一、项目编号:JSZC-320300-ZJZB-G2022-0067
二、项目名称:人工智能与大数据实验平台
三、中标信息
1.名称:南京云创大数据科技股份有限公司
2.地址:南京市秦淮区永智路6号南京白下高新技术产业园区四号楼A栋9层。
3.中标金额:1949500.00元(人民币)
四、主要标的信息
1.名称:人工智能与大数据实验平台
2.品牌、规格型号、数量、单价:详见分项价格表。
3.服务要求:提供3年的免费服务期,自设备安装调试结束用户验收合格之日起计算。
五、评审专家名单:娄金龙、左明、蒋斌、戴体娇、任鹏。
六、代理服务收费标准及金额:本项目招标代理服务费的收费标准见招标文件,本项目服务费12722.00元,由中标人支付。
七、公告期限:自本公告发布之日起1个工作日。
八、其他补充事宜:
1.首次公告日期:2022年6月29日
2.定标时间:2022年7月20日
3.各投标人对本次评标结果如有异议,请于本公告期限届满之日起七个工作日内以书面形式向本机构提出质疑,七个工作日以外的质疑不再受理。
九、凡对本次公告内容提出询问,请按以下方式联系。
1.采购人信息
名 称:徐州医科大学
地址:徐州市铜山路209号
联系方式:0516-83262279
2.采购代理机构信息
名 称:江苏中际招标代理有限公司
地址:徐州市云龙区绿地商务城LOFT领海办公楼5#1903室
联系方式:0516-83205102
3.项目联系方式
项目联系人:赵茜茜
电话:0516-83205102
江苏中际招标代理有限公司
2022年7月20日
分项价格表.pdf 分项价格表.pdf
人工智能与大数据实验平台采购文件.doc 人工智能与大数据实验平台采购文件.doc
\n条款项号\n | \n内 容\n |
\n一\n | \n总则\n |
\n(一)\n | \n本项目采购人:徐州医科大学\n |
\n(二)\n | \n本次采购采用的政府采购方式:公开招标。\n |
\n(四)\n | \n采购人确定的采购项目属性:货物\n |
\n(五)\n | \n本项目采购代理机构:江苏中际招标代理有限公司\n |
\n(六)\n | \n投标人的资格条件:\n一、符合《中华人民共和国政府采购法》第二十二条的规定;\n二、此项目是不属于专门面向中小微企业采购的项目。\n同时明确相关事项如下:\n一、本项目不接受联合体参与采购活动。\n二、单位负责人为同一人或者存在直接控股、管理关系的不同供应商,不得参加同一合同项下的政府采购活动。\n三、为本采购项目提供整体设计、规范编制或者项目管理、监理、检测等服务的供应商,不得再参加本采购项目的采购活动。\n四、查询及使用供应商信用记录:\n(一)由采购人查询信用信息。\n(二)查询渠道包括:\n1.“信用中国”网(www.creditchina.gov.cn);\n2.中国政府采购网(www.ccgp.gov.cn);\n3.“信用江苏”网(www.jscredit.gov.cn);\n4.“诚信徐州”网\n( http://www.xuzhoucredit.gov.cn)。\n(三)截止时点(查询环节):资格审查结束前。\n(四)信用信息查询记录和证据留存的具体方式:网页截屏打印,与其他采购文件一并保存。\n(五)信用信息的使用规则:\n采购人对供应商信用记录进行甄别,对列入失信被执行人、重大税收违法案件当事人名单、政府采购严重违法失信行为记录名单及其他不符合《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定条件的供应商,拒绝其参与政府采购活动。\n |
\n(七)\n | \n招标代理服务费由中标人支付,标准不高于《招标代理服务收费标准》(见附件)。\n |
\n二\n | \n招标\n |
\n(九)1\n | \n采购代理机构可以对已发出的招标文件进行必要的澄清或修改。对澄清或修改的内容,应以所发布的本项目的“更正公告”的附件的形式通知所有获取招标文件的潜在投标人。当发布本项目的“更正公告”之后,采购代理机构便尽到了通知义务,其各潜在投标人应关注本项目的“更正公告”及附件,否则,将自行承担相应的风险。\n |
\n(九)2\n | \n不安排现场考察。\n |
\n(九)3\n | \n不安排开标前答疑会。\n |
\n三\n | \n投标\n |
\n(十一)\n | \n投标文件的语言为中文\n |
\n(十二)1\n(十二)2\n | \n投标文件应由下列部分构成,并按照以下要求和顺序装订:\n一、《投标函》。要求加盖公章,格式见本文件第七章《投标文件相关格式》(必须提供,否则在符合性审查时按照投标无效处理)。\n二、《法定代表人授权书》。要求加盖公章,格式见本文件第七章《投标文件相关格式》。(必须提供,否则在符合性审查时按照投标无效处理)。\n三、价格部分\n(一)《开标一览表》。要求加盖公章,格式见本文件第七章《投标文件相关格式》(应与单独密封的《开标一览表》完全一致,如不一致,以单独密封的为准)。\n(二)《分项价格表》。要求加盖公章,格式见本文件第七章《投标文件相关格式》(必须提供,否则在符合性审查时按照投标无效处理)。\n四、投标人应当提交的资格、资信证明文件(必须提供,否则投标将被拒绝)\n(一)投标人合法有效的法人的营业执照复印件,或事业单位法人证书复印件,或民办非企业单位登记证书复印件。\n(二)财务状况报告(即提供投标人的本项目开标时间前6个月内任何时间的资产负债表、利润表各一份或提供投标人上年度财务报告或投标人的本项目开标时间前6个月内银行出具的资信证明扫描件);\n(三)投标人的本项目开标时间前6个月内任何1个月的依法缴纳税收和社会保障资金的相关材料扫描件(依法免税或不需要缴纳社会保障资金的供应商,提供相应文件证明其依法免税或不需要缴纳社会保障资金);\n(四)具备履行合同所必需的设备和专业技术能力的证明材料(即投标人履行合同所必需的设备发票复印件和至少2名为本项目服务人员的劳动合同(书)复印件)\n(五)投标人参加政府 采购活动前3年内在经营活动中没有重大违法记录的书面声明,加盖公章,格式见本文件第七章《投标文件相关格式》。\n五、技术部分\n(一) 技术规格和技术性能(要求见招标文件第六章《采购需求》);\n(二)人员配备(要求见招标文件第六章《采购需求》)。\n(三)项目实施方案(要求见招标文件第六章《采购需求》)。\n(四) 项目培训方案(要求见招标文件第六章《采购需求》)。\n(五) 售后服务方案(要求见招标文件第六章《采购需求》)。\n六、《偏离表》。要求加盖公章,格式见本文件第七章《投标文件相关格式》(必须提供,否则在符合性审查时按照投标无效处理)。\n七、商务部分\n(一)投标人业绩。要求见本文件第四章《评标标准》中《评分细则》。\n(二)投标人其它证明文件及材料复印件。\n八、企业报价折扣证明:提供的货物全部由符合政策要求的中小企业制造,提供《中小企业声明函》(填写完整,加盖电子签章,格式见招标文件第七章《投标文件相关格式》,如不填写完整,视为未提供《中小企业声明函》)。\n注:具体以《政府采购促进中小企业发展管理办法》(财库[2020]46号)和《关于印发中小企业划型标准规定的通知》(工信部联企业[2011]300号)的规定为准。\n注:监狱企业和残疾人福利性单位等同于小微企业。\n 投标人为监狱企业的,提供省级以上监狱管理局、戒毒管理局(含新疆生产建设兵团)出具的属于监狱企业的证明文件原件的扫描件。\n具体以《财政部 司法部关于政府采购支持监狱企业发展有关问题的通知》(财库〔2014〕68号)的规定为准。\n 投标人为享受政府采购支持政策的残疾人福利性单位的,提供《残疾人福利性单位声明函》(加盖电子签章,格式见招标文件第七章《投标文件相关格式》)。\n享受政府采购支持政策的残疾人福利性单位应当同时满足以下条件:\n①安置的残疾人占本单位在职职工人数的比例不低于25%(含25%),并且安置的残疾人人数不少于10人(含10人);\n②依法与安置的每位残疾人签订了一年以上(含一年)的劳动合同或服务协议;\n③为安置的每位残疾人按月足额缴纳了基本养老保险、基本医疗保险、失业保险、工伤保险和生育保险等社会保险费;\n④通过银行等金融机构向安置的每位残疾人,按月支付了不低于单位所在区县适用的经省级人民政府批准的月最低工资标准的工资;\n⑤提供本单位制造的货物、承担的工程或者服务(以下简称产品),或者提供其他残疾人福利性单位制造的货物(不包括使用非残疾人福利性单位注册商标的货物)。\n 前款所称残疾人是指法定劳动年龄内,持有《中华人民共和国残疾人证》或者《中华人民共和国残疾军人证(1至8级)》的自然人,包括具有劳动条件和劳动意愿的精神残疾人。在职职工人数是指与残疾人福利性单位建立劳动关系并依法签订劳动合同或者服务协议的雇员人数。\n具体以《三部门联合发布关于促进残疾人就业政府采购政策的通知》(财库〔2017〕141号)规定为准。\n注:\n1.投标人应对以上文件的合法性、真实性负责。\n2.签订合同前,中标人必须向采购人提交其投标文件中所有复印件的原件,采购人核查无误后,签订合同。如中标人不能在采购人规定的时间内向采购人提供原件,将被采购人认定为具有《中华人民共和国政府采购法》第七十七条所规定的“提供虚假材料谋取中标、成交的”情形,并承担相应的法律责任。特别要求的除外。\n |
\n(十三)2\n | \n商务条件见:\n一、本文件第四章《评标标准》中《评分细则》。\n二、本文件第三章《投标资料表》中(十二)1和(十二)2。\n |
\n(十三)3\n | \n交货和提供服务的时间:见本文件第五章 《拟签订的合同文本》及或本文件第六章《采购需求》。\n |
\n(十四)3\n | \n本项目不接受超过200万元人民币(采购项目预算金额)的投标报价。报价包括产品价、税金、运费、安装调试、检验、保险、验收、外贸代理费(外贸代理公司应在我校招标的外贸代理公司中进行选择,外贸代理费率0.7%-1%等全部费用。用户不再支付报价以外的任何费用。\n |
\n(十五)\n | \n以人民币报价。\n |
\n(十六)1\n | \n本项目不需要投标保证金。\n |
\n(十八)1\n | \n投标人应制作投标文件正本1套、副本4套。投标文件正、副本均不退还投标人,若采购人索取中标人投标文件副本的,须在双方签定货物采购合同后,由采购代理机构提供给采购人。\n |
\n(十九)4\n | \n见本文件第三章《投标资料表》中(十二)1和(十二)2\n |
\n(二十)\n | \n一、投标截止时间:2022年7月20日北京时间9:30。\n二、投标文件开始接收时间:2022年7月20日北京时间9:00。\n三、投标文件接收截止时间:2022年7月20日北京时间9:30。\n四、投标文件的接收地点:徐州市云龙区绿地商务城LOFT领海办公楼5#1917室(汉风路和昆仑大道交叉口东北角)。\n五、投标文件接收人:邓克杰\n |
\n四\n | \n开标\n |
\n(二十六)1\n | \n一、开标时间:2022年7月20日北京时间9:30。\n二、开标地点:徐州市云龙区绿地商务城LOFT领海办公楼5#1917室(汉风路和昆仑大道交叉口东北角)。\n |
\n(二十六)3\n | \n招标文件规定的需要宣布的内容:宣读投标人名称、投标价格。\n |
\n五\n | \n评标\n |
\n(二十八)\n | \n采用综合评分法。\n |
\n(二十九)1\n(二十九)1(4)\n | \n一、推荐中标候选供应商名单。中标候选供应商数量应当根据采购需要确定,但必须按顺序排列中标候选供应商。\n二、采用综合评分法的,按评审后得分由高到低顺序排列。得分相同的,按投标报价由低到高顺序排列。得分且投标报价相同的,按项目实施方案得分顺序排列。\n |
\n七\n | \n货物采购合同\n |
\n(三十八)1\n | \n采购人与中标、成交供应商应当在中标、成交通知书发出之日起30日内,按照采购文件确定的事项签订货物采购合同。\n |
\n(四十)1\n | \n中标人以网银转账、支票、汇票、本票或者金融机构、担保机构出具的保函等非现金形式向采购人提交履约保证金:中标金额的5%。\n |
\n(四十二)\n | \n供应商对政府采购活动事项有疑问的,向采购代理机构提出询问;供应商认为采购文件、采购过程和中标、成交结果使自己的权益受到损害的,可以在知道或者应知其权益受到损害之日起七个工作日内,以书面形式向采购代理机构提出质疑。询问和质疑由采购代理机构依法处理。\n质疑接收人:赵茜茜;联系电话:0516-83205102;办公地址:徐州市云龙区绿地商务城LOFT领海办公楼5#1903室(汉风路和昆仑大道交叉口东北角)。\n |
\n附加说明\n | \n中标人在收到中标通知书时,须向采购代理机构提交《开标一览表》和《分项价格表》的数据文件(WORD格式)。\n |
\n中标金额\n | \n货物\n | \n服务\n | \n工程\n | \n收费上限\n |
\n100万以下\n | \n1.50%\n | \n1.50%\n | \n1.00%\n | \n最低5千元\n最高10万元\n(PPP项目最高10万元)\n |
\n100万~500万\n | \n1.10%\n | \n0.80%\n | \n0.70%\n | \n最低5千元\n最高10万元\n(PPP项目最高10万元)\n |
\n500万~1000万\n | \n0.80%\n | \n0.45%\n | \n0.55%\n | \n最低5千元\n最高10万元\n(PPP项目最高10万元)\n |
\nl000万~5000万\n | \n0.50%\n | \n0.25%\n | \n0.35%\n | \n最低5千元\n最高10万元\n(PPP项目最高10万元)\n |
\n5000万~l亿\n | \n0.25%\n | \n0.10%\n | \n0.20%\n | \n最低5千元\n最高10万元\n(PPP项目最高10万元)\n |
\n1亿~5亿\n | \n0.05%\n | \n0.05%\n | \n0.05%\n | \n最低5千元\n最高10万元\n(PPP项目最高10万元)\n |
\n5亿~10亿\n | \n0.035%\n | \n0.035%\n | \n0.035%\n | \n最低5千元\n最高10万元\n(PPP项目最高10万元)\n |
\n10亿~50亿\n | \n0.008%\n | \n0.008%\n | \n0.008%\n | \n最低5千元\n最高10万元\n(PPP项目最高10万元)\n |
\n50亿~100亿\n | \n0.006%\n | \n0.006%\n | \n0.006%\n | \n最低5千元\n最高10万元\n(PPP项目最高10万元)\n |
\n100亿以上\n | \n0.004%\n | \n0.004%\n | \n0.004%\n | \n最低5千元\n最高10万元\n(PPP项目最高10万元)\n |
\n项目\n | \n评分细则\n |
\n价格部分(30分)\n | \n各投标人价格得分=最低报价÷各投标人报价×30\n得分四舍五入保留小数点后2位。\n |
\n业绩(2分)\n | \n自2019年1月1日至今(以合同签订时间为准),所投产品生产商或投标人完成大数据人工智能实训平台相关项目业绩。每项业绩得0.5分,本项最高得2分。\n投标文件中须提供中标通知书及相关合同(附清单)复印件并加盖公章,否则不得分。\n |
\n投标人评价(8分)\n | \n所投产品生产商或投标人具有以下证书:\n1、提供质量管理体系认证证书;\n2、提供软件成熟度评测CMMI3级或以上认证证书;\n3、提供环境管理体系认证证书;\n4、提供信息安全管理体系认证证书;\n5、提供信息技术服务管理体系认证证书;\n6、提供职业健康安全管理体系认证证书;\n7、提供注册地省级及以上信用建设部门认可的信用评级机构出具的信用等级证书,等级为AAA级企业资信等级证书;\n8、提供ITSS信息技术服务运维标准叁级及以上证书。\n提供上述全部证书的得8分,只具备6-7个证书得5分,具备5个或以下证书不得分。\n注:以上资质证书须在有效期内,否则不得分,投标文件中须提供相关证书复印件加盖公章。\n |
\n技术规格和技术性能(48分)\n | \n对投标文件中《技术规格和技术性能》进行评分,完全符合招标文件要求的得48分,每一项非重要响应指标不满足或负偏离减1分,每一项加“★”重要响应指标不满足或负偏离减2分,本项最高得26分,最低得0分。招标文件《第六章 采购需求》“四、技术规格和技术性能”中加“★”的为重要响应指标,其余的为非重要响应指标。\n带“★”技术参数,产品生产商必须提供佐证材料复印件,并加盖公章,未提供的可视为不满足。\n |
\n项目实施方案(2分)\n | \n实施方案(按投标人所提出的工作内容、工作组织计划(进度计划、人员安排)等进行评分)\n优(2分):方案详细,完善,具有可行性。\n良(1分):方案详细,相对完善,基本可行。\n可(0.5分):方案尚可,基本可行。\n差(0分):方案简单不完善,不得分。\n |
\n售后服务运维方案(2分)\n | \n根据投标人所提供售后服务方案的完善性、合理性、科学性及贴合应用需求的情况等进行优劣排名:\n优(2分):方案详细,完善,具有可行性。\n良(1分):方案详细,相对完善,基本可行。\n可(0.5分):方案尚可,基本可行。\n差(0分):方案简单不完善,不得分。\n |
\n企业售后服务能力(2分)\n | \n投标人(或生产商)具有GB/27922-2011商品售后服务认证5星级证书的得2分。\n注:投标文件中需提供证书复印件加盖公章,同时提供全国认证认可信息公共服务平台(http://cx.cnca.cn/CertECloud/index/index/page)查询截图并加盖公章,否则不得分。\n |
\n人员配备(4分)\n | \n项目负责人(2分)\n所投产品生产商或投标人拟投入本项目负责人具有计算机相关专业本科学位学历,并有8年及以上项目管理经验,同时具有高级信息系统项目管理师证书。完全满足得2分,不满足不得分。\n投标文件中提供:①人员学位学历证书、高级信息系统项目管理师证书复印件,并加盖公章;②投标截止日之前连续3个月在单位参加社保的证明文件复印件,并加盖公章;①②缺一不可,否则不得分。\n |
\n人员配备(4分)\n | \n项目团队(2分)\n所投产品生产商或投标人拟投入本项目团队要求提供PMP证书(项目管理专业人士资格认证)人员情况,2人及以上得2分;少于2人不得分。\n投标文件中提供:①人员PMP证书(项目管理专业人士资格认证)复印件,并加盖公章;②投标截止日之前连续3个月在单位参加社保的证明文件复印件,并加盖公章;①②缺一不可,否则不得分。\n |
\n所报产品为“环境标志产品”(1分)\n | \n投标主要产品(不低于投标总价的60%)取得市场监管总局节能产品、环境标志产品认证结果信息发布平台公布的认证机构出具的、处于有效期之内的环境标志产品认证证书或者提供市场监管总局环境标志产品认证结果信息发布平台获证环境标志产品(处于有效期之内)信息网络打印件的,经评审委员在市场监管总局组节能产品、环境标志产品认证结果信息发布平台核查无误,得1分。投标时不须提供原件核查。\n |
\n所报产品为“节能产品”(1分)\n | \n投标主要产品(不低于投标总价的60%)取得市场监管总局节能产品、环境标志产品认证结果信息发布平台公布的认证机构出具的、处于有效期之内的节能产品认证证书或者提供市场监管总局节能产品、环境标志产品认证结果信息发布平台获证节能产品(处于有效期之内)信息网络打印件的,经评审委员在市场监管总局组节能产品、环境标志产品认证结果信息发布平台核查无误,得1分。投标时不须提供原件核查。\n |
\n序号\n | \n产品名称\n | \n规格参数\n | \n单位\n | \n数量\n |
\n1\n | \n大数据人工智能实验平台管理节点\n | \n品牌:国内知名品牌,非OEM产品;2、标准2U机架式服务器,含导轨及安装套件;3、CPU:2颗Intel Xeon Scalable Processor 4214或以上处理器,主频≥2.2GHz,核心数≥12个;4、内存:配置≥256GB内存,内存类型:DDR4;5、硬盘:1*240GB SSD,2*480GB SSD;1*8T SATA 7200RPM企业盘,硬盘接口支持SAS,SATA;6、网络:≥2个1GbE以太网口,≥1个管理口;7、电源:配置热插拔冗余电源模块;8、集成系统管理处理器支持:自动服务器重启、风扇监视和控制、电源监控、温度监控、启动/关闭、按序重启、本地 固件更新、错误日志,可通过可视化工具提供系统未来状况的可视显示;9、具有图形管理界面及其他高级管理功能;10、配置独立的远程 管理控制端口,支持远程监控图形界面, 可实现与操作系统无关的远 程对服务器的完全控制,包括远程的开机、关机、重启、虚拟软驱、 虚拟光驱等操作;★11、产品具备中国强制性产品认证(3C认证);(投标文件中提供证书复印件加盖厂家公章)★12、大数据人工智能实验平台管理节点与大数据人工智能实验平台软件需为同一品牌。\n★13、产品需具备中国节能产品认证;(投标文件中提供证书复印件加盖厂家公章)★14、产品需具备中国环境标志产品认证。(投标文件中提供证书复印件加盖厂家公章)\n | \n台\n | \n1\n |
\n2\n | \n大数据计算节点\n | \n品牌:国内知名品牌,非OEM产品;2、标准2U机架式服务器,含导轨及安装套件;3、四子星服务器,2U服务器包含四个服务器节点;4、CPU:配置≥4颗Intel® Xeon Phi™ Processor 7295,每个CPU≥72核心、主频≥1.5GHz、L2≥36MB;5、内存:配置≥128GB*4内存;6、硬盘:配置4块256GB SSD,4块960GB SSD;7、网络:配置≥8个1GbE以太网口;8、所有节点采用集中供电,电源配置:本次配置2块≥2130W 热插拔电源模块;9、集成系统管理处理器支持:自动服务器重启、风扇监视和控制、电源监控、温度监控、启动/关闭、按序重启、本地 固件更新、错误日志,可通过可视化工具提供系统未来状况的可视显示;10、具有图形管理界面及其他高级管理功能;11、配置独立的远程 管理控制端口,支持远程监控图形界面, 可实现与操作系统无关的远 程对服务器的完全控制,包括远程的开机、关机、重启、虚拟软驱、 虚拟光驱等操作;★12、产品具备中国强制性产品认证(3C认证);(投标文件中提供证书复印件加盖厂家公章)★13、大数据计算节点与大数据人工智能实验平台软件需为同一品牌。\n★14、产品需具备中国节能产品认证;(投标文件中提供证书复印件加盖厂家公章)\n★15、产品需具备中国环境标志产品认证。(投标文件中提供证书复印件加盖厂家公章)\n | \n台\n | \n1\n |
\n3\n | \n人工智能计算节点\n | \n品牌:国内知名品牌,非OEM产品;2、标准4U机架式服务器,含导轨及安装套件;3、CPU:2颗Intel Xeon Scalable Processor 5220R或以上处理器,主频≥2.2GHz,核心数≥24个;4、内存:配置≥256GB内存;5、硬盘:1*480GB SSD,2*960GB SSD,1*8T SATA 7200RPM企业盘,硬盘接口支持SAS,SATA;6、网络:≥2个1GbE以太网口,≥1个管理口;7、GPU卡:8* NVIDIA Tesla T4,显存 16GB;8、电源:配置热插拔冗余电源;9、集成系统管理处理器支持:自动服务器重启、风扇监视和控制、电源监控、温度监控、启动/关闭、按序重启、本地 固件更新、错误日志,可通过可视化工具提供系统未来状况的可视显示;10、具有图形管理界面及其他高级管理功能;11、配置独立的远程 管理控制端口,支持远程监控图形界面, 可实现与操作系统无关的远 程对服务器的完全控制,包括远程的开机、关机、重启、虚拟软驱、 虚拟光驱等操作;★12、产品具备中国强制性产品认证(3C认证);(投标文件中提供证书复印件加盖厂家公章)\n★13、人工智能计算节点与大数据人工智能实验平台软件需为同一品牌;\n★14、产品需具备中国节能产品认证;(投标文件中提供证书复印件加盖厂家公章)\n★15、产品需具备中国环境标志产品认证;(投标文件中提供证书复印件加盖厂家公章)\n | \n台\n | \n3\n |
\n4\n | \n大数据人工智能实验平台交换机\n | \n1、固定端口:24个10/100/1000Base-T,4个万兆SFP+;2、交换容量 336Gbps/3.36Tbps;3、包转发率 108Mpps/126Mpps;4、MAC特性:遵循IEEE 802.1d标准,支持MAC地址自动学习和老化,支持静态、动态、黑洞MAC表项,支持源MAC地址过滤;5、VLAN特性:支持4K个VLAN,支持Guest VLAN、Voice VLANs,支持GVRP协议,支持MUX VLAN功能,支持基于MAC/协议/IP子网/策略/端口的VLAN,支持1:1和N:1 VLAN Mapping功能;6、IP路由:静态路由、RIPv1/2、RIPng、OSPF、OSPFv3、ECMP、ISIS、ISISv6、BGP、BGP4+;7、超级虚拟交换网(SVF):支持作为SVF client零配置即插即用,支持自动加载client的大包和补丁,支持业务一键式自动下发,client支持独立运行;8、互通性:VBST基于VLAN生成树协议(和PVST/PVST+/RPVST 互通),LNP 链路类型协商协议(和DTP相似功能),VCMP VLAN集中管理协议(和VTP相似功能)。\n | \n台\n | \n1\n |
\n5\n | \n机柜\n | \n规格:42U标准机柜,尺寸:600*1000*2000mm,材料:SPCC优质冷轧板 含PDU。\n | \n台\n | \n1\n |
\n6\n | \n大数据人工智能实验平台基础管理模块\n | \n大数据人工智能实验平台基础管理模块,用于支撑大数据人工智能实验平台。具体功能指标如下:★1.总体功能要求:提供探索环境,用户管理、资源管理、工具管理、实验手册、考试管理、实验内容管理、知识点标识系统、课程管理、实验报告管理等。★2.角色控制:系统可以通过管理员、教师和学生账号进行访问。3.支持教师账号管理:支持添加教师、删除教师,支持对已有教师进行编辑,支持根据用户名来查询教师信息;教师账号支持批量导入,支持下载批量导入的模板。4.支持学生账号管理:支持添加学生、删除学生,支持对已有学生进行编辑,支持根据用户名来查找学生的信息;学生账号均支持批量导入,支持下载批量导入的模板。5.班级管理:支持对班级名称、学生人数进行管理及查询,支持依据班级名进行筛查。支持新增班级,支持对已有班级进行编辑,支持删除班级的功能。★6.实验库:用户可以新增实验。7.实验库管理:支持实验的新增、分类、删除,支持教师对已有实验进行编辑;支持查询实验列表;支持通过分类检索实验;支持通过实验名或知识点标签筛查实验;支持查看实验详情;支持镜像列表的查询。★8.实验手册创建:可以通过在线编辑并提交新增实验手册。(投标文件中需提供产品操作截图,加盖生产厂家公章)9.实验流程管理和控制:支持学生按照实验流程进行实验并按步骤填写实验报告。★10.实验手册在线展示:可以在线展示多个大数据人工智能实验手册内容,包括实验目的、实验要求和实验原理等。11.实验步骤在线编程:支持学生在平台进行在线编程。(投标文件中需提供产品操作截图,加盖生产厂家公章)12.实验虚拟机环境启动后,采用倒计时显示,用户可延时或关闭实验虚拟机环境。(投标文件中需提供产品操作截图,加盖生产厂家公章)13.实验报告:支持查询学生学习过程中所书写的实验报告,可依据实验名称或报告状态检索实验报告,支持教师对课程的实验报告进行打分,支持教师填写实验批注,支持导出实验报告。★14.实验报告导出和删除:教师可以删除或批量导出学生的实验报告。15.知识点标签:支持教师分别新增一级或二级知识点标签,新增二级知识点标签时支持选择所属的一级标签。16.资料工具:支持学习资料、教材列表和软件下载。学习资料包含:思维导图、教学课件、大数据人工智能实验视频、平台操作视频和课程视频。教材列表可展示相关教材。软件下载包含各种学习和实验需要的软件,支持按标签进行筛选,点击时支持直接下载。17.最新实验进度:支持登录首页时展示所学课程,支持依据课程展示集群有效时长。18.待办事项:支持登录首页时提示教师未批注的实验报告、未批阅试卷、考试提醒;支持登录首页时提示学生还未提交的实验报告数、未订正的实验报告数、考试提醒次数。(投标文件中需提供产品操作截图,加盖生产厂家公章)19.平台简介:支持展示平台的、平台简介、平台基本架构图。20.平台预览:支持管理员登录首页时可展示平台的教师总数、学生总数、在线集群镜像和物理节点。★21.负载均衡可靠:管理服务器采用Kubernetes和OpenStack自身的负载均衡机制实现节点服务器的负载均衡。★22.工具下载:可以支持常用的工具下载,包括OpenVPN、Xshell等。上述带★要求必须提供国家级第三方评测机构(具有CNAS或CMA认证的检验机构)出具的测试报告证明。(投标文件中提供证书复印件加盖厂家公章)\n★23、需提供生产厂家(著作权人需和生产厂家名称一致)的并加盖著作权人公章的“大数据人工智能实验平台软件”(或相似名称,但功能内容和上述条款基本相同)计算机软件著作权登记证书复印件,该证书的登记号和证书号需保证真实一致性并原件备查。(投标文件中提供证书复印件加盖厂家公章)\n | \n套\n | \n1\n |
\n7\n | \n大数据人工智能实验平台课程模块\n | \n大数据人工智能实验平台课程模块,功能指标如下:1.课程简介:教师端首页支持展示所管理的课程,支持查看课程的报告提交、报告合格率、考试合格率,展示课程的集群统计。2.课程列表:包括推荐课程、自定义课程。推荐课程可以根据相应实验组建的课程推荐给用户使用;自定义课程可以根据老师的需求自定义相关实验组成一门课程进行教学。3.课程配置:支持教师为班级学生配置课程,可以使用实验库中的实验编排组织成自定义课程。★4.自定义课程:支持教师新增自定义课程,支持教师通过课程名称、课程描述、课程标签、课程难度级别、课程logo、实验任务、前置课程、面向用户等选项进行自定义课程的创建及信息维护,支持自定义课程添加章节,支持章节绑定实验库中已有实验,自定义课程支持新增班级及新增学生。(投标文件中需提供产品操作截图,加盖生产厂家公章)5.课程查看:支持学生按不同方向、知识点,筛选满足条件的课程;支持课程按照最新和最热排行;支持课程点赞和收藏操作。6.课程学习:支持依据通过章节学习课程,支持展示课程章节的内容,支持学生做实验,支持学生书写实验报告。\n | \n套\n | \n1\n |
\n8\n | \n大数据人工智能实验平台挖掘模块\n | \n大数据人工智能实验平台挖掘模块,用于支撑大数据人工智能实验平台中数据挖掘功能,具体功能指标如下:1.数据导入:提供便捷、快速的数据导入工具,支持csv、txt等多种格式数据打的导入。2.导入数据管理:支持数据预览与删除功能。★3.分类算法:支持K近邻、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、线性判别、支持向量机、神经网络分类器算法。(投标文件中需提供产品操作截图,加盖生产厂家公章)★4.聚类算法:支持K均值、密度聚类、层次聚类、均值漂移聚类、利用层次方法的平衡迭代规约和聚类算法。(投标文件中需提供产品操作截图,加盖生产厂家公章)★5.回归算法:支持线性回归、支持向量机回归、K近邻回归、随机森林回归、Adaboost回归、gbrt回归、引导聚类回归算法。(投标文件中需提供产品操作截图,加盖生产厂家公章)★6.数据处理算法:支持数据清洗、数据标准化、数据二值化、PCA降维、分词算法。(投标文件中需提供产品操作截图,加盖生产厂家公章)7.任务管理:支持任务列表形式查看,包含:任务名称、算法、行进阶段、执行和查看结果。8.任务搜索:支持按照任务名和任务类型筛选任务列表。★9.挖掘数据结果可视化:支持对用户提交的数据文件用平台内搭建的可视化方法库执行可视化操作,可视化展示包含:散点图、折线图、雷达图、线图、柱状图、3D柱状图、3D折线图、3D气泡图。(投标文件中需提供产品操作截图,加盖生产厂家公章)10.挖掘任务创建:支持选择指定数据源文件,选择挖掘算法,实现数据挖掘建模并加载模型进行数据挖掘。\n | \n套\n | \n1\n |
\n9\n | \n大数据人工智能实验平台考试评测模块\n | \n大数据人工智能实验平台考试评测模块,功能指标如下:1.考试管理:支持创建考试,支持随机出题和按照试卷模板出题两种模式创建考试;支持设定通过分数、考试难度和指定考试时间。随机出题:支持通过选题分类、制定难度系数、题型设置和分数设置自动形成考卷。模板出题:支持通过选定的考试模板形成考卷。2.在线考试:支持查询学生未进行的考试,支持依据考试名、考试难度、考试状态进行检索。支持学生进行在线考试,展示已到时间的考试试卷,支持学生在试卷页面上进行答题已完成考试。3.考试记录:支持教师查看所管辖的考试记录,支持学生查询自己的考试记录。支持导出考试成绩的表格,支持单个导出或批量导出学生试卷。★4.试题库:支持新增试题和批量导入试题,支持编辑、修改、删除试题;支持以题型、难度、题目名称进行搜索试题;支持题型:单选题(选项支持乱序生成)、多选题(选项支持乱序生成)、判断题、填空题、简答题、实验题。(投标文件中需提供产品操作截图,加盖生产厂家公章)5.标识试题属性:支持标识试题的难度系数、题型和知识点。6.试卷库:支持新建试卷模板、编排试卷模板,可以从试题库中选择所有题目作为试卷题目,支持修改和删除试卷。7.在线考试组织和管理:支持指定在线考试的开始时间和结束时间,可在创建考试的时候进行指定。8.试卷批改:支持学生提交试卷后系统自动批改试卷并形成分数,支持教师对主观题(简答题、编程题等)进行手动批改和打分。★9.批注与订正:支持教师查看学生考试试卷并填写相关批注,学生可看到对应批注。支持学生查看考试试卷并填写订正信息,教师可查看对应的订正。(投标文件中需提供产品操作截图,加盖生产厂家公章)\n | \n套\n | \n1\n |
\n10\n | \n大数据人工智能实验平台资源监控模块\n | \n大数据人工智能实验平台资源监控模块,用于对整个平台进行监控状态、资源情况,具体功能指标如下:1.资源实时展示:支持以可视化图表的形式实时展示物理服务器的CPU、内存用量,实时展示系统内集群使用情况,包括已创建集群的使用者、同一类型使用者创建的集群数量、剩余可创建集群数量、人数上限和当前使用量等信息;支持展示集群使用量列表,可查看到每个用户集群使用信息:包含姓名、身份、集群环境、实验入口、创建时间、节点数、CPU核数、内存容量。2.平台资源管理:管理员可以销毁所有用户正在占用的集群,教师可以销毁本课程下学生占用的集群,支持批量一键销毁所有选中集群。3.资源配置:支持以图表方式展示虚拟节点、CPU、内存总量和已使用量数值和占比;支持教师可以为本班级的所有学生配置大数据人工智能集群和开发编程环境资源;支持教师对授课班级中学生的实验虚拟机提供多个实验镜像环境配置列表的选择,满足学生个性化需求。4.资源上限控制:支持分配集群使用的并发上限。5.集群总数:支持展示已创建的集群总数量,方便用户掌握资源的使用情况。6.集群类型:支持已创建集群的类型。7.用户信息:支持查看集群使用者的相关信息,统计具体学生使用情况,方便教师针对性教学。8.剩余资源:支持展示剩余可创建集群数量,帮助教师掌控资源的使用情况,判断资源是否足够,方便管理者决策是否需要升级更高版本或者增加物理资源。\n | \n套\n | \n1\n |
\n11\n | \n大数据人工智能实验平台授权\n | \n可满足60个用户同时进行大数据实验软件授权许可。\n | \n个\n | \n60\n |
\n12\n | \nLinux系统实验库\n | \nLinux系统实验库包括Linux操作系统的基础等内容,提供相关的实验,实验内容不少于以下内容:1、Linux基础:常用基本命令;2、Linux基础:文件操作基础;3、Linux基础:sed;4、Linux基础:awk;5、Linux基础:文本编辑器vi;6、Linux基础:正则表达式;7、Shell基础:流程控制;8、Shell基础:主机信息检测;9、Shell运维实践:用户管理;10、Linux基础:grep;11、Linux基础:cut;12、Linux进阶:sed、awk、grep、cut综合运用;13、Java正则表达式;14、Scala正则表达式;★需提供生产厂家(著作权人需和生产厂家名称一致)的并加盖著作权人公章的“Linux系统实验库”(或相似名称,但功能内容和上述条款基本相同)计算机软件著作权登记证书复印件,该证书的登记号和证书号需保证真实一致性并原件备查。(投标文件中提供复印件加盖厂家公章)\n | \n套\n | \n1\n |
\n13\n | \nPython语言编程实验库\n | \nPython语言编程实验库提供Python语言的实验,实验内容不少于以下内容:1、Python基础:流程控制;2、Python基础:列表和元组;3、Python基础:字典;4、Python基础:文件操作;5、Python基础:字符串;6、Python基础:函数;7、Python基础:正则表达式;8、Python基础:异常;9、Python基础:数据结构;10、Python基础:迭代器、生成器、装饰器;11、Python基础:运算符与表达式;12、Python基础:实现二叉树;13、Python基础:实现链表;14、Python基础:实现双向链表;15、Python基础:实现图;16、Python基础:文件处理;17、Python基础:条件控制;★需提供生产厂家(著作权人需和生产厂家名称一致)的并加盖著作权人公章的“Python语言编程实验库”(或相似名称,但功能内容和上述条款基本相同)计算机软件著作权登记证书复印件,该证书的登记号和证书号需保证真实一致性并原件备查。(投标文件中提供复印件加盖厂家公章)\n | \n套\n | \n1\n |
\n14\n | \n大数据处理技术实验库\n | \n大数据处理技术实验库提供Hadoop生态圈的实验,包括Hadoop、Scala、Kafka、Hive、HBase、Spark、Flink、Redis等,实验内容不少于以下内容:1、Hadoop实验:HDFS基础与部署;2、Hadoop实验:HDFS原理与操作;3、Hadoop实验:YARN集群的部署与介绍;4、Hadoop实验:基于MapReduce实现单词计数;5、Hadoop实验:基于MapReduce实现计数器;6、Hadoop实验:基于MapReduce实现join操作;7、Hadoop实验:基于MapReduce实现去重合并;8、Hadoop实验:基于MapReduce实现分布式缓存;9、Hadoop实验:基于MapReduce实现二次排序;10、Hadoop挑战:基于MapReduce实现倒排索引;11、Scala入门:起步Scala;12、Scala入门:基本数据类型及操作;13、Scala入门:类和对象;14、Scala入门:控制语句;15、Scala入门:函数(一);16、Scala入门:函数(二);17、Scala入门:组合和继承(一);18、Scala入门:组合和继承(二);19、Scala入门:类层次关系和底层类型;20、Scala入门:特殊概念Trait;21、Scala入门:package包,修饰符;22、Scala挑战:Scala快速排序;23、Scala进阶:抽象成员;24、Scala进阶:适配器Extractor;25、Scala进阶:模式匹配;26、Scala进阶:隐式变换和隐式参数;27、Scala挑战:用Scala实现二十四点(一);28、Scala挑战:用Scala实现二十四点(二);29、Scala挑战:用Scala实现二十四点(三);30、Kafka实验:理解 Kafka集群和topic;31、Kafka实验:Producer(生产者)开发入门;32、Kafka实验:Producer(生产者)开发进阶;33、Kafka实验:Consumer(消费者)开发入门;34、Kafka实验:Consumer(消费者)开发进阶;35、Kafka实验:Kafka 发送接收结构化数据;36、Kafka实验:Kafka 发送接收非结构化数据;37、Kafka实验:Kafka 整合 Flume;38、Kafka实验:Spark 整合 Kafka;39、Hive挑战:HQL基础查询语句;40、Hive挑战:HQL复杂查询语句;41、Hive挑战:Hive实现单词统计;42、Hive实验:Hive组件介绍与部署;43、Hive实验:Hive基础操作;44、Hive实验:beeline入门;45、Hive实验:自定义函数和窗口函数;46、HBase实验:HBase 简介与安装配置;47、HBase实验:HBase 常用操作;48、HBase挑战:Hive整合HBase;49、HBase挑战:HBase实现Web日志场景数据处理;50、Spark实验:Spark简介与安装部署;51、Spark实验:RDD简介与操作;52、Spark实验:RDD高级应用与持久化;53、Spark实验:Spark SQL入门实战;54、Spark实验:Spark Streaming;55、Spark实验:SparkWordCount;56、Spark实验: Spark 机器学习入门实战;57、Spark实验:Spark综例;58、Spark实验:Spark GraphX;59、Spark实验:使用Spark实现FP-Growth;60、Spark实验:使用Spark实现SVM;61、Spark实验:使用Spark实现K-Means;62、Flink实验:Flink简介与配置;63、Flink实验:使用内置Scala-Shell;64、Flink实验:算子实例解析;65、Flink挑战:用Flink实现Wordcount;66、Redis实验:Redis安装介绍;67、Redis实验:Redis数据类型;68、Redis实验:Redis系统管理;69、Redis实验:Redis高级应用;★需提供生产厂家(著作权人需和生产厂家名称一致)的并加盖著作权人公章的“大数据处理技术实验库”(或相似名称,但功能内容和上述条款基本相同)计算机软件著作权登记证书复印件,该证书的登记号和证书号需保证真实一致性并原件备查。(投标文件中提供复印件加盖厂家公章)\n | \n套\n | \n1\n |
\n15\n | \n数据采集实验库\n | \n数据采集实验库提供数据采集、爬取的实验,实验内容不少于以下内容:1、Python网页爬虫:爬取豆瓣电影信息;2、Python网页爬虫:爬取豆瓣图书Top250;3、Python网页爬虫:爬取双色球开奖信息;4、Python网页爬虫:网络小说下载(一);5、Python网页爬虫:网络小说下载(二);6、Python爬虫基础:正则表达式;7、Python爬虫基础:爬虫原理;8、Python爬虫基础:协程异步;9、Python网络爬虫的多线程采集;10、Python爬虫三大库之Requests;11、Python爬虫三大库之BeautifulSoup;12、Python爬虫三大库之lxml;13、Python网页爬虫:7日天气预报;★需提供生产厂家(著作权人需和生产厂家名称一致)的并加盖著作权人公章的“数据采集实验库”(或相似名称,但功能内容和上述条款基本相同)计算机软件著作权登记证书复印件,该证书的登记号和证书号需保证真实一致性并原件备查。(投标文件中提供复印件加盖厂家公章)\n | \n套\n | \n1\n |
\n16\n | \n数据清洗实验库\n | \n数据清洗实验库提供数据清洗的实验,实验内容不少于以下内容:1、数据清洗:Kettle介绍及从文本文件抽取数据到数据库;2、数据清洗:Kettle使用及数据清洗准备工作;3、数据清洗:CSV文件数据抽取到数据库;4、数据清洗:Excel文件导入数据库;5、数据清洗:Json文件和xml文件的抽取;6、数据清洗:MySQL数据迁移MongoDB;7、数据清洗:住房数据清洗;8、数据清洗:数据库增量数据抽取;9、数据清洗:客户签到数据的清洗转换;10、数据清洗:基于触发器的数据增删改的增量更新;11、数据清洗:数据脱敏实例;12、数据清洗:数据检验;13、数据清洗:缺失值清洗;14、数据清洗:格式内容清洗;15、数据清洗:逻辑错误清洗;16、数据清洗:Excel数据清洗常用函数(一);17、数据清洗:Excel数据清洗常用函数(二);18、数据清洗:Excel数据分列;19、数据清洗:多表横向数据汇总;20、数据清洗:多表纵向数据汇总;21、Python数据清洗:影视数据去重及缺失值处理;22、Python数据清洗:电影数据简单分析;23、Python数据清洗:Titanic易存活人群特征分析;★需提供生产厂家(著作权人需和生产厂家名称一致)的并加盖著作权人公章的“数据清洗实验库”(或相似名称,但功能内容和上述条款基本相同)计算机软件著作权登记证书复印件,该证书的登记号和证书号需保证真实一致性并原件备查。(投标文件中提供复印件加盖厂家公章)\n | \n套\n | \n1\n |
\n17\n | \n数据标注实验库\n | \n数据标注是人工智能的关键一环,高质量的数据是制约模型和算法突破瓶颈的关键指标,数据标注实验库提供数据标注的实验,实验内容不少于以下内容:1、数据标注:标注工具的安装与基础操作;2、数据标注:车牌夜晚环境标框标注;3、数据标注:车牌日常环境标框标注;4、数据标注:不完整车牌标框标注;5、数据标注:行人标框标注;6、数据标注:车牌标框标注;7、数据标注:物品分类标注;8、数据标注:行人车辆混合标框标注;9、数据标注:细胞标框标注;10、数据标注:车辆多边形标注;11、数据标注:道路区域标注;12、数据标注:道路标志多边形标注;13、数据标注:遥感影像区域标注;14、数据标注:人脸分类标注;15、数据标注:细胞分类标注;16、数据标注:水果分类标注;17、数据标注:人像特征属性标注;18、数据标注:铁路螺栓标框标注;19、标框标注:人脸标框标注;20、标框标注:车辆标框标注;★需提供生产厂家(著作权人需和生产厂家名称一致)的并加盖著作权人公章的“数据标注实验库”(或相似名称,但功能内容和上述条款基本相同)计算机软件著作权登记证书复印件,该证书的登记号和证书号需保证真实一致性并原件备查。(投标文件中提供复印件加盖厂家公章)\n | \n套\n | \n1\n |
\n18\n | \n数据分析及可视化实验库\n | \n数据分析及可视化实验库包含数据分析工具的实验,数据可视化分析的实验,实验内容不少于以下内容:1、Pandas模块使用教程(一);2、Pandas模块使用教程(二);3、NumPy使用教程;4、Matplotlib使用教程;5、Scipy使用教程(上);6、Scipy使用教程(下);7、Seaborn使用教程(上);8、Seaborn使用教程(下);9、Statsmodel使用教程(上);10、Statsmodel使用教程(下);11、Scikit-Learn模块实例;12、Scikit-Learn模块(上);13、Scikit-Learn模块(下);14、PyEcharts模块基础;15、共享单车数据可视化分析;16、爱荷华州房价预测(一);17、爱荷华州房价预测(二);18、绘制小说云图;19、篮球命中率可视化分析;20、纽约出租车运营情况可视化分析(一);21、纽约出租车运营情况可视化分析(二);★需提供生产厂家(著作权人需和生产厂家名称一致)的并加盖著作权人公章的“数据分析及可视化实验库”(或相似名称,但功能内容和上述条款基本相同)计算机软件著作权登记证书复印件,该证书的登记号和证书号需保证真实一致性并原件备查。(投标文件中提供复印件加盖厂家公章)\n | \n套\n | \n1\n |
\n19\n | \n数据挖掘实验库\n | \n数据挖掘实验库包含Python和R语言的算法实现以及应用实战实验,实验内容不少于以下内容:1、Python算法:决策树分类;2、Python算法:随机森林分类;3、Python算法:朴素贝叶斯分类;4、Python算法:K最近邻分类;5、Python算法:支持向量机分类;6、Python算法:K-means聚类;7、Python算法:DBSCAN聚类;8、Python算法:回归分析;9、Python算法:Apriori关联规则;10、Python算法:手工打造神经网络;11、Python算法:神经网络参数调优;12、Python算法:手写数字实例测试;13、Python算法:Numpy实现RNN进行字符级的文本预测;14、Python算法:使用NumPy完成卷积神经网络CNN的搭建;15、Python算法:Numpy实现LSTM进行字符级的文本预测;16、R语言算法:决策树分类;17、R语言算法:随机森林分类;18、R语言算法:贝叶斯分类;19、R语言算法:KNN分类;20、R语言算法:SVM分类;21、R语言算法:时间序列分析;22、R语言算法:K-Means聚类;23、R语言算法:回归分析;24、R语言算法:Apriori关联规则实验;25、Python统计全国各省城市数量分布;26、Python统计上海2016年每月历史天气;27、Python统计上海2016年每月空气质量;28、Python统计北京和上海2016年月均气温对比;29、Python统计北京和上海2016年空气质量对比;30、Python实战:区域经纬度聚类;31、Python实战:回归预测空气指数;32、Python实战:漏电窃电用户判断;33、Python实战:中医病理分析;34、Python实战: 实时中美货币转换;35、Python实战:最优风险资产组合;36、Python实战:基于CAPM模型的预期收益率和实际收益率;37、R语言实战:回归预测空气指数;38、R语言实战:按月进行时间序列预测温度;39、R语言实战:区域经纬度聚类;40、R语言实战:随机森林分类空气质量;★需提供生产厂家(著作权人需和生产厂家名称一致)的并加盖著作权人公章的“数据挖掘实验库”(或相似名称,但功能内容和上述条款基本相同)计算机软件著作权登记证书复印件,该证书的登记号和证书号需保证真实一致性并原件备查。(投标文件中提供复印件加盖厂家公章)\n | \n套\n | \n1\n |
\n20\n | \nCaffe程序设计实验库\n | \n★Caffe程序设计实验库提供实验内容不少于以下内容:(投标文件中需提供实验列表截图,加盖生产厂家公章)1.Caffe:基础介绍;2.Caffe:基于LeNet模型和MNIST数据集的手写数字识别;3.Caffe:Python调用训练好的模型实现分类;4.Caffe:基于AlexNet模型的图像分类;5.Caffe:基于GoogLeNet模型和ImageNet数据集的图像分类;6.Caffe:基于VGGNet模型和CASIA WebFace数据集的人脸识别;7.Caffe:基于DeepID模型和CASIA WebFace数据集的人脸验证;8.Caffe:基于LeNet模型的验证码识别;9.Caffe衍生框架:基于Faster R-CNN模型和Pascal VOC数据集的目标检测。★需提供生产厂家(著作权人需和生产厂家名称一致)的并加盖著作权人公章的“Caffe程序设计实验库”(或相似名称,但功能内容和上述条款基本相同)计算机软件著作权登记证书复印件,该证书的登记号和证书号需保证真实一致性并原件备查。(投标文件中提供复印件加盖厂家公章)\n | \n套\n | \n1\n |
\n21\n | \nTensorFlow程序设计实验库\n | \n★TensorFlow程序设计实验库提供实验内容不少于以下内容:(投标文件中需提供实验列表截图,加盖生产厂家公章)1.TensorFlow:基础使用之线性回归;2.TensorFlow:单层神经元处理线性可分的二分类问题;3.TensorFlow:单层神经元处理线性可分的多分类问题;4.TensorFlow:多层神经网络解决非线性问题;5.TensorFlow:基于多层感知机的MNIST手写数字识别;6.TensorFlow:基于卷积神经网络的MNIST手写字体识别;7.TensorFlow:基于AlexNet的简单口罩识别;8.TensorFlow:RNN原理与搭建;9.TensorFlow:基于LSTM的时间序列预测;10.TensorFlow:基于LSTM模型的股票预测;11.TensorFlow:基于Word2vec模型和text8语料集的词向量表示;12.TensorFlow:基于RNN模型和sherlock语料集的语言分类;13.TensorFlow:基于GAN模型的MNIST手写数字生成;14.TensorFlow:基于DDcGAN模型的红外与可见光图像融合;15.TensorFlow:基于强化学习 Q_Learning的“走迷宫”游戏;16.TensorFlow:基于强化学习DQN的“小车爬坡”游戏;17、TensorFlow2.x:低阶API基础;18、TensorFlow2.x:低阶API实现线性回归;19、TensorFlow2.x:高阶API实现数据获取、处理与模型的搭建;20、TensorFlow2.x:高阶API实现模型的编译、训练与测试;21、TensorFlow2.x:基于MLP的Fashion MNIST衣物分类;22、TensorFlow2.x:RNN原理的搭建;23、TensorFlow2.x:基于LSTM模型的股票预测;24、TensorFlow2.x:基于LSTM的疫情趋势预测;★需提供生产厂家(著作权人需和生产厂家名称一致)的并加盖著作权人公章的“TensorFlow程序设计实验库”(或相似名称,但功能内容和上述条款基本相同)计算机软件著作权登记证书复印件,该证书的登记号和证书号需保证真实一致性并原件备查。(投标文件中提供复印件加盖厂家公章,复印件投标时须原件核查后方为有效)\n | \n套\n | \n1\n |
\n22\n | \nKeras程序设计实验库\n | \n★Keras程序设计实验库提供实验内容不少于以下内容:(投标文件中需提供实验列表截图,加盖生产厂家公章)1.Keras:基于多层感知器的印第安人糖尿病诊断;2.Keras:常见的三种模型评估方式;3.Keras:基于多层感知机的鸢尾花多分类任务;4.Keras:基于JSON和YAML的模型序列化;5.Keras:模型增量更新;6.Keras:模型训练可视化;7.Keras:神经网络中的Dropout;8.Keras:学习率衰减;9.Keras:基于CNN模型和MNIST数据集的手写数字识别;10.Keras:图像增强;11.Keras:基于CNN模型和CIFAR-10数据集的分类;12.Keras:基于多变量时间序列的PM2.5预测;★需提供生产厂家(著作权人需和生产厂家名称一致)的并加盖著作权人公章的“Keras程序设计实验库”(或相似名称,但功能内容和上述条款基本相同)计算机软件著作权登记证书复印件,该证书的登记号和证书号需保证真实一致性并原件备查。(投标文件中提供复印件加盖厂家公章,复印件投标时须原件核查后方为有效)\n | \n套\n | \n1\n |
\n23\n | \nPyTorch程序设计实验库\n | \n★PyTorch程序设计实验库提供实验内容不少于以下内容:(投标文件中需提供实验列表截图,加盖生产厂家公章)1.PyTorch:基础介绍;2.PyTorch:回归模型;3.PyTorch:世界人口线性回归;4.PyTorch:神经网络实现自动编码器;5.PyTorch:基于CNN模型和MNIST数据集的手写数字识别;6.PyTorch:基于RNN模型和MNIST数据集的手写数字识别;7.PyTorch:基于CNN模型和CIFAR10数据集的分类。★需提供生产厂家(著作权人需和生产厂家名称一致)的并加盖著作权人公章的“PyTorch程序设计实验库”(或相似名称,但功能内容和上述条款基本相同)计算机软件著作权登记证书复印件,该证书的登记号和证书号需保证真实一致性并原件备查。(投标文件中提供复印件加盖厂家公章,复印件投标时须原件核查后方为有效)\n | \n套\n | \n1\n |
\n24\n | \n机器学习实验库\n | \n★机器学习实验库提供实验内容不少于以下内容:(投标文件中需提供实验列表截图,加盖生产厂家公章)1.机器学习常用工具库:OpenCV(Python);2.机器学习常用工具库:Numpy(一);3.机器学习常用工具库:Numpy(二);4.机器学习常用工具库:Matplotlib(一);5.机器学习常用工具库:Matplotlib(二);6.机器学习常用工具库:Pandas(一);7.机器学习常用工具库:Pandas(二);8.机器学习常用工具库:Scipy;9.机器学习常用工具库:基于PyTesseract的OCR文字识别;10.机器学习常用工具库:基于dlib的人脸定位;11.机器学习常用工具库:基于dlib人脸检测;12.机器学习常用工具库:基于dlib数字化妆;13.机器学习常用工具库:基于dlib人脸比对;14.机器学习常用工具库:基于dlib人脸聚类;15.机器学习常用工具库:基于dlib微信头像戴帽子;16.机器学习常用工具库:基于opencv-python的图像去噪;17.机器学习常用工具库:基于opencv-python的图像修复;18.机器学习:线性回归;19.机器学习:决策树(一);20.机器学习:决策树(二);21.机器学习:手工打造神经网络;22.机器学习:神经网络调优;23.机器学习:神经网络效果测试;24.机器学习:支持向量机SVM;25.机器学习:基于SVM和山鸢尾花数据集的分类;26.机器学习:PCA降维;27.机器学习:朴素贝叶斯分类;28.机器学习:随机森林分类;29.机器学习:DBSCAN聚类;30.机器学习:K-means聚类算法;31.机器学习:KNN分类算法;32.机器学习:基于KNN算法的房价预测(TensorFlow);33.机器学习:Apriori关联规则。★需提供生产厂家(著作权人需和生产厂家名称一致)的并加盖著作权人公章的“机器学习实验库”(或相似名称,但功能内容和上述条款基本相同)计算机软件著作权登记证书复印件,该证书的登记号和证书号需保证真实一致性并原件备查。(投标文件中提供复印件加盖厂家公章)\n | \n套\n | \n1\n |
\n25\n | \n深度学习自然语言处理实验库\n | \n★深度学习自然语言处理实验库提供实验内容不少于以下内容:(投标文件中需提供实验列表截图,加盖生产厂家公章)1.分词技术:基于分词工具的分词技术;2.分词技术:基于算法的分词技术;3.词性标注:基于标注工具的词性标注;4.词性标注:基于LSTM算法的词性标注;5.文本向量化:基于矩阵分布训练词向量;6.文本向量化:基于word2vec训练词向量;7.命名体识别:CRF_NER;8.命名体识别:BiLSTM_CRF_NER;9.关键词提取:抽取式文本摘要Extractive_abstract_extraction;10.关键词提取:基于TF-IDF的中文文本关键词提取;11.关键词提取:基于TextRank的文本关键词提取;12.文本分类:基于TextRCNN的中文文本分类;13.文本分类:基于朴素贝叶斯的中文垃圾邮件分类;14.情感分析:基于SVM的中文情感分析;15.问答系统:基于检索式的问答系统;16.知识图谱:基于BILSTM+Att的关系提取;17.知识图谱:简单知识图谱搭建;18.语音识别:基于DTW的孤立词识别;19.语音识别:语音信号处理;20、机器翻译:基于GRU的机器翻译;★需提供生产厂家(著作权人需和生产厂家名称一致)的并加盖著作权人公章的“深度学习自然语言处理实验库”(或相似名称,但功能内容和上述条款基本相同)计算机软件著作权登记证书复印件,该证书的登记号和证书号需保证真实一致性并原件备查。(投标文件中提供复印件加盖厂家公章)\n | \n套\n | \n1\n |
\n26\n | \n大数据人工智能实验平台资源包\n | \n大数据人工智能实验平台数据资源包要求能满足大数据人工智能实训教学,提供专业配套教材、数据资源等,具体如下:★1、配套教材要求:投标现场需展示大数据人工智能实验平台相配套的教材,包括《云计算》、《大数据》、《大数据库》、《大数据实验手册》、《深度学习》、《大数据可视化》、《数据挖掘》、《Python程序设计》《智能系统》、《知识表示与处理》、《模式识别》、《人工智能数学基础》、《人工智能概论》,教材必须为出版社已正式出版发行,具有ISBN书号,在京东、当当可查询,教材需和大数据实验平台配套,方便学校根据实际需求自行采购。(投标文件中需提供证明材料复印件)★2、配套PPT课件要求:必须提供平台配套教材的PPT课件,提供《云计算》第三版、《大数据》、《数据挖掘》、《深度学习》、《大数据可视化》、《Python程序设计》配套PPT不少于80个,与书本教材配套。(投标文件中需提供证明材料复印件)\n★3、配套数据资源数据量要求如下:大数据人工智能项目应用实战配套的数据资源,必须满足如下总体要求:(1)环境数据:平台厂商需提供超过8亿条环境实时数据和历史数据;(2)物联网数据:平台厂商需提供超过70亿条物联网传感器节点数据;(3)交通数据:平台厂商需提供超过500万张交通卡口车牌图片数据;(4)人脸图片数据:平台厂商需提供超过40万张人脸识别图片数据;(5)图片分类数据:平台厂商需提供超过200万张图片分类数据;上述需求要求提供国家级第三方评测机构(具有CNAS或CMA认证的检验机构)出具的测试报告证明。(投标文件中提供测试报告证明复印件加盖生产厂家公章)4、配套数据资源交付要求:(1)环境数据:该数据交付时要求可通过厂商提供接口随时获取历史或在线数据便于进行大数据实训及科研使用。(2)物联网数据:该数据交付时要求可通过厂商提供接口随时获取历史或在线数据便于进行大数据实训及科研使用。(3)交通数据:该数据交付时要求存储在处理节点服务器上。(4)人脸图片数据:该数据交付时要求存储在处理节点服务器上。(5)图片分类数据:该数据交付时要求存储在处理节点服务器上。★5、大数据人工智能课程包(1)厂家须提供大数据相关的课程视频不少于如下课程:(投标文件中需提供产品功能截图,加盖生产厂家公章)1)Hadoop生态圈与Linux进阶实战;2)Hadoop核心HDFS与MapReduce;3)深入浅出的了解Hbase;4)综合实战一“基Hadoop新闻热度分析”;5)Python入门到实践;6)Python可视化“国内Python职位数据分析及可视化”;7)Python实战“瑞幸和星巴克经营现状分析”;8)综合实战二“日志可视化分析”;9)Redis从学习到实战;10)Flume与Kafka综合项目“环境数据监控分析”;11)流式计算的首选框架Storm学习;12)综合实战三“物联网数据采集存储实战”;13)高级函数式编程语言Scala学习;14)基于内存处理的大数据框架Spark学习与使用;15)综合实战四:“基于公共基因库分析探讨新冠病毒起源”;16)大数据、人工智能与应用实践;17)Hadoop体系介绍;18)MapReduce+HDFS原理与环境;19)MapReduce+HDFS实验;20)HBase原理及实验;21)Spark综合实战一:吃鸡游戏数据分析;22)金融数据实战:股票价格趋势预测;23)数据可视化常用库;24)数据可视化实战:新冠疫情数据可视化。(2)厂家须提供人工智能相关的课程视频不少于如下课程:(投标文件中需提供产品功能截图,加盖生产厂家公章)1)人工神经元的基本结构;2)sigmoid激活函数;3)Tanh激活函;4)多层前馈神经网络;5)正向传播与反向传播算法;6)梯度下降算法;7)卷积神经网络;8)TensorFlow模型训练的基本步骤;9)Tensorboard标量可视化;10)Tensorboard功能简介;11)TensorFlow框架基础编程;12)图像处理基础-图像基本操作;13)图像处理基础-绘图函数基本操作;14)图像处理基础-图像基本操作;15)图像分类_1 图像分类的任务表述;16)图像分类_2.1 图像通道;17)图像分类_2.2 特征表达;18)图像分类_2.3 过拟合;19)图像处理算法-目标检测;20)两阶段检测模型——R-CNN;21)单阶段检测模型——YOLO;22)目标检测模型基本特征和对比;23)图像处理算法-语义分割;24)自然语言处理基础;25)语音识别;26)强化学习算法。\n | \n套\n | \n1\n |
\n27\n | \n大数据人工智能实验平台服务包\n | \n1.提供现场安装实施;2.提供3天技术培训服务;3.提供3年产品售后服务。\n | \n套\n | \n1\n |
\n项目名称\n | \n项目内容\n | \n总价(小写)\n |
\n人工智能与大数据实验平台\n | \n详见投标文件\n | \n |
\n总价(大写):\n | \n |
\n序号\n | \n名称\n | \n品牌、规格、型号\n | \n产品制造企业名称(全称)\n | \n单位\n | \n数量\n | \n单价\n | \n总价\n | |
\n1\n | \n \n | \n \n | \n \n | \n \n | \n \n | \n \n | \n \n | |
\n2\n | \n \n | \n \n | \n \n | \n \n | \n \n | \n \n | \n \n | |
\n3\n | \n \n | \n \n | \n \n | \n \n | \n \n | \n \n | \n \n | |
\n总价合计(即《开标一览表》中的“总价”)\n | \n |
\n序号\n | \n偏离内容\n | \n招标文件的要求\n | \n投标文件中的内容\n | \n(正/负/无)偏离\n | \n说明\n |
\n | \n | \n | \n | \n | \n |
\n | \n | \n | \n | \n | \n |
\n | \n | \n | \n | \n | \n |
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\n | \n | \n | \n | \n | \n |
分项价格表项目名称:人工登能与大数据实验平台项目编号:1SZC-320300-Z1Z8-G2022-0067货币单位:人民币 | 分项价格表项目名称:人工登能与大数据实验平台项目编号:1SZC-320300-Z1Z8-G2022-0067货币单位:人民币 | 分项价格表项目名称:人工登能与大数据实验平台项目编号:1SZC-320300-Z1Z8-G2022-0067货币单位:人民币 | 分项价格表项目名称:人工登能与大数据实验平台项目编号:1SZC-320300-Z1Z8-G2022-0067货币单位:人民币 | 分项价格表项目名称:人工登能与大数据实验平台项目编号:1SZC-320300-Z1Z8-G2022-0067货币单位:人民币 | 分项价格表项目名称:人工登能与大数据实验平台项目编号:1SZC-320300-Z1Z8-G2022-0067货币单位:人民币 | 分项价格表项目名称:人工登能与大数据实验平台项目编号:1SZC-320300-Z1Z8-G2022-0067货币单位:人民币 | 分项价格表项目名称:人工登能与大数据实验平台项目编号:1SZC-320300-Z1Z8-G2022-0067货币单位:人民币 | 分项价格表项目名称:人工登能与大数据实验平台项目编号:1SZC-320300-Z1Z8-G2022-0067货币单位:人民币 | 分项价格表项目名称:人工登能与大数据实验平台项目编号:1SZC-320300-Z1Z8-G2022-0067货币单位:人民币 | 分项价格表项目名称:人工登能与大数据实验平台项目编号:1SZC-320300-Z1Z8-G2022-0067货币单位:人民币 | 分项价格表项目名称:人工登能与大数据实验平台项目编号:1SZC-320300-Z1Z8-G2022-0067货币单位:人民币 | 分项价格表项目名称:人工登能与大数据实验平台项目编号:1SZC-320300-Z1Z8-G2022-0067货币单位:人民币 | ||||||||||||
序号 | 名称 | 名称 | 品牌、规格、型号 | 产品制造企业名称全称) | 产品制造企业名称全称) | 单位 | 数量 | 数量 | 单价 | |||||||||||||||
1 | 大数据人工智能实验平台管理节点 | 大数据人工智能实验平台管理节点 | 云创ServerC120H | 南京云创大数据科技股份有限公司 | 南京云创大数据科技股份有限公司 | 台 | 1 | 1 | 12000 | |||||||||||||||
2 | 大数据计算节点 | 大数据计算节点 | 云创cServerc1104 | 南京云创大数据科技股份有限公司 | 南京云创大数据科技股份有限公司 | 台 | 1 | 1 | 170000 | |||||||||||||||
3 | 人工智能计算节点 | 人工智能计算节点 | 云创eServerC1408 | 股份有心大数据科技份公司 | 股份有心大数据科技份公司 | 台 | 200000 | |||||||||||||||||
4 | 大数据人工智能实验平台交换机 | 大数据人工智能实验平台交换机 | 华为S5720S-28X-SI-AC | 限公司 | 限公司 | 台 | 1 | 1 | 7500 | |||||||||||||||
5 | 机柜 | 机柜 | 图腾K36042 | 图腾乳科技有限台 | 图腾乳科技有限台 | 图腾乳科技有限台 | 1 | 1 | 5000 | |||||||||||||||
6 | 大数据人工智能实验平台基础管理模块 | 大数据人工智能实验平台基础管理模块 | 云创大数据人工智能实验平台软件VI | 数据科技股份有限公司 | 数据科技股份有限公司 | 数据科技股份有限公司 | 套1 | 套1 | 90000 | |||||||||||||||
2 | 大数据人工智能实验平台课程模块 | 大数据人工智能实验平台课程模块 | 云创大数据人工智能实验平台软件V1.0 | 南京云创大数据科技股份有限公司南京云创大数据科技股份 | 南京云创大数据科技股份有限公司南京云创大数据科技股份 | 南京云创大数据科技股份有限公司南京云创大数据科技股份 | 套套 | 套套 | 6000050000 | |||||||||||||||
8 | 大数据人工智能实验平台 | 云创大数据人工智能实验平台软件V1.0 | 南京云创大数据科技股份有限公司南京云创大数据科技股份 | 南京云创大数据科技股份有限公司南京云创大数据科技股份 | 南京云创大数据科技股份有限公司南京云创大数据科技股份 | 套套 | 套套 | 6000050000 | ||||||||||||||||
挖誉膜线 | ||||||||||||||||||||||||
大数据人工智能实验平台考试详客模快 | 云创大数据人工智能实验平台软件v1.0 | 云创大数据人工智能实验平台软件v1.0 | 有限公司南京云创大数据科技股份有限公司 | 套 | 套 | 1 | 60000 | 60000 | ||||||||||||||||
10 | 大数据人实验平台资盖监控模块 | 云创大数据人工智能实验平台软件V1.0 | 云创大数据人工智能实验平台软件V1.0 | 南京云创大数据科技股份有限公司 | 套 | 套 | 1 | 45000 | 45000 | |||||||||||||||
口 | 大数据人工智能实验平台授权 | 云创大数据人工智能实验平台软件V1.0 | 云创大数据人工智能实验平台软件V1.0 | 南京云创大数据科技股份有限公司 | 个 | 个 | 60 | 5000 | 5000 | |||||||||||||||
12 | Linut系统实验库 | 云创大数据人工智能实验平台软件V1.0 | 云创大数据人工智能实验平台软件V1.0 | 南京云创大数据科技股份有限公司 | 1 | 30000 | 30000 | |||||||||||||||||
13 | Python语言编程实验库 | 云创大数据人工智能实验平台软件V1.0 | 云创大数据人工智能实验平台软件V1.0 | 南京云创大数据科技股份有限公司 | 套 | 套 | 1 | 30000 | 30000 | |||||||||||||||
14 | 大数据处理技术实验库 | 云创大数据人工智能实验平台软件V1.0 | 云创大数据人工智能实验平台软件V1.0 | 南京云创大数据科技股份有限公司 | 套 | 套 | 40000 | 40000 | ||||||||||||||||
15 | 数据采集实验库 | 云创大数据人工智能实验平台 | 云创大数据人工智能实验平台 | 大数据科技股份限公司 | 套 | 套 | 1 | 30000 | 30000 | |||||||||||||||
16 | 数据清洗实验库 | 云创大数据人工智能实验平 | 云创大数据人工智能实验平 | 大数据科技股份限公司 | 套 | 套 | 1 | 30000 | 30000 | |||||||||||||||
17 | 数据标注实验库 | 云创大数据人工智能实验平台 | 云创大数据人工智能实验平台 | 南京云大数据科技股份有限公司 | 套 | 套 | 1 | 30000 | 30000 | |||||||||||||||
18 | 数据分析及可视化实验库 | 云创大数据人工智能实验平台软件V1.0 | 云创大数据人工智能实验平台软件V1.0 | 云创大数据科技股份 | 套 | 套 | 1 | |||||||||||||||||
19 | 数据挖据实验库 | 云创大数据人工智能实验平台软件V1.0 | 云创大数据人工智能实验平台软件V1.0 | 有限公司南京云创大数据科技股份有限公司 | 套 | 套 | 1 | 3000040000 | 3000040000 | |||||||||||||||
20 | Cfte程序设计实验库 | 云创大数据人工智能实验平台软件V1.0 | 云创大数据人工智能实验平台软件V1.0 | 南京云创大数据科技股份有限公司 | 套 | 套 | 1 | 30000 | 30000 |
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