成交结果公告
一、项目编号:HNJY2022-8-25
二、项目名称:琼台师范学院“数据可视化与机器视觉实验室”项目
三、中标(成交)信息
供应商名称:北京普开数据技术有限公司
供应商地址:北京市昌平区北七家镇宏福大厦910室
中标(成交)金额:1,730,000.00元整
四、主要标的信息
货物类 |
名称:GPU服务器 品牌(如有):浪潮服务器 规格型号:NF5280M6 数量:1台 单价:79000.00元整 |
五、评审专家名单:余建球、陈榕、苟和平
六、代理服务收费标准及金额:代理服务费依照中华人民共和国国家计划委员会[计价格 [2002]1980号]收费标准收取,计: 23030.00元
七、公告期限
自本公告发布之日起1个工作日。
八、其他补充事宜
请贵单位按要求于2022年10月19日前到我中心交纳履约保证金及代理服务费。保证金转为履约保证金,代理服务费依照中华人民共和国国家计划委员会[计价格 [2002]1980号]收费标准收取,计: 23030.00元。并与用户办理签约手续,逾期可视为放弃。注:需要开“专用发票”者,请在转账时注明“开专用发票”字样。并提供:
1、纳税人识别码。
2、单位地址及联系电话。
3、开户银行及账号,不注明或不提供以上3项者,一律以“普通发票”来开具,一旦开了“普通发票”,不再改开“专用发票”。
4、请把开专票信息及材料发送到A66779720@126.com邮箱。
交纳代理服务费账号
单位名称:海南省教学仪器设备招标中心
开户银行:中国银行股份有限公司海口美舍河支行
银行帐号:266255028427
财务联系电话:66757906
九、凡对本次公告内容提出询问,请按以下方式联系。
1.采购人信息
名称: 琼台师范学院
地址: 海南省海口市美兰区桂林洋高校区
联系方式: 0898-65691372
2.采购代理机构信息
名称: 海南省教学仪器设备招标中心
地址: 海南省海口市蓝天路2-8号
联系方式: 0898-66779294
3.项目联系方式
项目联系人:李先生
电话:0898-66779294
十、附件
1.采购文件
HNJY2022-8-25琼台师范学院“数据可视化与机器视觉实验室”项目(磋商9.21确认).doc
HNJY2022-8-25琼台师范学院“数据可视化与机器视觉实验室”项目(磋商9.21确认).doc
序号 | 条款名称 | 说明和要求 |
1 | 项目预算 | 本项目采购预算为175.7569万元。报价(包括第一次报价及磋商后的最后报价)不能超过采购预算,超过视为无效响应。 |
2 | 是否接受进口产品投标 | 接受( ) 不接受(√) |
3 | 标前踏勘现场或/和标前答疑会 | 组织( ) 不组织(√) |
4 | 述标和/或产(样)品演(展)示 | 有() 无(√) |
5 | 响应有效期 | 自响应文件递交之日起90天内。 |
6 | 响应文件份数 | 正本 壹 份 副本 叁 份温馨提示:为了节约能源保护环境,制作标书时请双面打印 |
7 | 评审方法 | 最低评标价法( ) 综合评分法(√) |
8 | 交货时间 | 自合同签订之日起45天内完成供货及安装调试 |
9 | 交货地点 | 采购人指定地点 |
10 | 本项目所属行业 | 根据《统计上大中小微型企业划分办法(2017)》,本项目所属行业为 批发业。如供应商对本项目所属行业有疑义,请以书面形式向采购代理机构提出。 |
11 | 备注 | 1、采购需求中未列明偏差的除特殊订制类货物以外,列明的尺寸、重量及体积允许±5%偏差。2、采购标的物需按照国家相关标准、行业标准、地方标准或者其他标准、规范执行。 |
序号 | 物资名称 | 参考规格型号、技术参数 | 数量 | 单 位(台、套等) |
1 | GPU服务器 | 1、机箱:标准 2U 服务器 2、重量:满配<35kg 3、处理器要求: 支持 Intel® 3rd GenXeon® Scalable Processors 系列处理器,最大 2 颗处理器,支持铂金、金牌、银牌、铜牌全系列级别,支持处理器功耗≤270W,本次配置两颗 Intel 4310(2、1GHz/12C) 处理器 ★4、内存要求: 总体要求:最大支持 16 个内存插槽;支持高级内存纠错(ECC)、内存镜像、内存等级保护等高级功能,最大支持 2TB 内存容量,支持 3200MT/s 工作频率,本次配置 32G RDIMM DDR4*12 5、内存类型:支持 RDIMM、LRDIMM、BPS 内存;支持主流厂商内存颗粒本地存储 总体要求:最大可支持最大 29个 2、5 寸硬盘(含 4 个后置 LFF)或 12 个 3、5 寸硬盘,支持 SAS/SATA/NVMe 接口,支持 2 个后置基于 SATA 总线的 M、2 SSD 硬盘或2个后置短RSSD存储模块,本次配置480G SSD 硬盘 *3;配置 2TB SATA 硬盘*3 6、接口类型:支持 SAS/SATA/U、2(NVMe)接口,支持 SATA 总线的 M、2 SSD 硬盘,支持 E1、s SSD,支持硬盘热拔插前置:12*3、5“或 25*2、5” 后置:4*2、5“加 2SATA M、2/E1、s 7、标准接口: 前置 1 个 USB3、0 接口,1 个 USB2、0 接口,1 个 VGA 接口后置 2 个 USB3、0 接口,1 个 VGA 接口, 1 个 UART 串口,1 个管理口" RAID 支持 板载 PCH 支持 14 个 SATA 接口,支持 12Gb/s SAS RAID; 支持 RAID 扣卡及标准PCIe RAID卡,提供RAID 0/1/5/6/10/50/60,本次配置八通道高性能RAID 卡*1 8、网络接口: 支持 OCP3、0 网络模块,支持 1Gb/10Gb/25Gb/100Gb 速率支持板载双口千兆网口 1Gb/s支持标准 1Gb/10Gb/25Gb/40Gb/100Gb 网卡本次配置 1Gb 网口*4 9、I/O 扩展槽以及扩展模块配置: 最大 支持 5 个标准 PCIE 插槽加 1 个 OCP3、0 卡支持 5 个 PCIe x8/x16 后置插槽,其中 1 个x8 PCIe 插槽,4 个 x16 PCIe 插槽支持 1 个 x16 OCP 扩展(不占用 PCIe 插槽)支持 4 个 GPU 卡,本次配置一块 NVIDIA Tesla T4 16GB 服务器运算卡 10、电源模块: 两个冗余热插拔 550W / 800W / 1300W 高效铂金交流电源,本次配置 550W电源*2; 支持-48V / 336V 直流电源,支持交直流电源混插。"11、散热: 4个热插拔N+1冗余8056风扇,支持免工具热插拔维护 12、管理功能: 集成 1 个独立的 1000Mbps 网络接口,专门用于支持 IPMI2、0 的远程管理 13、安全可信: 支持 TPM,TCM 安全可信模块 | 3 | 台 |
2 | 管理服务器 | 1、机箱:标准 2U 服务器 2、重量:满配<35kg(毛重) 3、处理器要求:支持 Intel® 3rd Gen Xeon®Scalable Processors 系列处理器,最大 2颗处理器,支持铂金、金牌、银牌、铜牌全系列级别,支持处理器功耗≤270W,本次配置两颗 Intel 4309Y(2、6GHz/8C) 处理器 ★4、内存要求:总体要求:最大支持 16 个内存插槽;支持高级内存纠错(ECC)、内存镜像、内存等级保护等高级功能,最大支持 2TB 内存容量,支持 3200MT/s 工作频率,本次配置 32G RDIMM DDR4*2 内存类型:支持 RDIMM、LRDIMM、BPS 内存;支持主流厂商内存颗粒 5、本地存储:总体要求:最大可可支持最大 29 个 2、5 寸硬盘(含 4 个后置 LFF)或12 个 3、5 寸硬盘,支持 SAS/SATA/NVMe 接口,支持 2 个后置基于 SATA 总线的 M、2 SSD硬盘或 2 个后置短 RSSD 存储模块,本次配置 480G SSD 硬盘 *2;配置 2TB SATA 硬盘*3接口类型:支持 SAS/SATA/U、2(NVMe)接口,支持 SATA 总线的 M、2 SSD 硬盘,支持E1、s SSD,支持硬盘热拔插"前置:12*3、5“或 25*2、5”后置:4*2、5“加 2SATA M、2/E1、s" NVMe 硬盘支持:最大支持 12 个 U、2 NVMe前置硬盘 6、标准接口:前置 1 个 USB3、0 接口,1个 USB2、0 接口,1 个 VGA 接口后置 2 个 USB3、0 接口,1 个 VGA 接口, 1个 UART 串口,1 个管理口 7、RAID 支持:板载 PCH 支持 14 个 SATA 接口,支持 12Gb/s SAS RAID; 支持 RAID 扣卡及标准 PCIe RAID 卡,提供 RAID 0/1/5/6/10/50/60,本次配置八通道高性能RAID 卡*1 8、网络接口:支持 OCP3、0 网络模块,支持 1Gb/10Gb/25Gb/100Gb 速率支持板载双口千兆网口 1Gb/s支持标 1Gb/10Gb/25Gb/40Gb/100Gb 网卡本次配置 1Gb 网口*4 9、I/O 扩展槽以及扩展模块配置:最大支持 5 个标准 PCIE 插槽加 1 个 OCP3、0 卡,支持 5 个 PCIe x8/x16 后置插槽,其中 1 个 x8 PCIe 插槽,4 个 x16 PCIe 插槽支持 1 个 x16 OCP 扩展(不占用 PCIe 插槽)支持 4 个 GPU 卡 10、电源模块:4 个热插拔 N+1 冗余 8056风扇,支持免工具热插拔维护 11、散热:4 个热插拔 N+1 冗余 8056 风扇,支持免工具热插拔维护 12、管理功能:集成 1 个独立的 1000Mbps网络接口,专门用于支持 IPMI2、0 的远程管理 13、安全可信:支持 TPM,TCM 安全可信模块 14、服务:三年免费整机硬件保修,原厂工程师上门服务 | 2 | 台 |
3 | 交换机 | 配置 48 个 10/100/1000Base-T 以太网端口 | 1 | 台 |
4 | 交换机 | 配置 24 个 10/100/1000Base-T 以太网端口 | 2 | 台 |
5 | 机柜 | 42U 标准服务器机柜;配置 PDU | 1 | 个 |
6 | 学生电脑 | HP DesktopPrG6MT-3E5J8PA i5-10500/8G/256ssd/1TCD/Win 10 180W /3-3-3 有限保修/网络同传 23、8寸 LED | 51 | 台 |
7 | 大数据实验管理平台系统 | ★1、系统支持教师用户和学生用户自定义首页默认布局设置。支持一键恢复首页默认布局。教师用户首页支持全局模式、教学模式、备课模式和考试模式 4 种内置首页布局模式。 2、系统支持自定义排课功能,包含课程信息、上课班级、授课老师、上课地点、上课时间等信息。 ★3、系统支持用户在线制作实验环境,满足 不 同 的 教 学 场 景 需 求 。 支 持 生 成OpenStack 虚拟机或 Docker 容器,支持Windows 及 Linux 两种操作系统,并且支持单机和集群两种模式,可以自定义每一个虚机或容器的物理配置。 4、系统支持镜像管理功能,系统内置镜像不少于 200 个,支持对镜像自定义标签,支持查询和复用。 5、系统支持对图像分类、目标检测、机器学习所需的数据集进行管理,支持数据集的导入功能。 6、系统支持内置录屏功能,提供容器、虚机、Jupyter 三种录屏环境。支持对屏幕录像和文档素材进行管理,文档素材支持word、ppt 和 excel 格式。(提供软件功能截图证明,并加盖厂商鲜章) 7、系统支持实验报告模板管理,内置文档编辑器,支持在线编辑模板。 8、系统支持课程管理功能,包含系统内置课程和教师自建课程。可按照课程标签快速筛选课程。支持对系统内置课程复用,方便快速创建课程。 9、系统支持查看课程详情,包括上课时间、该课程累计上课次数、系统和自建标签以及学习路径和班级信息展示。支持编辑所在院系、所学专业、所在班级,支持自定义课程名称、课程封面图片。支持课程发布、学生申请、课程共享功能的一键开关。 10、系统支持课程编辑,需包括课程介绍、课程大纲、课程目录、实验报告、提问记录、分组记录等模块。支持内置文档编辑工具,支持本地上传文档。 11、系统支持课程目录编辑。支持对章节内容的编辑,可以添加实验,添加视频、课件。支持选择实验运行系统;支持从系统导入或自主上传实验手册、报告模板、视频、课件等素材;支持手动排序功能。12、系统支持对班级成员进行分组,支持手动和随机分组,可支持组长设置。(提供软件功能截图证明,并加盖厂商鲜章) 13、系统支持学生查看每个实验章节详情,包括本节视频、实验环境描述等信息,支持查看实验环境的节点数量、配置以及组网情况。支持查看节点 IP 地址。 14、系统支持学生在线实验,支持删除实验、保存实验、临时关闭、共享桌面、上传文件、下载文件、全屏操作、剪切板等 8 项基本环境操作功能。学生实验时在未完成当前实验的情况下,不依赖于当前章节编辑顺序,可随意跳转并完成实验。支持一键重置实验。支持小窗口播放教学视频。 15、系统支持学生笔记功能,学生可按章节记录课堂笔记,并对自己的笔记进行管理,支持笔记导出。 ★16、系统支持在线课堂功能,提供在线电子白板和在线讨论功能。支持在线录屏、签到、随机提问、实验监控等功能。支持在线同步共享实验环境界面让学生观看与学习。 17、在线课堂支持在线发起签到功能,支持设置学生签到时间,支持每个班级的签到记录情况查询,支持手动补签操作。支持以EXCL 表格形式导出相关签到数据。 18、在线课堂支持互动电子白板功能,可支持多种批注工具(图形、文字、手写等),支持实时批注与多用户实时批注功能。(提供软件功能截图证明,并加盖厂商鲜章) 19、在线课堂支持教学资源播放功能,支持教学视频,PPT 教学资源的同步播放。支持上传外部演示文件(PPT、Word、Excl 等多种格式文件),支持分享外部视频以供学生同步观看。支持在线课程录制,支持对录制的视频进行查看、下载、以及删除操作。(提供软件功能截图证明,并加盖厂商鲜章) ★20、在线课堂支持在线学习的用户设置上课状态,包含离开、举手、未决定、困惑、悲伤、高兴、鼓掌、点赞、拍砖等,支持在线课堂中的主持和演示权限设置,可设置其他演示者与主持人权限。 21、在线课堂支持课堂讨论模块,教师用户拥有开放讨论和清空讨论权限,支持发送内置互动表情。 22、在线课堂支持在线随机点名提问功能,支持对学生回答打分。(提供软件功能截图证明,并加盖厂商鲜章) 23、在线课堂支持实验监控功能,支持查询学生在线实验情况,支持一键提醒学生录屏,支持远程协助功能,可对学生主机进行操作指导。 24、系统支持教师创建六种教学工具:容器演示环境、虚机演示环境、Jupyter 演示环境、图像分类演示环境、目标检测演示环境、机器学习演示环境。(提供软件功能截图证明,并加盖厂商鲜章) 25、机器学习演示环境支持通过鼠标拖拽算法的方式快速生成机器学习训练模型,支持查看关键算法代码和算法说明,支持手动调参优化模型。支持查看模型训练历史版本。系统支持用户查看模型训练样本的模型评估报告,支持查看当前版本的模型训练的基本属性、机器学习算法、算法属性。(提供软件功能截图证明,并加盖厂商鲜章) 26、机器学习演示环境支持类型转换、添加序号列、拆分、缺失值填充、归一化、标准化、随机采样、系统采样、分层采样、去重、两表连接等 11 种数据预处理方法;支持特征尺度变换、特征离散、主成分分析、过滤式选择、随机森林特征等 5 种特征工程;支持分类算法、聚类算法、回归算法、关联规则、文本分析等 5 大类共计 17 种机器学习算法。 27、深度学习目标检测演示环境支持用户完成目标检测模型训练,支持选择不同的数据集进行循环多次训练,支持分配数据集训练、验证与测试的数据比例;支持设置模型训练参数,包含优化器、模型迭代次数、Batch-size 及学习率;支持设置神经网络框架与算法以及计算资源环境等参数。支持对模型效果进行测试;支持展示模型应用效果。 28、深度学习目标检测演示环境支持训练监控功能,支持随时读取当前训练信息与训练任务进度信息,查看训练数据信息,支持以TensorBoard 方式实时监控目标检测训练过程。 29、深度学习目标检测演示环境支持自动生成 评 估 报 告 , 评 估 报 告 包 含 mAP 、 mAP@.50IOU、mAP@.75IOU、mAP (small)、mAP (medium))、mAP(large)等 6 个 mAP 值的相关数据,支持以列表方式呈现模型训练效果。(提供软件功能截图证明,并加盖厂商鲜章) 30、深度学习图像分类演示环境支持配置单点计算模式或分布式计算模式;支持配置深度学习神经网络;支持配置底层计算框架,包含 Keras(vgg16、restnet50、alex、squeezenet、mobilenet、lenet、alexfcn、xception、inception-v1、vgg19、vggfcn等共计 11 种);支持 CPU、GPU 的单机或集群环境,支持单 GPU 卡或多 GPU 卡方式进行计算。(提供软件功能截图证明,并加盖厂商鲜章) 31、深度学习图像分类演示环境需支持随时读取当前训练信息与训练任务进度信息,支持查看训练数据信息,支持以 TensorBoard方式实时监控图像分类训练过程。支持对模型效果进行测试;支持展示模型应用效果。 32、深度学习图像分类演示环境需支持自动生成评估报告,评估报告包含训练集、验证集、测试集的精确率、精准率、召回率、F1-score 等 4 个指标的图表结果展示;系统自动计算出 top1-top5 的准确率;并展示训练结果的混淆矩阵等指标结果信息。支持呈现模型训练效果。 33、系统支持学员管理,支持查看班级成员、查看课程申请和添加重修学员,支持学员密码重置。 34、系统支持课堂管理功能。支持查看学生在线或离线情况、实验报告提交情况,支持通过远程协助进入学生正在试验的环境;支持快照管理,可查看和删除学生虚机快照。 35、系统支持虚机管理,可查看和关闭学生虚机。提供平台小助手模块,可随时管理虚机,支持设置平台小助手的透明度。 36、系统支持教师编辑不同课程章节的课堂备注信息,并支持批量删除及导出。 37、系统支持课件、视频、手册、图片、软件、数据及其他资源的上传、下载、共享及删除等文件管理功能。支持提供个人网盘功能。 38、系统支持通过仪表盘展示 Docker 容器和 OpenStack 虚机资源使用情况,包含 CPU、内存和硬盘的使用比。支持对教师和学生的虚机进行查询、删除等操作。(提供软件功能截图证明,并加盖厂商鲜章) 39、系统支持用户在保存实验时一键生成快照,支持对所有快照进行查询、管理、删除等操作。 40、系统支持任务调度功能,支持对正在运行的测试或训练任务进行暂停、终止操作,支持对已完成的任务进行筛选、查看、删除等操作。 41、系统支持在线考试功能,支持自定义系统内所有试题的难度系数和权重。支持对试题来源、所属科目和试题题型等进行编辑和修改;支持单选题、多选题、判断题、简答题、填空题及实验题等题型;考试题支持在线编辑添加和 word 文件导入添加两种操作方式,系统内置 word 试题模板;支持通过图形显示不同题型分配比例和数量统计。 42、在线考试支持编辑添加实验题,实验题支持容器、虚机、Jupyter 三种运行环境,支持单机、集群两种环境类别,支持设置主、从节点的参数。(提供软件功能截图证明,并加盖厂商鲜章) 43、在线考试支持自动组卷和手动组卷两种方式添加试卷。通过对不同题型所属的试题科目进行题目总数设定,支持自动计算总分数。完成快速自动组卷。系统支持将任意已发布的试卷自动设为模板,支持对模板试卷的复用功能。支持试卷以 word 格式批量导出。 44、在线考试支持查看试卷满分、最高分、最低分、平均分、及格率、已提交人数等考试信息。支持查看学生的考试时间、答题时长、成绩、及格状态等数据。支持以 excel格式导出学生成绩。支持考试分析功能,展示错题率统计图和成绩排名图。 ★45、系统支持自定义学习路径功能,支持对课程的学科分类、学科内容及学科适用职业进行定位,支持对学习路径新增分类、新 增路径小类、新增岗位。支持学习路径的可视化分析,展示岗位能力达成图、技术能力分布图、学习路径课程分布图。支持通过课程、班级以及姓名筛选查看。 ★46、系统支持教师查看班级的实验报告分析,展示报告满分、最高分、最低分、平均分和已提交人数等数据,展示整个班级成绩排名图和实验分析图。支持学生查看个人实验报告分析,展示完成率、提交报告次数和报告成绩分析图。 47、系统支持人脸表情识别功能。支持 dlib库和训练好的人脸特征点模型,系统内置 68模 型( shape_predictor_68_face_landmarks.dat),支持使用 OpenCV 对图片进行操作,支持对识别出的人脸标注出特征点。支持用户从本地上传图片,或使用系统内置图片, 或使用摄像头捕获图片上传至平台,本地上传图片类型支持 jpg、png 格式。系统通过计算,以可视化的方式展示当前模型使用效果。 ★48、系统支持图片风格迁移功能。支持tensorflow 实现图像风格迁移,支持把一张图片的内容和一张图片的风格结合在一起,使内容图片的风格变成风格图片的风格样式。支持 7 种风格图片模型,输入一张内容图片,支持随机输出一张改变风格后的图片。支持用户从本地上传图片,或使用系统内置图片,或使用摄像头捕获图片上传至平台,本地上传图片类型支持 jpg、png 格式。系统通过计算,以可视化的方式展示当前模型使用效果。 49 、 系 统 支 持 看 图 说 话 功 能 。支持tensorflow 实现 Google 的 image-to-text模型,支持把图像转换成文字。支持根据输入的图片,把图片内容描述以字符串的形式输出。支持用户从本地上传图片,或使用系统内置图片,或使用摄像头捕获图片上传至平台,本地上传图片类型支持 jpg、png 格式。系统通过计算,以可视化的方式展示当前模型使用效果。 ★50、系统支持 YOLO 目标检测功能。支持使用Keras 实现YOLOv3 模型进行目标检测,对于紧凑密集或者高度重叠目标的检测有显著效果。支持输入多张图片,并对图片中的物体检测标注,然后输出标注好后的图片。支持用户从本地上传图片,或使用系统内置图片,或使用摄像头捕获图片上传至平台,本地上传图片类型支持 jpg、png 格式。 系统通过计算,以可视化的方式展示当前模型使用效果。 ★51、系统支持识别人体关键点功能。支持使用 TensorFlow 实现 OpenPose 模型,能够识别出人体的骨骼关键点,通过人体的关键点检测,可以辨别出人体的姿态,通过人体的姿态可在一些场景下做出判断并提醒。输入图片,然后通过处理,输出标注好人体关键点的图片。支持用户从本地上传图片,或使用系统内置图片,或使用摄像头捕获图片上传至平台,本地上传图片类型支持 jpg、png 格式。系统通过计算,以可视化的方式展示当前模型使用效果。 52、系统支持性别年龄识别功能。支持使用tensorflow 实现用于人的年龄和性别的估算。首先识别出图片中的人脸,然后再通过人脸去识别人的年龄和性别。通过输入一张有人脸的照片,能够识别出人脸和人的性别和年龄,并标注在图像上,然后输出标注处理好的图像。支持用户从本地上传图片,或使用系统内置图片,或使用摄像头捕获图片上传至平台,本地上传图片类型支持 jpg、png 格式。系统通过计算,以可视化的方式展示当前模型使用效果。(提供软件功能截图证明,并加盖厂商鲜章) 53、系统支持磁盘管理功能,支持自动或手动清理磁盘。 54、系统支持组织管理、班级管理和用户管理。支持对系统账户进行编辑、重置密码、禁用和删除操作。支持从回收站还原账户。 55、系统支持在线用户管理功能,支持查看系统当前在线用户的会话编号、姓名、浏览器、操作系统、登录时间、登录 IP、登录地点等信息,支持对系统当前在线用户进行强退及批量强退操作。 56、系统支持登录日志管理功能,支持查看登录用户的姓名、账号、浏览器、操作系统、登录 IP、登录地点、登录状态、错误信息、操作耗时、登录时间的信息,支持批量删除及导出操作。 57、系统支持操作日志管理功能,支持查看用户操作的姓名、操作模块、错误信息、操作方法、请求参数、操作 IP、操作时间、账号、操作状态、操作耗时、操作内容、返回参数、操作地点等信息,支持删除操作。 58、系统支持安全管理功能,支持对当前数据库进行备份,支持按时间段查询所有备份的数据库信息、支持备份的恢复与删除。 59、系统支持系统信息设置功能,支持自定义系统名称、技术支持的名称、系统说明、系统 LOGO 等信息。支持一键还原初始设置。 60、系统支持添加、导入及批量删除敏感词,支持对已有敏感词状态进行开启或关闭操作,支持对所选敏感词进行编辑及删除操作。(提供软件功能截图证明,并加盖厂商鲜章) 61、系统支持通知管理功能,支持对系统通知进行查看、撤销及删除操作。 62、大数据实验学生许可服务,不限制用户数。 二、竞赛管理模块 ★1、用户管理:支持新增裁判长、评分裁判、补录裁判、参赛选手 4 种角色,设置相关账号信息、姓名、编号、邮箱、手机、性别、组织选择,支持对以创建用户做相关修改,删除。模块支持对已经创建用户进行编辑、重置密码、停用、删除等操作,每次重置密码会生成一个随机初始密码,模块支持显示序号、用户名、初始密码、姓名、性别、组织、创建时间、状态是否有效或禁用等相关信息,同时对相关信息支持进行打印账号信息、导出 EXCL 等操作,上传批量用户创建。(提供软件功能截图证明,并加盖厂商公章) 2、角色管理:支持新增或修改裁判长、评分裁判、补录裁判、参赛选手等角色类型,编辑不同角色的角色编码、名称、描述、权重、菜单权限。 3、资源管理:支持新增、修改和删除菜单/按钮,对菜单编码、名称、类型、图标、URL、权限描述、权重、是否管理,是否支持可用,上级菜单选择等。 4、组织管理:支持实现对组织编码、名称、描述、权重、是否支持可用、上级组织选择的新增和修改,删除选择组织名称。 ★5、字典管理:支持对字典编码、名称、备注、权重、是否支持可用、上级字典等新增,修改,删除选择的字典编码。(提供软件功能截图证明,并加盖厂商公章) 6、登录信息:支持查看不同角色用户登录的信息,对相关登录信息删除。信息包含学校、操作用户、用户标识、登录时间、登出时间、操作时间。 7、日志管理:支持查看不同用户角色操作日志,对相关日志进行删除。日志信息包含学校、操作用户、描述、耗时(毫秒)、操作方法、参数。 8、系统设置:支持对系统名称、技术支持、系统 LOGO 进行编辑保存和还原。 9、智能分析:支持查看每个考试人员的试卷答题详情,显示序号、队编码、队伍、学校名称、队员、分数等相关信息。 10、比赛发布模块:比赛发布模块支持对比赛进行发布和调整比赛时间,能详细显示比赛名称,对比赛做相关描述,体现试卷名称,开始时间,结束时间,创建时间和发布状态等信息。并能对相关比赛新增和修改,搜索具体比赛。 ★11、申请记录模块:支持对相关参赛队伍信息进行打印申请确认单的操作,并查看相关队伍报名信息。支持展示比赛项目名称、队伍名称、学校名称、队伍成员等信息,并对信息做相关搜索和打印。(提供软件功能截图证明,并加盖厂商公章)12、报告管理模块:支持打印比赛报告和查看比赛报告,根据比赛项目名称显示队伍编码,队伍名称,学校名称,队伍成员等相关信息。 13、结果管理模块:支持对结果审核,查看审核记录,打印赛程确认单,根据比赛项目名称显示队伍编码,队伍名称,学校名称,队伍成员等相关信息。 14、成绩管理模块:支持打印成绩详单,根据比赛项目名称显示队伍编码,队伍名称,学校名称,队伍成员,分数等相关信息,并对信息做搜索、打印比赛总成绩列表、打印比赛详单成绩、导出 EXCL 等操作。 15、试题领域:支持对相关试题领域做新增、修改、删除等操作,支持自定义领域名称并对领域做相关描述,选择领域支持用和不支持用。支持对已有领域进行名称修改,领域做相关描述修改,选择领域支持用和不支持用。支持删除已有不需要的试题领域。 ★16、比赛试题:支持新增试题、修改试题、删除试题,新增试题支持进行试题类型选择包含图像采集题、附件采集题、比赛报告等,试题分类支持选择相关试题领域,提供不少于 30 个脚本类型,自定义试题名称,试题描述,详细试题内容,编辑答题说明,并选择是否需要作答。支持修改已有试题类型,分类脚本类型试题名称,试题描述,试题内容,答题说明、是否需要作答。支持删除选中试题。(提供软件功能截图证明,并加盖厂商公章) 17、参考答案:支持选择对相关试题做配置参考答案。 18、比赛试卷:支持做新增试卷,修改试卷,删除试卷操作。新增试卷要求支持自定义试卷名称,试卷描述选择已配置好的试题,并显示已选试题。修改试卷支持修改试卷名称,试卷描述选择已配置好的试题,并显示已选试题。支持删除已经配置好的比赛试卷。 ★19、生成码图:支持对每一只参赛队伍生成二维码,并自定义目的地坐标:X()Y(),对生成二维码支持下载及打印。支持查询每一个队伍生成二维码信息,包含二维码、队伍名称、内容、创建时间。(提供软件功能截图证明,并加盖厂商公章) 20、裁判员功能模块:支持对不同赛区显示;支持按队伍编码进行查看操作;支持查看整体得分以及不同题目的得分情况,以及备注;支持学员得分的质疑。 ★21、成绩补录模块:补录裁判登录后主页展示基本信息,在显著位置提供比赛管理、赛事名称、详情页面的展示等功能。支持比赛管理模块中包含成绩补录功能并支持针对赛事名称、学校名、队名等进行筛选,支持一键刷新功能,其详情页面主要展示序号、队编码、队名、学校名称、队员等信息并支持进行查看操作。通过查看功能,支持提供对当前考试题目手动录入分值并进行保存操作。(提供软件功能截图证明,并加盖厂商公章) ★22、申请答案模块:支持申请查看本题参考答案,视为主动放弃本题(即本题不得分),并将在本次比赛成绩中额外扣除一定的分数。(提供软件功能截图证明,并加盖厂商公章) 23、提交报告模块:提交综合报告从评分系统下载"综合报告模版",根据要求完成报告的撰写,上传到评分系统,提交一个 DOCX文档格式的文件;支持下载参考文档,支持对上传结果和已上传结果进行查看。24、提交结果模块:支持考试试题内容答题,针对每个试题答题完成后支持提交单个试题。 | 1 | 套 |
8 | 云计算管理系统 | 1、系统采用 Docker、OpenStack 双底层虚拟化技术,对底层算力资源统一管理,池化计算资源、存储资源、网络资源、软件资源。可实现对资源统一监控,GPU、CPU 统一调度,Pod 资源管理,以及容器资源编排等功能。 2、系统支持 docker 管理模块。支持配额调度,支持启动/停止/重启容器、暂停/恢复容器、删除容器、限制容器对 CPU 的使用、限制容器对内存的使用、限制容器对 BlockIO 的使用。 3、支持私有 Docker Registry,用户可在本地搭建私有 Docker Registry。 4、支持基于容器的应用部署、维护和滚动升级。 5、支持负载均衡和服务发现。 6、支持认证、授权、访问控制、API 注册和发现等机制。 7、支持维护集群状态,比如故障检测、自动扩展、滚动更新。 8、支持维护容器的生命周期,支持 Volume(CVI)和网络(CNI)管理。 9、支持秒级创建资源:即从用户在页面点击“创建”按钮,到集群资源成功创建完成所花费时间不能超过 10 秒钟。 10、系统支持 openstack 管理模块。支持自定义配置,支持根据业务需求自定义云主机配置,包括 CPU、内存、镜像等。 11、支持创建快照,支持可分别针对系统盘和数据盘创建快照,并通过快照恢复磁盘数据。 12、支持动态调整配置,无需重启和中断业务,即可调整虚拟机的 CPU 和内存。13、支持热迁移,实现跨主机的热迁移,保证云主机业务不中断。 14、支持加载安全组,支持针对单台戒多台云主机加载安全防护策略,在入口和出口方向上迚行数据包过滤。 15、支持日志查看,查看云主机运行产生的日志。 16、支持 WEB 控制台,浏览器无需安装任何插件即可操作云主机,即使云主机网络不通,管理员也可以进行维护。 17、支持分配浮动 IP,支持为云主机分配公网 IP,实现从公网访问该云主机。 18、支持资源配额,为项目分配资源,实现资源隔离和限制。 19、支持虚拟机镜像查找及检索系统,支持多种虚拟机镜像格式(AKI、AMI、ARI、ISO、QCOW2、Raw、VDI、VHD、VMDK),支持创建上传镜像、删除镜像、编辑镜像基本信息的功能。 20、支持公有镜像和私有镜像两类。私有镜像仅供创建该镜像的用户使用。也可以转化为公有镜像 21、支持创建网络,用户可以迅速创建属于自己的私有网络,包括虚拟交换机、 虚拟路由器、防火墙及分配私有/共有 IP 等。 22、支持网络拓扑,支持 Linux bridge 和OpenvSwitch 等网络插件,支持 flat、vlan、gre、vxlan 等网络拓扑结构。 23、支持自定义防火墙,云平台默认 default策略禁止从外部访问云主机,用户可在此策略的基础上,修改云主机在入口方向或出口方向所允许和禁止的访问端口,也可自定义防火墙策略并绑定至云主机,实现应用层访问的控制。 24、支持密钥对,用户可在云平台上生出密钥并将私钥下载到用户本地,在创建云主机时选择对应的密钥对名称即可实现通过密钥方式登录云主机,此功能保证云主机被访问的高度可控性。 25、支持操作日志,云平台记录用户在此平台的所有操作日志,提供按条件的查询和导出功能。 26、支持身份认证,支持身份验证、安全策略管理和目录服务的功能。 27、支持监控集群整体资源使用情况,包括:cpu 利用率,内存利用率,硬盘利用率。 28、支持监控每一个项目(租户)的资源使用情况,包括:项目的 CPU 利用率,项目内存利用率,项目的硬盘利用率,项目的浮动IP 使用,项目的安全组使用等。 29、支持监控系统服务运行状态,包括:计算服务,网络服务,块存储服务,编排服务等。 30、支持监控所有计算节点虚拟机运行状态,数量等。 | 1 | 套 |
9 | 镜像仓库管理系统 | 1、基于角色的访问控制:用户和存储的镜像通过“项目”进行组织,用户可以对项目下的 docker 镜像拥有不同的访问权限。 2、基于策略的复制:可以使用带有多个筛选器(存储仓库,标记和标签)的策略在Harbor 镜像仓库之间复制(同步)docker镜像。不论遇到什么错误,Harbor 都会自动重试复制。该功能非常适合负载均衡,高可用,多数据中心,混合云和多云等场景。 3、支持 LDAP/AD:Harbor 支持与企业现有的 LDAP/AD 服务进行集成,以进行用户身份验证和管理,并支持将 LDAP 中的组导入Harbor 并为其分配适当的项目角色。 4、支持项目级别的磁盘配额,可以设置每一个项目中的镜像个数和占用磁盘空间。 5、镜像删除和垃圾数据收集:Harbor 支持删除仓库中的 docker 镜像,并回收硬盘空间。 6、图形化门户:用户可以轻松使用浏览器, 搜索镜像仓库和管理项目。 7、审计:支持跟踪 harbor 镜像仓库的所有操作。 8、RESTful API:harbor 提供适用于大多数管理操作的 RESTful API,易于与外部系统集成。通过嵌入式 Swagger UI 提供可用于功能探索和测试的 API。 9、保存云计算管理系统所需的docker镜像:云计算管理系统提供教学用的实验环境。构成云计算管理系统的系统镜像由 harbor 存储。 10.提供多用户管理:harbor 支持为不同的教师创建独立账号。可使不同的教师分别管理各自的镜像。 11、公开项目和私有项目:harbor 基于项目管理镜像。教师在创建项目时可以选择是否公开。公开项目中的镜像所有人都可以拉取,私有项目中的镜像只有所有者可以拉取。 12、服务课工场:大数据实验管理平台系统的课工场功能允许教师自定义docker镜像。harbor 负责存储教师自定义的 docker 镜像。 13、镜像管理功能:要求能显示镜像列表、要求能显示镜像构建历史、能从容器创建新镜像、要求能够从 Dockerfile 构建镜像、从 registry 下载镜像、能将镜像上传到registry、要求能够删除 Docker host 中的镜像、支持使用 Dockerfile 构建镜像。 | 1 | 套 |
10 | 大数据开发技术(Hadoop) | 1. 大数据开发技术(Hadoop):课程内容资源需包含不少于 17 个实验手册和 17 个教学视频,教学视频总时长不少于 600 分钟。每个实验手册有对应的操作讲解视频。所有实验需提供集群实验为一主两从真分布式环境。课程提供实验内容需包含【Hadoop 安装部署、Hadoop 常用命令、HDFS:IOUtils 方式读取文件、URL 方式读取文件、文件创建与写入、文件内容追加、文件元数据获取、MapReduce 编程:单词计数、数据过滤及保存、检索特定群体搜索记录、UID 去重、自定义计数器、Map 端join、自定义 Split 大小、Map 端本地聚合、自定义分区、检索特定偏好用户】 2、Docker 平台应用 课程资源包含不少于 23 个教学视频和 23 个实验手册等教学内容,视频总时长 400 分钟以上。课程提供实验内容包含【安装 docker 服务、使用 Dockerfile 构建镜像、调试 Dockerfile 以及镜像命名、使用 dockercommit 构建新镜像、使用公共 Registry、搭建本地 Registry、搭建企业级 docker 仓库、运行容器和进入容器、docker 容器的常用操作、限制docker 容器的内存、限制 docker 容器使用 CPU、限制 docker 容器的 Block IO、docker 的原生网络、自定义 docker 容器网络、容器之间和容器与外部的通信、docker 存储 bind mount、使用docker managed volume、容器之间共享数据、docker 常用监控命令、使用 weave 网路、使用Weave Scope 容器地图、使用 rancher 搭建 k8s集群、部署 Graylog 日志系统】 3、Linux 基础课程资源包含 9个实验手册等教学内容。课程提供实验内容包含【Linux 命令基础练习、Linux 用户和权限管理、Linux 软件包安装、启动流程和服务管理、进程管理和计划任务、Linux 系统监控和日志管理、Apache 服务、使用 ssh 远程管理 Linux、mysql 数据库管理】 4、数据库应用课程资源包含不少于 16 个实验手册等教学内容。课程提供实验内容包含【数据准备操作、操作实验(一)、操作实验(二)、Python 编程操作 RDB、Redis 基本操作和实践、python 访问 Redis 实现基本增删改查、RDB 与RDB+Redis 架构 SQL 查询对比、RDB 编程操作数据库业务移植到 RDB+Redis、学习并实践Phoenix+HBase 安装部署、HBase 原生查询实践、程序读取数据插入 HBase 实践、Phoenix+HBase查询实践、学习并实践 GeoMesa+HBase 部署、对比了解阿里云 GeoGanos 和 GeoMesa、GeoMesa 时空数据操作、基于 Java 的编程操作 GeoMesa、使用时空索引和未使用索引的性能差异】 5、数据分析技术(SPSS)课程资源包含不少于 16 个实验手册等教学内容。课程提供实验内容包含【SPSS 安装、SPSS 窗口介绍、SPSS 数据文件的建立、SPSS-单因素方差分析、SPSS-多因素方差分析、SPSS-线性回归分析、SPSS-非线性回归分析、SPSS-Logistic 回归分析、SPSS-因子分析、SPSS-主成分分析、SPSS-K-均值聚类分析、SPSS-分层聚类分析、SPSS-判别分析、SPSS-信度分析、SPSS-尺度分析、SPSS-时间序列分析】 6、区块链理论与应用实战课程资源包含不少于 16 个实验手册等教学内容。课程提供实验内容包含【比特币客户端的安装和使用、比特币浏览器的使用、比特币浏览器的开发、以太坊客户端的安装和使用、多节点联盟链搭建和通信、智能合约的编写测试部署和运行、基于 ERC20 协议的自定义代币发行、以太坊钱包项目开发、基于 Web3js 的智能合约投票、Go 语言编程环境搭建、Go 语言实现数据加密算法、Go 语言实现区块链转账签名和验签、Go 语言 模拟实现常见的共识算法、利用算法实现区块链地址生成、Go 语言实现简单区块链系统、EOSIO环境搭建及智能合约使用】 7、数据清洗课程资源包含不少于 15 个实验手册等教学内容。课程提供实验内容包含【Kettle的安装与运行、Python 环境的安装和运行、Python导入数据并处理缺失值、异常数据、运用 Kettle合并多源数据、运用 Kettle 处理缺失数据和异常数据、用 Python 生成与读取 CSV 文件、用 Python读取与转换 JSON 文件、将 XML 文件转换为JSON 文件、使用 Kettle 抽取本地 XML 文件、将JSON文件转换为CSV文件、使用Kettle抽取CSV数据并输出为文本、在 Kettle 中用正则表达式清洗数据、使用 Kettle 过滤数据表、使用 Kettle 生成随机数并相加、清洗企业员工信息、清洗在校生饮酒消费数据】 8、消息发布订阅系统(kafka)课程资源包含不少于 11 个实验手册等教学内容。所有实验需提供集群实验为一主两从真分布式环境。课程提供实验内容包含【Kafka 消息订阅系统:Kafka 安装部署、基本命令、Kafka Topic、Kakfa 生产者和消费者、Kafka 编程、集成 Flume、结构化数据的发送与接收、非结构化数据的发送与接收、Spark 消费Kafka、编程实现 Kafka 集成 Flume、KafkaOffsetMonitor 安装与使用】 9、Scala 编程课程资源包含不少于 36 个教学视频和 12 个实验手册等教学内容,视频总时长400 分钟以上。课程提供实验内容包含【Scala安装部署、Scala 控制结构与函数、Scala 数组、Scala 元组与映射、Scala 类与对象、Scala 包的导入、Scala 类的继承、Scala 文件操作与类层级结构、Scala 特质、Scala 匿名类与高阶函数、Scala 样例类与模式匹配、Scala 隐式转换与隐式参数】 10、Python 编程课程资源包含不少于 12 个教学视频和 12 个实验手册等教学内容,视频总时长 200分钟以上。每个实验手册有对应的操作讲解视频。课程提供实验内容包含【Python 入门、变量与数据类型、运算符与表达式、数据结构、使用字符串、控制结构、循环结构、类与对象、使用函数、异常处理、操作文件、使用模块】 11、大数据行业应用-农业产品项目汇总多个平台农产品销售信息,推进农产品经济的优化。项目提供数据、提供《实验手册》和《系统安装部署文档》、提供项目源代码及代码注释。系统需至少提供以下功能模块:【1)分析当天品类,品种,价格,省份的分布情况;2)分析各个省份各个市场各个品种各个品类最近 5 天的价格并且统计所选省份市场品种品类的当天的品种,均价,市场,时间信息;3)分析各个年份各个月份下各个品种的价格;4)对花卉鲜花批发交易市场下卡罗拉(新市场), 冷美人, 蜜桃雪山(香槟), 戴安娜, 大桃红的价格进行预测。】 12、大数据行业应用-运营商项目通过运营商工单历史数据和专席通话记录数据对用户情绪进行统计分析,预防高危用户流失,降低投诉次数,提高用户体验。项目提供数据、提供《实验手册》 和《系统安装部署文档》、提供项目源代码及代码注释。系统需至少提供以下功能模块:【1)申告量统计分析;2)处理量统计分析;3)回单量统计分析;4)回单率统计分析;5)重障量统计分析;6)重障率统计分析;7)及时量统计分析;8)及时率统计分析;9)成功率统计分析;10)用户等级多维度统计分析;11)区域服务团队监控;12)热点故障区域分布监控。】 13、大数据行业应用-线上竞拍项目利用历史拍卖数据,用机器学习的方法来训练一个模型,以预测一项拍卖是否会成功,和最终成功交易的价格。项目提供交易数据、提供《实验手册》和《系统安装部署文档》、提供项目源代码及代码注释。统需至少提供以下功能模块:【1)拍卖失败占比统计分析;2)拍卖竞价次数统计分析;3)不同卖家的拍出商品成功率;4)拍卖成功最密集国家统计分析;5)拍卖卖家评级统计分析;6)拍卖成功与否预测分析;7)预测拍卖最终成交价格。】 14、大数据行业应用-NBA 赛事预测项目基于 NBA 常规赛及季后赛的比赛统计数据,预测在当下正在进行的常规赛每场赛事的结果。项目提供数据、提供《实验手册》和《系统安装部署文档》、提供项目源代码及代码注释。系统需至少提供以下功能模块:【1)实验数据的获取方式示例;2)实现对实验数据选择合理的 python 库,对相应的字段进行 drop、join 等数据预处理操作;3)对每支球队进行等级划分;4)实验从原始数据中抽取比赛双方有用的信息;5)对比赛双方的队伍构建特征向量;6)对比赛双方的胜负概率进行建模;7)对 17~18 年的常规赛数据中进行预测;8)对一场新的比赛进行胜负判断,并返回其胜利的概率。】 15、大数据行业应用-交通轨迹项目基于某市的出租车行驶轨迹数据,分析用户打车难问题。项目提供数据、提供《实验手册》和《系统安装部署文档》、提供项目源代码及代码注释。系统需至少提供以下功能模块:【1)每天哪个时段的出租车最繁忙;2)每天哪个区域的出租车最繁忙;3)每天哪个时段的出租车最空闲;4)每天哪个区域的出租车最空闲。】 16、大数据行业应用-航班线路项目对航班数据进行分析,分析美国机场航班线路状况。项目提供数据、提供《实验手册》和《系统安装部署文档》、提供项目源代码及代码注释。系统需至少提供以下功能模块:【1)航班基本信息统计;2)航班最频繁的航线;3)航班最空闲的航线;4)航班最重要的机场;5)最繁忙航班飞行次数统计;6)延误最少航班统计分析;7)延误最少机场统计分析;8)准点率最高航班统计分析;9)准点率最高机场统计分析;10)取消次数最高机场统计分析;11)最准时机场统计。】 17、大数据行业应用-银行贷款风险评估项目使用 MLlib 分析用户数据对用户做风险等级评估,给业务人员提供决策支持。项目提供数据、提供《实验手册》和《系统安装部署文档》、提供项目源代码及代码注释。系统需至少提供以下功能模块:【1)使用 python 相关库和 spark 对数据做预处理操作;2)数据存储,将预处理后昨晚特征工程的数据上传保存到分布式文件系统HDFS;3)使用 IDEA 和 maven 构建 spark 项目工程;4)将原始楚江转换为特征向量,使用 sparkMLLib 库的随机森林算法建模;5)使用精确度和召回率对模型进行评估;6)保存模型,以便于再次使用。】 18、大数据行业应用-生态环境数据分析项目通过对环境数据的分析,监测出环境相关数据的变化、趋势,最终直观的将各分析结果也直观的方式展现出来。项目提供实际数据、提供《实验手册》和《系统安装部署文档》、提供项目源代码及代码注释。系统需至少提供以下功能模块:【1)2015~2017 年北京空气质量分级对比;2)2015~2017 年北京 AQI 空气质量占比;3)查询2014~2017 年某一天 24 小时重点指标走势图。 | 1 | 套 |
11 | 数据分析与挖掘 | 2.基础实验课:数据分析与挖掘课程资源包含不少于 7 个教学视频和 7 个实验手册等教学内容,视频总时长 400 分钟以上。每个实验手册有对应的操作讲解视频。课程提供实验内容包含【Numpy 介绍与使用、Pandas 介绍与使用、数据绘图可视化、数据预处理、数据分类与预测、数据聚类分析、时序数据分析处理】 | 1 | 套 |
12 | 大数据可视化技术 | 3.基础实验课:大数据可视化技术课程资源包含不少于 14 个教学视频和 14个实验手册等教学内容,视频总时长 600分钟以上。每个实验手册有对应的操作讲解视频。课程提供实验内容包含【Superset安装部署、Superset数据可视化、Zeppelin安装部署与数据可视化、Anaconda可视化、Matplotlib 可视化、k-Nearest Neighbor可视化、Linear Regression 可视化、Support Vector Machine可视化、DecisionTree 可视化、Random Forest 可视化、模型优化、Pandas 可视化、数据降维可视化 | 1 | 套 |
13 | 机器学习-基础 | 4.基础实验课:机器学习-基础课程资源包含不少于 11 个教学视频和 11 个实验手册等教学内容,视频总时长 300 分钟以上。每个实验手册有对应的操作讲解视频。课程提供实验内容包含【线性回归、逻辑回归、最大期望算法、主题模型、聚类算法、支持向量机、决策树与随机森林、隐马尔科夫模型、Mahout 安装部署、Mahout 聚类算法、Mahout 分类算法】 | 1 | 套 |
14 | 机器学习-高级课程资源包 | 5.基础实验课:机器学习-高级课程资源包含不少于 11 个教学视频,视频总时长 600分钟以上、不少于 11 个实验手册等教学内容。每个实验手册有对应的操作讲解视频。课程提供实验内容包含【动物图片识别、手写数字识别、Spark MLlib 库介绍与使用、鸢尾花分类、棋类游戏、提取文章摘要、监督学习、非监督学习、非监督学习自编码、气象数据分析、足球比赛聚类分析】 | 1 | 套 |
15 | 深度学习-主流框架课程资源包 | 6.基础实验课:深度学习-主流框架课程资源包含不少于 8 个实验手册等教学内容。课程提供实验内容包含【Theano 简单应用、TensorFlow 简单应用、Keras 识别手写字体、Keras 与 Scikit-Learn 混合编程、Keras CNN 图片分类、Keras LSTM 影评分类、Caffe 手写数字识别、Caffe cifar10图片分类】 | 1 | 套 |
16 | 深度学习-典型实例 | 7.深度学习-典型实例课程资源包含不少于 8 个实验手册等教学内容。课程提供实验内容包含【Python 实现深度神经网络、Caffe CNN 实现图片分类、CNN 实现图片风格迁移、自联想存储器的 python 实现、BP 神经网络手写识别、无监督学习的自编码器实现、自编码器进行人脸数据降维、有监督学习人脸识别】 | 1 | 套 |
17 | 数据统计建模与挖掘 | 8.基础实验课:数据统计建模与挖掘课程资源包含不少于 6 个实验手册等教学内容。课程提供实验内容包含【数据统计与建模:统计推断基础、数据统计与建模:统计分布、数据统计与建模:假设检验、数据统计与建模:多变量线性回归、数据统计与建模:广义线性模型、数据挖掘:数据关联分析】 | 1 | 套 |
18 | 行业案例课-情感分析 | 9.行业案例课:情感分析项目利用网络上爬取的数据实现人们对某人的情感分析。项目提供数据、提供《实验手册》和《系统安装部署文档》、提供项目源代码及代码注释。系统需至少提供以下功能模块:【1)对每位总统积极情感数量统计分析;2)对每位总统消极情感数量统计分析;3)对每位总统无感情感数量统计分析;4)对各个总统积极情感所在地区进行预测分析。】 | 1 | 套 |
19 | 行业案例课-搜索引擎构建 | 10.行业案例课:搜索引擎构建项目在线爬取互联网数据,通过对数据处理、建立索引等操作实现简易的搜索引擎系统。项目实验数据为现场爬取,提供的测试数据约为 10M,全量数据约为 10G。项目提供《实验手册》和《系统安装部署文档》、提供项目源代码及代码注释。系统至少提供以下功能模块:【1)在线互联网数据爬取、解析、处理;2)利用中文分词技术,建立数据索引;3)基于 HBase 数据库和数据分词表构建简易搜索引擎;4)利用简易搜索引擎系统完成对数据的搜索和查看。】 | 1 | 套 |
20 | 行业案例课-Fashion 分类识别 | 11.行业案例课:Fashion 分类识别项目通过对图像做出各种处理、分析,最终识别我们所要研究的目标。项目提供实际数据、提供《实验手册》和《系统安装部署文档》、提供项目源代码及代码注释。系统需至少提供以下功能模块:【数据预处理、拆分训练集和测试集、数据建模、模型评估、模型优化、模型应用】 | 1 | 套 |
21 | Hadoop-高清视频理论 | 12、理论视频课:Hadoop-高清视频理论理论教学视频课程章节需包含【hadoop 集群安装部署1-7、大数据概论(理论)8-19】。理论教学高清视频不少于 19 个,视频总时长不少于 300 分钟。 | 1 | 套 |
22 | 理论视频课:Hive-高清视频理论 | 13、理论视频课:Hive-高清视频理论+理论教学视频课程章节需包含【Hive 基本概念(理论)1-2、hive 的安装部署 3-5、HiveQL 数据定义(实操)6-9、Hive 内置函数和 UDF(理论)10-11、Hive 数据查询(理 论)12、Hive 数据查询(实操)13-14、Hive数据查询(理论)15-17、Hive 自定义函数UDAF/UDTF(理论)18、Hive 自定义函数UDAF、UDTF(实操)19-21】。理论教学高清视频不少于 21 个,视频总时长不少于 300分钟。 | 1 | 套 |
23 | 理论视频课:HBase-高清视频理论 | 14、理论视频课:HBase-高清视频理论理论教学视频课程章节需包含【HBase 分布式数据库:HBase 安装部署、HBase 简介、HBase 核心功能模块和 Shell 客户端:Hbase 与 Hadoop 的关系、HBase 核心功能模块、HBase 的使用场景、HBase 的经典案例、Shell 命令行工具、HBase 表结构设计、HBase 原生 Java 客户端:客户端配置、Java 客户端操作、HBase 批量操作与WEB UI 工具:MapReduce 批量操作 HBase、HBase 核心知识点:核心概念、HBase 高级特性:过滤器、计数器、协处理器】。理论教学高清视频不少于 32 个,视频总时长不少于 700 分钟。 | 1 | 套 |
24 | 计算机视觉 | 15.计算机视觉课程资源包含不少于 14 个实验手册等教学内容。课程提供实验内容包含【人脸数据采集与处理、交通监控中的图像处理、角点特征侦测 、角点位置校正、人脸特征点检测、角点匹配与对象跟踪、图像分割、目标侦测的候选区域搜索目标方向侦测、图像数据集处理、YOLOv3目标侦测、交通标记识别、垃圾识别、训练用户的目标侦测模型、车牌识别】 | 1 | 套 |
25 | 分布式数据仓库(Hive) | 16.分布式数据仓库(Hive)课程内容资源+需包含不少于 27 个实验手册和 27 个教学视频,教学视频总时长不少于 500 分钟。每个实验手册有对应的操作讲解视频。所有实验需提供集群实验为一主两从真分布式环境。课程提供实验内容需包含【Hive数仓:元数据库 MySQL 安装、安装部署、导入集合类型数据、创建删除数据库表、导入导出表数据、操作分区表、使用桶表、修改表分区列、使用 distribute by 查询数据、使用 cluster by 查询数据、使用UNION ALL 合并表数据、使用 JOIN 联接查询、创建数据视图、创建数据索引、自定义函数 UDF、自定义函数 UDTF、自定义函数 UDAF、分析车辆销售数据、分析搜狗搜索日志、ETL 工具:Sqoop 安装部署、导入MySQL 数据至 HDFS、导出 Hive 数据至MySQL、调度引擎:编译安装 Azkaban、简易操作 Azkaban、Azkaban 脚本调度、Azkaban 调度搜狗日志分析任务、Azkaban调度微博数据分析任务】 | 1 | 套 |
26 | 数据库技术(NoSQL) | 17.基础实验课:数据库技术(NoSQL)课程资源包含不少于 81 个教学视频和 23个实验手册等教学内容,视频总时长 1000分钟以上。每个实验手册有对应的操作讲解视频。所有实验需提供集群实验为一主两从真分布式环境。课程提供实验内容包含【Zookeeper分布式协调框架:Zookeeper安装部署、Zookeeper 编程、Kafka 消息订阅系统:Kakfa 安装部署、Kakfa 编程、HBase 数据库:HBase 安装部署、WEB UI界面、HBase 表设计、HBase 客户端配置、HBase 表操作、HBase 比较过滤器、HBase列族过滤器、HBase 行键过滤器、HBase 单列排除过滤器、HBase 分页过滤器、读取HBase 表数据、存储数据至 HBase 表、HBase计数器、HBase 协处理器、Storm 实时流计算框架:ETL 导入数据、Storm 安装部署、Storm 词频统计、Storm 文本追加、Storm数据入库】 | 1 | 套 |
27 | 大数据处理技术(Spark)-基础 | 18.大数据处理技术(Spark)-基础课程资源包含不少于 39 个教学视频和 13 个实验手册等教学内容,视频总时长 400 分钟以上。每个实验手册有对应的操作讲解视频。所有实验需提供集群实验为一主两从真分布式环境。课程提供实验内容包含【Spark安装部署:Standalone 模式、On Yarn 模式、Spark 编程工具:使用 IDEA、SparkCore:Scala 单词计数、Java 单词计数、Spark SQL:命令方式、普通样例类编程、领域 API 编程、Spark Streaming:实时计算网络数据、实时计算 HDFS 数据、实时计算 Flume 数据、实时计算 Kafka 数据、存 储实时计算结果至 HBase】 | 1 | 套 |
28 | 行业案例-热点话题发现 | 项目通过针对微博热点话题词进行整理排序,方便用户查看当前热点词条信息,对微博数据集的话题词提取,通过分词、过滤、聚类等技术排序出热点话题。项目提供实际数据、提供《实验手册》和《系统安装部署文档》、提供项目源代码及代码注释。系统需至少提供以下功能模块:【微博数据获取与整合、采集到的数据预处理、数据进行中文分词、选取特征词进行文本建模、微博热点话题词抽取】 | 1 | 套 |
29 | 行业案例-新浪微博互动预测 | 项目通过预测微博的预测微博的传播规模和传播深度,对用户以往发表的微博数据进行用户特征提取和微博文本特征提取处理,采用了微博发送时间、微博标题、文本长度、是否含有表情、符号、是否提到@某人等要素,结合微博用户的关注关系、微博的内容类型和情感分析以及初期的传播模式为预测条件。采用随机森林对新微博文本互动数数据进行分类预测。该方法可以对高互动微博提供特征信息,以便于人们熟悉高互动微博特征。项目提供实际数据、提供《实验手册》和《系统安装部署文档》、提供项目源代码及代码注释。系统需至少提供以下功能模块:【数据准备、数据清洗、建立特征工程、数据分析、模型的建立以及预测运行程序,查看结果】 | 1 | 套 |
30 | 行业案例-语音处理与识别 | 项目通过对音频中的噪声进行处理,噪声存在于音频中的每个时刻和位置,通过调制解调的方式对噪声进行处理,便于后续的步骤的有序进行。项目提供实际数据、提供《实验手册》和《系统安装部署文档》、提供项目源代码及代码注释。系统需至少提供以下功能模块:【读取音频文件、查看音频文件波形图、生成噪声音频、给音频文件添加噪声、查看添加噪声后的音频文件、降噪处理】 | 1 | 套 |
31 | 行业案例课:顾客流失情况预测 | 项目通过采用数据挖掘中的一些技术,首先对实验数据进行预处理,然后进行特征处理,并把数据拆分成训练集和测试集,建立决策树模型并拟合,最后模型优化和模型优劣判断。对客户流失数据进行分析,发现不同变量对用户流失的影响程度,进而建立客户流失预测模型,利用该模型,发现预测流失群体,预测流失趋势,进而制定有效的控制策略,最大限度地降低客户流失率。项目提供实际数据、提供《实验手册》和《系统安装部署文档》、提供项目源代码及代码注释。系统需至少提供以下功能模块:【修改字段名为英文、 数据缺失值及 ID 唯一性检验、对两字段进行分箱处理、使用热力图查看各特征之间的关联性、CART(分类回归树)算法、对决策树优化可调参数、使用 “剪枝”法解决模型过拟合问题、ROC 曲线和 AUC 值】 | 1 | 套 |
32 | 行业案例课:居民消费指数预测 | 项目通过分析 2001 年起到2015 年共 15年某省居民消费水平的十三个指标,挖掘其中的隐藏模式,对未来两年的消费水平进行预测,为相关决策的制定提供依据。项目提供实际数据、提供《实验手册》和《系统安装部署文档》、提供项目源代码及代码注释。系统需至少提供以下功能模块:【相关系数分析、Lasso 回归模型、构建灰色预测模型,对所选特征值进行预测、建立支持向量回归模型、使用 BP 神经网络进行预测】 | 1 | 套 |
33 | 行业案例课:自动问答系统 | 项目通过采用自然语言处理中的一些技术,对用户输入的问句进行分析处理,理解用户提问的意图,然后在按照一定的规则、策略查找、生成答案,返回给用户。 项目提供实际数据、提供《实验手册》和《系统安装部署文档》、提供项目源代码及代码注释。系统需至少提供以下功能模块:【编写分词程序、建立 FAQ 匹配库、编写倒排索引程序、测试倒排索引程序、编写相似度计算程序、编写问题提问程序、运行程序,查看结果】 | 1 | 套 |
34 | 水晶头 | 六类水晶头 | 150 | 个 |
35 | 六类网线 | 六类网线,50 个电脑位、讲台、机柜等 | 5 | 箱 |
36 | 辅材 | PVC 管材、胶粒、自攻螺丝、膨胀螺丝等 | 1 | 项 |
37 | 电源线 6 平方 | 6 平方电源线,每米火零地,电脑用,讲台,机柜等 | 6 | 卷 |
38 | 电源线 2.5 平方 | 2.5 平方电源线,电脑桌插座、灯电源线等 | 6 | 卷 |
39 | 明装插座 | 10 孔 220v/10A 明装插座,每个位置 2 个 | 110 | 个 |
40 | 布线安装 | 布线施工,含电源线布线、网络布线、控制线、插座安装,打水晶头等,50 个电脑位,机柜、讲台、预留插座等 | 55 | 项 |
41 | 电脑桌 | 环保 E1 级,采用三胺板材,台面 25mm,2mm 加厚 LPVC 封边,木制挡板,桌面突起5mm,优质钢架,采用 1.2mm 厚冷轧钢板,喷塑材料采用绿色环保型粉末, L1400mm*W700mm*H850mm | 25 | 张 |
42 | 电脑椅 | 环保 E1 级,尼龙加玻纤背架,尼龙固定扶手,座包采用 40 密度高弹力海绵,配置中班蝴蝶底盘,带原位锁定功能,固定尼龙扶手连接椅背和椅座,自动逍遥贴背功能,85#沉口 50mm 黑色气杆,320mm 电镀五星脚,50mm 黑色耐磨尼龙轮 | 51 | 张 |
43 | 教师讲台 | 2000mm×800mm×950mm 1.基材:E1 级环保高密度板;含水率小于8%,密度大于 720-890kg/m3,吸水厚度膨胀率小于 3%.。2.油漆:环保油漆,甲醛含量最小于0.9mg/100g,采用 5 底 3 面油漆方式,流平度高,漆膜丰满,底漆为封闭漆。3.工艺:从开料 →铣形→打磨→封闭→两道干磨→PE 底→三道干磨→PU 底→三道精磨→除尘→喷三遍面漆→烘干→水磨→打蜡→抛光等经过二十五道工序完成,表面靓丽,高光泽、高丰满度,优异的流平性和鲜映性,良好的耐酸、碱、盐等化学品性能,良好的抗氧化性能,不易黄变颜色耐久,不易出色差。4.配件:使用国际品牌优质五金配件。 | 1 | 张 |
44 | LED 显示屏屏体P2.0 | 显示尺寸:宽 3840mm×高 2080mm 包边尺寸:3920mmX2160mm 像数点间距 1.86mm 像素密度 288906Dots/㎡像素构成 1R1G1B 灯管封装 SMD1515尺寸(长*宽*厚) 320*160*14.5mm 重量0.47kg±0.01kg结构特点 灯 驱 合 一 单元板分辨率172*86=14792Dots亮度 ≥450cd/㎡ 亮度均匀性 >0.95屏幕水平视角 160±10 度 屏幕垂直视角160±10 度最佳视距 ≥1.9m 使用环境 室内 | 8 | m2 |
45 | 免焊 E 结构 | 免焊 E 结构,金属材质 | 8.5 | m2 |
46 | 开关电源 | 4.5V40A 稳压电源 | 26 | 台 |
47 | 主控系统 | .支持丰富的数字信号接口,包括 2 路 DVI,1 路 HDMI,1 路 SDI; ·最大输入分辨率 1920*1200@60Hz,支持分辨率任意设置; ·最大带载 390 万像素,最宽可达 8192 点,或最高可达 4096 点; ·支持视频源任意切换,任意缩放; ·支持三画面显示,位置、大小可自由调节; ·支持 HDCP1.4; ·双 USB2.0 高速通讯接口,用于电脑调试和主控间任意级联; ·支持亮度、色温调节,支持对比度、色调、饱和度调节; ·支持低亮高灰; ·支持卡莱特全系列接收卡、多功能卡、 光纤收发器。 | 1 | 套 |
48 | 接收卡 | •集成 HUB75,无需再配转接板,更方便,成本更低;•减少接插连接件,减少故障点,故障率更低;•支持常规芯片实现高刷新、高灰度、高亮度;•全新灰度引擎,低灰度表现更佳;•细节处理更完美,可消除单元板设计引起的某行偏暗、低灰偏红、鬼影等问题;•支持高精度的色度、亮度一体化逐点校正;•支持所有常规芯片、PWM 芯片、士兰芯片、灯饰芯片;•支持静态到 64 扫之间的任意扫描类型;•支持任意抽点,支持数据组偏移,可轻松实现各种异型屏、球形屏、创意显示屏;•支持任意抽行抽列;•单卡支持 16 组 RGB 信号输出;•支持超大带载面积;•支持 DC 3.8V~5.5V 超宽工作电压; | 24 | 张 |
49 | 配电箱 | 配电盒、空开开关 | 1 | 套 |
50 | 信号线 | 超六类网线,双芯音频线 2 条 | 1 | 项 |
51 | 主供电电缆 | 国标 3*6 平方,材料及布线 | 30 | 米 |
52 | 外框装饰 | 不锈钢,亚黑 | 1 | 项 |
53 | 屏体安装调试 | 组装/安装/调试/搬运费/搭架等 | 1 | 项 |
54 | UPS 主机 | 6KVA/4.8KW,模块化设计,含运输搬运 输入指标 相数 3+N+PE 额定电压 380/400/415Vac 额定频率 50/60Hz 输入电压范围 304~478Vac,满载 228V~304Vac,负载量随输入电压线性降额 输入频率范围 40Hz~70Hz 输入功率因数 >0.99 输入电流 THDi <3%(线性负载) 旁路指标 额定电压 380/400/415Vac 额定频率 50/60Hz 输出指标 额定输出电压 380/400/415Vac 额定输出频率 50/60Hz 输出功率因数 1 输出电压精度 ±1%(线性负载) 输出频率精度 0.1Hz 输出 THDu <1% 线性负载 <3% 非线性负载 过载能力 <110%, 60 分钟; 110%~125%,10 分钟; 125%~150%,1 分钟; >150%,200 毫秒 电池指标 长效机电池节数 ±240VDC(可调,±16~20pcs) 充电电压精度 1% EOD 电压 1.65 - 2V 可调(铅酸) 充电电流 10A 系统指标 显示 5 寸触摸彩屏 最大系统效率 95% 切换时间 0ms 接口 标配:RS232, RS485,USB,冷启动, 可编辑干接点 选配:SNMP 卡,WIFI 卡,并机套件,短信报警器 工作环境 工作温度 0 ~ 40 ℃ 存储温度 -40 ~ 70 ℃ 相对湿度 0 ~ 95% 噪声(1 米) 60dB @ 100% load, 55dB @ 50% load 连接互联网后,可远程监控 UPS 运行状况 | 1 | 台 |
55 | 蓄电池 | 12V65AH 蓄电池 | 16 | 节 |
56 | 电池柜 | 16 节加厚电池柜 | 2 | 套 |
57 | 电池开关及电池连接排、线 | 与主机配套 | 1 | 套 |
58 | 电池供电线 | YJV5*10 平方电缆线,材料及布线 | 50 | 米 |
59 | 空调 | 嵌入式空调机颜色分类 白色 吸顶式匹数: 正 3P 能效等级:2 级定频/变频: 定频冷暖类型: 冷暖产品特色: 易拆洗质保期限: 6 年 | 2 | 台 |
60 | 铜管等辅材 | 空调铜管、制冷剂、户外安装、排水等 | 1 | 项 |
61 | 防盗门 | 甲级防盗门,1000*2100mm,拆除旧门,更换新门,含灌浆等 1 樘 | 2 | 个 |
环境建设预算 | ||||
序号 | 环境建设项目名称 | 主要材料与要求 | 数量 | 单 位(台、套等) |
1 | 吊顶 | 吊顶,阻燃木板、石膏板、轻钢轮毂、吊杆、膨胀螺丝等,辅材及安装 | 93 | m2 |
2 | 美工 | 四周墙壁及顶部刮腻子两边,滚底漆一遍,面漆两遍,材料及工费 | 280 | m2 |
3 | 窗帘盒 | 做窗帘盒及包水管,木板、石膏板、方条、钉子等,材料及工费 | 1 | 项 |
4 | 静电地板 | 防静电地板 600mm(长)*600mm(宽),35mm厚,含搬运 | 93 | m2 |
5 | 支架及敷设 | 静电地板支架及敷设 | 93 | m2 |
6 | 垃圾清运 | 垃圾清运,完工清洁 | 1 | 项 |
7 | 轻钢隔断 | 轻钢隔断,厚度>130mm,轻钢轮骨、阻燃木板、石膏板、隔音棉等,材料及安装,涂料、乳胶漆等 | 32 | m2 |
8 | 筒灯 | LED 筒灯,布线及安装 | 30 | 个 |
9 | LED 灯 | 600*1200mmLED 灯,布线及安装 | 12 | 个 |
10 | 拆除 | 原有教师地面瓷砖讲台拆除,地面修复,房顶吊扇、灯等拆除,搬运 | 1 | 个 |
11 | 搬运 | 教室内部的桌椅、电脑、讲台、机柜设备等搬运 | 1 | 项 |
包号 | 设备名称(与需求中的名称一致) |
1 | |
2 | |
3 | |
4 |
序号 | 审查项目 | 评议内容(投标认定条件) | 供应商1 | 供应商2 | 供应商3 | 供应商4 |
1 | 供应商资格 | 是否按供应商资格要求提供合格的证件 | ||||
2 | 响应文件的有效性 | 是否符合响应文件的式样和签署要求且内容完整无缺漏、无错误 | ||||
3 | 磋商保证金 | 是否提交磋商保证金 | ||||
4 | 响应有效期 | 响应有效期是否满足90天 | ||||
5 | 交货期 | 是否按照采购文件规定时间 | ||||
6 | 其它 | 无其它符合采购文件中无效投标认定条件 | ||||
7 | 结论 | |||||
备注: |
序号 | 评审内容 | 评分标准及分值 | 满分 | 供应商 |
1 | 系统配置设备技术性能(57分) | 供应商提供的设备技术参数与采购文件中的参照参数进行点对点比较:(1)完全满足采购文件要求,得57分;(2)不能满足带★招标要求的每项扣3分,其它每项扣2分,直至扣完为止。 | 57 | |
2 | 商务部分(3分) | 供应商提供类似业绩(2019年以来),提供一宗类似单笔合同业绩者得 1 分,满分 3分(以提供盖章的合同复印件为准) | 3 | |
3 | 售后服务(10分) | 优(8-10分):1、供应商设有服务机构,有固定的维护人员并有能力及时处理所有可能发生的故障,在响应文件中明确地提供售后服务机构地址、电话、联系人等资料;2、在保质期以内,供应商在接到业主的维修通知对故障能在0.5-1小时内响应,3-4小时内派出有能力的维修人员赶到业主现场进行处理。良(4-7分):1、供应商设有服务机构,但无固定的维护人员处理所有可能发生的故障;2、在保质期以内,供应商在接到业主的维修通知对故障能在1-2小时内电话响应,4-5小时内派出有能力的维修人员赶到业主现场进行处理。差(1-3分):1、供应商不设有服务机构,无售后服务机构地址、电话、联系人等资料;2、在保质期以内,供应商在接到业主的维修通知对故障能在2-3小时内电话响应,5-6小时内派出有能力的维修人员赶到业主现场进行处理。不提供不得分。 | 10 | |
4 | 投标报价 | 综合评分法中的价格分统一采用低价优先法计算,即通过资格审查、实质性响应且最后报价价格最低的投标报价为评标基准价,其价格分为满分。其他供应商的价格分统一按照下列公式计算:投标报价得分=(评标基准价/投标报价)×价格权值×100 | 30 | |
5 | 合计 | 100 |
序号 | 货物名称 | 原产地及制造厂名及型号规格、技术参数 | 数量 | 单位 | 单价 | 单项总价 | 交货期 | 质保期 |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
序号 | 货物名称 | 品牌型号、产地及技术参数 | 数量 | 单位 | 单价 | 投标单项总价 | 优惠政策产品扣除2%后单项总价 | 交货期 | 免费质保期 |
序号 | 采购规格 | 响应规格 | 偏离情况(无偏离,正/负偏离)证明材料页码 |
序号 | 股东名称 | 股东类型 | 占股比例 | 备注 |
1 | ||||
2 | ||||
…… |
序号 | 主要人员姓名 | 职务 | 身份证号 |
1 | |||
2 | |||
…… |
收款单位 | 收款单位名称 | |||
收款单位 | 收款单位地址 | |||
收款单位 | 开 户 银 行 | 联 系 人 | ||
收款单位 | 帐 号 | 联系电话 |
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