项目名称	深度学习计算平台	项目编号	TYUSTJJCG2023-134
项目编号	TYUSTJJCG2023-134
公告发布日期	2023/12/08 10:06	公告截止日期	2023/12/13 10:06
公告截止日期	2023/12/13 10:06
采购单位	太原科技大学	是否本地化服务	是
是否本地化服务	是
联系人	中标后在我参与的项目中查看	联系手机	中标后在我参与的项目中查看
联系手机	中标后在我参与的项目中查看
采购预算	￥105,000.00	是否需要踏勘	否
是否需要踏勘	否
踏勘联系人		踏勘联系电话
踏勘联系电话
踏勘地点		踏勘联系时间
踏勘联系时间
送货/施工/服务期限	1个日历日
送货/施工/服务地址	太原科技大学
售后服务	质保期1年
付款条款	验收合格后一次性付款
其他说明

   采购清单
1

采购内容		数量单位
深度学习计算平台		3(台)
是否进口	否
参考品牌及型号	不限定品牌型号
技术参数要求	一、设备要求： 设备处理器配置不低于I9-13900K，搭载DDR5 64G ， 1T固态系统存储和4T机械数据存储盘，RTX4090图像处理模块，电源1250瓦，水冷散热。 二、管理系统要求 1、系统架构：采用B/S架构，基于WEB浏览器进行界面展示。 2、浏览器兼容性：支持Google Chrome、Mozilla Firefox、Safari 11.0、Microsoft Edge等主流浏览器，支持1920*1080分辨率。 3、底层架构：底层全自研，非k8s，非基于k8s等开源调度系统二次开发，并解决在限制任务内存、硬盘过程中，因算法占用内存或硬盘超过配额限制而重启的问题； 4、容器通信：支持容器间infiniband高速通信。 5、框架支持：预装主流学习框架，例如：tensorflow、caffe、mxnet、pytorch、paddlepaddle等主流的学习框架。 6、分布式训练：支持单机多卡、多机多卡等分布式训练机处理，支持MPI,Horovod等训练模式。 7、资源虚拟化：采用轻量级容器虚拟化技术，实现对CPU、内存、磁盘等资源的虚拟化和统一管理。针对人工智能领域的特定需求，提供GPU等异构计算资源管理接口，实现对GPU等异构计算资源的虚拟化统一管理，支持为容器以直通方式挂载GPU等异构计算资源。 8、容器管理：支持快速创建多种深度学习开发调试环境的容器，支持web Terminal 访问容器（无需安装ssh服务），支持将创建的容器在线进行镜像打包，并支持将打包好的镜像上传镜像仓库，实现镜像版本的持续更新。 9、配额管理：支持NFS、GlusterFS、CephFs、Minio等存储。 10、存储管理：支持通过WEB界面对存储的统一管理，在WEB界面可以对分布式存储进行挂载、资源划分，可新增、删除所划分的存储卷，并支持对存储卷名称、容量、所有者权限进行设置。 11、国产化适配：支持国产化模块，如鲲鹏920，提供双方签字的相互兼容性测试认证证书复印件。 12、存储设备管理：支持添加NFS、GlusterFS、CephFs、Minio等存储，同时可以配置存储绑定的计算节点设备。