采取智能算法开展特征数据采集训练，通过设置零售客户分层、分类指标，从零售客户销量、销售额、商圈类型、陈列面积等方面，建立零售客户分类模型，对各项指标进行计算，确定客户分类结果。通过客户服务需求调查、KANO模型问卷调查结果，结合客户分类结果，基于政策宣传、终端建设、店面形象、品牌培育、经营指导、信息采集等服务内容，将客户分类结果作为客户服务项目配置的依据，为零售客户配置相应的服务项目和服务周期，开展“个性化+响应式”的服务，实现拜访周期以及服务内容智能分配，进一步提升零售客户服务的精准度和有效性，提高客户服务能力和客户服务效率。

  具体要求和内容详见发包文件。