ZStack云轴 教育版（1）支持10颗物理CPU，10块物理GPU 1）包含VGPU授权，版本： NVIDIA RTX Virtual Workstation （vWS） EDU教育版；支持并发License数量：60个VGPU，并包含部署服务 2）平台需同时支持主流GPU设备的直通和虚拟化，通过全图形化界面操作能够将GPU设备或vGPU设备加载到云主机中，满足在云主机中承载机器学习、深度学习、图形运算、虚拟桌面工作站等相关业务应用场景需求。 3）云资源管理平台为国产自研产品（不基于国外开源云平台项目），所有代码自主可控，核心代码开源并提供在线下载地址。 4）所有功能API开放，提供REST API开发手册、Java SDK, Python SDK的在线下载地址。 5）虚拟机之间可以做到隔离保护，其中每一个虚拟机发生故障都不会影响同一个物理机上的其它虚拟机运行，以保障系统平台的安全性。 6）支持ARM和X86两种CPU架构体系，同一管理平台下可同时支持接管ARM和X86两种CPU架构集群。满足采购人将来项目的扩展。 7）虚拟机可以实现物理机的全部功能，如具有自己的资源（内存、CPU、网卡、存储），可以指定单独的IP地址、MAC地址等。 8）能够提供性能与资源监控功能，可以对资源中的CPU、网络、磁盘使用率等指标进行实时统计，并能反映目前物理机、虚拟机的资源瓶颈，通过可视化大屏展示，方便采购人运维人员运维，减少运维压力。 9）支持虚拟机的HA功能,当物理服务器发生故障时，该物理服务器上的所有虚拟机，可以在集群之内的其它物理服务器上重新启动，保障采购人业务连续性。 10）支持HA部署，单节点故障不影响采购人登录管理平台进行运维排障。 11）支持跨版本的在线热升级，整个过程不需要手动介入做虚拟机迁移、物理服务器重启等动作；支持跨版本升级。 12）支持虚拟机QOS，包括网卡QOS、磁盘QOS，以保证平台整体性能均衡。 13）支持云主机资源优先级设置，当物理机出现CPU资源竞争时，优先级较高的云主机具备更高的资源使用权力。支持资源编排，可视化方式和编排语言两种方式。通过资源栈模板，定义所需的云资源、资源间的依赖关系、资源配置等，可实现自动化批量部署和配置资源，轻松管理云资源生命周期。 14）支持SPICE、VNC以及SPICE+VNC模式，以适配不同的客户端应用场景。软件对操作系统的兼容性要高，必需支Windowsserver2012、Windowsserver2016、centos5/6/7/8或更高版本系统，性能要稳定。 15）支持云资源回收站，当云资源被删除后，将移入回收站，提供恢复和确认销毁。用户可自定义回收站云资源彻底删除时延。 16）支持并配置支持TCP/UDP/HTTP/HTTPS协议的云路由负载均衡服务，用户创建的负载均衡器可以将公网地址的访问流量分发到一组后端的云主机上， 并支持自动判断并隔离不可用的云主机，从而提高业务的服务能力和可用性。须能够在UI界面展示对负载均衡器的即时监控信息，能够准确展示出负载均衡器的流量以及连接数。 17）支持对计算规格或云盘规格进行参数配置，实现不同类型磁盘的属性区分。支持的主存储类型需包括：Ceph、LocalStorage、NFS等 18）支持监控大屏。需实时刷新云平台CPU和内存使用率最高的云主机、物理机；需实时刷新总体资源用量统计；需实时通过波浪图展示云平台总体CPU和内存负载。大屏支持展示GPU/vGPU的使用量，方便用户实时掌握云平台GPU/vGPU设备的使用情况。 19）具备容量预测分析功能，能根据使用容量历史数据进行未来所需容量预测，提前预警。 20）支持云主机启动顺序调整，实现通过硬盘或者挂载到云主机的ISO启动，可以在图形界面对启动顺序进行调整，通过图形界面的操作实现传统的方式安装。且云主机启动顺序支持从网络启动优先、硬盘启动优先等设置。 31）支持对资源定制化创建标签，通过标签类型（管理员标签/租户标签）及标签名称快速过滤出所需资源。（需提供产品截图证明） 32）须需支持邮件、钉钉、HTTP应用、短信及微软Microsoft Teams服务接收告警消息。 33）支持分解超级管理员的超级权限，平台的资源管理、权限管理、审计管理分别由不同管理员负责。 34）须支持纳管阿里云公有云和阿里专有云，须支持纳管阿里云公有云云盘，支持云盘生命周期管理，包含创建、加载、卸载、删除操作，创建云盘可选择所在可用区、云盘种类（高效云盘、SSD云盘） 35）支持第三方AD/LDAP服务器认证对接，能够批量将AD/LDAP域中用户导入到云平台。 36）五年免费升级及保修服务，原厂工程师上门服务。 验收时需要提供软件著作权登记证书、授权证书和原厂售后服务承诺函（以上须盖章）【详见附件】）