成交信息

成交供应商：青岛秦洋智能科技有限公司

成交金额：478000.0

选标理由：符合要求，价格最低

项目名称：区块链实验系统建设

项目编号：GY202202860

公告开始日期：2022-07-17

公告截止日期：2022-07-20

采购单位：青岛校区公共（创新）实验教学中心

付款方式：货到验收合格后付款

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签约时间要求：成交后5个工作日内

到货时间要求：签订合同10日内

预算总价：479000元

收货地址：山东大学青岛校区

供应商资质要求：符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件

采购清单1

采购商品：区块链平台实训计算节点

采购数量：1

计量单位：套

所属分类：计算机与网络设备

预算单价：65000.0

技术参数及配置要求：服务器为区块链技术与实践基础语法课程计算资源使用，资源包含C/C++程序设计、Java程序设计、Python程序设计等课程资源。 1.《C/C++程序设计》实验课程，不少于150个实验，包括但不限于： 实验1：C&C++基本输入输出 实验2：C&C++表达式语句 实验3：C&C++控制结构 实验4：C&C++函数 实验5：C&C++数组 实验6：C&C++指针 实验7：C&C++结构 实验8：C&C++线性表 实验9：C&C++文件 2.《Java程序设计》实验课程，不少于240个实验，包括但不限于： 实验1：Java 主方法中的顺序结构 实验2：Java 主方法中的分支结构 实验3：Java 主方法中的循环结构 实验4：Java 位运算 实验5：Java 数组 实验6：Java 字符串 实验7：Java 类和对象 实验8：Java 继承和多态 实验9：Java 包装类 实验10：Java 常用类 实验11：Java 异常处理 实验12：Java 集合类 实验13：Java 输入输出 实验14：Java 简单应用案例 3.《Python程序设计》实验课程，不少于220个实验，包括但不限于： 实验1：基本数据类型 实验2：控制结构 实验3：函数 实验4：模块 实验5：堆栈与队列 实验6：类的基本语法、继承、特性 实验7：面向对象编程 实验8：I/O与异常处理 实验9：多线程 实验10：正则表达式 4.★每门课程均配套包含知识点讲解、实验实训任务、实验指导手册、实验示例代码、标准参考答案等。课程资源与实训平台无缝集成，能实现平台自动测评等相关功能。 5.所有实验实训课程和应用项目资源必须支持自动化评测。对于非 Jupyter 类型实训，平台需提供评测模板，同时也要满足用户自定义评测规则。学生在练习时能够获得平台的实时运行结果反馈，并告知错误信息。学生实训的成绩可以自动与教学课堂中实训作业的成绩同步。 6.支持对学生实验和实训数据的完整记录，包括代码修改历史、提交历史、错误信息历史等等，并据此自动生成实验报告。 7.★后期需要根据任课教师课程大纲需求，协助定制相关课程内容集合，并支持一流课程建设与申报。 ★以上所有项目需要提供现场演示 8.AMAX G202-X2 机架式服务器架构：2U机架式服务器 ，（含导轨、安装、调试服务） CPU： Intel Xeon Silver 4210R 2.4G/10C/13.75M/100W/* 2 颗。 内存：16GB DDR4-2933 ECC 内存 * 2 根。 内存扩展：可支持24 x DDR4 DIMM内存插槽，最大可支持3TB 3DS ECC DDR4 2933MHz RDIMM/LRDIMM。 机械硬盘： 4TB/7200RPM/SATA * 1块。 存储扩展：8 x 3.5”/2.5” SATA/SAS热插拔硬盘位，后置2 x 2.5” SATA热插拔硬盘位或内置2 x 2.5” SATA硬盘位，2 x M.2（2280） 显卡： 满载可支持2片双宽全高显卡。 网络接口： 板载双万兆电口+RJ45智能管理口。 电源：1300W 1+1冗余高效电源。 平台管理套件：提供统一的中文 web 管理界面，支持 web界面中英文切换；订制版 Tensorflow-gpu、Caffe、PyTorch、Mxnet 的各个版本镜像，对外提供下载；支持分布式存储支持 IB 高速网络和 RDMA 数据读写效率高；支持模型开发调试，启动 Jupyter notebook 进行交互式开发和调试，启动 JupyterLab 进行交互式开发和调试；集成远程管理模块，支持与操作系统无关的远程服务器完全控制，实现IPMI2.0 管理功能，提供独立管理网口，AI MAX 4.5.1 机器管理调度系统；对用户的 CPU、GPU、Mem 和存储配额进行设定，限定用户能使用的资源数量。 预装系统：支持预装Linux Windows等市场主流操作系统。 预装软件：支持预装深度学习相应的框架、加速库、Nvidia显卡驱动，等依据客户具体使用版本情况而定（仅限开源）. 保修：三年原厂质保，出厂提供ATA系统配置确认；ATA压力测试报告；ATA功能测试报告；GPU设备测试报告；GPU矩阵运算测试报告；IPMI测试报告。

采购清单2

采购商品：区块链技术与基础实践平台教学流程计算管理系统

采购数量：1

计量单位：套

所属分类：办公软件

预算单价：82000.0

技术参数及配置要求：服务器需支持教学课堂的全流程班级管理活动，通过智能化课堂教学工具，辅助老师和助教，同时提供丰富细致的作业管理配置策略，能够满足各种类型的教学管理场景。 一、实践教学管理 1.支持以在线课堂方式，提供课堂内试卷、分班分组管理、签到、讨论等多项教学功能模块。 2.支持课堂各功能模块自定义模块名称，支持通过模块的勾选来控制模块的显示或隐藏，支持模块的自定义排序功能。 3.可以设置同一课堂中，不同老师通过分班独自管理学生，学生可通过主动加入（邀请码）、被动邀请的方式加入到班级。 4.课堂中试卷、问卷支持按照班级定时发布，各班级老师有独立管理各自班级的权限。 5.支持学生、助教、教师等多种角色集中管理，支持同一套界面中控制不同角色权限，对于老师视角支持一键切换学生角色功能，而不需进入新的界面或者重新登录账号。 6.课堂支持按公共课堂（可配合实践课程模式多期开课）、公开课堂、私有课堂。其中，私有课堂支持对其中某个资源单独配置公开权限。 7.支持课堂讨论区功能，包括发帖及多级回复功能，讨论内容支持实时刷新。 8.支持课堂分班功能，每个分班需提供唯一邀请码，学生可以依据邀请码快捷加入对应班级，同时支持分班信息的一键导入功能。 ★9.支持学生分析统计，系统自动展示明星学员、学习成绩、课堂活跃度TOP10。学习成绩包括实训作业、普通作业、分组作业、试卷、总成绩等得分数据。支持分班筛选展示数据统计，可导出数据。 ★10.支持学情分析统计，展示实训作业通关情况、实训通关率排行、实训成绩分布详情、视频学习人数变化、视频学习时长情况、学生视频学习情况。 ★11.提供课堂签到功能，支持在线发布签到任务及到课率、旷课率、请假率等签到数据统计；支持签到历史记录的查阅、统计以及老师对签到结果有权限调整等。 12.支持课堂的复制，满足老师按学年或者学期重复开课。 ★13.支持将实践课程和实践项目引入课堂，支撑实践课程的教学管理。 三、代码查重模块 ★1.提供不少于6种编程语言的实训作业代码库的批量查重。 2.支持包括对代码相似度统计，相似区域的可视化展示。 3.支持展示被查作品，疑被抄袭作品。 4.支持展示被查作品完成时间，疑被抄袭作品完成时间。 5.支持作弊可能性预测及线上调分功能。 ★以上所有项目需要提供现场演示

采购清单3

采购商品：区块链技术与基础实践平台综合管理系统

采购数量：1

计量单位：套

所属分类：办公软件

预算单价：99000.0

技术参数及配置要求：用于学生多样化计算机实验环境支撑，满足区块链实训教学及其支撑的基础学科教学，支持云端编程环境、远程桌面环境、远程命令行环境、虚拟仿真环境、交互式笔记环境，智能化评测实验能力。 1.一体化开发：支持同一浏览器界面集成智能评测模块、实验指导模块、代码编程模块。 ★2.开发模式：支持在线文本编程、Linux命令行、Jupyter Notebook、图形化桌面、3D虚拟仿真等开发模式，支持带会话的多级自动测试与过关评分。 3.实验指导模块：提供知识点的讲解，讲解形式包括文本、图片、视频等方式，视频在线播放，具备音量调节、全屏、画中画设置。 4.代码编程模块：支持切换代码文件、恢复初始代码、加载上次通过代码、重置代码仓库、编程快捷键。 ★5.实训评测展示效果支持html、apk/exe、文本、图片、音视频多种类型。支持网站式项目案例的Web服务的在线启动以及服务端口和路由的在线配置。 6.智能评测模块：支持在线文本编程、Linux命令行、图形化桌面系统、3D虚拟仿真类型实训的实时在线评测和调试，支持带会话的多级自动测试与过关评分（提供评测相关专利证书）。 ★7.编程语言：支持Python、C、C++、Java、R、JavaScript、Ruby、Go、C#、HTML、CSS、PHP、Verilog、Scala、Solidity等15种以上相关编程语言在线编辑、提供代码高亮、自动补全、风格切换、代码保存等功能。 ★8.技术平台：支持HyperLedger Fabric、Linux、Git、Shell、Docker、openEuler、OpenCV、麒麟操作系统等相关技术框架和平台。 9.实训项目复用：支持教师复制实验并修改，可设置自动化测试规则（提供实训项目复用相关软件著作权证书）。 10.实验资源调度：支持实验环境超时提醒，系统自动回收计算资源，保障计算资源合理利用。（需提供资源调度相关软件著作权证书） ★11.基于用户在线自定义评测脚本，支持编程实践进行自动化评测，评测引擎的远程启动时间<5秒。 12.支持评测结果显示消耗内存、编译运行总时长。支持测试结果显示预期输出、实际输出。 ★13.以上所有项目需要提供现场演示

采购清单4

采购商品：区块链技术与基础实践平台存证开发管理系统

采购数量：1

计量单位：套

所属分类：办公软件

预算单价：98000.0

技术参数及配置要求：★1.新建实践项目：支持全栈实践项目、Jupyter Notebook实践项目、Jupyterlab实践项目等类型，支持C#、C、C++、Caffe、Hadoop、Hbase、Java、MindSpore、Paddlepaddle、Python、Tensorflow、R、Ubuntu等常用实验环境，支持用户在线创建实验环境。 2.基本信息管理：支持实训项目名称、技能标签、背景图、实训简介自定义编辑。 3.代码仓库管理：支持代码仓库在线新建文件夹、新建文件、上传文件，可切换私有代码仓库，一键复制仓库地址。支持对代码文件和提交记录的查阅，支持对代码文件的重命名、复制路径、删除、下载等操作，具有私密代码仓库功能，能创建私密代码仓库，支持数据私有化。 4.任务关卡：支持新建实践题、选择题任务关卡。 5.实践任务信息：支持编辑任务名称、任务要求、难度系数等选项。 6.★评测设置：支持嵌入第三方平台，对测评文件测评时长设置，测评结果展示方式包括图片、apk/exe、txt、html、mp3、mp4等方式，支持选择学员任务文件、评测执行文件等。 7.测评规则设定：包括通过判断策略及空格处理策略。 ★8.测试集：包括得分规范策略、对测试集的隐藏策略、预期输出和特殊判断策略等，支持一个项目匹配多个测试集。 9.参考答案：支持隐藏参考答案和禁止复制参考答案，支持新增参考答案。 10.关卡排行榜：支持开启关卡排行榜，对学生通关成绩排行，排行规则默按通关用时排行，也支持自定义。 11.项目调整实验环境：支持选择附带环境、评测脚本，支持用户使用自定义脚本，能够自行调整服务配置。 12数据集管理：支持复制数据集路径、上传文件、重命名、分享、下载、删除等操作。 13.合作人员管理：支持更换管理员、添加合作者、变更合作者权限、删除合作者等，其中添加合作者支持搜索添加和团队添加。 14.关卡和测试集设置：支持开启或关闭跳关和测试集解锁功能。 15.权限设置：可自行设置复制权限的授权、项目公开策略以及项目开启时间。 ★16.实验模式设置：可选用编程界面包括IDE界面和远程连接界面，可开启显示代码仓库地址、显示代码目录以及禁用粘贴等功能。 17.评论区设置：可以设置显示或不显示评论区。 18.模拟实战：创建者（含合作团队成员）可模拟实战体验实训，并验证其完整性。 19.支持实训资源一键克隆、发送、收藏、是否公开等功能。 ★20.要求支持通过微信小程序访问公有云平台，提供在线编程、代码评测等移动式在线实验功能。 ★21.以上所有项目需要提供现场演示

采购清单5

采购商品：区块链实训开发系统管理服务器

采购数量：1

计量单位：套

所属分类：计算机与网络设备

预算单价：65000.0

技术参数及配置要求：服务器为区块链课程存证开发资源使用，包含但不限于共识机制与算法、solidity智能合约、信息安全数学基础、GO语言程序设计、区块链驱动金融、数字货币量化交易实现、区块链技术与应用、支持以太坊的小程序云笔记、区块链基础、密码学等相关课程资源。 1.《共识机制与算法》实验课程，不少于13个实验，包括但不限于： 实验1：分布式同步系统共识问题 实验2：崩溃故障下的共识 实验3：分布式异步系统共识 实验4：状态复制协议（Paxos、Raft） 实验5：PoW 共识算法 实验6：PoS 共识算法 实验7：DPoS 实验8：PBFT 2.《solidity智能合约》实验课程，不少于60个实验，包括但不限于： 实验1：初识智能合约 实验2：Solidity初体验 实验3：Solidity合约结构 实验4：智能合约Solidity数据类型 实验5：Solidity全局变量和函数 实验6：Solidity表达式和控制结构 实验7：Solidity函数和修改器 实验8：Solidity异常和事件 3.《信息安全数学基础》实验课程，不少于24个实验，包括但不限于： 实验1：RSA算法实现 实验2：ElGamal算法实现 实验3：最大公因数 实验4：最小公倍数 实验5：扩展欧几里得算法（解二元不定式方程） 实验6：同余式 实验7：欧拉函数 实验8：勒让德符号（欧拉判别条件）实现 实验9：雅可比符号（手动计算方式）实现 实验10：二次剩余求解 实验11：试除法 实验12：素性检验（Fermat 算法） 实验13：Miller-Rabin 算法 实验14：Solovay-Strassen 算法 实验15：模素数椭圆曲线-点加法 实验16：模素数椭圆曲线-点数乘 实验17：模素数椭圆曲线-NAF 实验18：离散对数求解 实验19：连分数计算 实验20：连分数分解法寻找整数的因子 4.《GO语言程序设计》实验课程，不少于25个实验，包括但不限于： 实验1：Go语言基本数据类型 实验2：Go语言变量定义和初始化 实验3：Go语言运算符 实验4：Go语言控制语句之if/else 实验5：Go语言控制语句之for 实验6：Go语言控制语句之switch 实验7：Go语言数组 实验8：Go语言字符串 实验9：Go语言数组和字符串进阶 实验10：Go语言函数 实验11：Go语言方法 实验12：Go语言复合数据之slice 实验13：Go语言复合数据之map 实验14：Go语言结构体 实验15：Go语言指针 实验16：Go语言接口 实验17：Go语言反射 实验18：Go语言Goroutine 实验19：Go语言Channel 实验20：Go语言错误处理之error 实验21：Go语言错误处理之panic-recover 实验22：Go语言错误处理之defer 5.《区块链驱动金融》实验课程，不少于22个实验，包括但不限于： 实验1：密码学基础 实验2：比特币如何做到去中心化 实验3：比特币的运行机制 实验4：如何存储和和使用比特币 实验5：比特币挖矿 实验6：比特币和匿名性 实验7：社区、政治和监管 实验8：其他挖矿算法 实验9：比特币“平台” 实验10：另类币和加密货币生态系统 实验11：去中心化机构：比特币的未来 6.《数字货币量化交易实现》实验课程，不少于8个实验，包括但不限于： 实验1：策略分类介绍 实验2：趋势策略进场 实验3：趋势策略出场 实验4：ATR指标策略 实验5：CCI 指标策略 实验6：双均线策略 实验7：Dual Thrust策略 实验8：布林带通道策略 实验9：SVM机器学习策略 实验10：海龟趋势策略 实验11：CCXT介绍及代码实现 实验12：区块链策略研发系统及方法论 7.《区块链技术与应用》实验课程，不少于30个实验，包括但不限于： 实验1：区块链基础 实验2：密码学基础 实验3：比特币区块链开发 实验4：以太坊公共区块链平台 实验5：智能合约 实验6：共识算法 实验7：超级账本项目 8.《支持以太坊的小程序云笔记》实验课程，不少于16个实验，包括但不限于： 实验1：JavaScript语言和MySQL数据库 实验2：小程序开发基础知识 实验3：与以太坊节点进行交互的JS库-Web3.js 实验4：实现智能合约而创建的编程语言-Sodility 实验5：优秀的服务器后端JavaScript引擎-Node.js 实验6：快速、极简的 Web 开发框架-Express 实验7：编写最简单的solidity智能合约 实验8：编写用于保存云笔记的智能合约 实验9：智能合约开发框架-Truffle 实验10：在以太坊网络上测试云笔记智能合约 实验11：准备调用云笔记智能合约的服务器环境 实验12：编写服务器端与云笔记智能合约交互的类 实验13：编写服务器端与云笔记智能合约交互的类 实验14：编写服务器端功能的路由 实验15：支持以太坊的云笔记小程序开发 9.《区块链基础》实验课程，不少于13个实验，包括但不限于： 实验1：Hyperledger Fabric基础 实验2：Hyperledger Fabric 架构与核心介绍 实验3：Hyperledger Fabric 网络搭建 实验4：Hyperledger Fabric 链码基础 实验5：Hyperledger Fabric 链码进阶 实验6：Hyperledger Fabric MSP 与 CA 服务 实验7：Hyperledger Fabric 共识算法与多链 实验8：Hyperledger Fabric 数据存储与分发 10.《密码学》实验课程，不少于54个实验，包括但不限于： 实验1：古典密码学 实验2：Shannon理论 实验3：分组密码与高级加密标准 实验4：Hash函数 实验5：RSA密码体制和整数因数分解 实验6：对RSA的攻击 实验7：基于离散对数的密码体制 实验8：签名方案 11.★每门课程均配套包含知识点讲解、实验实训任务、实验指导手册、实验示例代码、标准参考答案等。课程资源与实训平台无缝集成，能实现平台自动测评等相关功能。 12. ★所有实验实训课程和应用项目资源必须支持自动化评测。对于非 Jupyter 类型实训，平台需提供评测模板，同时也要满足用户自定义评测规则。学生在练习时能够获得平台的实时运行结果反馈，并告知错误信息。学生实训的成绩可以自动与教学课堂中实训作业的成绩同步。 13.支持对学生实验和实训数据的完整记录，包括代码修改历史、提交历史、错误信息历史等等，并据此自动生成实验报告。 14.★后期需要根据任课教师课程大纲需求，协助定制相关课程内容集合，并支持一流课程建设与申报。 ★以上所有项目需要提供现场演示 15.AMAX G202-X2 机架式服务器架构：2U机架式服务器 ，（含导轨、安装、调试服务） CPU： Intel Xeon Silver 4210R 2.4G/10C/13.75M/100W/* 2 颗。 内存：16GB DDR4-2933 ECC 内存 * 2 根。 内存扩展：可支持24 x DDR4 DIMM内存插槽，最大可支持3TB 3DS ECC DDR4 2933MHz RDIMM/LRDIMM。 机械硬盘： 4TB/7200RPM/SATA * 1块。 存储扩展：8 x 3.5”/2.5” SATA/SAS热插拔硬盘位，后置2 x 2.5” SATA热插拔硬盘位或内置2 x 2.5” SATA硬盘位，2 x M.2（2280） 显卡： 满载可支持2片双宽全高显卡。 网络接口： 板载双万兆电口+RJ45智能管理口。 电源：1300W 1+1冗余高效电源。 平台管理套件：提供统一的中文 web 管理界面，支持 web界面中英文切换；订制版 Tensorflow-gpu、Caffe、PyTorch、Mxnet 的各个版本镜像，对外提供下载；支持分布式存储支持 IB 高速网络和 RDMA 数据读写效率高；支持模型开发调试，启动 Jupyter notebook 进行交互式开发和调试，启动 JupyterLab 进行交互式开发和调试；集成远程管理模块，支持与操作系统无关的远程服务器完全控制，实现IPMI2.0 管理功能，提供独立管理网口，AI MAX 4.5.1 机器管理调度系统；对用户的 CPU、GPU、Mem 和存储配额进行设定，限定用户能使用的资源数量。 预装系统：支持预装Linux Windows等市场主流操作系统。 预装软件：支持预装深度学习相应的框架、加速库、Nvidia显卡驱动，等依据客户具体使用版本情况而定（仅限开源）. 保修：三年原厂质保，出厂提供ATA系统配置确认；ATA压力测试报告；ATA功能测试报告；GPU设备测试报告；GPU矩阵运算测试报告；IPMI测试报告。

采购清单6

采购商品：区块链技术与实践平台实验作业管理服务器

采购数量：1

计量单位：套

所属分类：计算机与网络设备

预算单价：70000.0

技术参数及配置要求：★1.支持实训作业、普通作业、分组作业三种作业模式。所有作业支持立即发布、定时发布、作业补交（提供扣分项自定义功能）、立即截止、成绩计算、评阅等功能。 2.作业模块提供学习进度管理功能，包括学员作业提交、补交情况、剩余提交时间等，并支持作业的多种规则算分模式，如补交扣分、作业计分规则自定义等。 3.实训作业支持从实训项目、实践课程中一键选用资源，并且选用的资源自动以作业形式发送至课堂。 4.实训作业支持拖拽排序功能。 ★5.实训作业支持自动评测、手动调分功能；实训作业的评分支持按照难易度均分比率打分等多种形式，同时支持自定义评分规则。 6.实训作业支持按照工作效率自动打分。 7.★实训作业能够记录学员学习全过程，包括提交次数、提交时间、资源消耗情况、代码变更过程等，老师可以在界面上直观查看学生代码的变更及评测情况。系统可以依据学生学习数据对学生的工作效率、能力进行综合评估，并以图表形式直观展示。 8.普通作业能够支持一键批量评阅、按学生轮流评阅、组内交叉匿评功能。其中，交叉匿评支持按开启、结束时间、匿评数量、缺评扣分等属性的自定义评阅规则。 9.普通作业的打分可依据课程不同用户角色批改占比来计算最终成绩。 10.★分组作业可支持多人协同开发模式，支持学生在同一平台以开发项目的形式提交作业。开发项目必须支持Git进行代码版本管理，支持企业级CI/CD全过程，并且能够在界面上直观显示学生每次提交代码的变更信息。 11.提供不少于包含C/C++、Python、Go、Java等14种代码编程实训的课堂教学支撑，提供图形化桌面实训、系统命令行实训、3D虚拟仿真开发实训的实践教学支撑。 ★13.要求支持通过微信小程序访问公有云平台，提供课堂管理、作业发布等教学管理功能。 14.AMAX G202-X2 机架式服务器架构：2U机架式服务器 ，（含导轨、安装、调试服务） CPU： Intel Xeon Gold 5218R 2.1G/20Core/27.5M/125W * 2 颗。 内存：32GB DDR4-2933 ECC 内存 * 2 根。 内存扩展：可支持24 x DDR4 DIMM内存插槽，最大可支持3TB 3DS ECC DDR4 2933MHz RDIMM/LRDIMM。 机械硬盘： 4TB/7200RPM/SATA * 2块,做raid1。 固态系统硬盘： 960GB SSD * 1块。 存储扩展：8 x 3.5”/2.5” SATA/SAS热插拔硬盘位，后置2 x 2.5” SATA热插拔硬盘位或内置2 x 2.5” SATA硬盘位，2 x M.2（2280） 显卡： 满载可支持2片双宽全高显卡。 网络接口： 板载双万兆电口+RJ45智能管理口。 电源：1300W 1+1冗余高效电源。 平台管理套件：提供统一的中文 web 管理界面，支持 web界面中英文切换；订制版 Tensorflow-gpu、Caffe、PyTorch、Mxnet 的各个版本镜像，对外提供下载；支持分布式存储支持 IB 高速网络和 RDMA 数据读写效率高；支持模型开发调试，启动 Jupyter notebook 进行交互式开发和调试，启动 JupyterLab 进行交互式开发和调试；集成远程管理模块，支持与操作系统无关的远程服务器完全控制，实现IPMI2.0 管理功能，提供独立管理网口，AI MAX 4.5.1 机器管理调度系统；对用户的 CPU、GPU、Mem 和存储配额进行设定，限定用户能使用的资源数量。 预装系统：支持预装Linux Windows等市场主流操作系统。 预装软件：支持预装深度学习相应的框架、加速库、Nvidia显卡驱动，等依据客户具体使用版本情况而定（仅限开源）. 保修：三年原厂质保，出厂提供ATA系统配置确认；ATA压力测试报告；ATA功能测试报告；GPU设备测试报告；GPU矩阵运算测试报告；IPMI测试报告。

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