中标
竞价结果详细(202400102236)----中山大学
金额
1.64万元
项目地址
-
发布时间
2024/04/02
公告摘要
公告正文
采购结果详细(202400102236)---- 中山大学
申购单主题: | 超云AI软件 | 申购单位: | 计算机学院 | ||||
申购备注: | 软件著作权证书号:2023SR1070640 |
设备名称 | 品牌 | 型号 | 数量 | 报价类型 | |||
超云AI软件 | 长城超云 | 超云AI平台(SCAIPaas) | 2 | 国内含税价/人民币 | |||
售后服务 | 1、提供超云AI平台(SCAIPaas)软著的著作权证书;2、必须提供长城超云原厂工程师上门安装服务。 如因弄虚作假影响到项目进度的需求时间,必将追究。 | ||||||
规格 | 软件功能:1、提供基于Web的文件管理功能,支持文件和文件夹的创建、删除、重命名、在线编辑、权限设置,支持文件批量上传和打包下载;平台支持数据隔离与协同,个人数据可通过共享提供给平台其他人员使用;平台支持模型开发时的数据加速功能,用户可直接使用远端共享存储上的文件,也可以将远端存储的文件拉取到计算节点本地参加计算,从而提升计算性能,同时减轻高并发下存储Server端的I/O压力;支持音频查看。2、支持用户通过平台内置AI镜像或用户自定义镜像进行环境创建交互式开发环境,环境实例可以使用CPU资源也可以使用GPU资源;开发环境支持Jupyter、web shell的在线交互开发,支持对接第三方开发工具(如VSCode、PyCharm);平台支持开发实例的持久化,在实例中安装的软件包在下次创建启动后可以继续使用;3、支持基于容器的模型训练功能。对Tensorflow、Caffe、pytorch、PaddlePaddle、MXNet框架,用户可自定义训练使用的框架版本,容器数量,GPU数量,内存,指定不同的GPU型号资源,并且可以实时查看训练日志,监控各容器内资源使用状况;支持AI模型的多机分布式训练,提供模板可以提交Tensorflow、Caffe、pytorch、PaddlePaddle、MXNet框架的分布式训练作业;4、支持用户通过平台内置AI镜像或用户自定义镜像进行环境创建交互式开发环境,环境实例可以使用CPU资源也可以使用GPU资源;开发环境支持Jupyter、web shell的在线交互开发,支持对接第三方开发工具(如VSCode、PyCharm);平台支持开发实例的持久化,在实例中安装的软件包在下次创建启动后可以继续使用;5、支持基于容器的模型训练功能。对Tensorflow、Caffe、pytorch、PaddlePaddle、MXNet框架,用户可自定义训练使用的框架版本,容器数量,GPU数量,内存,指定不同的GPU型号资源,并且可以实时查看训练日志,监控各容器内资源使用状况;支持AI模型的多机分布式训练,提供模板可以提交Tensorflow、Caffe、pytorch、PaddlePaddle、MXNet框架的分布式训练作业;6、提供基于web的GPU细粒度调度设置,允许多个任务指定GPU显存,调度到同一张GPU卡,从而实现GPU卡的复用,提高GPU卡的使用率。提交任务时可以指定需要的GPU卡数量以及每个GPU卡需要占用显存大小;提供基于Web的NVIDIA MIG特性设置;7、PaaS平台license授权,AI PaaS 平台单节点授权【标准版】 | ||||||
中标供应商 | 单价 | 初选理由 | |||||
超云数字技术集团有限公司 | 16400 | 最低价原则 |
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