人脸识别系统前端

前端读取身份信息到智慧电梯监管服务平台：1、身份信息阅读器内置二代身份证解密模块，只需将身份证接近阅读器的感应区，即可智能读取身份证的信息。同时，身份证阅读器还可分辨二代身份证真假，假的身份证将因为无法读取而原形毕露。2、信息查询：身份证阅读器可按日期查询所有验证记录，方便客户对验证信息的追溯、管理。身份证阅读器含数据库功能，信息可查询、管理、打印。3、参数设置：身份证阅读器可进行个性化设置。既可以对软件界面进行定制，选择是否显示读证时间、性别、性别、民族、身份号码、出生日期、住址、签发机关、有效期限等选项，亦可对读卡时间、是否自动录入、录入按键等进行设置。

设备参数：

1、CPU： 24M 8bit高性能处理器

2、存储器：64KB片载Flash，4KB片载RAM

3、非接触卡：支付符合Type A和Type B规范的非接触卡

4、主机接口： 1路HID USB DEVICE 2.0 或 1路RS232

5、PSAM卡座： 2路标准PSAM卡座 （选配）

6、蜂鸣器：300-2300Hz，5V （通过USB接口供电）

7、功耗：1.5W

8、尺寸：144×110×31.5mm

9、无故障工作时间：≥5000小时

10、环境适应性：工作温度0℃～50℃

11、环境噪音：不大于60 dB（A）

套（主机一台）

人脸识别系统后端

后端通过智慧电梯监管服务平台内的人脸识别接口获取大数据比对验证结果：人脸识别基于强大的面部分析技术，提供包括人脸检测与分析（任意给定一张图片，检测其是否含有人脸，如有则返回人脸的位置、面部属性和质量信息。返回信息包括性别、年龄、表情、魅力、眼镜、头发、口罩、姿态及质量分等）、五官定位（对请求图片进行五官定位，计算构成人脸轮廓的90个点，包括眉毛（左右各8个点）、眼睛（左右各8个点）、鼻子（13个点）、嘴巴（22个点）、脸型轮廓（21个点）、眼珠或瞳孔（2个点））、人脸搜索（给定一张待识别的人脸图片，在一个或多个人员库中识别出最相似的前 N个人员，识别结果按照相似度从大到小排序。单次搜索的人员库人脸总数量最多可达300万张。可针对该图片中的一张或 多张 人脸进行搜索）、人脸比对（对两张图片中的人脸进行相似度比对，返回人脸相似度分数）、人脸验证（给定一张人脸图片和一个 PersonId，判断图片中的人和 PersonId 对应的人是否为同一人。和人脸比对接口不同的是，人脸验证用于判断 “给定的人脸图片与 PersonId 是否为同一个人”，“此 PersonId ”的信息已存于人员库中，“此 PersonId ”可能存在多张人脸图片；而人脸比对用于判断两张人脸的相似度）、人员查重（对指定的人员库进行人员查重，给出疑似相同人的信息。可用于对已有的单个人员库进行人员查重，避免同一人在单个人员库中拥有多个身份；也可用于对已有的多个人员库进行人员查重，查询同一人是否同时存在多个人员库中。详情请查阅 人员查重）、活体检测（静态活体检测用于对用户上传的静态照片进行人脸活体检测（检测照片中的人是否是真人）。与动态活体检测的区别是：静态活体检测中，用户不需要通过唇语或摇头眨眼等动作来识别。该功能仅用于对防攻击要求不高的场景）等功能。检测给定图片中的人脸的位置、相应的面部属性和人脸质量信息，位置包括 （x，y，w，h），面部属性包括性别（gender）、年龄（age）、表情（expression）、魅力（beauty）、眼镜（glass）、发型（hair）、口罩（mask）和姿态 （pitch，roll，yaw），人脸质量信息包括整体质量分（score）、模糊分（sharpness）、光照分（brightness）和五官遮挡分（completeness）。

支持的 HTTP 请求方法:

· POST（推荐）

· GET

POST 请求支持的 Content-Type 类型：

· application/json（推荐），必须使用 TC3-HMAC-SHA256 签名方法。

· application/x-www-form-urlencoded，必须使用 HmacSHA1 或 HmacSHA256 签名方法。

· multipart/form-data（仅部分接口支持），必须使用 TC3-HMAC-SHA256 签名方法。

GET 请求的请求包大小不得超过32KB。POST 请求使用签名方法为 HmacSHA1、HmacSHA256 时不得超过1MB。POST 请求使用签名方法为 TC3-HMAC-SHA256 时支持10MB。

套（人脸检测接口开发+人脸比对系统租用）