一、合同编号：N5101172022000236
二、合同名称：人工智能影像辅助诊断系统采购项目
三、项目编号：N5101172022000236
四、项目名称：人工智能影像辅助诊断系统采购项目
五、合同主体
采购人(甲方)：成都市郫都区人民医院
地址：四川省成都市郫都区德源北路二段666号
联系方式：028-81055023
供应商(乙方)：成都环宇金成医疗科技有限公司
地址：成都市青羊区日月大道978号
联系方式：028-87076117
六、合同主要信息
主要标的：

序号	名称	数量(单位)	单价(元)	总价(元)	规格型号/服务要求
1	成都市郫都区人民医院人工智能影像辅助诊断系统采购项目	1(项)	￥1,170,000.00	￥1,170,000.00	Ⅰ.技术要求（功能和质量要求）： 一、项目背景 随着医院规模的不断扩大，就诊患者不断增加，各类疾病和数据信息大量汇入，现有的影像处理方式已不能完全满足现实的需要。同时医院信息化建设系统众多、部分系统存在运行效率低、技术滞后、对数据应用和挖掘不深入，对于临床、科研等支持不足问题存在。不能完全适应国家、省卫健委政策规划要求和“智慧医院”建设标准，以及新形势下医院发展的战略需要。 因此，根据国家政策方针、结合医院智慧化发展趋势，在总结医院多年信息化建设的经验基础上，规划医院医疗影像信息化、数智化的建设和发展。在人工智能医疗影像辅助诊疗平台及系统等方面进行建设，更好推动医院高质量发展。 二、项目要求 1、成熟性与先进性 在兼顾系统成熟性的前提下，采用业界先进的技术，才能保证系统的先进性，使计算机系统发挥最大的效率，并随着技术的不断发展得到相应的更新。本项目将结合云计算、大数据、深度学习等技术与现有计算机网络整合，实现人与系统的有机整合，以智能化的方式对网络内的各种要素进行实时的管理和控制。 2、可靠性与可用性 采用计算机系统的目的是为了提高工作效率，减轻医生日常工作量。为提供更好的服务，因此在系统的规划过程中，本项目将努力采用各种先进技术来加强系统的高可靠性和高可用性，以保证系统连续、正常地工作。 3、前瞻性与可扩展性 根据医院发展的要求，现有系统的规划必须具有一定的扩展能力，留有升级的余地，以满足业务的快速扩充与发展。本项目将采用结构化、开放的、易于扩展的体系结构，在充分利用现有资源的前提下，保证系统的可扩充性，适应业务的持续发展需要。 三、技术要求 序号 功能项 参数要求 1 软件基本功能 1.1 DICOM数据接口 支持标准DICOM3.0接口，可与设备或PACS进行数据对接，获取影像数据。既可被动接收，也可定向查询 1.2 图像浏览 可调整窗宽\窗位，图像放大\缩小等功能 1.3 浏览方式 通过浏览器即可调阅结果，无需安装特定浏览客户端 1.4 自动识别 支持报告终端运行字符识别技术，自动识别当前浏览病例，并自动展示或一键式调阅结果，无需手动录入患者信息 1.5 并发访问 支持≥50个客户端同时访问 2 肺结节CT影像辅助检测软件 2.1 肺结节检出与标识 系统支持自动识别医学CT影像中的4mm及以上肺结节，并在在最大层面上用矩形框标记。检出敏感性≥90%（需提供第三方机构测试或文献证明，文献证明需提供1.文献引用，以便在网上确认文献的真实性；2.文献网上链接；3.在文献中标明体现指标的具体位置） 2.2 检测灵敏度可调 在不同的使用场景下，支持切换不同的灵敏度查看检出结节 2.3 检测结节列表 支持列表展示肺结节检测结果，列表与结节标记、导航条三者联动 2.4 结节导航条 系统自动将所有检测出的结节在导航条上给出标记，可一键定位结节，便于医生查看关键结节图像 2.5 结节定位 自动给出结节位置信息，需精确到肺叶及肺段位置 2.6 大小测量 系统可以自动测量结节长径和短径、体积等数值 2.7 征象检测 系统可自动提取结节多种良恶性表征，包括：分叶、毛刺、空洞、脂肪、胸膜凹陷、空泡、钙化、血管集束、充气支气管、棘状突起 2.8 密度判断 系统可以自动判断出结节性质信息（实性、部分实性、磨玻璃、钙化） 2.9 胸膜距离计算 自动计算结节至胸膜的距离，并支持添加至报告 2.10 实性占比计算 对于部分实性结节，提供实性占比 2.11 实性成分分析 对于部分实性结节，自动测量和展示实性成分的长径值、体积值，在局部放大图中显示实性成分轮廓标记和长径标记。 2.12 CT值自动测量 支持自动量化肺结节的CT值（HU值） 2.13 肺结节风险评估 提供结节风险评估结果，评估每个结节的高、中、低危风险等级 2.14 良恶性预测 提供结节良恶性预测结果，辅助医生诊断。 ▲2.14.1 良恶性预测准确率 肺结节良恶性预测准确率在外部独立验证集的准确率不低于74.5%，需提供影响因子10.0以上的文献证明。（文献证明需提供：1.文献引用，以便在网上确认文献的真实性；2.文献网上链接；3.在文献中标明体现指标的具体位置。可在该网址查询期刊影响因子：Pubmed Pro网址：https://www.pubmed.pro/） ▲2.14.2良恶性预测AUC曲线性能 肺结节良恶性预测AUC曲线下面积在外部独立验证集不低于79.5%，需提供影响因子10.0以上的文献证明。（文献证明需提供1.文献引用，以便在网上确认文献的真实性；2.文献网上链接；3.在文献中标明体现指标的具体位置。可在该网址查询期刊影响因子：Pubmed Pro网址：https://www.pubmed.pro/） 2.15Lung-RADS等级评估提供每个结节的Lung-RADS等级等等

合同金额： 1,170,000.00元，大写(人民币)：壹佰壹拾柒万元整
履约期限：2022年11月29日至2024年12月31日
履约地点：
采购方式：公开招标
七、合同签订日期
2022年11月29日
八、合同公告日期
2022年11月30日
九、其他补充事宜
合同附件：
人工智能影像诊断系统采购合同.pdf
成都市郫都区人民医院
2022年11月30日