统一信息编码：HLJDXQ20200521002
采购阶段：预研
需求分类：研究技术类
专业领域：计算机与软件
预算金额：15.0万元
主要内容 研究内容：三维温谱图具备二维红外热像没有的深度信息，可满足复杂和深度变化较大目标的检测、识别、诊断和维护，在国防应用中有着重要的意义。面向当前复杂场景下基于红外热像的三维温谱图重建需求，针对红外热像仪标定、红外热像立体匹配、表面温度场重建等关键问题，研究提出一套面向复杂场景的三维温谱图智能重建算法，包括高精度红外热像仪标定、基于生成对抗学习的深度信息恢复、基于网格基元的表面温度场重建以及三维目标温谱图分析和理解等。以双目或多目视觉系统为实验验证平台，提升重建距离和精度、实时性等核心技术指标，在三维温谱图重建方面形成具有国际影响力的研究成果,并在国产天河超算上高效运行。 
成果形式：论文、发明专利、模型、数据集与代码。 
技术指标：1、建立目标热像数据库：≥1000个。2、对于已录入热像数据库目标，重建精度：≥95%。3、对于未录入热像数据库目标，重建精度：≥85%。4、重建距离：≥10米。5、重建时间：≤500毫秒。6、支持基于三维温谱图的目标检测、识别、诊断和维护。7、关键算法可在国产天河超算上高效运行。 
功能用途：支持国产超算的应用验证 
研究周期：2年 资格条件 具备良好的科研团队和良好的科研条件