集美大学轮机工程学院“育德轮”智能化教学与科研数据支撑平台
公开招标招标公告
     项目概况
     受集美大学委托，厦门政采招标咨询有限公司对[350200]ZCZB[GK]2022012、集美大学轮机工程学院“育德轮”智能化教学与科研数据支撑平台组织公开招标，现欢迎国内合格的供应商前来参加。
    集美大学轮机工程学院“育德轮”智能化教学与科研数据支撑平台的潜在投标人应在福建省政府采购网(zfcg.czt.fujian.gov.cn)免费申请账号在福建省政府采购网上公开信息系统按项目获取采购文件，并于2022-12-23 09:45（北京时间）前递交投标文件。
一、项目基本情况
      项目编号：[350200]ZCZB[GK]2022012
      项目名称：集美大学轮机工程学院“育德轮”智能化教学与科研数据支撑平台
      采购方式：公开招标
      预算金额：13212700元     
             包1：
             采购包预算金额：4120000元
             采购包最高限价：4120000元
             投标保证金：0元
             采购需求：（包括但不限于标的的名称、数量、简要技术需求或服务要求等）

品目号	品目编码及品目名称	采购标的	数量（单位）	允许进口	简要需求或要求	品目预算（元）	中小企业划分标准所属行业
1-1	A0201061201-数据采集器	轮机船端数据采集子系统	1（套）	否	"1、通过Modbus、Heart等协议实时采集主机、付机、电站、机舱辅助机械、货载、视频等设备数据，并进行数据解析和转换。2、实现秒级别采集和转换，并可根据下游系统的需求调节采集频率"	600000	工业
1-2	A0201080199-其他基础软件	轮机船端数据存储、传输子系统	1（套）	否	"1、对于船端采集的主机、付机、电站、机舱辅助机械、货载、视频等设备数据进行入数据库存储，可根据需要存储3个月、半年、1年等时长的存储2、数据通过卫星、4G/5G网络持续回传岸段服务器，适应弱网络状况、支持断点续传，保障数据不丢失"	500000	工业
1-3	B060299-其他智能化安装工程	轮机船端智能运算终端	1（套）	否	视觉识别人员跌倒等危险状况、识别重要部件温度异常变化	600000	工业
1-4	C020399-其他数据处理服务	轮机岸基数据开放服务	1（套）	否	"1、根据教学科研需求，提供REST、Modbus、MQ等数据接口，JSON、XML、CSV等数据格式2、对于REST、Modbus服务，内网秒级响应，外网大数据查询5秒内响应"	620000	工业
1-5	A0201080199-其他基础软件	轮机岸基数据接收、存储子系统	1（套）	否	船端主机、付机、电站、机舱辅助机械、货载、视频数据接收，存储入数据库，可根据需要存储1年、2年、3年数据	220000	工业
1-6	A0201080199-其他基础软件	轮机岸基数据展示和教学系统	1（套）	否	"1、机舱、货载等数据，在岸端可视化展示，适配大屏和电脑分辨率2、交互式展示数据实时变化以及数据历史变化趋势3、BI系统供用户交互式分析统计"	1580000	工业

             合同履行期限： 详见招标文件
             本采购包：不接受联合体投标
             包2：
             采购包预算金额：9092700元
             采购包最高限价：9092700元
             投标保证金：0元
             采购需求：（包括但不限于标的的名称、数量、简要技术需求或服务要求等）

品目号	品目编码及品目名称	采购标的	数量（单位）	允许进口	简要需求或要求	品目预算（元）	中小企业划分标准所属行业
2-1	A02061705-控制器	数字孪生可编程控制器（PLC）模块	1（套）	否	"数字孪生可编程控制器（PLC）模块：支持常见的PLC（如：西门子PLC、三菱PLC等）；PLC部分包PLC数量管理、PLC品 牌管理、PLC型号管理、PLC控制方式设置、PLC通信接口设置（以太网通信或串口通信）、PLC输入口数量管理、PLC输出口数量管理、PLC输入口与检测元件绑定、PLC输出口与执行元件绑定、PLC数据寄存器与步进电机等控制器绑定、PLC输入口状态管理、PLC输出口状态管理、PLC数据寄存器数据管理、PLC中间继电器与控制元件绑定、PLC中间继电器数据管理、PLC连接状态显示、实验数据管理等。"	600000	工业
2-2	A033114-船舶制造专用设备	数字孪生船舶柴油机机舱漫游模块	1（套）	否	"数字孪生船舶柴油机机舱漫游模块：采用虚拟现实数字孪生技术制作并实现逼真的船舶柴油机机舱漫游，达到船舶柴油机机舱各数字孪生设备仪表外观、功能(如仪表指针与数字变化显示)及声响效果的逼真模拟。要求根据实船船舶柴油机机舱结构及设备布置制作船舶机舱漫游，通过过道进入轮机机舱，在机舱内漫游，观察机舱设备布置及管路布置情况、设备运行时现场仪器情况	2100000	工业
2-3	A033114-船舶制造专用设备	数字孪生船舶柴油机机模块	1（套）	否	"数字孪生船舶柴油机机模块：采用数字孪生技术建立船舶柴油机数字孪生模型，通过燃油共轨系统仿真模型，分析改变燃油轨压力、喷油正时、共轨阀结构参数以及伺服油轨控制阀结构参数对柴油机燃油喷射过程的影响；与智能柴油机工作过程仿真模拟进行联合仿真，进行柴油机电控参数优化和最佳控制策略研究，通过柴油机工作过程动态数学模型、智能柴油机可视化仿真模型、柴油机工作过程仿真模型和燃油共轨系统仿真模型的接口和通信技术，实现视景仿真模型与工作过程模型、燃油共轨喷射系统仿真模型的动态交互。"	2456000	工业
2-4	A033114-船舶制造专用设备	数字孪生通用发动机模块	1（套）	否	"数字孪生通用发动机模块：1）发动机系统故障分析在电控发动机系统运行时，通过观察故障现象分析故障类型。主要的故障类型有元件击穿故障、元件老化故障、以及线路故障。由于电控元件具有脆弱性的特点，容易受到系统外部环境、温度等因素的限制，严重的会引发电控元件击穿故障的问题。同时，在电控发动机系统高速运转的状况下，受到高温影响的问题，会增加元件发热，导致元件使用周期逐渐缩短，长期使用中会使元件失去原有的性能，赞成元件老化故障。若在电控发动机运行中，当出现线路故障问题，会影响发动机的运行稳 定 性。结合电控发动机系统运行状况，所存在的线路问题有：电线松动、电路短路。2）发动机系统的故障诊断通过对电控发动机系统，在电控发动机系统诊断的过程中，相关人员应该具备专业性的检修水平，在检修发现系统问题时应该进行有序检修，并结合故障诊断原则进行故障项目的分析。检测中，可以通过静态数据流技术、动态数据流相互结合的方法，提高检修工作的有效性。首先，在静态数据技术检修中，不需要启动发动机，只需要将电控发动机系统进行数据导出。其次。在动态数据流技术使用中，必须启动发动机，以实现对设备仪器的数据观察，实现数据检测的有效性。直至故障排除。学生在实验操作中可以通过观察车辆的故障现象，用故障诊断仪去读取故障码，通过故障码分析故障元件或线路，通过使用万用表测量元件或线路。查看电压或阻值，判断是否存在故障。经过更换，排除故障。实验报告会记录整个实验操作和实验结果，老师根据学生提交的实验报告，初步判断学生实验的完成度。"	1100000	工业
2-5	B060801-机电设备安装	数字孪生机电控制模块	1（套）	否	"数字孪生机电控制模块：1）提供元器件库、元器件库含有丰富的元器件，主要包含：空气开关、刀开关、转换开关、行程开关、按钮、热继电器、变压器、接触器、按钮、端子排、电压表、电流表、三相电源、断路器、熔断器、电阻、指示灯、时间继电器、速度继电器、中间继电器、三相异步电机、直流电机、变频器、PLC、传感器、数码管等2）可用虚拟万用表进行基本元器件如电阻、电容、发光二极管等器件检测。3）可从元器件中任意选取所需的元件在仿真工作区自主搭建各种电路，软件会根据所搭建系统上各元器件的属性及搭建的线路情况实时计算，并可通过万用表、示波器等虚拟工具实时的测量电路参数。4）提供实物万用表、示波表，通过USB线跟PC机连接，在虚拟仿真状态下可测量虚拟电路的电路参数。5）实物万用表、示波表面板操作跟市面上通用的万用表、示波表面板基本一致，操作方式也基本一致。"	1100000	工业
2-6	A02100499-其他分析仪器	大数据分析平台	1（套）	否	"1数据中心1.1数据统一存储大数据存储统一了元数据管理，批、流计算一体化；同时提供统一的交互查询，接口更友好，秒级响应，并发度高，同时支持数据源Up sert变更操作；底层采用大规模低成本的对象存储作为统一的数据底座，支持多引擎数据共享，提升数据复用能力。管理者可以通过数据中台支撑，为教育大数据分析与诊断系统产生如下业务：1.数据看板，通过统一的数据看板，能够直观的看到基地的相关教育教学各种数据(例如:师资队伍，学生，课程，学科专业，核心指标预警等数据情况)，并使用多种图标的方式形象的展现；2.通过教育监控中心可以监控基地的相关教学、实训的开展情况数据，可以及时对于教学行为等给予一定的指导；3.通过数据资产中心可以完成基地的数据资产的汇聚，通过日积月累沉淀成为教学资源；4.通过智慧场景中心可以查阅不同应用的具体的数据情况、使用频度等，便于管理者了解不同应用助力教师和学生的教学与学习的情况；5.通过用户综合画像构建多维度、多角度画像，包括专业、课程、设备、资源、学生、教师等画像，通过丰富的贴切的图形展示画像，进而对教学和学习有直观的指导作用，对管理者进一步的决策起到数据支撑的基本作用。1.2数据导入服务1.2.1excel数据导入平台提供excel数据导入数据方式，提供Excel的数据列的命名，选定数据项，支持导入的起始的行、列。1.2.2文本数据导入平台提供文本数据导入数据方式，支持多种数据分割符，提供的数据列的命名，支持导入的起始的行、列。1.2.3sql数据导入平台支持通过sql方式，将数据导入大数据平台。1.2.4标准数据上报应用通过开放平台接入，不同的应用根据平台的要求上报不同的数据到大数据中心。上报数据可分为以下三类：1、通用数据上报应用数据按照应用自身的数据格式上报到大数据中心，开放平台不对数据做任何的效验，直接将应用数据转发到大数据中心。应用注册时，数据接入的子选择项目，为可选项目。2、标准过程数据上报应用数据按照大数据的数据标准格式要求将数据上报到大数据中心，开放平台效验数据是否符合标准，符合标准的数据转发到大数据中心的对应的标准接口。应用注册时，数据接入的子选择项目，根据大数据数据上报要求存在多种标准过程数据。3、标准结果数据上报应用统计后的数据，通过开放平台上报到大数据中心，开放平台不对数据做任何的效验，直接转发到大数据中心。应用注册时，数据接入的子选择项目，根据大数据数据上报要求存在多种标准结果数据。1.3数据抽取服务数据抽取，从源数据源系统抽取目的数据源系统需要的数据。数据源仅支持关系数据库。1.3.1全量抽取全量抽取类似于数据迁移或数据复制，它将数据源中的表或视图的数据原封不动的从数 据库中抽取出来，并转换成自己的ETL 工具可以识别的格式。1.3.2增量抽取增量抽取只抽取自上次抽取以来数据库中要抽取的表中新增或修改的数据。在ETL 使用过程中，增量抽取较全量抽取应用更广。如何捕获变化的数据是增量抽取的关键。对捕获方法一般有两点要求：准确性，能够将业务系统中的变化数据按一定的频率准确地捕获到；性能，不能对业务系统造成太大的压力，影响现有业务。增量数据抽取支持捕获变化数据的方法有：(a) 触发器方式（又称快照式）　在要抽取的表上建立需要的触发器，一般要建立插入、修改、删除三个触发器，每当源表中的数据发生变化，就被相应的触发器将变化的数据写入一个临时表，抽取线程从临时表中抽取数据，临时表中抽取过的数据被标记或删除。 优点：数据抽取的性能高，ETL 加载规则简单，速度快，不需要修改业务系统表结构，可以实现数据的递增加载。 　(b) 时间戳方式它是一种基于快照比较的变化数据捕获方式，在源表上增加一个时间戳字段，系统中更新修改表数据的时候，同时修改时间戳字段的值。当进行数据抽取时，通过比较上次抽取时间与时间戳字段的值来决定抽取哪些数据。有的数据库的时间戳支持自动更新，即表的其它字段的数据发生改变时，自动更新时间戳字段的值。有的数据库不支持时间戳的自动更新，这就要求业务系统在更新业务数据时，手工更新时间戳字段。同触发器方式一样，时间戳方式的性能也比较好，ETL 系统设 计清晰，源数据抽取相对清楚简单，可以实现数据的递增加载。　　(c) 全表删除插入方式每次ETL 操作均删除目标表数据，由ETL 全新加载数据。ETL 加载规则简单，速度快。　　(d) 全表比对方式全表比对的方式是ETL 工具事先为要抽取的表建立一个结构类似的临时表，该临时表记录源表主键以及根据所有字段的数据计算出来，每次进行数据抽取时，对源表和临时表进行的比对，如有不同，进行Up date 操作，如目标表没有存在该主键值，表示该记录还没有，即进行In sert 操作。对已有系统表结构不产生影响，不需要修改业务操作程序，所有抽取规则由ETL完成，管理维护统一，可以实现数据的递增加载，没有风险。　(e)日志表方式　　在业务系统中添加系统日志表，当业务数据发生变化时，更新维护日志表内容，当作ETL 加载时，通过读日志表数据决定加载那些数据及如何加载。不需要修改业务系统表结构，源数据抽取清楚，速度较快。可以实现数据的递增加载。1.4数据清洗服务数据清洗服务是指在数据？件中发现和纠正可识别错误的最后？个程序，包括检查数据？致性、处理？效值和缺失值。从数据仓库中提取？些数据，但由于数据仓库通常是针对某？主题的数据集合，这些数据是从多个业务系统中提取的，因此不可避免地包含不完整的数据。错误的数据？常重复，这些数据被称为脏数据。数据清洗服务，按照？定的规则清理这些脏数据，以确保后续分析结果的准确性。数据清洗服务？法支持以下四种：丢弃、处理和真值转换。1、丢弃部分数据丢弃，即直接删除有缺失值的？记录或列字段，以减少趋势数据记录对整体数据的影响，从？提？数据的准确性。但这种？法并不适？于任何场景，因为丢失意味着数据特征会减少，以下两个场景不应该使？丢弃的？法:数据集中存在？量数据记录不完整和数据记录缺失值明显的数据分布规则或特征。2、补全缺失的数据与丢弃相？，补充是？种更常？的缺失值处理？法，通过某种？法补充缺失的数据，形成完整的数据记录对后续的数据处理。分析和建模？常重要。3、不处理数据不处理是指在数据预处理阶段，不处理缺失值的数据记录。这主要取决于后期的数据分析和建模应？。许多模型对缺失值有容忍度或灵活的处理？法，因此在预处理阶段不能进？处理。4、真值转换法承认缺失值的存在，并将数据缺失作为数据分布规律的？部分，将变量的实际值和缺失作为输？维度参与后续数据处理和模型计算。然？，变量的实际值可以作为变量值参与模型计算，？缺失值通常不能参与计算，因此需要转换缺失值的真实值。1.5数据转换服务数据转换服务将数据进行合并、清理和整合，通过转换从一种表现形式变为另一种表现形式，并能够实现不同的源数据在语义上保持一致性。1.5.1内容处理数据转换对于数据集成和数据管理等活动至关重要，数据转换可以包括一系列活动：转换数据类型、通过删除空值或重复数据来清理数据、丰富数据或执行聚合，具体执行步骤将取决于项目的实际需要。数据转换服务包含以下处理内容：1.平滑处理帮助除去数据中的噪声，主要技术方法有 Bin 方法、聚类方法和回归方法。2.合计处理对数据进行总结或合计操作。例如，每天的数据经过合计操作可以获得每月或每年的总额。这一操作常用于构造数据立 方或对数据进行多粒度的分析。3.数据泛化处理用更抽象（更高层次）的概念来取代低层次或数据层的数据对象。例如，街道属性可以泛化到更高层次的概念，如城市、国家，数值型的属性，如年龄属性，可以映射到更高层次的概念，如年轻、中年和老年。4.规格化处理将有关属性数据按比例投射到特定的小范围之中。例如，将工资收入属性值映射到 0 到 1 范围内。5.属性构造处理根据已有属性集构造新的属性，以帮助数据处理过程。1.5.2数据变换数据变换是数据清理过程的重要步骤，数据转换服务的内容包括：数据类型转换、数据语义转换、数据值域转换、数据粒度转换、表/数据拆分、行列转换、数据离散化、数据离散化、提炼新字段、属性构造、数据压缩等。1.数据类型转换当数据来自不同数据源时，不同类型的数据源数据类型不兼容可能导致系统报错。这时需要将不同数据源的数据类型进行统一转换为一种兼容的数据类型。2.数据语义转换传统数据仓库中基于第三范式可能存在维度表、事实表等，此时在事实表中会有很多字段需要结合维度表才能进行语义上的解析。例如，假如字段M的业务含义是浏览器类型，其取值分为是1/2/3/4/5，这5个数字如果不加转换则很难理解为业务语言，更无法在后期被解读和应用。3.数据粒度转换业务系统一般存储的是明细数据，有些系统甚至存储的是基于时间戳的数据，而数据仓库中的数据是用来分析的，不需要非常明细的数据，一般情况下，会将业务系统数据按照数据仓库中不同的粒度需求进行聚合。4.表/数据拆分某些字段可能存储多中数据信息，例如时间戳中包含了年、月、日、小时、分、秒等信息，有些规则中需要将其中部分或者全部时间属性进行拆分，以此来满足多粒度下的数据聚合需求。同样的，一个表内的多个字段，也可能存在表字段拆分的情况。5.行列转换某些情况下，表内的行列数据会需要进行转换（又称为转置），例如协同过滤的计算之前，user和term之间的关系即互为行列并且可相互转换，可用来满足基于项目和基于用户的相似度推荐计算。6.数据离散化将连续取值的属性离散化成若干区间，来帮助消减一个连续属性的取值个数。例如对于收入这个字段，为了便于做统计，根据业务经验可能分为几个不同的区间：0～3000、3001～5000、5001～10000、10001～30000、大于30000，或者在此基础上分别用1、2、3、4、5来表示。7.数据标准化不同字段间由于字段本身的业务含义不同，有些时间需要消除变量之间不同数量级造成的数值之间的悬殊差异。例如将销售额进行离散化处理，以消除不同销售额之间由于量级关系导致的无法进行多列的复合计算。数据标准化过程还可以用来解决个别数值较高的属性对聚类结果的影响。8.提炼新字段很多情况下，需要基于业务规则提取新的字段，这些字段也称为复合字段。这些字段通常都是基于单一字段产生，但需要进行复合运算甚至复杂算法模型才能得到新的指标。9.属性构造有些建模过程中，也会需要根据已有的属性集构造新的属性。例如，几乎所有的机器学习都会讲样本分为训练集、测试集、验证集三类，那么数据集的分类（或者叫分区）就属于需要新构建的属性，用户做机器学习不同阶段的样本使用。1.6数据存储服务数据存储服务，平台支撑3种数据存储方式：Mysql、HBase、ES。MySQL：关系型数据库，主要面向OLTP，支持事务，支持二级索引，支持sql，支持主从、Group Replication架构模型（本文全部以Innodb为例，不涉及别的存储引擎）。HBase：基于HDFS，支持海量数据读写（尤其是写），支持上亿行、上百万列的，面向列的分布式NoSql数据库。天然分布式，主从架构，不支持事务，不支持二级索引，不支持sql。ElasticSearch：ES是一款分布式的全文检索框架，底层基于Lucene实现，虽然ES也提供存储，检索功能，但我一直不认为ES是一款数据库，但是随着ES功能越来越强大，与数据库的界限也越来越模糊。天然分布式，p2p架构，不支持事务，采用倒排索引提供全文检索。1.7数据分析服务Hive：是Hadoop FileSystem之上的查询引擎，用户可以使用HQL（Hive查询语言）在Hive上进行查询。它是一种不完全符合ANSI的类似SQL的查询语言。Hive在数据之上进行批处理，这些数据都是在后台运行的Map-Reduce作业。"	1085000	工业
2-7	A010399-其他构筑物	MR 3D互动教学中心	1（套）	否	" 采用三维全景技术展示实验实际作业场景的建设风貌，实现实验室真实场景的三维展示，构建实验室自身风采展示；并为用户提供仪器信息介绍、仪器设备的直观展现等功能。 触屏显示：系统特色、预约流程、在线仪器、当天的预约情况，有监控的可以根据需求调取监控视频，没有监控，可调取培训视频，体现仪器的是否在线状态、及最新预约记录等信息。从实训硬件、实训项目、实验管理、实训成绩等方面去服务教师的日常教学工作、学员的学习及实训，全面的记录和管理学员的学习情况，跟踪分析资源使用效果、监测学生学习过程。数据实时与超级大脑中心：海洋信息可视化系统联动。"	651700	工业

             合同履行期限： 详见招标文件
             本采购包：不接受联合体投标
二、申请人的资格要求：
        1.满足《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定；   
         2.本项目的特定资格要求：
         包1
         (1)明细：信用记录查询    描述：依据《财政部关于在政府采购活动中查询及使用信用记录有关问题的通知》财库〔2016〕125号规定及厦门市财政局《关于进一步规范供应商信用记录查询使用的通知》（厦财采〔2020〕14号）的规定执行，具体要求如下：①信用记录查询的截止时点：本项目投标文件递交截止时间当日；②信用记录查询渠道：“信用中国”网站（www.creditchina.gov.cn）、中国政府采购网（www.ccgp.gov.cn）、“信用厦门”网站（credit.xm.gov.cn）；③信用记录的查询及证据留存的具体方式：由资格审查人员通过上述信用信息查询渠道查询供应商的信用记录，并将查询结果打印后随采购文件一并存档；④信用信息的使用：资格审查人员将对供应商信用记录进行甄别，对存在参加本项目采购活动(提交投标文件截止时间)前三年内被列入失信被执行人名单、重大税收违法案件当事人名单、政府采购严重违法失信行为记录名单及其他重大违法记录，且相关信用惩戒期限未满的、及其他不符合《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定条件的供应商，将认定其资格审查不合格；⑤因查询渠道网站原因导致查无供应商信息的，不认定供应商资格审查不合格；评审结束后，通过其他渠道发现供应商存在不良信用记录的，不认定为资格审查错误，将依照有关规定进行调查处理；⑥本项目不要求供应商在其投标文件中提供信用记录查询结果（但供应商应在参加采购活动前查询并了解自身的信用记录情况）。若供应商自行提供查询结果的，仍以资格审查人员查询结果为准；⑦本采购文件其他章节有关信用记录查询使用的内容与本要求不一致的，以本要求为准。
         (2)明细：单位负责人授权书 （若有）    描述：电子响应文件中的本授权书可以提供原件的扫描件，也可以不提供原件的扫描件，只要有使用CA证书加盖电子章即可。
         (3)明细：信息安全认证    描述：投标人所投防火墙相关产品必须获得信息安全认证，并提供产品由中国信息安全认证中心或中国网络安全审查技术与认证中心颁发的有效认证证书复印件，否则投标无效。
         包2
         (1)明细：单位负责人授权书 （若有）    描述：电子响应文件中的本授权书可以提供原件的扫描件，也可以不提供原件的扫描件，只要有使用CA证书加盖电子章即可。
         (2)明细：信用记录查询    描述：依据《财政部关于在政府采购活动中查询及使用信用记录有关问题的通知》财库〔2016〕125号规定及厦门市财政局《关于进一步规范供应商信用记录查询使用的通知》（厦财采〔2020〕14号）的规定执行，具体要求如下：①信用记录查询的截止时点：本项目投标文件递交截止时间当日；②信用记录查询渠道：“信用中国”网站（www.creditchina.gov.cn）、中国政府采购网（www.ccgp.gov.cn）、“信用厦门”网站（credit.xm.gov.cn）；③信用记录的查询及证据留存的具体方式：由资格审查人员通过上述信用信息查询渠道查询供应商的信用记录，并将查询结果打印后随采购文件一并存档；④信用信息的使用：资格审查人员将对供应商信用记录进行甄别，对存在参加本项目采购活动(提交投标文件截止时间)前三年内被列入失信被执行人名单、重大税收违法案件当事人名单、政府采购严重违法失信行为记录名单及其他重大违法记录，且相关信用惩戒期限未满的、及其他不符合《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定条件的供应商，将认定其资格审查不合格；⑤因查询渠道网站原因导致查无供应商信息的，不认定供应商资格审查不合格；评审结束后，通过其他渠道发现供应商存在不良信用记录的，不认定为资格审查错误，将依照有关规定进行调查处理；⑥本项目不要求供应商在其投标文件中提供信用记录查询结果（但供应商应在参加采购活动前查询并了解自身的信用记录情况）。若供应商自行提供查询结果的，仍以资格审查人员查询结果为准；⑦本采购文件其他章节有关信用记录查询使用的内容与本要求不一致的，以本要求为准。
（如项目接受联合体投标，对联合体应提出相关资格要求；如属于特定行业项目,供应商应当具备特定行业法定准入要求。)   
三、采购项目需要落实的政府采购政策
         （1）节能产品，按照最新政府采购品目清单执行（适用于采购包1、采购包2）。（2）环境标志产品，按照最新环境标志产品政府采购品目清单执行（适用于采购包1、采购包2）。（3）信息安全产品（适用于采购包1、采购包2）。（4）小型、微型企业（适用于采购包1、采购包2）。（5）监狱企业（适用于采购包1、采购包2）。（6）残疾人福利性单位（适用于采购包1、采购包2）。
四、获取招标文件
        时间：2022-12-02 08:28至2022-12-17 23:59:59（提供期限自本公告发布之日起不得少于5个工作日），每天上午00:00:00至11:59:59，下午12:00:00至23:59:59（北京时间，法定节假日除外)
        地点：招标文件随同本项目招标公告一并发布；投标人应先在福建省政府采购网(zfcg.czt.fujian.gov.cn)免费申请账号在福建省政府采购网上公开信息系统按项目下载招标文件(请根据项目所在地，登录对应的(省本级/市级/区县)）福建省政府采购网上公开信息系统操作)，否则投标将被拒绝。
       方式：在线获取
       售价：免费
五、提交投标文件截止时间、开标时间和地点
        2022-12-23 09:45（北京时间）（自招标文件开始发出之日起至投标人提交投标文件截止之日止，不得少于20日）
        地点：
福建省厦门市湖里区云顶北路842号（市行政服务中心4层） - C区开标室5（厦门市公共资源交易中心）
六、公告期限
        自本公告发布之日起5个工作日。
七、其他补充事宜
         /
八、对本次招标提出询问，请按以下方式联系。
        1.采购人信息
        名    称：集美大学 
        地    址：福建省厦门市集美区银江路185号
         联系方式：0592-6181705
        2.采购代理机构信息（如有）
        名    称：厦门政采招标咨询有限公司
        地　　址：厦门市湖里区泗水道601号五缘湾营运中心一号楼8楼MNO单元
        联系方式：0592-5900699
        3.项目联系方式
        项目联系人：周先生
        电　　 话：0592-5900699
        网址：zfcg.czt.fujian.gov.cn
        开户名：厦门政采招标咨询有限公司
                                    厦门政采招标咨询有限公司
                                    2022-12-02