项目名称:2022年理学院学科建设-2包Python数据挖掘建模平台
项目编号:JJ20220045
采购单位:西北农林科技大学国有资产管理处（物资采购招标管理中心）
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预 算: ￥ 100000
供应商资质要求: 符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件
采购商品:Python数据挖掘建模平台
采购数量:1
计量单位:套
所属分类:
品牌:泰迪
型号:Python数据挖掘建模平台V1.0
技术参数及配置要求:基础模块：
1、系统采用B/S架构，客户端零维护，仅需支持Chrome内核的浏览器即可访问。
2、平台框架使用JAVA语言开发，基于Spring Cloud构建，提供稳定可靠的服务调用、服务治理、服务降级能力。使用Nacos对服务进行管理，快速实现动态服务发现、服务配置及服务注册。
3、支持用户权限区分，默认系统管理员权限、普通用户权限，可自定义权限。
4、支持Python计算引擎，支持使用Python进行算法开发。
5、支持主流的关系型数据库，支持文本、图像、音频、视频等非结构化文件的导入，能够快速实现异构数据源之间的数据同步问题。
6、组件通过拖拽的方式使用，无需编程即可实现数据挖掘流程。
7、支持挖掘流程每个节点结果在线预览，流程数据可视化。
8、支持在线查看算法组件源代码；支持在线修改算法组件源代码。
9、支持工程结果报告一键提交至实训管理平台进行评审，报告包含算法组件输出日志、模型结果等。
10、提供稳定可靠的定时调度系统，设置定时任务指定时间段执行任务。
11、提供标签管理功能，支持对实训进行分类并筛选。
12、支持算法组件调用GPU资源进行任务计算，在有GPU节点情况下，支持深度学习组件以勾选方式使用GPU资源运算组件。
算法单元：
至少提供11大类共52种算法，其中统计分析7种、数据预处理12种、脚本类组件1种、分类算法6种、聚类算法3种、回归算法4种、时间序列算法1种、关联规则2种、文本挖掘9种、深度学习2种、画图5种。分别为：
1、统计分析至少包括：全表统计、正态性检验、相关性分析、卡方检验、主成分分析、纯随机性检验和平稳性检验。
2、数据预处理至少包括：数据标准化、缺失值处理、表堆叠、数据筛选、特征构造、数据集划分、主键合并、排序、频数统计、记录去重、新增序列和分组聚合。
3、脚本类组件至少包括：Python脚本。
4、分类算法至少包括：朴素贝叶斯、支持向量机、CART分类树、逻辑回归、多层感知神经网络和最近邻分类。
5、聚类算法至少包括：层次聚类、DBSCAN密度聚类和K-均值聚类。
6、回归算法至少包括：CART回归树、线性回归、支持向量回归和最近邻回归。
7、时间序列算法至少包括：ARIMA模型。
8、关联规则算法至少包括：Apriori关联规则和FP-Growth关联规则。
9、文本挖掘算法至少包括：HanLP分词与词性、结巴分词与词性标注、TextRank、word2vce、doc2vec、TF-IDF、过滤停用词、正则匹配、LDA。
10、深度学习算法至少包括：卷积神经网络和循环神经网络。
11、画图算法至少包括：柱状图、折线图、散点图、饼图、词云图。
教学资源：
1、至少提供10个教学案例，配套实训指导书。包含但不限于：
1.1 航空公司客户价值分析。
1.2 中医证型关联规则。
1.3 市财政收入分析预测。
1.4 应用系统负载分析与磁盘容量预测。
1.5 信用卡高风险客户识别。
1.6 RFM在线零售客户分群。
1.7 气象与输电线路缺陷关联分析。
1.8 金融服务机构资金流量预测。
1.9 家用热水器用户行为分析。
1.10 商品评论情感分析。
定制服务：
需根据用户方需求，提供一定的基于平台的定制开发服务，包括项目案例开发等。
生产日期在成交之后，并保证原厂不拆封送达客户指定地点。合同签订后30日内到货。
售后服务:售后服务要求:符合国家三包要求规定 免费质保一年 培训加安装;

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