招标
分布式网络化探测系统算法及仿真研究
金额
35万元
项目地址
-
发布时间
2022/08/25
公告摘要
项目编号61424140406
预算金额35万元
招标公司-
招标联系人-
标书截止时间-
投标截止时间-
公告正文
统一信息编码:HLJDXQ20220825008
项目编号:61424140406
采购阶段:预研
需求分类:研究技术类
专业领域:探测与识别,计算机与软件,网络通信
预算金额:35万元
主要内容 功能用途:针对分布式节点对近地面目标的探测问题,基于边缘智能计算技术,开展对目标图像、红外等特征的分布式深度学习识别方法研究,基于目标联合角点估计定位技术,开展对近地面目标低复杂度、高精度定位方法研究。通过在边缘计算装置上固化深度机器学习网络,实现典型目标(人员、车辆、低空无人机等)的分布式识别和位置估计。
牵引技术指标:
(1)边缘目标识别帧率不小于15FPs;
(2)500米距离内,典型目标角度估计误差:不大于2°,距离估计误差:不大于5%;
(3)典型目标综合识别率不低于95%;
(4)识别目标类型不少于3种。
研究周期:2年。
联系人:丁凯,联系方式:18961850383。 资格条件
项目编号:61424140406
采购阶段:预研
需求分类:研究技术类
专业领域:探测与识别,计算机与软件,网络通信
预算金额:35万元
主要内容 功能用途:针对分布式节点对近地面目标的探测问题,基于边缘智能计算技术,开展对目标图像、红外等特征的分布式深度学习识别方法研究,基于目标联合角点估计定位技术,开展对近地面目标低复杂度、高精度定位方法研究。通过在边缘计算装置上固化深度机器学习网络,实现典型目标(人员、车辆、低空无人机等)的分布式识别和位置估计。
牵引技术指标:
(1)边缘目标识别帧率不小于15FPs;
(2)500米距离内,典型目标角度估计误差:不大于2°,距离估计误差:不大于5%;
(3)典型目标综合识别率不低于95%;
(4)识别目标类型不少于3种。
研究周期:2年。
联系人:丁凯,联系方式:18961850383。 资格条件
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