教科院采购研究生学位论文学术不端文献检测系统流量版(2次竞价)

项目名称：教科院采购研究生学位论文学术不端文献检测系统流量版(2次竞价)

竞价编号：JJ23110916390119-1 采购类型：服务类

开始时间：2023-11-16 16:46:46 结束时间：2023-11-19 16:46:46

项目预算(元)：16,000.00

送货要求： 签订合同后30天送货

送货地址：广州市天河区中山大道西55号华南师范大学教育科学学院

付款方式：以支票或电汇方式一次性支付。

报价人资格条件考虑到出版物内容中的抄袭剽窃、不规范写作、未授权使用等各类行为和实际情况需要，设计实现了一系列比对技术，为出版物内容提供多维度的相似性分析服务，为出版机构提供全面、可靠、准确的技术支撑服务。这些技术主要包括： 1、粒度可调的的基于语义处理的自适应多阶指纹分析技术 目前关于全文相似性分析技术多局限于文本复制与各类特征词模糊匹配，此类技术仅仅针对简单的抄袭行为检测有效，如果想发现伪造、篡改、思想性抄袭这类复杂的学术不端行为则需要对文章全文内容进行语义分析。只有在对文献内容理解的基础上才可以检测是否有学术不端行为、使用未授权内容、写作不规范等存在的可能性。 该项技术不仅可以快速处理图书专著这样的大文档、长文本，也能够准确比对词条、百科、微出版内容这样的短文本内容。该项技术实现了一种基于自适应多阶指纹的实时动态更新全文索引引擎。自适应多阶指纹可以实现处理不同检测粒度的文档内容，还可以有效保证检测的速度和检测准确率，动态实时更新全文索引则保证了比对资源的范围，自适应多阶指纹综合了分类型学术文献的语义结构特征、风格特征，并深度挖掘文献内容，结合学术不端文献特征行为模型，构建出面向学术不端行为检测的语义理解特征技术方案。 2、民文小语种检测技术 少数民族文献由于其规模较小，相应的全文分析技术也不成熟，但作为复合数字出版涵盖的必需资源，也需要实现内容的管理分析，本系统采用基于字符序列的相似性分析方法，针对各类少数民族语言进行相似性特征提取和全文内容分析，实现系统针对小语种资源必须的处理功能。这一方法已经在同方知网学术不端文献检测系统进行了测试验证，具有良好的效果，本系统将针对该方法继续优化完善。本工程中专门提到了少数民族图书出版，因此，能够处理民文等小语种出版物内容也是复合出版工程不可或缺的一项基本技术。 3、多语言与跨语言集成的检测技术 多语种与跨语种的相似分析是本系统的难点，需要分析不同语言词汇规则与语法特征，解决检测技术在不同语言中的适用性问题，国外turnitin对于该技术的研究才刚刚起步。 在已有大规模语义词典的基础上，利用基于统计与规则相结合的机器翻译技术，进行基于语义词典和概率统计的相似性分析，实现面向学术不端行为检测的多语言与跨语言检测技术。进而解决多语种文献和不同语种文献之间抄袭剽窃的检测难题。一次任务请求，完成所有检测类型。解决现有检测系统只对特定语种的适用问题。也是本系统在多语种与跨语种分析方法上的技术方法创新。 4、简繁对照检测技术 本项目实现了基于简繁对照词典和指纹特征的简繁对照比对技术，同方知网已建立10万量级的简繁对照词典。港澳台地区与大陆的用语习惯存在着较大差异，尤其是在书面用语方面，例如大陆的词语“服务器”，在台湾就称作为“伺服器”。而港澳台地区的学术交流、文化交流日益频繁，发生抄袭的可能性也很大，因此，能够支持简繁对照检测也是基本技术之一。 5、图形、表格、公式检测技术 本项目实现了基于行列内容处理的表格比对技术，基于形状、纹理、颜色多维融合的图形检索比对技术，基于对象分解的公式比对技术、 基于字符序列分析的公式比对技术。图形、表格、公式是出版物尤其是图书中基本的元素，也都存在着知识产权，而实际情况中，往往很多作者使用他人的图片、表格，而不注明，侵犯他人知识产权。因此，针对这一类知识元的检测技术与文字检测技术同等重要。 6、引文自动识别技术 本项目实现了对出版物内容中多种引用方式的自动标注识别和引文边界的认定，以明确、严格标注引文内容。

说明：报价人不满足条件的，报价无效