招标
SG2024006123001人工智能工业应用机器狗套件-电子科技大学-竞价公告(CB106142024000137)
金额
35万元
项目地址
四川省
发布时间
2024/10/30
公告摘要
公告正文
电子科技大学 - 竞价公告 (CB106142024000137)
发布时间:2024-10-30 13:54:06 截止时间:2024-11-02 14:03:58
基本信息:
申购主题:SG2024006123001人工智能工业应用机器狗套件
报价要求:国产含税
发票类型:增值税普通发票
付款方式:货到验收合格后付款
送货时间:合同签订后7天内送达
安装要求:免费上门安装(含材料费)
预算:350000 人民币
收货地址:四川省/成都市/郫都区/****
供应商资质:
备注说明:
采购明细:
序号 | 设备名称 | 数量/单位 | 预算单价 | 品牌 | 型号 | 规格参数 | 质保及售后服务 | 附件 |
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1 | SG2024006123001人工智能工业应用机器狗套件 | 1 | 350000 | 华为 | 昇腾Atlas 200I DK A3 开发者套件 | 人工智能工业应用机器狗套件 1、机器狗套件所涉及芯片采用国产化人工智能芯片不可海外采购,机器狗需为国产化生产不可海外采购,定位上为教育类产品,不可为娱乐类产品,可支持二次开发。 2、机械狗需支持通过如下要求实现不同实验功能控制: (1)机器狗智慧物流实验:基于yoloV5算法模型对物品进行识别,再给定相应的路径;(2)机器狗综合避障实验:基于yoloV5算法和超声波雷达测距实现避障; (3)机器狗智能巡检实验:基于图像识别算法实现固定路径规划。 3、智能机器狗套件设备基本参数为: ***(1)站立尺寸 610mmx370mmx445mm (2)整机重量 12.2kg (3)最大负载 7.0kg ***(4)最大斜坡坡度 40° ***(5)连续楼梯高度 15cm (6)续航时间 1.5h~2h ***(7)续航里程 4km (8)外置接口 Ethernet; 外接电源(5V/12V/24V) 4、机器狗套件需内置传感器,机器狗内置的超声波雷达、并配备专业的工业相机模块,工业相机参数为: (1) 外形尺寸:29*29*30mm (2) 传感器类型:CMOS,卷帘快门 (3) 传感器型号:Sony IMX178 (4) 分辨率: 3072×2048 (5) 最大帧率:59.6 fps @3072 × 2048 Bayer RG 8 (6) 黑白/彩色:彩色 (7) 数据接口:USB 3.0,兼容 USB 2.0 (8) 供电:9 ~ 24 VDC,支持 USB 供电 (9) 功耗:2.5 W@5 VDC(USB 3.0 供电) (10) 软件:MVS 或者兼容 USB3 Vision 协议的第三方软件 (11) 光源:WR63HW (12) 操作系统:Windows XP/7/10/11 32/64bits,Linux 32/64bits 以及 MacOS 64bits (13) *** 支持与采用昇腾310B芯片的国产化人工智能开发板采用API方式对接与编程。 5、***机器狗套件需采用国产化AI主机,使用国产化开发板实现对其控制,开发板使用国产自主研发的AI算力芯片,开发板需满足如下要求: (1) ***AI算力支持为:20 TOPS INT8,4 TFLOPS FP16; (2)***内存规格LPDDR4X,8GB,支持ECC; (3)CPU算力达到4 core * 1.0 GHz,采用arm架构; 6、开发板包含如下扩展接口为: (1)MIPI-CSI 51针连接器 *2,可接摄像头模组 (2)MIPI-DSI 51针连接器 *1 (3)RJ45网口 *2,支持自适应 100 / 1000M (4)HDMI接口 *2 (5)USB 3.0 Type-A 接口 *2,兼容 USB 2.0 (6)USB 3.0 Type-C 接口 *1 (7)40针扩展接口 *1 7、开发板典型功耗:32W 存储接口为: (1)MicroSD 卡接口 *1 (2)M.2 Key M连接器 *1,支持1个 NVMe SSD 开发板编解码能力为: (1)支持 H.264 / H.265 Decoder 硬件解码,20路 1080P 30FPS,2路 4K 75FPS (2)支持JPEG 解码 1080P 512FPS,编码 1080P 256FPS,分辨率最大 16384 x 16384。 8、为了实现优质及全面化的教学内容,需配套提供如下内容: (1)需要配套提供教学道具如:卡牌、楼梯、路障、狗洞等应用场景所需道具。 (2)并有完整的课程资源,支持完成所有课程实验,实践课每章节配套教学视频及PPT和实验手册,并需提供课程大纲、实验环境说明及习题文件,需提供实验手册内Demo源码及工程文件;课程中实验场景应采用常用人工智能算法模型,还应包括应用场景的实现方法,实验模型需要可运行在国产化AI算力平台上,在国产化算力模块上完成AI推理;课程需要包括模型转化、模型部署、模型优化等相关内容。 | 按行业标准提供服务 |
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