公告摘要
项目编号-
预算金额14万元
招标公司深圳大学
招标联系人-
标书截止时间-
投标截止时间-
公告正文

深圳大学 - 竞价公告 (CF105902024001647)
发布时间:2024-11-12 09:58:03 截止时间:2024-11-19 12:00:00
基本信息:
申购主题:35例蛋白组测序分析与机器学习分析技术服务
报价要求:国产含税
发票类型:增值税专用发票
付款方式:合同签订后,待服务完成且验收完毕后整理报账资料,1个月内申请付款。
送货时间:合同签订后,25个工作日内完成全部服务。
安装要求:免费上门安装(含材料费)
预算:140000 人民币

收货地址:广东省/深圳市/南山区/****
供应商资质:
备注说明:
采购明细:
序号
项目名称
数量/单位
预算价
项目内容
质保及售后服务
附件

1
35例蛋白组测序分析与机器学习分析技术服务
1(项)
140000
一、服务清单:完成35例骨疾病的组织或者血液样本的蛋白组测序与分析,每个样本交付原始数据以及分析结果。完成骨疾病相关大数据的机器学习分析(包含自有数据与数据库数据,不少于10万个)。
1、样本接收后2天内,可完成样本质检;
2、样本接收后20个工作日内,完成蛋白组建库和测序等实验。
3、服务范围:样本质检、蛋白提取质检建库和测序、实验经过汇报、项目结题报告。二、服务要求:
1、样本处理要求:响应供应商应提供保存组织样本和邮寄所使用到的相关试剂(包括但不限于蛋白酶抑制剂),保证样本离体和邮寄的稳定性,并能够用于后续蛋白组的检测。
2、测序平台:利用Astral-DIA平台进行蛋白组检测,机器检测时间为8min,理论检测蛋白数不应少于1000个/样本。
3、生信分析:做蛋白质定性定量分析、样本重复性分析、蛋白质功能注释、差异蛋白筛选、差异蛋白功能富集分析、差异蛋白相互作用网络分析等以满足临床与科学研究需要。
4、机器学习:利用人工智能机器学习手段,整合分析骨疾病相关临床数据以及数据库相关数据,满足临床与科学研究需要。
一、验收标准: 1、提供生信标准分析结果,以及大数据机器学习中间文件和分析结果。 二、服务承诺: 验收合格后提供一年的售后服务,提供技术分析支持。在项目竞价阶段提供项目服务承诺函(竞价投标时,请提供加盖投标单位公章的服务承诺函扫描件作为响应材料,承诺函格式自定)。


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