东北大学2019年第六十七批科研设备采购项目—云管理平台竞争性磋商采购成交结果公告

采购文件编号：LNZB-GJZ2019-566-02

项目编号：DDWK201967

一. 项目名称：东北大学2019年第六十七批科研设备采购项目—云管理平台

二. 采 购 人：东北大学

三. 磋商时间：2019年11月26日北京时间上午9：30时

四. 成交供应商：沈阳天健飞达科技有限公司

成交供应商地址：辽宁省沈阳市铁西区北四西路4甲8（915）

成交金额：人民币壹佰贰拾捌万玖仟元整（RMB:1,289,000.00元）

成交标的名称：云管理平台

数量：2套

规格型号：云计算运维管理模块：浪潮InCloud Manager；云数据服务管理模 凯拉斯大数据基础平台

标的的基本概况：

云计算运维管理模块2套（分别配置500虚拟机和300虚拟机授权）

1）异构云平台管理：为满足现有利旧资源纳管的需求，可以管理多个数据中心，支持异构虚拟化平台，云平台可实现对虚拟化平台、OpenStack、VMware vSphere、IBM HMC、XenServer、华为虚拟化的统一管理。

2）支持对现有虚拟化环境的无缝兼容。已部署的虚拟化环境中的物理机、虚拟机无需停机即可被无缝接管。

云数据服务管理模块2套（全部源码都需交付给东北大学，且所有经定制的成果的知识产权归东北大学所有）

1）代码自主可控，全部源码都需交付给东北大学，且所有经定制的成果的知识产权归东北大学所有。

2）统一任务调度管理：任务调度管理为各业务系统提供统一的访问入口，调度管理根据不同的请求类型，调用相应的后端功能模块或其它系统功能模块处理服务请求。系统任务调度系统可以对整个系统的任务进行调度，包括hadoop任务、shell、Python脚本等。它可以支持多租户的任务调度，支持通过拖、拉、拽的方式进行操作。针对涉密数据处理，可以快速甄别并实现高优先级任务调度。应挂起其他的普通任务，并发送信息通知。针对高级别用户，可以快速甄别并实现高优先级任务调度。应挂起其他的低级别用户任务，并发送信息通知。

3）AI组件要求：平台应提供Tensorflow、Mxnet、Caffe、Pytorch、DistxgBoost、DistLightGBM等深度学习框架，可以对海量的图片、文本进行AI学习和分析。支持X86服务器、GPU服务器混搭集群中，AI任务可以选择在指定的GPU服务器节点或者集群中运行，AI任务可以在GPU板块之间进行调度。

4）物联网组件要求：大平台应提供边缘计算分析引擎、物联网分析引擎OpenTSDB、Druid等，可以对外部的流式协议数据进行分析。

5）流式数据处理组件要求：集成Flink框架，针对各种物联网的协议数据进行实时解析，构建实时AI分析服务。针对数据分析，提供数据模型组态建模环境，支持拖、拉、拽的方式进行数据建模，提供模型生命周期管理功能，方便模型调用。

五. 磋商小组名单：

乔宝臣、陈悦、徐亮

六. 招标单位：东北大学

地址：沈阳市和平区文化路三巷11号

联系人：庄老师

电话：024-83689255

采购代理机构全称：辽宁工程招标有限公司
采购代理机构地址：沈阳市和平区南九马路47号

电话：024-23384545-802
联系人：徐佳 王勇

辽宁工程招标有限公司
2019年11月26日