中标
浙江农村商业联合银行股份有限公司和浙江农商数字科技有限责任公司关于2023年度省行与农商数科公司软件研发人力外包资源池入围采购公开招标公告-标的四
金额
-
项目地址
浙江省
发布时间
2023/10/17
公告摘要
公告正文
浙江农村商业联合银行股份有限公司
和浙江农商数字科技有限责任公司
关于2023年度省行与农商数科公司软件研发人力外包资源池入围采购公开招标公告
-标的四
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浙江农村商业联合银行股份有限公司和浙江农商数字科技有限责任公司对下列项目进行公开招标。现欢迎对本项目有兴趣，并具备合格投标人资格的国内法人参加投标。
一、项目名称
2023年度省行与农商数科公司软件研发人力外包资源池入围采购项目——标的四：基础技术领域专家类研发人力外包资源池入围采购
二、项目编号
ZRUB-2023-06-28-09-E065
三、招标内容
基础技术领域专家类6家研发人力外包资源池入围，其中大模型子领域入围4家，数据分析、数据建模子领域入围2家。（具体内容详见《招标文件》）
四、投标人资格要求
1.注册公司要求：在中华人民共和国境内（不含港、澳、台地区）注册，具有独立法人资格。法定代表人为同一人的两个及以上法人不得同时参加本项目投标。投标人与其全资子公司或控股子公司，不得同时参加本项目投标。
2.注册资金要求：投标单位注册资金须在1000万元人民币（含1000万）以上，成立时间三年以上（含三年）。
3.财务状况要求：具有良好的商业信誉和健全的财务会计制度。参加招标采购活动前三年内，在经营活动中没有重大违法记录。
4.领域能力要求：
领域一：大模型子领域。
（1）具备金融行业NLP、AI平台等技术平台设计与实施经验，能够开展大模型和工具方向的场景应用探索。
（2）大模型领域技术服务专家团队人数至少在20人以上。
（3）熟悉NLP，大模型技术等前沿技术和方法，拥有大模型技术应用方案设计与实施经验，拥有架构设计和详细设计的实施经验。
（4）应精通大模型技术，精通大模型数据标注、模型架构设计、模型微调与优化、模型能力评测等各项大模型技术模块。
（5）具备基于大模型技术打造应用场景的能力，具备至少2个大模型场景解决方案。
（6）具备AI或大模型技术相关专利至少5项。
领域二：数据分析、数据建模子领域。
（1）投标单位总人数需在200人以上并至少有三年以上（含三年）的专业领域实施经验，专业领域技术服务团队人数至少在50人以上，且研究生及博士学历专家数量占数据分析、数据建模团队的50%以上。
（2）投标单位需熟悉商业银行风控体系与核心业务流程，熟悉信用风险、操作风险识别、评估、度量、监测、报告和控制的相关理论和方法，精通信贷风控、营销、运营等金融风控场景数据分析、数据建模的思路和方法。
（3）近三年内，投标单位在国有6大行或12家全国股份制银行总行的信贷风控、营销、运营等金融风控数据分析、数据建模成功实施案例累计不少于6家。
（4）投标单位需熟悉数据分析、数据挖掘、数据治理、数据架构、数据产品相关的理论及方法，熟悉金融风控业务领域的数据采集、传输、处理、存储过程及方法，熟悉面向风控场景的特征、标签、监控指标体系构建流程及方法。
（5）投标单位需熟悉数理统计、机器学习（ML/DL）、机器视觉（CV/OCR）、自然语言处理（NLP/KG）等数据分析基础知识及相关算法应用，熟练运用主流分析工具（例如Python、R、Spark ML等）。
（6）投标公司需熟悉Hadoop生态技术组件，有海量数据处理、分析能力和经验，熟悉TDH/TDC整体结构和相关技术组件。
（7）投标单位需在金融风控、营销、运营等数据分析、建模领域具有较强的研发及应用能力，需具有相关领域专利证书。
五、招标文件获取
1.招标文件获取时限和时间：2023年10月17日至2023年10月23日。
2.招标文件获取途径：本项目采购文件实行在线获取，不提供招标文件纸质版。供应商获取招标文件前应先完成“浙江农信采购管理平台”的账号注册（https://supplier.zjpms.zj96596.com），同时按要求发送供应商登记材料至采购人邮箱。
3.招标文件获取地点：浙江农信采购管理平台或邮箱。
4.招标文件的售价：0元。
5.获取招标文件时须提交的文件资料：供应商登记表（详见附件）、单位授权委托书原件、单位营业执照复印件、经办人身份证复印件、提供近三年的财务报表复印件以及无重大违法记录申明函、大模型领域技术服务专家团队人数证明（近6个月的社保清单，报名大模型领域需提供）、NLP或AI或大模型技术应用方案实施证明（报名大模型领域需提供）、大模型场景解决方案（报名大模型领域需提供）、AI或大模型技术相关专利证明（报名大模型领域需提供）、供应商人员规模证明（近6个月的社保清单，报名数据分析、数据建模领域需提供）、数据分析、数据建模领域团队人数证明（近6个月的社保清单，报名数据分析、数据建模领域需提供，包含人员简历）、数据分析、数据建模领域实施案例证明（国有大行、股份制银行近3年实施案例证明，报名数据分析、数据建模领域需提供）、数据分析、数据建模领域相关专利证明（报名数据分析、数据建模领域需提供）。以上资料均需盖章扫描并在获取采购文件登记时上传并发送至指定邮箱，超过时限提交的供应商登记材料及投标文件将不予受理。
6.投标截止时间：招标文件中另行通知。
7.投标地点：招标文件中另行通知。
8.开标时间：招标文件中另行通知。
9.开标地点：招标文件中另行通知。
10.本次招标公告发布网址：浙江农信门户网站（http://www.zj96596.com/）、金采网（http://www.cfcpn.com/）。
六、联系方式
招标人：浙江农村商业联合银行股份有限公司
浙江农商数字科技有限责任公司
地址：浙江省杭州市萧山区鸿宁路2268号浙江农商联合银行科技大楼3203室
联系人：陈飞洁，联系电话：0571-86650752，邮箱：kjc_ztb_bm@zjrcu.com
附件：供应商登记表
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招标人：浙江农村商业联合银行股份有限公司
<<<<<<< 浙江农商数字科技有限责任公司
2023年10月17日
和浙江农商数字科技有限责任公司
关于2023年度省行与农商数科公司软件研发人力外包资源池入围采购公开招标公告
-标的四
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浙江农村商业联合银行股份有限公司和浙江农商数字科技有限责任公司对下列项目进行公开招标。现欢迎对本项目有兴趣，并具备合格投标人资格的国内法人参加投标。
一、项目名称
2023年度省行与农商数科公司软件研发人力外包资源池入围采购项目——标的四：基础技术领域专家类研发人力外包资源池入围采购
二、项目编号
ZRUB-2023-06-28-09-E065
三、招标内容
基础技术领域专家类6家研发人力外包资源池入围，其中大模型子领域入围4家，数据分析、数据建模子领域入围2家。（具体内容详见《招标文件》）
四、投标人资格要求
1.注册公司要求：在中华人民共和国境内（不含港、澳、台地区）注册，具有独立法人资格。法定代表人为同一人的两个及以上法人不得同时参加本项目投标。投标人与其全资子公司或控股子公司，不得同时参加本项目投标。
2.注册资金要求：投标单位注册资金须在1000万元人民币（含1000万）以上，成立时间三年以上（含三年）。
3.财务状况要求：具有良好的商业信誉和健全的财务会计制度。参加招标采购活动前三年内，在经营活动中没有重大违法记录。
4.领域能力要求：
领域一：大模型子领域。
（1）具备金融行业NLP、AI平台等技术平台设计与实施经验，能够开展大模型和工具方向的场景应用探索。
（2）大模型领域技术服务专家团队人数至少在20人以上。
（3）熟悉NLP，大模型技术等前沿技术和方法，拥有大模型技术应用方案设计与实施经验，拥有架构设计和详细设计的实施经验。
（4）应精通大模型技术，精通大模型数据标注、模型架构设计、模型微调与优化、模型能力评测等各项大模型技术模块。
（5）具备基于大模型技术打造应用场景的能力，具备至少2个大模型场景解决方案。
（6）具备AI或大模型技术相关专利至少5项。
领域二：数据分析、数据建模子领域。
（1）投标单位总人数需在200人以上并至少有三年以上（含三年）的专业领域实施经验，专业领域技术服务团队人数至少在50人以上，且研究生及博士学历专家数量占数据分析、数据建模团队的50%以上。
（2）投标单位需熟悉商业银行风控体系与核心业务流程，熟悉信用风险、操作风险识别、评估、度量、监测、报告和控制的相关理论和方法，精通信贷风控、营销、运营等金融风控场景数据分析、数据建模的思路和方法。
（3）近三年内，投标单位在国有6大行或12家全国股份制银行总行的信贷风控、营销、运营等金融风控数据分析、数据建模成功实施案例累计不少于6家。
（4）投标单位需熟悉数据分析、数据挖掘、数据治理、数据架构、数据产品相关的理论及方法，熟悉金融风控业务领域的数据采集、传输、处理、存储过程及方法，熟悉面向风控场景的特征、标签、监控指标体系构建流程及方法。
（5）投标单位需熟悉数理统计、机器学习（ML/DL）、机器视觉（CV/OCR）、自然语言处理（NLP/KG）等数据分析基础知识及相关算法应用，熟练运用主流分析工具（例如Python、R、Spark ML等）。
（6）投标公司需熟悉Hadoop生态技术组件，有海量数据处理、分析能力和经验，熟悉TDH/TDC整体结构和相关技术组件。
（7）投标单位需在金融风控、营销、运营等数据分析、建模领域具有较强的研发及应用能力，需具有相关领域专利证书。
五、招标文件获取
1.招标文件获取时限和时间：2023年10月17日至2023年10月23日。
2.招标文件获取途径：本项目采购文件实行在线获取，不提供招标文件纸质版。供应商获取招标文件前应先完成“浙江农信采购管理平台”的账号注册（https://supplier.zjpms.zj96596.com），同时按要求发送供应商登记材料至采购人邮箱。
3.招标文件获取地点：浙江农信采购管理平台或邮箱。
4.招标文件的售价：0元。
5.获取招标文件时须提交的文件资料：供应商登记表（详见附件）、单位授权委托书原件、单位营业执照复印件、经办人身份证复印件、提供近三年的财务报表复印件以及无重大违法记录申明函、大模型领域技术服务专家团队人数证明（近6个月的社保清单，报名大模型领域需提供）、NLP或AI或大模型技术应用方案实施证明（报名大模型领域需提供）、大模型场景解决方案（报名大模型领域需提供）、AI或大模型技术相关专利证明（报名大模型领域需提供）、供应商人员规模证明（近6个月的社保清单，报名数据分析、数据建模领域需提供）、数据分析、数据建模领域团队人数证明（近6个月的社保清单，报名数据分析、数据建模领域需提供，包含人员简历）、数据分析、数据建模领域实施案例证明（国有大行、股份制银行近3年实施案例证明，报名数据分析、数据建模领域需提供）、数据分析、数据建模领域相关专利证明（报名数据分析、数据建模领域需提供）。以上资料均需盖章扫描并在获取采购文件登记时上传并发送至指定邮箱，超过时限提交的供应商登记材料及投标文件将不予受理。
6.投标截止时间：招标文件中另行通知。
7.投标地点：招标文件中另行通知。
8.开标时间：招标文件中另行通知。
9.开标地点：招标文件中另行通知。
10.本次招标公告发布网址：浙江农信门户网站（http://www.zj96596.com/）、金采网（http://www.cfcpn.com/）。
六、联系方式
招标人：浙江农村商业联合银行股份有限公司
浙江农商数字科技有限责任公司
地址：浙江省杭州市萧山区鸿宁路2268号浙江农商联合银行科技大楼3203室
联系人：陈飞洁，联系电话：0571-86650752，邮箱：kjc_ztb_bm@zjrcu.com
附件：供应商登记表
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