项目名称：GPU服务器
项目编号：JJ20230786
公告开始日期：2023-05-19 16:22:26
公告截止日期：2023-05-24 18:00:00
采购单位：重庆大学
预算总价：未公布
收货地址：重庆大学A区

采购商品：超微GPU服务器
采购数量：1
计量单位：台
品牌：超微
型号：定制
技术参数及配置要求：1.CPU: Intel Xeon Gold CPU 核心数≥40核心/80线程，主频≥2.4GHz）,数量2颗；
2.内存: 32G*16=512G ECC DDR4-3200，通道数≥16
3.硬盘： PCI-E4.0 NVME SSD 容量≥1.92T，顺序读取速度≥7000MB/S,顺序写入速度≥6100MB/S，阵列级别Raid1；
4.GPU: NVIDIA AI深度学习训练推理计算卡，全新原装/GIGABYTE/ASUS/ nvidia RTX3090，显存容量≥24GB,数量2块。
5.准系统：740GP,4卡GPU服务器 Intel平台/Intel C621A 芯片组，最高4TB ECC 3DS LRDIMM,16个DIMM插槽，板载2个RJ45万兆以太网LAN端口，支持8块3.5寸热插拔硬盘，4个NVME硬盘,配置4G U.2 Raid0,1,5,10, 6个PCI-E 4.0 x16,2200W 1+1冗余，自带IPMI远程管理端口，可选2个后置GPU散热风扇
6.软件环境：配置GPU云平台，主要实现对资源进行调度能力，主要具有容器引擎，通过 Kubernets 对 CPU、GPU、内存、存储、网络等进行编排调度，实现资源灵活的调度使用，多租户隔离，不同用户之间互不干扰。深度学习框架层实现以插件的方式接入系统，集成了多种框架，如Tensorflow,Caffe,Torch 和 Teano 等，大大提升整体系统的扩展性和可维护性。平台功能分为用户端和管理端，用户端提供数据处理、算法开发、模型训练、模型服务等功能；管理端提供主机管理、用户管理、资源预约、框架管理、工单管理和任务管理等功能。
7. 投标厂商需要提供本地化服务，需要送货上门及现场安装调试服务详情请访问原网页！