期服务，包括机理模型、系统调试与使用等相关的培训及系统维护服务等；
（8）质保服务，研发的储罐腐蚀在线监测系统提供1年及以上质保服务；
（9）承诺2024年10月前完成项目研究内容和指标，提交所有成果，达到项目结题要求。
2.3服务地点：国家管网集团东部原油储运有限公司
2.4服务期限：自合同签订之日起至2025年6月30日。
2.5合同估算额：标段三：90万元（不含税）；标段四： 35万元（不含税）
2.6标段划分
本招标项目共划分为4个标段。
各投标人均可就本招标项目上述标段中的 4 个标段投标，但最多允许成交 1 个标段。
标段编号：DBCY-2022-大型储罐完整性-001-10C01-02
文件获取开始时间：2023-10-25 17:00:00
文件获取截止时间：2023-10-30 17:00:00
文件递交截止时间：2023-11-15 08:30:00
开标时间：2023-11-15 08:30:00
标段内容：2.1项目概况及总体要求
《大型储罐完整性管理深化应用研究》-储罐检测技术深化研究项目已由国家管网集团东部原油储运有限公司科技部以《关于下达2023年东部原油储运有限公司第一批科技项目计划的通知》（东部储运〔2023〕59号）批准建设。主要研究内容：
标段一：储罐壁板导波检测技术研究
（1）储罐壁板周向导波传播特性理论基础研究（2）小型化磁吸爬行式导波换能器设计（3）合成孔径聚焦成像及定期巡检算法研究（4）超声导波巡检系统设计
标段二：储罐底板导波检测技术研究
（1）储罐底板高阶导波传播特性理论基础研究（2）探究油泥水混合环境对超声导波传播特性的影响（3）提取表征缺陷信息的多维损伤特征（4）研究基于多维特征信号联合的缺陷定位与识别技术（5）搭建准确可靠的储罐底板导波在线检测系统
标段三：储罐底板相控阵检测系统研发
（1）储罐底板超声相控阵高精度检测技术研发（2）储罐底板超声相控阵多功能模块化检测系统研发（3）储罐底板的图像智能评价平台研发及示范应用研究
标段四：声发射数据挖掘技术研究
（1）基于机器学习的声发射信号特性智能特征提取方法研究（2）基于机器学习的储罐底板声发射智能评价方法研究（3）基于深度学习的储罐腐蚀状态预测方法研究
2.2招标范围
2.2.1标段一：储罐壁板导波检测技术研究
研究磁致伸缩周向导波检测理论，并开发利用该理论检测在役储罐壁板的巡检技术；利用超声导波检测技术，实现无需清空罐内石油即可对在役石油储罐壁板内外表面缺陷的全覆盖检测；在非开罐条件下，对导波检测储罐壁板缺陷的技术可靠性进行研究，达到2.2.2规定的技术经济指标和2.2.3规定的知识产权指标，完成2.2.4要求的提交成果。主要研究内容如下：
（1）储罐壁板周向导波传播特性理论基础研究
储罐罐壁由多块独立壁板焊接而成，整体呈现空心圆柱体形状，综合检测效果和检测效率考虑，因而需要首先建立周向导波传播特性理论基础。考虑到储罐壁板表面存在防腐漆层，建立简化模型，兼顾计算效率和精度。
（2）小型化磁吸爬行式导波换能器设计
本项目计划利用一种小型化磁吸爬行式导波换能器以完成定期巡检工作,实现换能器在储罐和底板按设置爬行运动的功能。
（3）合成孔径聚焦成像及定期巡检算法研究
合成孔径聚焦（SAFT）利用单个探头在不同位置处自发自收来合成一个虚拟大孔径探头阵列，可以在不增加硬件成本的情况下达到聚焦目的，非常适合导波扫查的应用场景。对比当前和往期的扫查成像结果，消除当前和往期都存在的固有特征，提高损伤检出率。
（4）超声导波巡检系统设计
超声导波巡检系统通常由导波换能器、导波激励单元、导波接收单元和检测信号处理单元组成。
标段二：储罐底板导波检测技术研究
研究板类结构高阶超声导波检测理论，并利用该理论开发检测在役储罐底板边缘区域的巡检技术，利用超声导波检测技术，实现无需清空罐内石油即可对在役石油储罐底板边缘区缺陷的全覆盖检测，在非开罐条件下，对导波检测储罐底板缺陷的技术可靠性进行研究，达到2.2.2规定的技术经济指标和2.2.3规定的知识产权指标，完成2.2.4要求的提交成果。主要研究内容如下：
（1）储罐底板高阶导波传播特性理论基础研究
储罐底板为钢质圆形平板结构，这种结构中存在的导波主要可分成兰姆波和水平剪切波两大类。检测模态筛选应考虑实际检测条件，限制于免开罐检测要求。
（2）探究油泥水混合环境对超声导波传播特性的影响
由于在役储罐底板的复杂搭接结构及油泥水环境，会影响导波的传播特性，探究导波在储罐底板的传播规律，建立基准传播信号，为后续的导波缺陷检测提供依据。
（3）提取表征缺陷信息的多维损伤特征
（4）研究基于多维特征信号联合的缺陷定位与识别技术
针对罐底板复杂搭接结构、复杂油水泥混合体系环境、复杂腐蚀缺陷型态，提出一种信号的腐蚀缺陷定位与识别方法，形成多维特征联合的腐蚀缺陷定位与识别技术。
（5）搭建准确可靠的储罐底板导波在线检测系统
通过在罐外边缘板部署压电导波传感器，研究基于阵列导波的边缘板腐蚀缺陷成像方法，开发超声导波阵列在线检测技术及装备实现非侵入式检测，获取高质量的缺陷信号。
标段三：储罐底板相控阵检测系统研发
完成项目研究工作，开发一套储罐底板相控阵检测系统，通过搭载相控阵柔性检测模块，具备较好的罐底板适应力以及实时成像检测、缺陷智能识别等功能，开发平面波-全聚焦方法并开展检测工艺优化，以提高检测效率及微小缺陷分辨力。针对罐底板关键部位的典型缺陷形貌特征进行分类并建立数据库，对有无缺陷、缺陷类别及缺陷发生位置进行自动识别，最终实现储罐底板高精度、可成像、智能化检测，达到2.2.2规定的技术经济指标和2.2.3规定的知识产权指标，完成2.2.4要求的提交成果。主要研究内容如下：
（1）储罐底板超声相控阵高精度检测技术研发
针对储罐底板均匀腐蚀、局部腐蚀、焊缝裂纹等典型缺陷，建立其相控阵声场仿真模型，探究各参数对缺陷检出率的影响，并通过试验验证，优化检测参数；针对大角焊缝、表面腐蚀坑等局部不规则型面，对底板内部进行合适的技术研究；针对底板焊缝盲区裂纹的检测难题，对缺陷形貌和位置进行分析。
（2）储罐底板超声相控阵多功能模块化检测系统研发
为实现罐底板半自动超声相控阵检测，研制储罐底板相控阵超声多功能模块化检测系统。
（3）储罐底板的图像智能评价平台研发及示范应用研究
针对罐底板腐蚀缺陷特征识别与分类定量评价难题，构建底板缺陷超声相控阵检测数值仿真模型，制备含不同特征缺陷的对比试块，开展缺陷超声相控阵检测仿真与实验，获取多模路径下缺陷超声相控阵检测图像数据库。
标段四：声发射数据挖掘技术研究
基于数据挖掘的储罐底板腐蚀声发射信号处理技术是提高声发射检测准确度的关键技术。本课题针对目前储罐底板声发射信号模式识别及腐蚀状态预测等方面存在的问题，开展基于机器学习的声发射信号模式识别与特征融合技术，建立储罐底板腐蚀状态相关表征因素特征的声发射典型参量对储罐底板腐蚀状态评价模型，综合深度学习技术实现对储罐底板腐蚀状态的准确评价，对腐蚀趋势的合理预测，达到2.2.2规定的技术经济指标和2.2.3规定的知识产权指标，完成2.2.4要求的提交成果。主要研究内容如下：
（1）基于机器学习的声发射信号特性智能特征提取方法研究。
采用算法获得底板腐蚀声发射信号智能提取模型，实现在线储罐底板腐蚀状态声发射监测数据特征提取。设计基于遗传算法的储罐底板腐蚀状态贝叶斯网络数据优选模型。
（2）基于机器学习的储罐底板声发射智能评价方法研究
确定与储罐底板腐蚀状态相关表征因素特征，其次建立基于声发射因素的储罐底板腐蚀优选模型，并对该优选模型的优选能力进行分析。最后利用评价模型，实现储罐底板腐蚀状态声发射智能评价。
（3）基于深度学习的储罐腐蚀状态预测方法研究
以储罐腐蚀声发射评价结果为依据，结合工艺运行参数和设备状态参数，构建储罐腐蚀状态预测模型，实现腐蚀状态的有效预测。
2.2.2技术经济指标：
标段一：储罐壁板导波检测技术研究
（1）实现在内浮顶式、容积小于10万立方米石油储罐壁板的导波检测；
（2）储罐壁板检测范围达到单探头点5米半径范围内的区域；
（3）导播检测灵敏度可检出在换能器波束覆盖区域内不小于截面损失8%的缺陷。
标段二：储罐底板导波检测技术研究
（1）实现在内浮顶式、容积小于10万立方米石油储罐底板的导波检测；
（2）罐底大角焊缝径向5m范围内，缺陷识别数量与现场开罐底板扫描检测值相对偏差≤10%
（3）罐底大角焊缝径向5m范围内，缺陷定位精度与现场开罐底板扫描检测值≤0.5m。
（4）储罐底板导波检测范围达到在高频激励下模式下，单探头点0.5米半径范围内区域；中高频激励下，单探头点2米半径范围内区域。
标段三：储罐底板相控阵检测系统研发
（1）对于8-40mm的碳钢底板，厚度检测精度优于0.1mm，可检测出JB/T 10765中规定的底板下表面厚度10%深的人工缺陷；
（2）焊缝内表面裂纹检测灵敏度5mm（长）×0.5mm（深）；
（3）对于罐底板典型缺陷，机器识别率在85%以上。
标段四：声发射数据挖掘技术研究
（1）建立1种储罐腐蚀在线监测技术方法；
（2）建立1种罐底腐蚀与声发射监测信号特征之间的对应关系；
（3）建立1套储罐腐蚀在线监测系统；
（4）基于声发射数据的储罐底板腐蚀状态预测准确率高于85%。
2.2.3知识产权要求：
标段一：储罐壁板导波检测技术研究
（1）完成至少1项国家发明专利；
（2）发表论文至少1篇。
标段二：储罐底板导波检测技术研究
（1）完成至少2项国家发明专利；
（2）软件著作权至少1项；
（3）发表论文至少2篇。
标段三：储罐底板相控阵检测系统研发
（1）完成至少1项国家发明专利；
（2）软件著作权至少1项；
（3）发表论文至少1篇。
标段四：声发射数据挖掘技术研究
（1）实用新型专利至少1项；
（2）发表论文至少2篇。
2.2.4提交成果：
标段一：储罐壁板导波检测技术研究
（1）超声导波免开罐储罐壁板巡检技术研究报告；
（2）应用报告；
（3）测试报告；
（4）小型化磁吸爬行式超声导波换能器；
（5）超声导波巡检系统原理性样机；
（6）超声导波巡检储罐壁板操作规程；
（7）国家发明专利至少1件，发表学术论文至少1篇；
（8）项目验收及结题所需其他材料；
（9）培训及后期服务，包括机理模型、系统调试与使用等相关的培训及系统维护服务等；
（10）质保服务，研发的小型化磁吸爬行式超声导波换能器、超声导波巡检系统原理性样机提供1年及以上质保服务；
（11）承诺2024年10月前完成项目研究内容和指标，提交所有成果，达到项目结题要求。
标段二：储罐底板导波检测技术研究
（1）超声导波免开罐储罐底板巡检技术研究报告；
（2）应用报告；
（3）测试报告；
（4）周向导波传播特性理论模型；
（5）超声导波巡检储罐底板操作规程；
（6）研发形成超声导波检测设备及信号处理软件系统；
（7）国家发明发明专利至少2项；软件著作权至少1项；发表论文至少2篇；
（8）项目验收及结题所需其他材料；
（9）培训及后期服务，包括机理模型、系统调试与使用等相关的培训及系统维护服务等； （10）质保服务，研发超声导波检测设备及信号处理软件系统提供1年及以上质保服务；
（11）承诺2024年10月前完成项目研究内容和指标，提交所有成果，达到项目结题要求。
标段三：储罐底板相控阵检测系统研发
（1）项目研究报告：
（2）应用报告；
（3）测试报告；
（4）开发一套储罐底板相控阵检测系统；
（5）国家发明发明专利至少1项；软件著作权至少1项；发表论文至少1篇；
（6）项目验收及结题所需其他材料；
（7）培训及后期服务，包括机理模型、系统调试与使用等相关的培训及系统维护服务等；
（8）质保服务，研发的储罐底板相控阵检测系统提供1年及以上质保服务；
（9）承诺2024年10月前完成项目研究内容和指标，提交所有成果，达到项目结题要求。
标段四：声发射数据挖掘技术研究
（1）形成储罐底板腐蚀声发射智能评价方法技术报告；形成基于声发射数据的储罐底板腐蚀状态预测方法技术报告。
（2）应用报告；
（3）测试报告；
（4）开发一套储罐腐蚀在线监测系统；
（5）实用新型专利至少1项；发表论文至少2篇；
（6）项目验收及结题所需其他材料；
（7）培训及后期服务，包括机理模型、系统调试与使用等相关的培训及系统维护服务等；
（8）质保服务，研发的储罐腐蚀在线监测系统提供1年及以上质保服务；
（9）承诺2024年10月前完成项目研究内容和指标，提交所有成果，达到项目结题要求。
2.3服务地点：国家管网集团东部原油储运有限公司
2.4服务期限：自合同签订之日起至2025年6月30日。
2.5合同估算额：标段一：151万元（不含税）；标段二：175万元（不含税）；标段三：90万元（不含税）；标段四： 35万元（不含税）
2.6标段划分
本招标项目共划分为4个标段。
各投标人均可就本招标项目上述标段中的 4 个标段投标，但最多允许成交 1 个标段。详情请访问原网页！