品目号1：48套高端嵌入式实验平台

一、功能用途：

高端嵌入式实验平台要求能够完成嵌入式操作系统、嵌入式接口技术等课程实验，同时具备感知层、网络层、平台层、应用层核心课程的开设，同时能够覆盖各个课程的综合设计实践。

1.实验平台由嵌入式智能网关、智能节点、感控设备、识别设备、智能操作终端部分组成，各部件具备可拆卸，可组合，方便维护等特性。

★2.智能节点、感控设备、识别设备具备磁吸附功能，集成电源保护电路，电源反向接入能够自动断开供电。

★3.所有传感器及控制器模块均能够通过物联网云平台进行远程数据访问与控制。物联网云平台必须是厂家拥有自主知识产权的免费云平台，接入通讯协议开放，平台提供二次开发接口。

▲4. 提供在线的硬件物元仿真软件，各种物联网感知、控制、安防等传感器设备的功能模拟，内置规则、文件数据、自定义函数等多种数据产生方式。能够支持ZigBee、Wi-Fi、BLE、LoRa、NB-IoT、LTE等六种物联网通信设备的模拟，支持节点类型、节点IEEE地址、节点网络拓扑等数据的仿真，数据能够接入到厂商自主云平台使用。

二、技术规格及参数要求：

（一）嵌入式智能网关（8套）

1.主控采用多核CPU，不低于六核Cortex-A72&A53异构处理器，不低于四核Mali-T860 GPU，不低于2GB RAM，不低于8GB EMMC，不低于32G TF卡，不低于10寸高清触摸屏。

2.智能网关采用铝合金一体化的结构设计，集成≥10英寸触摸液晶屏、触摸屏、控制主板。

3.无线单元：2.4G&5G双频Wi-Fi、BLE4.0、GPS&BDS、LoRa&LoRaWAN、ZigBee。

4.外设单元：千兆网卡、OTG、USB 3.0 Host *2、USB 2.0 Host*4、USB Debug UART、RS232、RS485、HDMI、14PIN外设扩展接口、摄像头。

5. 操作系统：网关需内置linux、ubuntu嵌入式操作系统，满足嵌入式操作系统教学。网关需内置android操作系统，满足物联网应用教学。

★6. 智能网关具备人脸检测、人脸识别、人脸属性识别（年龄、性别）、手势识别、姿态识别、口罩识别、语音唤醒、语音识别、语音合成、图片翻译、智能对话、语音交互等Android人工智能边缘应用。

7.节点调试工具：支持ZigBee、BLE、WiFi、LoRa、Cat.1节点参数配置、数据调试、数据解析等服务，支持自定义数据仿真并通过无线节点进行数据上报。提供智能网关Android 系统和Ubuntu系统上两套网关配置工具，具备账号密钥管理、无线参数配置。

★8.远程协助：每个网关需提供唯一的域名，工程师能够远程登录网关，帮助用户进行故障跟踪及调试、界面同步操作指导等远程协助功能。

9.应用引擎：智能网关具备唯一的域名，能够远程WEB桌面登陆，https安全远程访问网关摄像头，帮助用户进行故障跟踪及调试、界面同步操作指导等远程协助功能。

10.网络融合：网关至少同时支持ZigBee、LoRa、Wi-Fi等传感网设备的接入，能够显示异构网络拓扑图。数据能够接入到厂商自主云平台和至少一种行业云平台（比如：阿里物联网云平台、OneNet云平台）进行数据交互应用。

▲11.嵌入式外设模块：GPIO/PWM双驱动LED*4，按键*2，8*8 LED点阵屏，oLED液晶屏，TVOC传感器，陀螺仪&加速度&地磁仪传感器，蓝牙无线模块，双路RJ45接口，集成GPIO/UART/ADC/IIC。

12.工业摄像头：搭载不小于1080P工业级AI宽动态摄像头，模块需不小于125度广角镜头焦距，支持自动聚焦。模块需提供唯一二级域名网络视频远程传输功能，AI视觉图像视频捕捉处理功能。

（二）智能节点：

1.经典型无线节点（包含：2*ZigBee、1*BLE模组、1*Wi-Fi、1*LoRa）

1）无线模组：支持可更换的ZigBee、BLE、Wi-Fi、LoRa、NB-IoT、LTE、CAT1。

2）板载设备：按键、指示灯、USB串口、调试接口、I/O、ADC、UART、RS485、继电器等。

3）具备混合组网技术，可完成ZigBee、BLE、Wi-Fi、LoRa、NB-IoT、LTE、CAT1等异构网络的互联网远程混合拓扑图显示，能够通过Android、Web、LabView其中至少一种软件进行展现和控制。

4）集成电源保护电路，电源反向接入能够自动断开供电。

2.ZigBee无线汇集节点

1）具备ZigBee2007/PRO无线通信协议的数据接入，采用标准的json数据包通过串口接入到PC和应用中进行数据分析。

2）集成SPI调抓包接口，通过工具抓取并分析ZigBee网络协议包。

3）集成Ti JTAG调试接口，集成USB调试串口，并支持USB供电。

3.LoRa无线汇集节点

1）主芯片：Cortex-M3控制器，Contiki操作系统。

2）具备LoRa低功耗无线通信协议的数据接入，采用标准的json数据包通过串口接入到PC和应用中进行数据分析。

3）集成UART调试抓包接口，通过工具抓取并分析LoRa网络协议包。

4）集成ARM JTAG调试接口，集成USB调试串口，并支持USB供电。

4. 增强型M4无线节点

1）主芯片：Cortex-M4 STM32F407控制器，Contiki操作系统；

2）无线模组：支持可更换的ZigBee、BLE、Wi-Fi、LoRa、CAT1、LTE。

▲3）板载2.8寸LCD液晶屏，HTU21D温湿度传感器，RGB LED，以太网，两路继电器，蜂鸣器，摄像头接口；

4）板载信号指示灯：电源、电池、网络、数据，四路功能按键，四路LED灯，四路串口；

5) 采用磁吸附设计，可通过磁力接入到实验基板，并通过磁力接线柱供电，节点采用亚克力防护；

6) 支持《嵌入式接口技术》实验课程，提供相关教学资源。

★5.传感网硬件层调试软件系统

1）支持 WINDOWS 系统，可以自动探测传感网无线节点设备并加载驱动。

2）支持读取显示 ZigBee 网络信息如 MAC、信道、网络 ID，节点类型；无须修改源码，支持一键修改设备传感网络参数。

3）支持读取显示 LoRa 网络信息如 MAC、网络 ID、无线功率、编码率、扩频因子、带宽，支持一键修改设备传感网络参数。

4）支持读取 LTE 网络、NB-IOT节点信息状态，支持一键修改节点云端接入ID-KEY 帐号（提供原厂云数据中心接入功能）。

5）支持 BLE 网络 MAC 地址查询，入网信息查询。

6）支持 WiFi 的网络状态，MAC 地址查询、入网信息查询。

7）支持所有智能节点的本地数据实时调试，支持智能节点的状态数据包保存功能，JSON 指令数据下发功能，数据模拟功能。

6.磁吸附底板

1）提供磁吸式底板，支持至少6个智能节点磁吸附连接及供电。

2）支持 12V直流统一供电功能，支持节点自由安装及组合使用。

（三）感控设备：

1.采集类传感器

1）采用磁吸附设计，可通过网线接入到无线节点进行数据通信。

2）所有传感器采用高精度模拟/数字传感器，同一类型的传感器必须集成在一个硬件电路板内，方便用户管理。

3）包含传感器：温湿度、光强、空气质量、大气压力、三轴、测距、继电器。

2.控制类传感器

1）采用磁吸附设计，可通过网线接入到无线节点进行数据通信。

★2）所有传感器采用高精度模拟/数字传感器，同一类型的传感器必须集成在一个硬件电路板内，方便用户管理。

3）包含执行器：风扇、步进电机、蜂鸣器、高亮LED、RGB LED、继电器。

3.安防类传感器

1）采用磁吸附设计，可通过网线接入到无线节点进行数据通信。

2）所有传感器采用高精度模拟/数字传感器，同一类型的传感器必须集成在一个硬件电路板内，方便用户管理。

3）包含传感器：火焰、光栅、人体红外、燃气、触摸、振动、霍尔、继电器。

（四）识别设备：

1.识别类传感器（125K&13.56M）

1）支持卡片：ISO/IEC 14443 A/MIFARE，EM4100，T5577。

2）提供USB串口调试接口，集成oLED屏，可接入到智能节点、电脑使用。

（五）智能操作终端（50套）

1.处理器：不低于i5-12代；

2.永久存储器：不低于SSD512G；

3.随机存储器：不低于16G；

4.显示装置：不低于23英寸LCD；

5.千兆网络组网，电源，支持IPv6；

6.具备网络同传功能。

（六）教师用桌

带有隔层，隔板高度可调节，背后网板带有散热孔。2套，具体颜色及尺寸应提前与采购方确认。

（七）高端嵌入式实验教学基础设备

（1）桌子，六边形电脑桌，8套。基材：采用钢木结构，符合E1级为国家环保标准。线条均匀整齐，整套产品或同批产品木材纹理，颜色基本一致，喷塑钢架。可放置电脑及实验箱，要求桌面有足够的操作空间，具体颜色及尺寸应提前与采购方确认。

（2）凳子， 50把（与桌子匹配，尺寸应提前与采购方确认）。

三、课程资源：

1. 实验平台提供完整的配套课程实验教学资源（实验指导书、教学大纲、PPT、教案及程序源代码），以满足物联网技术的实验教学。

2. 实验平台支持以下实验课程、实验项目：

1）单片机原理及应用：单片机接口应用（开发环境、GPIO、中断、定时器、ADC、电源、看门狗、串口）、单片机常用传感器应用（光照度、大气压力、空气质量、距离探测、继电器、电机、报警器、光栅、霍尔、燃气）、单片机综合案例（农业大棚环境调节系统、智能安防预警系统、多功能晾衣架系统）。

2）物联网识别技术：低频RFID识别技术（ID卡协议与原理、ID卡门禁系统、考勤系统应用）、高频RFID识别技术（IC卡协议与原理、卡钱包应用 、IC卡充值消费系统、公交非接触IC卡应用）。

3）无线通信技术：ZigBee无线通信技术（ZigBee传感网概述、ZigBee网络架构、ZigBee开发工具、ZigBee协议栈分析、智慧农业项目设计）、BLE无线通信技术（BLE传感网概述、BLE网络架构、BLE开发工具、BLE协议栈分析、智能家居项目设计）、Wi-Fi无线通信技术（Wi-Fi传感网概述、Wi-Fi网络架构、Wi-Fi开发工具、Wi-Fi协议栈分析、智能家居项目设计）。LoRa无线通信技术（LoRa传感网概述、LoRa网络架构、LoRa开发工具、LoRa协议栈分析、智能畜牧项目设计）。

4）物联网综合设计：ZigBee综合项目设计（城市环境采集系统、城市景观照明系统、智能燃气控制系统、家庭安防监控系统）、BLE综合项目设计（家庭灯光控制系统、智能门禁管理系统）、Wi-Fi综合项目设计（楼宇消防控制系统、楼宇通风控制系统）、LoRa综合项目设计（农业土壤调节系统、农业光强调节系统）、。

5）嵌入式Linux技术：嵌入式Linux系统基础（认识嵌入式系统、Linux开发环境、Linux开发工具、Linux编译工具）、嵌入式Linux系统移植（u-boot启动代码、Linux内核、Linux文件系统、ubuntu嵌入式系统）、Linux系统应用编程（Linux文件与多任务编程、Linux网络编程、Linux数据库、嵌入式Boa服务器）、Linux系统驱动开发（Linux驱动程序基础、ADC与PWM设备驱动、IIC设备驱动开发、块设备驱动开发、网络设备驱动开发）、项目案例（工业测试系统、扬尘监测系统、安防监控系统、智能网关系统、车牌识别系统、人脸识别系统、智能视觉系统）。

6）嵌入式接口技术：嵌入式基本接口（开发环境、GPIO、中断、定时器、ADC）、嵌入式高级应用（串口、IIC、SPI、LCD）、常用传感器应用（光照度、大气压力、空气质量、距离探测、继电器、电机、报警器、光栅、霍尔、燃气）、嵌入式综合案例（图书馆照明系统、集成燃气灶、智能洗衣机）。

四、核心硬件部件数量如下表。

品目号2：1套智慧城市研创实践基地

一、功能用途：

智慧城市研创实践基地基于整个智慧城市大场景来构建，主要由有四个部分组成：智慧边缘小站、智慧交通&自动驾驶、智慧网络、智慧计算&可视化显示系统。实践平台与智能+专业群的专业改革相呼应，通过软硬件全开放开源的形式导入项目案例，让学生在真实场景中学、在真实硬件中做、在真实行业应用中研。实践技术包括：嵌入式技术、人工智能技术、物联网工程技术、移动互联网技术、区块链工程技术、云计算应用技术、大数据应用技术、5G移动通信技术等。

二、技术规格及参数要求：

说明：本项目为交钥匙工程，采购方提供空白实验室一间，三相电到墙（安装示意图附后）。中标方应按招标要求将设备安装、调试到位（若项目需要，还应做好线路改造工作），并做好必要的室内布置，达到可以直接开展实验实训教学的标准。

1、智慧城市研创实践基地上方天花板吊顶，根据设计方案及施工要求，结合实训场地环境进行施工。施工完成后，美观大方，整体风格与教室融于一体，体现智慧城市主题。

2、实验室墙面粉刷。

3、实验室终端设备组网，调试。

4、文化墙展板。

一智慧城市-边缘小站系统

总体要求：系统需具备智慧照明，智慧气象，智慧充电，智慧监控，智慧交互屏、智慧基站等功能。

（一）智慧灯杆子系统（4套）

1.智慧照明

▲1）灯杆尺寸：智慧路灯杆总高为2.4米±3%，主灯伸臂为0.6米±3%，副灯伸臂为0.2米±3%。

2）灯杆材质要求采用镀锌板，烤漆技术，橘黄色和浅砂灰双色。

3）灯杆底部集成220V电源输入接口，集成空开，配1.2M电源线。

4）路灯光源：功率30W高亮LED，内置功率电表，RS485 Modbus通信协议，支持基于ZigBee网络获取：历史用电量、电流、电压、功率等参数，提供驱动源码。

5）传感器：主灯体安装高精度人体红外探测器、光强传感器，STM32F103主控，RS485 Modbus通信协议，支持基于ZigBee网络获取传感器数据，提供驱动源码。

2.智慧气象

1）采用多采集装置一体式设计，安装方便，高度不大于250mm。

2）超声波风速风向传感器，风速：0~60m/s，风向：0~359°。

3）温湿度传感器：湿度 0%RH~99%RH，温度 -40℃~+120℃。

4）PM2.5和PM10传感器，量程：0-1000ug/m3。

5）大气压力：宽范围 0-120Kpa气压量程。

6）噪声采集：测量范围30dB~120dB。

7）RS485 Modbus协议，通信稳定，支持基于ZigBee网络获取传感器数据，提供驱动源码。

3.智慧充电（1套）

1）工业标准增强型SoC设计，128MB SDRAM，256MB Flash。

2）10M/100M自适应以太网，支持DHCP动态获取IP地址。

3）支持插入U盘自动更新固件。

4）支持IoT节点的创建，数据接入厂商自主云平台。

5）集成2路充电控制单元，RS485 Modbus通信协议，支持IoT虚拟节点获取：历史用电量、电流、电压、功率、充电开始时间、充电结束时间。

4.智慧监控 * 2套

1）支持最大 1920×1080@30fps 高清画面输出。

2）支持 H.265 高效压缩算法，可较大节省存储空间。

3）支持至少6路摄像头实时数据采集，能够为每个摄像头配置AI算法，通过浏览器访问实时的多路AI监控页面，算法包括：人脸检测、人脸信息、人体识别、姿态识别、车辆识别、目标追踪、车牌识别、热点区域人流量统计、车流统计、交通违章识别。

5.智能节点 * 2套

1）铝合金外壳防护，主控制器：不低于Cortex-M4，8MB Flash，RT-Thread操作系统。

2）标配ZigBee无线模组，面板集成信号指示灯：电源、网络、数据，两路功能按键。

★3）内置低功耗 Wi-Fi，同时支持Windows系统和Linux系统的节点调试工具，支持对设备进行传感网配置、Wi-Fi参数配置、固件升级、数据调试和AT命令操作。

4）内置采用姿态检测设计，在设备倒伏，主动发出信息。

5）具备混合组网技术，可完成ZigBee、BLE、Wi-Fi、LoRa、NB-IoT、LTE等异构网络的互联网远程混合拓扑图显示，能够通过Android、Web、LabView等任意软件进行展现和控制。

6）开放源代码，提供教学实验资源。

（二）智慧交互屏子系统

1.智慧交互屏

1）金属铝型材外壳，不低于21.5英寸1920*1080 16:9 LED显示屏。

2）控制器：多核CPU，不低于六核Cortex-A72&A53异构处理器，不低于四核Mali-T860 GPU，内存4G，存储32G，支持以太网、Wi-Fi网络，200W像素前置摄像头。

▲3）集成ZigBee、LoRa无线模组，集成物联网云服务，提供网关配置工具，网关内置ZigBee、LoRa、Wi-Fi等异构网络服务，提供数据解析、地址缓存、消息推送、安全管理等服务，提供Android下异构网络配置工具。

4）测温模块：64点矩阵式测量，测量体温范围34~42℃，测量精度0.2℃，无接触测量距离：30~70CM。

5）消毒机：产品容量1000-1200ml，出液模式喷雾、泡沫、滴皂。

6）智慧交互屏具备人脸特征识别（人脸检测、人脸识别）、人物属性识别（性别识别、年龄识别）、人体行为识别（姿态识别、手势识别）、人体信息识别（口罩识别、眼镜识别）、人像特效制作（人脸美化、虚拟形象）、目标检测技术（人头检测、物体检测）。

★7）智慧交互屏具备语音识别、语音合成、语音唤醒、中文分词、中英翻译、情感分析、语音控制音量、语音拍照、语音控制设备。

（三）智慧基站子系统

1. 异构网关

1）工业标准增强型SoC设计，128MB SDRAM，256MB Flash。

2）10M/100M自适应以太网，支持DHCP动态获取IP地址。

3）集成ZigBee、LoRa无线AP模组。

4）内置云平台认证模块，自动生成唯一的项目帐号和密钥。

5）通过https web安全域名远程访问进行设备信息配置，包括：网络配置、传感网配置、云平台配置等。

6）设备智联：平台至少支持ZigBee、LoRa、Wi-Fi等传感网设备的接入，数据能够接入到厂商自主云平台进行数据交互应用。

2. 工业网桥

1）高性能Wi-Fi MCU，内存/Flash不低于：64MB/8MB。

2）软件支持自动桥接功能，支持水平60°无线覆盖，支持一对五桥接。

3. 无线热点

1）11AC双频并发，最高无线速率可达1167Mbps。

2）内置专业扇区天线，适合室内场所/室外场地无线覆盖。

4. 工业交换机

1）8个10/100M 自适应RJ45端口。

2）支持IEEE802.3X全双工流控与Backpressure半双工流控。

（四）边缘小站系统课程资源

1.需提供配套课程的实验教学资源，提供完整的教学大纲。

2.提供的配套实验课程

▲（1）视觉应用技术：人脸特征识别、人物属性识别、人体行为识别、人体信息识别、人像特效制作、目标检测技术。

（2）智能硬件开发实训案例：智慧城市气象系统、智慧城市照明系统、智慧城市监控系统、智慧城市巡检系统、智能充电实训案例、远程抄表系统教学实训案例。

（3）人工智能综合案例：智能广告系统、健康防疫管控、智能趣味相机、智能商品推荐。

★（五）智慧城市边缘小站系统的所有节点均能通过物联网云平台进行远程数据访问与控制，该物联网云平台必须支持用户自定义智能终端设备的接入，接入通讯协议开放。

二智慧城市-智慧交通系统

（一）城市交通控制子系统

1.交通模型

（1）基于学校现有实验室场地设计不小于6m*6m地面场景沙盘。

（2）场景采用不小于100mm高度的地台设计，底部走线管、网络、部分智能设备，表面铺设不小于10mm木板、不小于2mm厚度PVC印花商用塑胶地板。

★（3）场景表面印花设计为城市十字路口交通场景，仓储中心、加工中心、商超中心、家庭中心四个工作区等构成。

（4）场景每个工作区中心提供地台（尺寸不小于：500mm*500mm*180mm），提供停机坪标识印图。

★（5）场景交通地图采用十字路口道路，双向四车道设计，每个车道宽不小于600mm，道路线宽不小于20mm，地图内设计道路交通标志印花、停车位印花。

（6）场景提供16个停车安装位，8路智慧路灯杆安装位，方便后期进行数量升级。

（7）场景提供十字路口交通灯&诱导屏安装位。

（8）场景提供交通沙盘CAD图纸，UWB电子地图，文化墙展板。

2. 交通灯控制系统

★1）四面交通信号灯，4*256颗高亮双色LED灯珠，尺寸：140mm*140mm*140mm，支持红灯、绿灯、左转、右转、直行等交通灯控制。

2）主控制器：不低于Cortex-M4，8MB Flash，RT-Thread操作系统。

3）标配ZigBee无线模组，面板集成信号指示灯：电源、网络、数据，两路功能按键。

4）内置低功耗 Wi-Fi，同时支持Windows系统和Linux系统的节点调试工具，支持对设备进行传感网配置、Wi-Fi参数配置、固件升级、数据调试和AT命令操作。

5）内置采用姿态检测设计，主动发出信息。  

6）具备混合组网技术，可完成ZigBee、BLE、Wi-Fi、LoRa、NB-IoT、LTE等异构网络的互联网远程混合拓扑图显示，能够通过Android、Web、LabView等任意软件进行展现和控制。

7）开放源代码，提供教学实验资源。

3. 视频监控*4套

1）支持 H.265 高效压缩算法，可较大节省存储空间。

2）支持至少4路摄像头实时数据采集，通过浏览器访问实时的多路AI监控页面，对十字路口的交通路况进行监控和AI智能识别，能够实现：车辆检测、斑马线检测、车牌识别、车流监测、交通违章。

（二）数据传输子系统

1. 异构网关

1）工业标准增强型SoC设计，128MB SDRAM，256MB Flash。

2）10M/100M自适应以太网，支持DHCP动态获取IP地址。

3）集成ZigBee、LoRa无线AP模组。

4）内置云平台认证模块，自动生成唯一的项目帐号和密钥。

5）通过https web安全域名远程访问进行设备信息配置，包括：网络配置、传感网配置、云平台配置等。

6）设备智联：平台至少支持ZigBee、LoRa、Wi-Fi等传感网设备的接入，数据能够接入到厂商自主云平台进行数据交互应用。

2. 工业网桥

1）高性能Wi-Fi MCU，内存/Flash不低于：64MB/8MB。

2）软件支持自动桥接功能，支持水平60°无线覆盖，支持一对五桥接。

3. 无线热点

1）11AC双频并发，最高无线速率可达1167Mbps。

2）内置专业扇区天线，适合室内场所/室外场地无线覆盖。

4. 工业交换机

1）8个10/100M 自适应RJ45端口。

2）支持IEEE802.3X全双工流控与Backpressure半双工流控。

（三）路边停车子系统

1. 停车控制系统（4套）

1）双路停车位系统，每个车位尺寸400mm*500mm；

2）主控制器：不低于Cortex-M3，集成升降式地锁。

3）集成车辆监测和车牌监测，并上报车位空闲状态和车辆的车牌信息。

4）RS485通信接口，支持Modbus通信协议。

5）开放源代码，提供教学实验资源。

2. 智能节点（4套）

1）铝合金外壳防护，主控制器：不低于Cortex-M4，8MB Flash，RT-Thread操作系统。

2）标配ZigBee无线模组，面板集成信号指示灯：电源、网络、数据，两路功能按键。

▲3）内置低功耗 Wi-Fi，同时支持Windows系统和Linux系统的节点调试工具，支持对设备进行传感网配置、Wi-Fi参数配置、固件升级、数据调试和AT命令操作。

4）内置采用姿态检测设计，主动发出信息。

5）具备混合组网技术，可完成ZigBee、BLE、Wi-Fi、LoRa、NB-IoT、LTE等异构网络的互联网远程混合拓扑图显示，能够通过Android、Web、LabView等任意软件进行展现和控制。

6）开放源代码，提供教学实验资源。

3. 停车诱导

1）四面停车LED诱导屏，4*256颗高亮双色LED灯珠，尺寸不小于：140mm*140mm*140mm，支持车位数0~9显示。

2）主控制器：不低于Cortex-M4，8MB Flash，RT-Thread操作系统。

3）标配ZigBee无线模组，面板集成信号指示灯：电源、网络、数据，两路功能按键。

4）内置低功耗 Wi-Fi，同时支持Windows系统和Linux系统的节点调试工具，支持对设备进行传感网配置、Wi-Fi参数配置、固件升级、数据调试和AT命令操作。

5）内置采用姿态检测设计，主动发出信息。  

6）具备混合组网技术，可完成ZigBee、BLE、Wi-Fi、LoRa、NB-IoT、LTE等异构网络的互联网远程混合拓扑图显示，能够通过Android、Web、LabView等任意软件进行展现和控制。

7）开放源代码，提供教学实验资源。

（四）新能源智能小车（2套）

1.驾驶平台

驾驶小车支持各类教学科研的二次开发，可结合实验室实际沙盘场景设计相关轨迹标定，实现图像采集传输、三维视觉建模、路径规划、全局定位、物体三维检测识别、导航避障、多车协同、车路协同、自动驾驶、深度识别、语音交互等教学开发功能。

（1）智能小车车体钢板支撑结构，方便各种外设拓展。

（2）智能小车的主控芯片性能不低于Cortex-M4微处理器。

（3）智能小车控制板的内置 WiFi，支持AP和STA模式，支持运维人员对设备远程进行无线传感网和WiFi参数配置、无线固件升级、数据调试和AT命令操作。

（4）智能小车支持车轮精准霍尔感应测速，精确控制车辆的每个动作细节，提供惯性导航单元（IMU），提供车体方向和角速度精准测量。

（5）提供不低于4路超声波距离探测传感器，能够实现防碰撞监测，能够实现环境数据的精准测量，提供燃气等安防监测传感器，能够实现复杂场景的监控设计。

2.边缘计算网关

（1）主控芯片性能不低于六核Cortex-A72/A53异构处理器，不低于4GB RAM，不低于16GB EMMC，不低于32G TF卡，不低于10寸高清触摸屏。

（2）主机内置ROS操作系统，提供SLAM导航、路径规划、车臂视觉应用等教学资源。

（3）设备智联：边缘计算主机至少支持ZigBee、LoRa、Wi-Fi等传感网设备的接入，数据能够接入到厂商自主云平台。

3.AI高清摄像头模块

（1）模块搭载工业级AI宽动态摄像头。

（2）配置广角镜头。

▲4. 激光雷达构图仪

通过激光雷达感知完成SLAM定位、测距和避障，实现2D平面点云地图信息。

5.景深摄像头

（1）深度输出分辨率和帧率不低于1280x720。

（2）深度距离0.3m~10m。

（五）智慧交通系统项目案例

1. 自动驾驶软件系统

1）地图系统：基于真实的智慧城市交通场景实现电子地图的创建、坐标转换、车辆定位、应用显示。

3）路径规划：支持交通地图的道路交规设计、关键点标注，内置高效的开源路径规划算法，设计最优路线和行驶规则。

4）雷达导航：通过雷达、惯导、视觉等硬件融合技术，基于规划的路径进行智能导航、智慧避障、智慧停车。

5）虚拟仿真：提供与真实智慧城市交通场景一致的3D虚拟场景、虚拟车、虚拟雷达传感器，能够模拟真实的车辆、场景环境和数据联动，支持应用的联调和算法的验证。

6）数据节点：支持发布和订阅交通设施、智能车数据，接入到自研免费的云平台，基于云平台接口进行远程应用的开发。

7）智能视觉：基于人工智能中间件框架的深度学习Ai应用和边缘推理应用，实现Web应用层调用车载摄像头进行实时视频预览、计算、分析和识别。

8）任务调度：为人车协同、车路协同、车车协同、车物协同提供任务调度接口，支持应用层完成车辆导航、取货、送货等任务的发布和执行。

2.车车协同软件平台

1）基于智慧城市平台的交通地图，实现无人车编队、车车通信等应用场景，能够实现编队内车辆语音聊天、车辆数据和轨迹共享等功能。

2）支持真实场景&真实车、仿真场景&仿真车或者混合场景下的多车运行。

3）基于自动驾驶软件平台的应用系统，运用自主规划路径、智能交规、智能避障、红绿灯智能识别等算法实现车辆的无人驾驶。

4）服务端：采用BS架构开发，提供车辆管理、设施管理（停车位、交通灯）、任务调度（导航、取货、送货）、算力切换（CPU、NPU）、交规切换、电子地图、车辆轨迹、车辆数据、交通灯实时识别等功能。

5）客户端：采用Android应用，提供扫码登录、电子地图、车辆轨迹（群组所有车辆轨迹）、车辆数据（群组所有车辆数据）、车辆视频、语音消息、聊天记录、群组聊天等内容。

6）提供免费的线上BS架构停车位、红绿灯、车位锁硬件物元仿真软件，可替代交通设施硬件完成软件的联调和功能验证。

3.车路协同软件平台

1）基于智慧城市平台的交通地图，实现无人车停车运营应用场景，能够实时查看停车场车位信息，自动预定空闲车位停车并自动缴费。

2）支持真实场景&真实车、仿真场景&仿真车或者混合场景下的多车运行。

3）基于自动驾驶软件平台的应用系统，运用自主规划路径、智能交规、智能避障、红绿灯智能识别等算法实现车辆的无人驾驶。

4）服务端：采用BS架构开发，提供车辆管理、设施管理（停车位、交通灯）、任务调度（导航、取货、送货）、算力切换（CPU、NPU）、交规切换、电子地图、车辆轨迹、车辆数据、交通灯实时识别等功能。

5）客户端：采用Android应用，提供扫码登录、电子地图、车辆轨迹、车辆数据、车辆视频、车位预定、开关车锁、自动缴费、停车记录等内容。

6）提供免费的线上BS架构停车位、红绿灯、车位锁硬件物元仿真软件，可替代交通设施硬件完成软件的联调和功能验证。

★4.车人协同软件平台

1）基于智慧城市平台的交通地图，实现无人出租车运营应用场景，能够自主抢单去乘客位置接客，通过自主导航送达目的地并自动缴费。

2）支持真实场景&真实车、仿真场景&仿真车或者混合场景下的多车运行。

3）基于自动驾驶软件平台的应用系统，运用自主规划路径、智能交规、智能避障、红绿灯智能识别等算法实现车辆的无人驾驶。

4）服务端：采用BS架构开发，提供车辆管理、设施管理（停车位、交通灯）、任务调度（导航、取货、送货）、算力切换（CPU、NPU）、交规切换、电子地图、车辆轨迹、车辆数据、交通灯实时识别等功能。

5）客户端：采用Android应用，提供扫码登录、电子地图、车辆轨迹、车辆数据、车辆视频、呼叫车辆、最优派单、自动缴费、打车记录等内容。

6）提供免费的线上BS架构停车位、红绿灯、车位锁硬件物元仿真软件，可替代交通设施硬件完成软件的联调和功能验证。

5.车物协同软件平台

1）基于智慧城市平台的交通地图，实现无人车送货调度应用场景，能够自主接单去指定位置取货，通过深度相机进行货物识别和坐标计算，控制机械臂进行物品抓取，送达指定目的地并自动缴费。

2）支持真实场景&真实车、仿真场景&仿真车或者混合场景下的多车运行。

3）基于自动驾驶软件平台的应用系统，运用自主规划路径、智能交规、智能避障、红绿灯智能识别等算法实现车辆的无人驾驶。

4）服务端：采用BS架构开发，提供车辆管理、设施管理（停车位、交通灯）、任务调度（导航、取货、送货）、算力切换（CPU、NPU）、交规切换、电子地图、车辆轨迹、车辆数据、交通灯实时识别等功能。

5）客户端：采用Android应用，提供扫码登录、电子地图、车辆轨迹、车辆数据、车辆视频、呼叫车辆、最优派单、智能抓取、货物识别、自动缴费、送货记录等内容。

6）提供免费的线上BS架构停车位、红绿灯、车位锁硬件物元仿真软件，可替代交通设施硬件完成软件的联调和功能验证。

三智慧城市-网络系统

（一）工业网络单元

1.工业路由器

1）支持对所有物联网无线节点网络可视化和无线配置。

2）5个千兆网口, 1WAN+4LAN。

3）内置AC功能，可统一管理AP数量不低于50个。

2.工业交换机

1）典型带机量：300。

2）端口：48个1000Mbps RJ45端口，每端口具有1个Link/Ack指示灯。

3.工业网桥*2套

1）高性能Wi-Fi MCU，内存/Flash不低于：64MB/8MB。

2）射频设计：双流单频2x2；工作频段：5Ghz频段, 802.11a/n/ac标准；天线类型：内置定向天线,水平60°,垂直30°,增益10dBi；桥接距离：1KM。

3）软件：支持自动桥接功能，支持水平60°无线覆盖，支持一对五桥接。

（二）工业监控网关

1.支持 IP 设备集中管理，包括 IP 设备参数配置、信息的导入/导出和升级等功能。

2.支持H.265高效视频编码码流，支持Smart265、H.265、H.264 IP设备混合接入。

3.支持HDMI与VGA同源输出，支持HDMI接口4K超高清显示输出，支持VGA接口高清1080p显示输出。

4.支持1个SATA接口，提供2T视频录像硬盘

5.支持20路监控摄像头接入，并能够将实时视频流转发到人工智能中间件平台，进行AI实时运算和目标检测。

（三）机柜

1.尺寸不低于：600mm宽*700高*400深。

2.容积不低于：15U。

（四）稳压电源

1.20KVA稳压器。

2.环境温度：10°C~45°C。

3.输出电压：220V±3%。

4.调压速度：小于1秒(电压波动±10%)。

5.电网频率：50HZ±60HZ。

6.过压保护：输出电压246V±4V。

7.保护性能：自动切断输出。

8.电压精度：±3%。

（五）软件资源

1.提供智慧网络系统配置、运维、调试等教学手册。

2.提供物联网网关、物联网节点、物联网监控等设施的网络配置、管理和可视化。

★3.智慧网络数据能够接入到物联网云平台，通过数据大屏进行实时数据可视化。

四智慧城市-计算系统&可视化显示系统

（一）智慧计算系统

1.处理器：不低于Intel Xeon 2 * CPU Intel Silver 4210R。

2.芯片组：不低于高效C621芯片；

3.内存：不低于4*32G DDR4 3200MHz内存。

4.硬盘：不低于1*500G 2.5" SATA SSD 硬盘，不低于2*4T 3.5" SATA 企业级7200硬盘,带数据备份功能。

5.不低于1*NVIDIA RTX3080 10GB 涡轮版显卡。

6.网络I/O：集成2个千兆自适应以太网口。

7.电源：1400W高效电源。

8.键盘&光电鼠标。

★9.内置Ai轻量级边缘推理框架，采用统一模型调用、统一硬件接口、统一算法封装和统一应用模板的设计模式，提供天眼安防、天眼交通教学案例。

（二）软件资源

1.基于ubuntu-20.04操作系统，提供ISO安装包，内置CUDA11.3、cuDNN8.2.0深度学习必备驱动和环境。

2.集成多个Python开发环境，包括：Python3.5+TensorFlow1.14+PyTorch1.5+OpenCV3.4.5、Python3.6+TensorFlow1.14+PyTorch1.5+OpenCV3.4.5、Python3.6+TensorFlow2.5+PyTorch1.10+CUDA11.3+OpenCV3.4.5、Python3.8+TensorFlow2.5+PyTorch1.10+CUDA11.3+OpenCV4.1.2。

3.包含深度学习模型转换和推理平台，支持ONNX、NCNN、MNN等模型推理加速。

4.包含常见机器视觉框架包括OpenCV、Pillow、Dlib等，支持图像处理和图像识别等应用开发。

5.包含常见机器学习框架包括Scikit-learn、Numpy、Pandas、Scipy等，支持数据挖掘和机器学习应用开发。

6.包含常用开发工具包括PyCharm等，支持Python、C++等应用开发。

7.集成异构网关服务，同时支持ZigBee、LoRa、Wi-Fi等物联网硬件设备的网络配置、数据解析和数据转发服务。

8.具备唯一的域名，能够远程WEB桌面登陆，帮助用户进行故障跟踪及调试、界面同步操作指导等远程协助功能。

（三）高清智慧大屏系统

本系统主要为智慧城市系统提供智慧中台，进行智慧城市应用项目的数据可视化大屏展示。

整机外形尺寸：L1930xH1155.5xW105.5±3%

1、显示性能参数：

背光类型：DLED

背光灯寿命：50000 小时

显示尺寸(mm)：1871x1053±3%

物理分辨率：4K（3840 x 2160）

整机峰值亮度：350cd/㎡-20

动态对比度：5000：1

观看视角：H/V：178/178 度

屏幕比例：16:9

显示色彩：10Bit, 16.7M

刷新率：60HZ

显示屏防护：4mm ±3%全钢化高防爆玻璃

2、触摸参数：

触摸嵌入方式：内置一体式，非外挂式

触摸感应技术：红外感应识别触摸技术（20点）

书写方式：手指、触摸笔或其它直径不小于 5mm 非透明物体（多点 8mm）

光标速度：120 点/s

定位精度：90%以上触摸区域为±2mm

触摸分辨率：32767*32767

计算机响应：系统自动识别；≤15ms

驱动程序：免驱

3、整机电气性能：

电源输入：AC 180-240V 50/60Hz

整机不含电脑功耗：480W

扬声器功率：立体声混合双声道CLASS-D 功放输出，额定功率：2x10W（L+R / 8Ω）of THD+N≤10%@1KHz（Audio Input：0.5VRMS）

4、板输入/输出接口

USB 输入：2 路（Type-A 型USB2.0 x3 路［含前置 1 路］，USB3.0 x1 路前置）

USB 输出：1 路（Type-B 型 For HDMI Touch Out）

音频输入：1 路PC-VGA 音频，音频输出：1 路数字同轴（RCA），1 路模拟耳机（Mini 3 合 1），1 路AV Out（Mini 3 合 1）

TV 输入：1 路（75Ω IEC 标准 F 型）

集控接口：1 路 RS232 串口，视频输入：1 路 VGA，3 路 HDMI（含前置 1 路），1 组 AV（Mini 3 合 1）

视频输出：1 组 AV OUT（Mini 3 合 1）

（四）数据可视化应用

1.智慧气象数据可视化：支持实时的气象数据信息的数据可视化展示，包括：温度、湿度、大气压力、PM2.5、PM10、噪声、风速、风向等数据指标，实时数据栏会进行实时数据的滚动显示。通过灯杆设备列表进行设备切换。

2.智慧照明数据可视化：支持实时的照明灯数据可视化展示，包括：用电量、电流、电压、功率、光强、倾倒角度、人体红外探测、路灯调光开关等数据指标，同时可以查询历史数据信息。通过灯杆设备列表进行设备切换。

▲3.智慧充电数据可视化：支持实时的充电桩数据可视化展示，包括：电压、电流、功率、历史用电量、充电的车辆信息、充电开关、充电时间等数据指标。通过灯杆设备列表进行设备切换。

4.智慧安防数据可视化：支持安防监控摄像头数据可视化展示，通过灯杆设备列表进行设备切换。具备AI视频识别功能，包括：人脸检测、人脸识别、人脸特征、人体姿态、人流统计、目标追踪等内容，点击功能块进行AI识别功能的切换。

5.智慧停车数据可视化：支持实时的停车场数据信息，包括：车位空闲/占用状态、停车车辆的车牌信息、车锁开关、停车诱导屏等数据指标。

6.智慧监控数据可视化：支持交通监控摄像头数据可视化展示，通过设备列表进行设备切换。具备AI视频识别功能，包括：行人检测、车辆检测、斑马线检测、车牌识别、车流监测、交通违章等内容，点击功能块进行AI识别功能的切换。

五智慧农业研创实验系统

1.沙盘尺寸模型整体尺寸：200cm×150cm×70cm（长宽高）±10% ；大棚尺寸120cm×120cm×90cm（长宽高）±10%；底座材质：木质轮毂，白色亮光烤漆，底座正面带设备抽屉，便于调试试验数据采集

★2.沙盘通过模型和实际的智能控制单元完整的展现智能温室大棚的功能，至少涵盖农业环境监测、农作物信息监测、农作物生长环境调控、农业信息化自动化等多方面技术。

▲3.沙盘内集成智慧农业常用设备组件，包括：遮阳系统、喷灌系统、排风系统、补光系统等。

4.基于自研物联网云平台，采用JSON数据包格式，提供数据调试工具，包括：网络拓扑、实时数据、历史数据、摄像监控等调试功能。

5.提供公网免费的硬件仿真平台，能够创建与沙盘一致的硬件模型，提供真实的数据模拟和应用互动。

6.提供智慧农业项目案例，包括硬件层、android应用、web应用，提供源代码和设备电路原理图。

（一）、智能网关

1、工业标准增强型SoC设计，128MB SDRAM，256MB Flash。

2、10M/100M自适应以太网，支持DHCP动态获取IP地址。

3、集成ZigBee、LoRa无线AP模组。

4、内置物联云平台认证模块，自动生成唯一的项目帐号和密钥。

5、通过外网Web远程访问进行设备配置，包括：配置、传感网配置、云平台配置等。

（二）、智能节点

1.工业经典型无线节点*6套

1）无线模组：ZigBee。

2）板载设备：按键、指示灯、USB串口、调试接口、I/O、ADC、UART、RS485、继电器等。

3）具备混合组网技术，可完成ZigBee、BLE、Wi-Fi、LoRa、NB-IoT、LTE等异构网络的互联网远程混合拓扑图显示，能够通过Android、Web、LabView其中至少一种软件进行展现和控制。

4）铝合金外壳防护。

（三）、实训模块

1.气象传感器

1）采用多采集装置一体式设计，安装方便，高度不大于250mm。

2）温湿度传感器：湿度 0%RH~99%RH，温度 -40℃~+120℃。

3）PM2.5和PM10传感器，量程：0-1000ug/m3。

4）大气压力：宽范围 0-120Kpa气压量程。

5）噪声采集：测量范围30dB~120dB。

6）RS485 Modbus协议，通信稳定，支持基于ZigBee获取传感器数据，提供驱动源码。

2．光照传感器：测量范围：0～200000Lux。

3．土壤温湿度传感器：测量参数：土壤，空气，溶液的温度 。

4.继电器：四路继电器，每路继电器引出常开、常闭、公共三端。

5.遮阳帘：电机额定电压：DC12V，白色金属外壳、浅蓝色蜂窝帘、带开合触控点位。

6.补光灯，白色LED灯光。

7.风扇：额定电压：DC12V，风扇自带蓝色工作灯光；

8.滴灌系统：浇灌方式采用滴灌。

10.数据通过无线节点接入到智慧云平台，能够通过Android、Web、LabView等任意软件进行数据展现或实时控制。

11.摄像头：分辨率：1920 × 1080 @25 fps；支持以太网和无线Wi-Fi；云台：调整角度水平340°，垂直55°；提供应用开发SDK，支持免费调用摄像头进行监控和云台控制；为每个摄像头提供唯一的二级域名访问。

12.其他设备：无线路由器；仿真器。

（四）、课程资源

1. 平台需提供配套课程的实验教学资源，满足物联网工程技术的实验教学，提供完整的教学大纲。

2. 提供的配套实验课程：

智慧农业工程应用分析、农业气象站系统设计、智能大棚管理系统设计、养鸡场环境监测系统设计、智慧农业项目测试与总结。

三、各功能单元核心硬件数量如下：