公告摘要
项目编号sustech-jc-2023-00474
预算金额12万元
招标公司南方科技大学
招标联系人-
中标公司深圳十沣科技有限公司12万元
中标联系人-
公告正文
南方科技大学 
 
SUSTech-JC-2023-00474
竞采结果公告
项目名称 复杂风机风道噪声源及传播路径识别研究
项目编号 SUSTech-JC-2023-00474
项目类型 服务类
成交方式 最低价成交
公示时间 本公告自发布之日起三日
成交单位 深圳十沣科技有限公司
成交金额(元) 120000.00
成交理由 最低价成交
预算(元) 120000.0
备注




采购明细
序号 名称 数量 单位 单价/元(报价) 总价/元(报价)
1
复杂风机风道噪声源及传播路径识别研究
1

120000.0
120000.0
服务内容
1.项目概况:本项目采用基于格子玻尔兹曼方法(LBM,Lattice Boltzmann Method)的高效高精度瞬态气动力及气动噪声仿真软件对风机风道噪声源及传播路径进行识别。相比传统基于连续介质的有限体积法(FVM),格子玻尔兹曼方法基于分子动力学与数学统计理论,研究任意时刻和任意空间位置分子出现的概率及分子运动内在规律的控制方程,在宏观上呈连续性,在微观上呈离散性,属于介观方法。在许多传统模拟方法无法胜任的领域,如微尺度流动与换热、粒子悬浮、多孔介质、生物流体、磁流体、晶体生长、湍流和多尺度气动噪声等中得到了广泛的应用,该方法天然弱可压且基于时间推进,即使在复杂模型有缺陷特征的情况下,也能自动生成高质量笛卡尔网格,计算的流场准确,气动力噪声仿真精度高,且能够兼容GPU等硬件,即使数亿的网格量,也将仿真时长从FVM方法的数周缩减至数天,为风机风道的优化设计提供强有力的保障。
2.项目建设目标及依据:本项目针对风机风道气动噪声源以及传播路径的识别研究,主要实现以下技术核心内容:(1)能处理复杂几何模型,且处理过程简单;(2)自动网格划分,并实现局部加密功能;(3)流场和声场同时仿真;(4)准确识别风机风道噪声源;(5)准确风机风道噪声传播路径;(6)提供风机风道优化方案。
3.项目具体要求:本项目周期为6个月,预计为2023年4月至2023年9月。具体进度安排如下:(1)2023年4月-2023年8月,根据甲方需求定义,乙方以现有自主仿真软件为基础,开展复杂风机风道噪声源及传播路径识别研究;(2)乙方提供针对现有风机风道结构进行优化的方案;(3)2023年9月,完成技术总结报告,项目结项。
本项目提交验收的成果物包括:(1)复杂风机风道噪声源及传播路径识别研究技术总结报告1份;(2)针对现有风机风道结构进行优化的方案。
本项目成果物的知识产权及相关权益要求:(1)投标人在本项目实施前已形成的知识产权,其所有权属性不变;(2)招标人委托投标人新开发的技术成果及其知识产权归属招标人。
质保期
项目质保期6个月
售后要求
提供不少于3个工作日的技术汇报与技术培训

付款方式 合同生效并收到相应发票后支付合同总额的30%作为进度款,在项目成果物交付、验收合格之日起15个工作日内向乙方支付本项目合同款的70%
服务期限 6个月
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