延期信息

延期理由：	由于该项目报价供应商数量不满足要求，本项目延期至2024-07-19 18:00

项目名称	飞机图像识别算法服务	项目编号	ZJLAB-FS-BX20240108
公示开始日期	2024-07-16 17:02:34	公示截止日期	2024-07-19 18:00:00
采购单位	之江实验室	付款方式	合同签订后支付30%，验收合格后支付70%
联系人	中标后在我参与的项目中查看	联系电话	中标后在我参与的项目中查看
签约时间要求		到货时间要求
预算	￥ 240,000
收货地址
供应商资质要求	符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件
公告说明	由于该项目报价供应商数量不满足要求，本项目延期至2024-07-19 18:00

采购清单1

采购物品	采购数量	计量单位	所属分类
飞机图像识别算法服务	1	项	其他研究和试验开发服务

推荐品牌
推荐规格型号
预算	￥ 240,000
技术参数	一、服务内容及主要指标： 飞机图像识别算法服务主要内容包括调研主流空战仿真环境、图像识别算法训练框架，采集与标注训练数据，实现飞机目标识别与轨迹预测技术，给出算法准确率评估，并产出上述两个技术的demo。 服务主要指标： （一）必须满足的指标： 1.仿真环境与模型训练框架调研 （1）调研至少2个主流空战仿真环境和1个图像识别算法训练框架 （2）分别产出调研报告，组内分享，团队验收 2.仿真环境应用与数据采集 （1）根据调研结果评估得到适合的仿真环境，并基于此环境进行AI与人，以及AI与AI的对战，并进行数据采集。要求收集不少于1w帧的视频数据，以及对应的飞行轨迹 （二）核心指标： 1.算法设计与工程实现 （1）基于上述仿真环境采集得到的数据，以及真实飞行数据，进行适当标注，训练得到目标识别与轨迹预测算法模块；其中目标识别可识别不少于5种飞机，准确率90%以上；轨迹预测算法可生成未来10帧的飞行轨迹 （2）根据目标识别与轨迹预测算法模块，生成两个demo。要求demo时长不少于3分钟，且画面连续，用红框圈出检测目标的位置，并标识飞机类型。轨迹预测的demo也需清晰标识出预测轨迹与真实飞行轨迹。 二、质量预期效果及评判标准 飞机图像识别算法服务的预期效果及评判标准如下： 1. 仿真环境与模型训练框架调研 作为服务的前期调研： ？ 完成不少于2种仿真环境框架调研，例如DCS World，flightgear等。要求产出调研报告，报告包含框架的优缺点分析、框架整体描述、API服务、算力要求以及数据格式。产出的报告需进行团队验收 ？ 完成YOLO框架调研，产出调研报告，包括网络结构、特征提取方法、损失函数设计。产出的报告需进行团队验收 2. 仿真环境应用与数据采集 ？ 选择调研的某个仿真环境运行，并实现AI与人，以及AI与AI的对战，并进行数据采集与标注。要求收集不少于1万帧的视频数据，以及对应的飞行轨迹。要求标注不少于1千张飞机图像，用于目标识别。 3. 目标识别算法与轨迹预测算法的设计与实现 ？ 基于YOLO框架及仿真环境生成的数据，设计目标识别算模型与轨迹预测算法模型；其中目标识别可识别不少于5种飞机，准确率90%以上；轨迹预测算法可生成未来10帧的飞行轨迹。 ？ 根据目标识别与轨迹预测算法模块，生成两个demo。要求demo时长不少于3分钟，且画面连续，用红框圈出检测目标的位置，并标识飞机类型。轨迹预测的demo也需清晰标识出预测轨迹与真实飞行轨迹。 三、售后服务要求 无 四、服务履行时间 合同签订后6个月内完成 五、付款方式 合同签订后支付30%，验收完成后支付70%。
售后服务	无;

之江实验室

2024-07-16 17:02:34