招标
南京农业大学金融学院金融大数据分析课程资源与平台采购项目变更公告
金融大数据分析课程资源与平台金融大数据分析平台金融大数据在线实验基础软件平台大数据教学管理平台课程制定课程自定义编辑学校组织架构管理日常运维监控日志查看连接池监控web监控虚拟机配置环境新课程电子教材实验软件容器技术docker虚拟机独立实验环境Linux基础环境hadoop环境spark环境R环境hbase环境hive环境图形可视化echarts实验环境大数据技术实验环境Jupyter笔记Python程序设计Python语言基础课程python基础实验Python爬虫基本数据类型注释变量运算符数字运算字符串列表元组字典条件控制循环迭代器生成器函数输入和输出错误和异常日期和时间模块面向对象多线程朴素贝叶斯K-均值聚类KNN聚类线性回归大数据详细实验文档实验资源R语言基础编程实验综合案例实验概述环境设置基本语法梯度增强决策树数据重塑向量矩阵数组因子分析数据帧条形图箱线图直方图折线图散点图饼状图csv文件二进制文件XML文件JSON文件平均值中位数和模式多重回归基于逻辑回归信用卡欺诈行为检测标准分布二项分布泊松回归协方差分析时间序列分析非线性最小二乘随机森林算法生存分析卡方检验基本统计分析直观分析回归分析广义线性模型判别分析聚类分析主成分分析实验环境的构建及应用对应分析典型相关分析多维标度分析层次分析爬虫正则表达式基础Python爬取百度贴吧图片Scrapy框架的安装与简介Scrapy爬取博客文章Scrapy爬取豆瓣电影信息爬取中国热门城市空气质量信息大数据可视化分析技术可视化编程ECharts入门教程toolboxdataZoom大数据挖掘数据挖掘代码应用实验数据统计分析代码数据工具可视化工具统计分析工具数据挖掘工具数据挖掘分析自然语言挖掘工具综合实训金融实训综合项目实训计算夏普比率与最大回撤率基于三因子模型股票收益率配对交易策略股票配对实时中美货币转换程序基于股票数据通道突破策略银行客户流失时间序列的相关性与平稳性基于时间序列ARIMA模型股票交易量最优资产组合根据收益率评估投资的风险通过股票投资组合数据评估风险基于CAPM模型计算收益率公式根据K-Means聚类客户分类基于多层感知机股票价格预测基于时间序列的居民消费指数预测基于动量交易策略实验真实项目资源常运行操作进行集中培训运维培训系统日常管理维护实训平台远程答复技术问题远程桌面排除系统故障即时通信工具支持
金额
-
项目地址
江苏省
发布时间
2020/06/04
公告摘要
项目编号xhtc-fw-2020-0524
预算金额-
招标公司南京农业大学
招标联系人陈琳
招标代理机构新华招标有限公司
代理联系人顾昀昀025-83715090
标书截止时间-
投标截止时间-
公告正文

新华招标有限公司受采购人的委托,就南京农业大学金融学院金融大数据分析课程资源与平台采购项目进行招标采购,现对本项目招标文件作如下更正:
     
一、招标编号:XHTC-FW-2020-0524(代理机构编号)
     
                        NF2020020096(校方编号)      
二、首次公告日期:2020年05月28日
     
三、更正内容:          
1、第一章、第二章中,原规定“投标截止时间、开标时间:2020年06月12日上午9:30(北京时间)”
     
现变更为:“投标截止时间、开标时间:2020年06月17日上午9:30(北京时间)”
     
    2、第五章P33页,原技术需求中,现增加以下内容:      
2.1金融大数据分析平台
           
序号            
项目            
具体要求            
1          
金融大数据在线实验基础软件平台
         
#1、大数据教学管理平台软件采用B/S架构,基于主流浏览器即可访问并使用。
         
2、服务端可以运行在主流linux操作系统之下,包括CentOS、RedHat等。
         
3、系统可以批量导入教师用户、学生用户,也可以单个添加教师/学生用户。
         
4、系统可以通过工号、姓名、性别、职称、联系方式对老师用户进行快速检索。
         
5、系统可以通过学号、姓名、性别、年级、联系方式对学生用户进行快速检索。
         
#6、系统支持3种用户角色。老师、学生、管理员角色。管理员拥有最高权限,有权限对其他角色设置相对应的功能权限;教师通过访问教学门户,能够进行课程制定、课程自定义编辑、学生管理等功能;学生角色通过访问教学门户,对课程资源进行访问和学习等功能。
         
7、管理员支持对学校组织架构管理。平台可以设置院系、学校等级别的组织结构管理操作;
         
8、管理员支持用户组管理。支持以树形展示组织机构,在组织机构的每一层可以图形化分别设置管理老师和学生;
         
#9、管理员支持系统的日常运维监控,包括日志查看、连接池监控、web监控等。
         
#10、老师支持学生报告查阅,可对学生提交的报告进行查阅和评分。
         
#11、老师支持学生虚拟机管理,可对学生申请虚拟机进行关闭和删除。
         
12、老师支持自主添加新课程,并能够对应匹配不同的实践环境,并加入课程名称,描述等信息,可加入作者等信息。
         
13、老师支对课程进行开课管理。为不同的班级和院系开设不同课程。
         
14、老师可以对课程添加电子教材,教材内容支持图文混排的富文本格式,并且以文档目录结构来组织。
         
15、老师可以对已有的课程进行维护,编辑课程的教学目录结构,可以设置章和节。
         
#16、学生可对授权的课程进行浏览和学习、可自主申请虚拟机配置环境。
         
#17、学生可对实验结束后,编制实验报告,并能够保存和提交老师端。
         
18、对于平台里的所有课程,可以通过输入课程编号、课程名称、课程描述、作者、联系方式等进行快速检索。
         
#19、可在平台中自如浏览数据市场,并能够直接对接数据市场中提供的数据API,要求能够直接对接至少8个以上行业的数据。数据市场里的每一个数据集,包含数据描述、所属行业以及详细的数据结构等信息。
         
2          
金融大数据虚拟桌面在线实验软件平台
         
#1、采用容器技术docker,每个学生可自主申请虚拟机独立实验环境,并且相互独立,最多三个节点,可自定义配置所需环境的cpu、内存等,学生可自主对实验机进行删除和关闭。
         
#2、学生可一键自定义创建实验环境,包括Linux基础环境、hadoop环境、spark环境、R环境、hbase环境、hive环境等。
         
#3、提供图形可视化echarts实验环境,学生可在环境中实时查看代码生成的对应图形。
         
#4、提供实验桌面环境,左边为实验手册、右边为实验环境,其中大数据技术实验环境,支持放大、缩小,新建、字体设置、风格设置等。学生可以对实验进行书写实验报告,并且每个实验包含实验报告可保存、提交、打分。
         
#5、老师和管理员可从后台对学生申请的虚拟资源进行删除、关闭等操作。
         
3          
金融大数据Jupyter笔记在线实验软件平台
         
#1、支持Jupyter笔记,将手册和实验代码交互呈现在同一个Web页面。支持学生在线撰写实验报告,并且能够对实验报告进行保存和提交。其中保存可二次修改,提交不允许修改。
         
#2、支持学生通过jupter开展python、R、matlab、scala、stata等相关实验。
         
3、学生参考实验指导手册编写实验代码,调试实验代码。所编写的实验代码可直接执行,执行过程中可实时查看实验代码的执行结果,即实现代码编写、调试、运行、验证的一体化。
         
4、学生可直接编辑实验代码,实验代码以Cell的形式编排,可通过删除Cell、修改Cell的方式,删除代码块或删除代码块中部分代码,引导学生根据实验指导手册重新编写空缺的代码内容,从而掌握相关知识点,达到学习目标和实验目标。
         
5、支持对实验代码进行保存,供下次使用。
         
2.2、大数据分析课程资源
           
1          
大数据Python程序设计资源包
         
#1、提供Python语言基础课程实训包,包括python基础实验、python爬虫实验,其中python基础实验包含但不限于:基本数据类型、注释、运算符、数字运算、字符串、列表、元组、字典、条件控制、循环、迭代器与生成器、函数、输入和输出、错误和异常、日期和时间、模块、面向对象、多线程、朴素贝叶斯、K -均值聚类、KNN聚类、线性回归.2、包含大数据详细实验文档、实验资源,支持学生独立完成实验环境的构建及应用;
         
3、每个实验包含实验目的、实验内容、实验原理、独立实验环境,实验步骤等详细介绍说明;
         
#4、每个实验包含实验报告,实验报告可保存、提交、打分。
         
2          
大数据R语言资源包
         
#1、提供不少于40个R语言基础编程实验,10个R语言综合案例实验,其中基础编程实验包括但不限于:概述、环境设置、基本语法、数据类型、变量运算符、决策、包、循环、数据重塑、函数、字符串、向量、列表、矩阵、数组、因子、数据帧、条形图、箱线图、直方图、折线图、散点图、饼状图、csv文件、二进制文件、XML文件、JSON文件、平均值,中位数和模式、线性回归、多重回归、逻辑回归、标准分布、二项分布、泊松回归、协方差分析、时间序列分析、非线性最小二乘、决策树、随机森林算法、生存分析、卡方检验。
         
综合案例实验包括但不限于:多元数据的基本统计分析、区域城市现代化水平直观分析、财政收入的多元相关与回归分析、广义线性模型及其应用、企业财务状况的判别分析、全国区域经济的聚类分析、地区电信业发展情况的主成分分析、因子分析在上市公司经营业绩评价中的应用、对应分析在市场细分和产品定位中的应用、农村居民收入和支出的典型相关分析、国内各地区工资水平的多维标度分析、区域自主创新能力的层次分析。
         
2、包含详细实验文档、实验资源,支持学生独立完成实验环境的构建及应用;
         
3、每个实验包含实验目的、实验内容、实验原理、独立实验环境,实验步骤等详细介绍说明;
         
#4、每个实验包含实验报告,实验报告可保存、提交、打分。
         
3          
大数据Python爬虫技术资源包
         
1、提供python爬虫实验,包括但不限于:爬虫正则表达式基础、Python爬取百度贴吧图片、Scrapy框架的安装与简介、Scrapy爬取博客文章、Scrapy爬取豆瓣电影信息、爬取中国热门城市空气质量信息。
         
2、包含大数据详细实验文档、实验资源,支持学生独立完成实验环境的构建及应用;
         
3、每个实验包含实验目的、实验内容、实验原理、独立实验环境,实验步骤等详细介绍说明;
         
#4、每个实验包含实验报告,实验报告可保存、提交、打分。
         
4          
大数据可视化分析技术资源包
         
#1、提供可视化编程实验,包括但不限于ECharts入门教程、6大公共组件之title、6大公共组件之tooltip、6大公共组件之toolbox、6大公共组件之legend、6大公共组件之dataZoom、6大公共组件之visualMap、5大坐标系之geo地理坐标系、5大坐标系之grid直角坐标系(xAxis、yAxis)、5大坐标系之parallel平行坐标系、5大坐标系之polar极坐标系、5大坐标系之radar雷达坐标系、柱状图、折线图、饼图、环形图、雷达图、散点图
         
2、提供可视化编程实验环境,左边书写可视化实验代码,右边可实时展示代码对应的可视化图形效果。
         
3、包含大数据详细实验文档、实验资源,支持学生独立完成实验环境的构建及应用;
         
4、每个实验包含实验目的、实验内容、实验原理、独立实验环境,实验步骤等详细介绍说明;
         
#5、每个实验包含实验报告,实验报告可保存、提交、打分。
         
5          
大数据挖掘资源包
         
#1、提供不少于20个数据挖掘代码应用实验和不少于10个数据统计分析代码实验。
         
2、包含详细实验文档、实验资源,支持学生独立完成实验环境的构建及应用;
         
3、每个实验包含实验目的、实验内容、实验原理、独立实验环境,实验步骤等详细介绍说明;
         
#4、每个实验包含实验报告,实验报告可保存、提交、打分。
         
6          
大数据工具课程资源包
         
#1、提供不少于150个可视化工具课程资源包,学生可通过可视化工具课程学习,能够在可视化环境工具环境中,快速掌握工具组件用途,无须代码定制,通过托拉拽快速实现数据分析与展示。
         
#2、提供不少于30个统计分析工具课程资源包,学生可通过统计分析工具课程学习,能够在统计分析工具环境中,快速掌握工具组件用途,无须代码定制,通过托拉拽快速实现数据统计分析。
         
#3、提供不少于10个数据挖掘工具课程资源包,学生可通过数据挖掘工具课程学习,能够在数据挖掘工具环境中,快速掌握工具组件用途,无须代码定制,通过托拉拽快速实现数据挖掘分析。
         
#4、提供不少于10个自然语言挖掘工具课程资源包,学生可通过自然语言挖掘工具课程学习,能够在挖掘工具环境中,快速掌握工具组件用途,无须代码定制,通过托拉拽快速实现挖掘分析。
         
#5、以上工具课程配备总数不少于10个行业真实项目案例,涉及、海关、金融、制造、旅游、高校、航空等多个行业。
         
6、包含详细实验文档、实验数据等资源,支持学生独立完成实验环境的构建及应用;
         
7、每个实验包含实验目的、实验内容、实验原理、独立实验环境,实验步骤等详细介绍说明;
         
#8、每个实验包含实验报告,实验报告可保存、提交、打分。
         
7          
金融行业大数据综合实训资源包
         
#1、提供金融实训案例不少于15个综合项目实训案例包,课程资源包括:计算夏普比率与最大回撤率、基于三因子模型讲解股票收益率、配对交易策略讲解股票配对、实时中美货币转换程序、基于股票数据讲解通道突破策略、梯度增强决策树预测银行客户流失、基于逻辑回归信用卡欺诈行为检测、时间序列的相关性与平稳性、基于时间序列ARIMA模型预测股票交易量、通过股票权重选取最优资产组合、根据收益率评估投资的风险、通过股票投资组合数据评估风险、基于CAPM模型计算收益率公式、根据K-Means聚类客户分类、基于多层感知机的股票价格预测、基于时间序列的居民消费指数预测、基于时间序列的居民消费指数预测、基于动量交易策略交易万科股票
         
2、提供相关实验真实项目资源,包括数据、案例解析、实验操作步骤。
         
3、每个实验包含实验目的、实验内容、实验原理、独立实验环境,实验步骤等详细介绍说明;
         
#4、每个实验包含实验报告,实验报告可保存、提交、打分。
         
2.3、厂家服务
           
售后技术支持
         
实施安装
         
项目实施时,首先了解用户现有网络环境、软硬件环境等信息,以保证项目的顺利实施。在设备到达安装现场之后,根据用户要求在现场(或指导用户教师)进行系统的安装、调试及验收交付工作。
         
操作培训
         
针对系统提供培训服务,常运行操作进行集中培训,对于实训平台而言,培训对象主要是授课老师,内容为日常实验教学操作步骤等。
         
运维培训
         
针对系统日常管理、维护、安装进行培训,对于实训平台而言,培训对象为实验技术管理人员,内容为系统常见技术问题处理方式等。
         
服务热线支持(7*24小时)
         
公司在正常的办公时间,配备专门的全国客服热线和专职的技术工程师负责各类咨询及技术问题的处理。其他时间,由销售人员负责电话响应,值班工程师负责专业技术支持。在支持热线工作时间内,客服专员及客户代表会记录下客户的名称、联系人的全名、联系电话以及故障的详细记录。当故障登记后,我们将时刻与客户保持联系,直到问题被解决,并确保故障在最短时间内得到解决。
         
远程网络支持(5*8小时)
         
除服务热线支持外,公司还提供远程的网络技术支持。远程网络的技术支持包括远程答复技术问题、远程桌面排除系统故障、即时通信工具支持及电子邮件支持等。
         
现场技术支持
         
当客户问题无法通过热线电话和远程网络技术支持解决时,公司将委派专业的技术人员上门为用户现场解决问题。
         
定期回访服务
         
每三个月定期与您沟通,了解软件、硬件和环境的运行状况,使您的系统处于最佳运行状态。分为电话回访和上门回访两种;
         
软件质保
         
公司提供的所有软件交付物质保期为项目验收后三年。因许可软件遗失、被盗、被误用或擅自修改、计算机设备故障、操作失误等情况,公司有义务提供维护服务恢复正常使用。因产品自身缺陷,公司有义务提供修复服务;质保期内,免费为客户升级更新最新版本产品。
         

注:#号指标为重要指标,不满足将视为技术性能存在较大偏离。在投标文件中提供技术支持资料(提供真实平台软件的功能截图,如提供的功能截图不能反映技术要求的,则需现场演示能反映评审内容的功能),否则评标时不予认可。
     
    
四、其他内容不变。
     
五、项目联系人及联系方式
     
1. 采购人:南京农业大学
     
   联系人:陈琳  025-84395896      
2. 代理机构:新华招标有限公司
     
   联系人:顾昀昀  025-83715090      
    
特此公告。
     
                                                 新华招标有限公司
                                                  2020年06月04日       
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