公告摘要
项目编号cb116412022000035
预算金额9.91万元
招标公司江苏海洋大学
招标联系人-
中标公司北京凯瑞赢科技有限公司5.45万元
中标联系人-
公告正文
江苏海洋大学-结果公告(CB116412022000035)
申购单号:CB116412022000035成交总额:99180.0
申购主题:机器视觉综合实验平台、基于python人工智能实验平台采购 送货时间:合同签订后7天内送达
采购单位:江苏海洋大学 安装要求:免费上门安装(含材料费)
竞价开始时间:2022-05-24 08:44:02 收货地址:
竞价截至时间:2022-05-27 08:53:35
币种:人民币
付款方式:货到后付款总货款的95%,另总货款的5%作为质保金,质保期一年,待质保期满足,一次性无息退款。合格后付款验收合格后付款
备注说明:
质疑说明:如果对成交结果有异议,请在发布成交结果之日起三个工作日内向采购单位提出质疑
竞价结果:
采购项:机器视觉综合实验平台 品牌: 凯瑞赢 型号: KRV-10
成交总价:44680.00
成交供应商:北京凯瑞赢科技有限公司
质保及售后服务: 按行业标准提供服务
技术参数: 详细的技术指标: 1、 一体机:内存容量:8GB;系统:Windows 10;优选服务:三年质保。处理器:intel 奔腾 赛扬,屏幕刷新率:60Hz;硬盘容量:256GB SSD;支持IPv6;屏幕类型:全面屏;屏幕比例:16:9;显卡型号:集成显卡。 2、相机500万:COMS芯片 1/2.5"靶面卷帘相机;帧率fps:23; 2、 像元(μm2):2.2x2.2;接口:GigE。 3、镜头:高清晰500万像素FA镜头;焦距35mm;通光孔径:1.4;最大像面尺寸:2/3";畸变<-0.4%;最近距离0.2M;滤镜接口:M37xP0.5;接口:C Mount。 4、接圈1:L=1mm C接口镜头延长管;接圈2:L=5mm C接口镜头延长管; 5、环形光源:直径:52mm;内径:28mm;发光角度:60°;白色; 6、条形光源:长:102mm;宽:18mm;白色 7、同轴光源:长:90mm;宽:70mm;高:70mm;视窗大小:43x43mm; 发光区60x60mm;白色; 8、光源控制器:220V,2路光源控制,支持触发; 9、光学实验架:三轴可调。 功能要求: 1、字符条码检测 2、定位抓取 3、划痕检测 4、颜色屏蔽及凸显 5、脏污检测 6、胶水检测 7、凹凸缺陷检测 8、PCB焊锡检测
竞价结果:
采购项:基于python人工智能实验平台 品牌: 凯瑞赢 型号: KRI-AI
成交总价:54500.00
成交供应商:北京凯瑞赢科技有限公司
质保及售后服务: 按行业标准提供服务
技术参数: 详细的技术指标: ★1、实验平台需采用三层实验箱架构,每个外设提供固定收纳位置; 2、平台需支持TensorFlow、PyTorch、Keras等AI框架和算法; 3、平台需提供丰富的接口以满足多领域的应用,要求包含:1个Gigabit Ethernet、1个HDMI、4个USB3.0、1个USB 2.0 、1个MIPI-CSI、GPIOs/I2C/UART/SPI/PWM 接口; 4、平台需具备一键部署功能,降低实验门槛,提高效率; ★5、要求AI开发模组具备:GPU:NVIDIA Maxwell? 架构,配备128个NVIDIA CUDA核心@921MHz、CPU:四核 ARM Cortex-A57 MPCore 处理器@1.43GHz、缓存:4 GB 64位LPDDR4@1600MHz | 25.6GB/s + 128G高速Micro SD卡; 6、要求外部设备有:17inch HDMI显示器、键盘、鼠标、高保真音箱; 7、摄像头:最大分辨率: 19201080,自动对焦,内置麦克风 8、要求实验平台支持2.4GHz / 5GHz双频WIFI,支持蓝牙4.2; 9、嵌入式模块需包括:温度/湿度/气压传感器模块、环境光传感器模块、手势/接近传感器模块; 10、执行单元需包括2自由度舵机云台(含舵机驱动模块); 11、随货提供完整实验指导书,学生代码,教师代码等。 功能要求: 1、Logistic回归、神经网络、正则化解决了神经网络过拟合的问题、优化算法、图像识别中的神经网络、残差网络、目标检测、卷积神经网络、循环神经网络、机器翻译,目标检测跟随,声音控制云台动作。 2、GPIO实验、PWM实验、I2C实验、SPI实验、UART实验、温度/湿度/气压传感器模块、环境光传感器模块、手势/接近传感器模块。 3、基础语法实验、标准数据类型实验、运算符、分支与循环、函数、面向对象编程、模块、异常、文件实验。 4、线性回归实验、K近邻实验、朴素贝叶斯实验、决策树实验、支持向量机实验、AdaBoost实验、EM算法实验、隐马尔科夫模型实验、K均值聚类算法。 5、中文分词、Word2vec、循环神经网络、长短时记忆网络、基于BiLSTM+CRF的序列标注、文本分类、诗歌生成、机器翻译、Transformer、BERT。 6、图像的代数运算、图像增强-灰度变换、图像增强-直方图变换、图像增强-空域滤波、图像的傅里叶变换和频域增强、彩色图像处理、边缘检测(Sobel、Prewitt、Roberts、Canny、Marr-Hildreth)、物体检测与跟随。 7、三维点云处理,在点云间距不低于0.5cm情况下,能够识别目标尺寸不小于100倍的三角锥、防爆墙、轨条砦、野战桥梁、拒马典型工程作业目标等。

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