招标
重点实验室基金-61421100407-大规模知识图谱查询搜索算法优化技术研究
金额
15万元
项目地址
-
发布时间
2020/05/21
公告摘要
项目编号-
预算金额15万元
招标公司-
招标联系人-
标书截止时间-
投标截止时间-
公告正文
统一信息编码:HLJDXQ20200521010
采购阶段:预研
需求分类:研究技术类
专业领域:计算机与软件
预算金额:15.0万元
主要内容 研究内容:研究超大规模图数据的查询搜索优化技术,面向百亿规模知识图谱,重点突破(1)多社区搜索任务并行技术;(2)标签路径查询优化技术(3)基于JanusGraph等分布式知识图谱引擎开展原型实现。
技术指标:针对社区搜索任务,在百亿规模级别的图数据上,实现每个任务平均秒级查询响应时间。针对标签路径查询任务,在百亿规模级别的图数据上,实现每个任务平均秒级查询响应时间。
功能用途:在国产超算上进行应用验证优化
研制周期:2年。 资格条件 具备良好的科研团队和良好的科研条件
采购阶段:预研
需求分类:研究技术类
专业领域:计算机与软件
预算金额:15.0万元
主要内容 研究内容:研究超大规模图数据的查询搜索优化技术,面向百亿规模知识图谱,重点突破(1)多社区搜索任务并行技术;(2)标签路径查询优化技术(3)基于JanusGraph等分布式知识图谱引擎开展原型实现。
技术指标:针对社区搜索任务,在百亿规模级别的图数据上,实现每个任务平均秒级查询响应时间。针对标签路径查询任务,在百亿规模级别的图数据上,实现每个任务平均秒级查询响应时间。
功能用途:在国产超算上进行应用验证优化
研制周期:2年。 资格条件 具备良好的科研团队和良好的科研条件
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