为便于供应商及时了解政府采购信息，根据《财政部关于开展政府采购意向公开工作的通知》（财库〔2020〕10号）等有关规定，现将     云和县生态林业发展中心2023年8月至9月采购意向公开 如下：    
   

序号	采购项目名称	采购需求概况	预算金额（元）	预计采购时间（填写到月）	落实政府采购政策功能情况	备注
001	云和县2023年松材线虫病秋季疫情普查及除治验收服务	项目内容 1、云和县松材线虫病疫情普查分析服务 1.1航拍图像采集服务 对云和县全域林地进行一次性航拍图像采集，要求配备两架固定翼无人机，采集图像要求不应有云、云影、烟、大面积反光、污点等缺陷；要求为不低于1：1000的带经纬度信息的正射影像（需满足疫木智能识别的清晰度要求），航向重叠率不低于80%，旁向重叠率不低于60%。空中摄影严格按照计划时间进行，正式摄影前要对摄区内有代表性的地区安排试飞，以确定最佳曝光参数。航摄结束无人机返场后，摄影员要对获取的摄站点GPS坐标数据做技术处理，当天评价飞行质量，若有不合格航线立即组织补飞。 1.2松材线虫病疫木识别服务 对航拍采集图像中的松材线虫疫木进行识别，要求识别准确率80%及以上；同时在地图上进行标注，标注误差不得超出疫木树冠范围。 （1）图像采集及预处理：利用无人机采集到整个云和县的正摄图像，并将其切分成768×768像素的小图。 （2）疫木样本标注：选取部分包含松线虫疫木的图片，利用图像标注工具人工将样本图片中疫木位置用方框进行标注，要求疫木共分为两类，一类为往年疫木，一类为当年产生的疫木。 （3）模型选取及训练：根据疫木识别的特定需求，结合当前物体检测的最新研究成果，选取最优的深度学习物体检测网络模型，将疫木样本投入模型进行训练，获取到最优的模型参数，使模型能在复杂场景下自动抽取出两类疫木的特征，并进行准确定位。 （4）疫木识别：将所有待识别的图片放入模型进行检测，对模型中的疫木进行定位识别，并将当前图片的编号，识别出的疫木种类和在该图片中的位置保存到相关文件中。 （5）检测结果返回：根据切分后小图在原图的位置及步骤（4）中每棵疫木在该小图中的相对位置关系，将步骤（4）中疫木的位置信息转换为该疫木的经纬度坐标，将所有识别出的疫木的经纬度及识别的可信度返回给其它模块。 1.3正射影像图制作服务 对航拍图像进行正射影像拼接，利用空三加密成果、影像数据及DEM数据，进行原始航片匀光匀色、单片正射纠正、影像色彩处理、DOM数据分幅等的数字正射影像图成果。输出正射数据，作为省数字森防平台的底图。 2、山场除治验收服务 云和县2023-2024年度松材线虫病除治验收以无人机加人工抽查进行，无人机对全部发生小班进行验收；根据疫区“重、轻、预防”三级划分以30%、15%、5%的小班抽查比例进行人工抽查。分当年12月、次年2月、次年4月三个阶段开展抽验的方式进行验收。 2.1.山场验收服务要求 2.1.1无人机验收须山场全景航拍图和近景图。穿越机则需要抵近山场近距离寻找伐桩、枝桠（树干）并拍摄图片，检查是否除治合格。拍摄现场照片应有水印信息记录，包括：项目名称、时间、地点、经纬度等。 2.1.2整改验收：供应商须对整改后的小班进行复验，每小班不多于三次验收。 2.1.3验收档案管理：对枯死木砍伐后验收环节做好验收档案入库工作，要求验收过程采集的航拍图像能显示小班清理前后情况变化，人工采集图像显示树桩高度和枝条留存情况。同时，在服务期内，验收结果存档并及时上传至松材线虫病山场验收管理平台。 3.验收报告内容 编写每轮总报告及各乡镇的报告。 4.技术标准 供应商按照国家林业和草原局《松材线虫山病防治技术方案（2022年版）》要求执行。	1300000	2023年09月

       本次公开的采购意向是本单位政府采购工作的初步安排，具体采购项目情况以相关采购公告和采购文件为准。