1.项目名称：以数据和模型为中心的对抗鲁棒学习
2.项目编号：DUTCHT-2302918
3.成交单位：哈尔滨工业大学
4.成交金额:698000.0CNY
5.公 示 期: 2023年11月14日至2023年11月16日
6.联系方式：      
采购与招标中心               邮箱：cgzbdlut@dlut.edu.cn
7.采购清单： 

序号	产品名称	服务内容	数 量	单价(元)	金额（元）
1	以数据和模型为中心的对抗鲁棒学习	项目需求： 人工智能可攻击性的主要原因是以深度学习算法为核心的智能系统具有不可解释性，意味着系统存在结构性的漏洞，易受到不可预知的风险，例如数据投毒、后门攻击和对抗攻击等，这在智能安防、金融和JS领域尤为重要。实质上，深度学习模型的脆弱性和易受攻击的缺陷是由于、其决策边界与人类本身的决策边界存在着显著差距，使其可靠性难以得到充分的信任，因此构造具有对抗鲁棒性或符合人类认知的智能系统显得十分关键。 技术要求： 完成不少于2种噪声标签学习算法研发，并提供源代码； 完成类别不平衡学习算法研发，并提供源代码； 完成数字和物理世界对抗攻击算法研发，并提供源代码。	1.0	698000.0	698000.0

 
 
                                                         大连理工大学
            2023年11月13日