项目名称
中间件 
是否预选项目
否 
采购人名称
深圳市标准技术研究院 
采购方式
公开招标 
财政预算限额（元）
2130000 
项目背景
本次项目招标是依据《深圳电子商务交易安全工程实验室提升》项目要求，围绕交易主体安全、交易客体安全、交易载体安全、交易支撑体系安全及交易监督管理等电商交易安全相关的环节，聚焦电商大数据的采集、识别和应用，在交易安全数据的自适应采集、交易安全主题信息识别等方面，进行相关数据中间件的采购
 
 
投标人资质要求
1）具有独立法人资格（提供合法有效的营业执照原件扫描件，原件备查）； 
2）本项目不接受联合体投标，不允许分包，不接受投标人选用进口产品参与投标； 
3）参与政府采购项目投标的供应商近三年内无行贿犯罪记录（由采购中心定期向市人民检察院申请对政府采购供应商库中注册有效的供应商进行集中查询，投标文件中无需提供证明材料）； 
4）（1.只能将国家或地方法律法规规定的资质要求作为投标人资质要求；
2.不得提出投标人须提交任何形式的产品授权书或代理证的要求；
3.不得违反《深圳经济特区政府采购条例实施细则》第三十四条的规定。） 
 
货物清单

序号	采购计划编号	货物名称	数量	单位	备注	财政预算限额(元)
1	PLAN-2020-0102023013-01014	深圳电子商务交易安全工程实验室提升-中间件	1.0	套		1920000.0
2	PLAN-2020-0102023013-01015	深圳电子商务交易安全工程实验室提升-中间件	1.0	套		210000.0

具体技术要求
 

序号	货物名称	招标技术要求
1	数据采集中间件	1. 具备通用采集模块。（1）定向采集，根据具体的网站网址采集指定字段信息。（2）采集工具，提供图形操作的采集工具，具备可视界面配置，供非技术人员使用。（3）爬取规则的配置管理，提供爬取规则库，具备对爬取规则的新增、修改、保存、删除等功能，各项功能对应不同的用户权限，如管理员才能增加、删除规则、普通用户只能运行规则；实现定期对爬虫规则的可用性进行定时验证识别。（4）微服务化，提供可供外部或第三方应用使用的接口，在业务系统中创建业务需求（监管任务、预警策略），可以通过接口直接生成爬虫进行使用。（5）舆情监控、热点关键词功能，具备：1.针对社会热点舆情，通过设置热点关键词，对抓取数据进行有效过滤清洗，生成舆情分析、事件分析等报告。2.根据企业全称，进行舆情分析，包含主流新闻网站、微博、微信、视频网站，舆情类型分为正面、中性、负面。3.通过舆情数据监控，向监测用户实时推送舆情预警（正面、负面）信息，使信息使用人员第一时间获取舆情信息，最快速度做出响应。 2．智能采集。（1）根据数据目录进行数据获取，可以直接获取结果数据，例如天猫/京东等电商平台中，对店家服务、商品的评价信息。（2）直接获取结果数据，由于对企业监管的需要，需要实时监控企业数据的变化（企业地址、高管人事、行政处罚、舆情），要求数据采集的时效有保证。（3）监控企业数据变化，具备：1.根据网页内容获取某商品（电商网站）评论的正负面信息；2.根据网页内容获取商品评价信息（有评分的）或者分数。（4）根据网址直接出结果，具备根据特定信息高效采集相关网站中包含的信息。 3．实时采集。（1）批量RESTful API，在采集过程可以采用模块化的采集，除了批量采集外，还可支持实时调用某一个采集模块。
2	数据交换中间件	1．分布式部署和集中式管理架构，可以进行跨地域、跨部门、跨平台不同应用系统、不同数据库之间的互连互通。提供包含提取、转换、传输和加密等操作的数据交换服务。 2．具备数据清洗模块，具备：（1）清洗工具集，对大批量的数据存在一类或者多类特定的问题，数据错误规律性较强时，提供相应的清洗程序工具和源代码。（2）对数据格式、单位、类型、地址或坐标进行处理的功能。（3）数据分类、数据标签，具备：1.每项数据都对应相应的分类与标签；2.特征词库（标签） 通过日常数据爬取，根据爬取内容，智能分析数据共性，能够智能地提取关键词，并且可自我学习自我升级增加词量。 3．数据更新，具备数据更新机制，包括实时更新、定时更新、可配置任务的更新机制。 4．数据关联，具备：（1）直接关联，提供数据入库时选择是否带有关联主键的功能。（2）模糊关联，提供模糊数据入库时的主键关联功能。
3	语义分析中间件	1．有 NLP 能力平台支持，包括分词、词性标注、命名实体识别、句法分析、文本相似度计算、文本分类、文本聚类等功能。 2．具有敏感词发现功能:包括政治、色情、民族、人种、地域等相关的敏感词发现，具有实时更新功能。 3．监管文本，具备：（1）正负面信息识别，可以识别商品评论中的语义，尤其是差评负面信息。（2）关键字辨别：对设定的特证词进行匹配（例如假冒、劣质、三无等词）。（3）智能辨别：根据一篇裁判文书，识别出多个被诉讼主体，能区别出诉讼方和被诉讼方。 4．语意相似度比较，可以识别出评论文字的相识度。 5．微信文本，提供算法接口，针对领域或行业、针对关键字将内容标签化，具备：（1）智能鉴黄:对文本中的色情行为描述、色情资源链接、低俗交友、污秽文爱等内容进行识 别。鉴黄需要做到根据领域或分类或行业，来判定是否内容涉黄；如阴道放在一般 内容中都涉嫌色情，但如果内容本来就是医学领域或养生健康等等领域， 就不涉及色情，或者组成 词语阴 道炎也不涉及色情。（2）暴恐违禁：对暴力行为、恐怖描述、赌博、毒品、枪支弹药等违禁内容进行识别。（3）政治敏感：对文本中的敏感事件、涉政人物、散布谣言、反动宣传等内容进行识别。（4）恶意推广：对文本中带有售卖意向的软文广告，微信、QQ等个人联系方式等违规内容及变 体进行识别。（5）低俗辱骂：对文本中的侮辱谩骂、人身攻击、消极宣泄等内容进行识别。（6）低质灌水：对网络社区常见的乱码、水帖、刷屏等无意义的灌水信息进行识别。（7）文本内容转语音：根据文字内容自动生成带有情感的语音。（8）文本内容领域或行业归集：将具体文本或文章具体做分类或领域总结，体如，某单个公众号发布的所有内容的领域或行业或分类的判定。 6．微信图片审核，具备：（1）色情识别：人工智能鉴黄技术，智能识别图片和视频中的色情和性感内容。（2）暴恐识别：识别暴力、血腥场景及恐怖组织头目，旗帜等涉嫌违禁的图片和视频内容。（3）政治敏感识别：识别政治人物与敏感政治事件场景。（4）公众人物识别：支持国内外个公众人物人脸识别，包括歌星、演员、运动员、政要等。（5）广告检测；智能检测图像中的文字、水印、二维码、条形码，检测各种微商广告。（6）图文审核：使用文字识别和文本审核对图像中的文字内容进行多维度审核。（7）恶心图像识别：准确识别恶心，令人不适类的图像，包含尸体、解剖、昆虫类、生理病 变、会引起密集恐 惧症等图像。（8）图像质量检测；图像美观度与清晰度识别，检测图像色彩、构图及是否存在模糊、失焦、 噪 点、锯齿、马 赛克等情况。（9）图片中文本内容识别为文本，将图片中涉及到的文字识别为文本，以便做审核。（10）证件识别：识别营业执照等等主体证件、医疗许可证等等特殊资质证件。 7．词库管理。对采集、智能识别使用到的特征进行管理，可进行新增、删除，可批量删除和导入。
4	数据可视化分析中间件	1．提供完善的数据源接入方案，对数据进行探索式分析并挖掘有效信息。 2．可以接入所有业务数据，通过简单、直观、多维、探索式分析业务状况。 3．可视化分析工具简单易用,可以通过点击、按钮等方式，将繁复的基础数据转换成简单易懂的各类图形。 4．能与现有的业务信息系统无缝集成，直接接入业务数据进行实时分析。 5．拥有多种传统图形和新型大数据图形组件（如桑基图，Treemap，层级聚类图，热力矩阵等等）。 6．多种权限控制可供选择。区分管理用户信息和管理访问权限，可支持按数据级别的访问。 7．支持私有化部署在企业的应用上，保证数据安全。 8．支持跨浏览器，移动终端访问;无需电脑上安装，用户只需通过浏览器就可以访问。

 
 
商务需求
 

序号	目录	招标商务需求
（一）免费保修期内售后服务要求
1	免费保修期	货物免费保修期3年，时间自最终验收合格并交付使用之日起计算。
2	维修响应及故障解决时间	在保修期内，一旦发生质量问题，投标人保证在接到通知24小时内赶到现场进行修理或更换。
……	其他	投标人应按其投标文件中的承诺，进行其他售后服务工作。
（二）免费保修期外售后服务要求（可选）
1
2
……
（三）其他商务要求
1	关于交货	1.1签订合同后15天（工作日）内。
		1.2投标人必须承担的设备运输、安装调试、验收检测和提供设备操作说明书、图纸等其他类似的义务。
2	关于验收	1.1投标人货物经过双方检验认可后，签署验收报告，产品保修期自验收合格之日起算，由投标人提供产品保修文件。
		1.2当满足以下条件时，采购人才向中标人签发货物验收报告： a、中标人已按照合同规定提供了全部产品及完整的技术资料。 b、货物符合招标文件技术规格书的要求，性能满足要求。 c、货物具备产品合格证。
3	关于付款	合同签订10个工作日内支付货款的30%，交付货物验收合格支付合同款的40%，设备安装调试运行正常30个工作日内支付尾款30%.
4	关于违约	4.1中标人不能交货的，需偿付不能交货部分货款的10%的违约金并按主管部门相关规定处理。 4.2中标人所交付产品、工程或服务不符合其投标承诺的，或在投标阶段为了中标而盲目虚假承诺、低价恶性竞争，在履约阶段则通过偷工减料、以次充好而获取利润的，将被没收履约保证金，并被深圳市政府采购中心评为履约等级“差”并按主管部门相关规定处理。
……

备注：
1. “（一）免费保修期内售后服务要求”部分，请详细列明免费保修期内的售后服务要求，内容包括但不限于免费保修期限、售后服务人员配备、技术培训方案、质量保证、违约承诺、维修响应及故障解决时间、方案等。
2. “（二）免费保修期外售后服务要求”部分，请详细列明免费保修期外的售后服务要求，内容包括但不限于零配件的优惠率、维修响应及故障解决时间、方案、提供的服务等。
3. “（三）其他商务要求”部分，如有补充，请详细列明。
 
 
技术规格偏离表
  

技术规格偏离表
序号	货物名称	招标技术要求	投标技术响应	偏离情况	说明
1	数据采集中间件	1.保障7*24小时不间断运行。
		2.数据采集遇到故障时，需要自动恢复启动，保障故障率在 5%以下。
		3.对于数据采集过程遇到的网络、程序等异常时，程序能通过重试、渐进式重试等手段保障数据的有效性。防止空采。有效性保障在99.5%以上。
		4.在线API中转时间不能超过5秒（中转时间=总响应时间-第三方响应时间），离线API响应时间在5秒以下。
		5.API满足5个及以上客户端并发。
		6.对于使用发现数据问题，可以追溯原数据网站或者毛数据，进行数据二次清洗，保障数据的完整性。
		7.对于舆情分析，要做到准确有效。
		8.可视化工具要简单、易用，傻瓜式操作。对于不懂技术的人员就可快速上手。
		9.合同注明提供源代码。
2	数据交换中间件	1. 数据清洗的有效性：对于数据的清洗，经过多次的流转解析，不能有遗漏字段和数据，有效率保障在99%以上。
		2.每秒处理的数据量：离线数据处理速度1000+条每秒及以上。
		3. 中间件的稳定、高效的运行环境。可以24小时不间断运行，中间件具有备用机制，发生异常可以使用备用处理。
		4. 数据安全性：在数据丢失、异常等情况要有一定恢复措施，保障系统正常运行。数据恢复率速度要求在10000条每秒及以上。权限安全性,保障数据解析和运行分权限处理。
		5. 高扩展性、易用性。支持Linux，Windows多环境部署，具备随数据量增加而增加处理服务器，提供图形界面方便监控和管理。
		6.合同注明提供源代码。
3	语义分析中间件	1.命名实体识别F1值80%及以上；文本分类F1值80%及以上；
		2.NLP训练性能，1GB的语料训练时长不超过24h。
		3.分词的速率。分词速率要求60W字/s及以上，支持用户词典扩展定义。
		4.智能识别的F1值要求在80%及以上。
		5.正负面信息识别80%；
		6.关键字辨别不低于10w字每秒；
		7.智能辨别准确率不低于80%；
		8.内容标签化率不低于70%（不包括隐晦文本）。
		9.智能识别的请求响应时间、并发数。百字内文字响应时间保持在500毫秒内。
		10.合同注明提供训练集和源代码。
4	数据可视化分析中间件	1.中间件具有高稳定性，易用性，高扩展性。
		2.支持万级或以上数据加载,响应时间不超过3s,并发量至少100以上。
		3.支持主流Linux服务器,云平台等多种环境部署。
		4.对主流浏览器的兼容性良好。
		5.合同注明提供源代码。

 
 
商务规格偏离表
  

序号	目录	招标商务需求	投标商务条款	偏离情况	说明
（一）免费保修期内售后服务要求
1	免费保修期	货物免费保修期3年，时间自最终验收合格并交付使用之日起计算。
2	维修响应及故障解决时间	在保修期内，包含原厂7*24小时上门服务、 4小时到场的免费备件更换及人员现场服务， 如涉及相关软件则必须包含最低一年原厂升级服务；
……	其他	投标人应按其投标文件中的承诺，进行其他售后服务工作。
（二）免费保修期外售后服务要求（可选）
1
2
……
（三）其他商务要求
1	关于交货	1.1签订合同后 15天（工作日）内。
		1.2投标人必须承担的设备运输、安装调试、验收检测和提供设备操作说明书、图纸等其他类似的义务。
2	关于验收	1.1投标人货物经过双方检验认可后，签署验收报告，产品保修期自验收合格之日起算，由投标人提供产品保修文件。
		1.2当满足以下条件时，采购人才向中标人签发货物验收报告： a、中标人已按照合同规定提供了全部产品及完整的技术资料。 b、货物符合招标文件技术规格书的要求，性能满足要求。 c、货物具备产品合格证。
3	关于付款	合同签订10个工作日内支付货款的30%，交付货物验收合格支付合同款的40%，设备安装调试运行正常30个工作日内支付尾款30%.
4 ……	关于违约	4.1中标人不能交货的，需偿付不能交货部分货款的10%的违约金并按主管部门相关规定处理。
		4.2中标人所交付产品、工程或服务不符合其投标承诺的，或在投标阶段为了中标而盲目虚假承诺、低价恶性竞争，在履约阶段则通过偷工减料、以次充好而获取利润的，将被没收履约保证金，并被深圳市政府采购中心评为履约等级“差”并按主管部门相关规定处理。

 
 
评标信息
  

评标信息
序号	评分项				权重
1	技术部分				70
	序号	评分因素	权重	评分方式	评分准则
	1	技术保障措施	30	专家打分	语义分析中间件及数据可视化中间件要求具备：近两年承担过自然语言处理相关项目，在CCF A类或者相关领域顶级期刊近两年发表论文至少一篇，团队成员包括高级职称至少一人，中级职称至少一人，持有相关专利至少一项。满足以上所有条件得100分（需提供扫描件，原件或其他有效证明材料备查），否则不得分。
	2	技术规格偏离情况	25	专家打分	投标人应如实填写《技术规格偏离表》，评审委员会根据技术需求参数响应情况进行打分，各项技术参数指标及要求，全部满足的得100分，每负偏离一项扣10分；不提供源代码扣100分；扣完为止。
	3	技术团队情况	15	专家打分	根据投标人拟投入本项目技术人员情况进行评价，技术人员数量不低于6人： 技术人员数量满足需求，证书专业相关性好，得100分； 技术人员数量满足需求，证书专业相关性一般，得60分； 技术人员数量不能满足需求，证书专业相关性较差，得10分。
2	商务部分				30
	序号	评分因素	权重	评分方式	评分准则
	1	免费保修期内售后服务条款偏离情况	20	专家评分	投标单位需注明软件的免费维护期限；（评分标准：承诺提供三年服务要求的得50分，承诺三年以下或未实质性承诺响应的，不得分；） 投标单位须附上相关付款条件；（评分标准：实质响应招标文件内容的，得50分；未提供的，不得分；）
	2	价格偏离情况	5	专家评分	总报价低于预算限额，得100分，负偏离不得分。
	2	其他	5	专家评分	近三年（以投标截止日期为准）在市政府采购中心有履约评价为差的记录，本项不得分，否则得满分。投标人无需提供任何证明材料，由采购中心工作人员向评委会提供相关信息。

 
 
其它
 
 
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