大数据挖掘项目教学资源

2024-03-07 机电产品招标投标电子交易平台

大数据挖掘项目教学资源

竞价公告(JJ24030311302497)

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说明：各有关当事人对竞价公告内容有异议的，可以在竞价截止时间前通过规定途径提起异议，逾期将视为无异议，不予受理。

采购单位：广东科学技术职业学院

联系人：胡老师

联系电话：0756-7796133

E-mail：无

传真：无

联系手机：无

邮编：无

质疑电话：0756-7796133

平台联系电话（异议）：020-37619972；jycg001@qq.com

项目名称：

大数据挖掘项目教学资源

竞价编号：

JJ24030311302497

采购类型：货物类

开始时间：2024-03-07 09:44:45

项目预算(元)：28,000.00

结束时间：2024-03-11 08:30:00

一、基本信息

竞价编号：JJ24030311302497
项目名称：大数据挖掘项目教学资源
项目预算(元)：28,000.00	报价方式：总价报价
采购单位：广东科学技术职业学院	联系人：******
最少报价家数：3	联系电话：******
联系手机：******	电子邮箱：******
异议反馈：******
开始时间：2024-03-07 09:44:45	截止时间：2024-03-11 08:30:00
报价文件要求：本项目要求报价时上传相关文件
邮编：无	平台联系电话（异议）：020-37619972；jycg001@qq.com
采购类型：货物类	开始时间：2024-03-07 09:44:45
项目预算(元)：28,000.00	结束时间：2024-03-11 08:30:00

二、资格条件

资格条件：企业经营范围具备：大数据服务;互联网数据服务;数据处理服务;数据处理和存储支持服务; 1、报价人具备教育部或省级批准的计算机类相关职业技能培训评价组织资质； 2、报价人获批省级建设培育产教融合型企业和产教融合示范实训基地，提供公示网站链接及网站截图证明材料； 3、报价人近3年连续2年为教育部高等学校科学研究发展中心产学研创新基金项目技术支持单位，提供公示网站链接及相关发文截图证明； 4、报价人具有校企合作研发能力，相关合作项目获得省级或以上教学科研成果奖项的证明材料。以上材料在报价时上传。

三、商务要求

付款方式：公对公转账，需开具增值税专用发票。
交付时间：签订合同后需与甲方沟通确定天送货。
交付地址：广东省珠海市金湾区广东科学技术职业学院。
质保期及售后要求：见技术要求，如有增加，在与甲方协商后再在合同中体现。
其他要求：无

报价人资格条件：企业经营范围具备：大数据服务;互联网数据服务;数据处理服务;数据处理和存储支持服务; 1、报价人具备教育部或省级批准的计算机类相关职业技能培训评价组织资质； 2、报价人获批省级建设培育产教融合型企业和产教融合示范实训基地，提供公示网站链接及网站截图证明材料； 3、报价人近3年连续2年为教育部高等学校科学研究发展中心产学研创新基金项目技术支持单位，提供公示网站链接及相关发文截图证明； 4、报价人具有校企合作研发能力，相关合作项目获得省级或以上教学科研成果奖项的证明材料。以上材料在报价时上传。

备注：

各有关当事人对竞价成交结果有异议的，可以在竞价结果公告发布之日起3天内提起异议，逾期将视为无异议，不予受理。

四、技术要求

项目名称：大数据挖掘项目教学资源

产品信息

序号	标的名称	数量	单位	品牌	产品类别	型号
1	家用热水器用户行为分析	1.00	套	见技术要求	否	1、包含3份实训指导书、9个案例视频、1份案例PPT、5份数据、3份代码。 2、根据热水器采集到的数据，划分一次完整用水事件并识别出洗浴事件。 3、流程 1)数据抽取：从国内某热水器生产厂商处抽取用户的用水数据。 2)数据预处理：删除冗余特征；划分用水事件；确定单次用水事件时长阈值；构建用水时长与频率特征、用水量与波动特征；筛选候选洗浴事件。 3)模型构建：将数据划分为训练集和测试集，构建神经网络模型，评价神经网络模型。 4)模型解读：计算在洗浴事件识别上精确率（precision）和召回率（recall）并判断此模型的效果和适用情况。 4、案例内容 1)案例背景 2)删除冗余特征 3)划分用水事件 4)确定单次用水事件时长阈值 5)构建用水时长与频率特征 6)构建停顿特征 7)构建用水量与波动特征 8)筛选候选洗浴事件模型构建
技术要求：1、包含3份实训指导书、9个案例视频、1份案例PPT、5份数据、3份代码。 2、根据热水器采集到的数据，划分一次完整用水事件并识别出洗浴事件。 3、流程 1)数据抽取：从国内某热水器生产厂商处抽取用户的用水数据。 2)数据预处理：删除冗余特征；划分用水事件；确定单次用水事件时长阈值；构建用水时长与频率特征、用水量与波动特征；筛选候选洗浴事件。 3)模型构建：将数据划分为训练集和测试集，构建神经网络模型，评价神经网络模型。 4)模型解读：计算在洗浴事件识别上精确率（precision）和召回率（recall）并判断此模型的效果和适用情况。 4、案例内容 1)案例背景 2)删除冗余特征 3)划分用水事件 4)确定单次用水事件时长阈值 5)构建用水时长与频率特征 6)构建停顿特征 7)构建用水量与波动特征 8)筛选候选洗浴事件模型构建
售后服务：
2	水产养殖水质智能识别	1.00	套	见技术要求	否	1、案例资源包含4份实训指导书、16个案例视频、1份案例PPT、1份数据、3份代码。 2、根据水质图片，利用图像处理技术和相应模型，实现水质的自动评价 3、流程 1)数据抽取：抽取某地区多个罗非鱼池水样图片数据。 2)数据预处理：使用图像切割提取水样图像中央部分具有代表意义的图像；对切割后的图像提取其颜色矩，作为图像的颜色特征。 3)构建分类模型：对建模数据进行数据标准化；划分训练集与测试集；构建支持向量机（SVM）模型。 4)模型评价：将测试集带入构建的模型，得到预测结果；使用混淆矩阵评价水质。 4、案例内容 1)案例背景与目标 2)读取一张图片数据 3)获取图片数据的像素值矩阵 4)截取图像的有效区域 5)水质图像特征-颜色矩 6)三个颜色矩的Python实现 7)如何进行批量化数据转换 8)自定义函数获取指定路径中的所有图片名称_x264 9)处理所有图片数据 10)数据处理代码整理 11)模型构建与性能评估 12)教学目标确认 13)案例任务点拆解 14)技能点梳理及串联 15)重难点解析 16)教学技巧分享
技术要求：1、案例资源包含4份实训指导书、16个案例视频、1份案例PPT、1份数据、3份代码。 2、根据水质图片，利用图像处理技术和相应模型，实现水质的自动评价 3、流程 1)数据抽取：抽取某地区多个罗非鱼池水样图片数据。 2)数据预处理：使用图像切割提取水样图像中央部分具有代表意义的图像；对切割后的图像提取其颜色矩，作为图像的颜色特征。 3)构建分类模型：对建模数据进行数据标准化；划分训练集与测试集；构建支持向量机（SVM）模型。 4)模型评价：将测试集带入构建的模型，得到预测结果；使用混淆矩阵评价水质。 4、案例内容 1)案例背景与目标 2)读取一张图片数据 3)获取图片数据的像素值矩阵 4)截取图像的有效区域 5)水质图像特征-颜色矩 6)三个颜色矩的Python实现 7)如何进行批量化数据转换 8)自定义函数获取指定路径中的所有图片名称_x264 9)处理所有图片数据 10)数据处理代码整理 11)模型构建与性能评估 12)教学目标确认 13)案例任务点拆解 14)技能点梳理及串联 15)重难点解析 16)教学技巧分享
售后服务：
3	基于医学影像的血管三维重构	1.00	套	见技术要求	否	1、案例资源包含9份实训指导书、5个案例视频、1份案例PPT、2份数据、1份代码。 2、目标根据采样得到的平行切片数字图象，运用计算机重建组织、器官等准确的三维形态。 3、流程 1)数据处理：图像叠加；血管半径计算；边缘位置计算。 2)确定切片的圆心：血管中轴线计算；圆心切片计算；多圆心处理。 3)拟合平滑处理：采用三次多项式来进行拟合。 4)模型检验：覆盖性检验和重构性检验。 4、案例内容 1)案例背景 2)验证假设 3)内切圆算法 4)中轴线算法 5)检验和小结
技术要求：1、案例资源包含9份实训指导书、5个案例视频、1份案例PPT、2份数据、1份代码。 2、目标根据采样得到的平行切片数字图象，运用计算机重建组织、器官等准确的三维形态。 3、流程 1)数据处理：图像叠加；血管半径计算；边缘位置计算。 2)确定切片的圆心：血管中轴线计算；圆心切片计算；多圆心处理。 3)拟合平滑处理：采用三次多项式来进行拟合。 4)模型检验：覆盖性检验和重构性检验。 4、案例内容 1)案例背景 2)验证假设 3)内切圆算法 4)中轴线算法 5)检验和小结
售后服务：

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