深圳大学 - 竞价公告 (CB105902023000595)
发布时间：2023-10-13 14:16:46 截止时间：2023-10-21 12:00:00
基本信息：
申购主题：深度学习工作站
报价要求：国产含税
发票类型：增值税专用发票
付款方式：货到验收合格后付款
送货时间：合同签订后7天内送达
安装要求：免费上门安装（含材料费）
预算：100,000.00 人民币

收货地址：广东省/深圳市/南山区/****
备注说明：
采购明细：

序号	采购内容	数量/单位	预算单价	品牌	型号	规格参数	质保及售后服务	附件

1

深度学习图形工作站

1/台

100000

超微

7049

1.硬件规格:1）CPU：2路Intel Xeon CPU，规格不低于Intel Xeon Gold 6248R（24核，超线程，基本频率3.00 GHz，最大睿频4.00 GHz）; 2）内存： DDR4 RECC内存，容量不低于384GB； 3）硬盘：系统盘不少于1块2TB SSD；数据盘不少于1块7200RPM 企业级硬盘（SATA接口，容量不低于16TB，缓存不低于256MB）； 4）系统软件：操作系统:预装Linux操作系统；预装科学计算库：BLAS、ATLAS、LAPCK、SclaLAPCK、FFTW；预装高性能编译器：GCC、G77、GFortran等高性能编译器； 5）GPU卡：不低于1张NVIDIA Tesla A100 40GB PCI-E接口原版GPU计算卡； 6）电源：2+2 Titanium Level (96%)双冗余电源，单块电源模块功率不低于2200W； 7）软件开发环境：支持C、C++、Fortran、Python、Java等编译环境，如QT4，OpenGL，Tcl-Tk等； 2.预装管理平台要求：1）满足资源虚拟化：实现对CPU、内存、磁盘等资源的虚拟化和统一管理。针对人工智能领域的特定需求，提供GPU等异构计算资源管理接口，实现对GPU等异构计算资源的虚拟化统一管理，支持为容器以直通方式挂载GPU等异构计算资源; 2）容器管理：支持快速创建多种深度学习开发调试环境的容器，提供基于SSH的容器访问接口。支持将创建的容器在线进行镜像打包，并支持将打包好的镜像上传镜像仓库，实现镜像版本的持续更新； 3）平台预集成优化配置的Tensorflow、Caffe、Pytorch、CNTK、Torch、Keras、Darknet和Mxnet等多种主流深度学习计算框架，并支持通过读取镜像仓库在线添加新的深度学习框架或更新现有深度学习框架的版本； 4）模型训练：允许用户上传自定义的代码程序和数据文件，通过在线提交计算资源需求即可启动训练任务，支持单机多GPU和多机多GPU的训练任务。支持在Web界面通过jupyterlab、VNC客户端直接访问虚拟环境。支持通过pycharm、VScode等工具进行远程调试； 5）作业监控：支持输出损失率、准确率等动态可视化监控图表，同时支持输出训练过程日志，并提供日志查看功能。 6）作业调度：提供动态资源调度管理功能，全面支持CPU、GPU等异构资源的混合调度。 7）集群管理：管理员可以为普通用户创建一个或多个独立的GPU集群环境，并可以限制CPU、GPU、内存等资源量的大小，将资源分割成多个独立的集群，方便为多个部门提供服务。 3.售后服务：整机三年原厂质保，包含所有配件。

按行业标准提供服务。整机三年原厂质保，包含所有配件。