采购内容：本试点项目以医疗、医保、医药技术服务和信息技术服务为支撑，提供医保大数据模型筛查欺诈骗保及违规使用医保基金疑点服务，实现我市医保基金监管能力提升。

主要功能或目标：本试点项目围绕“住院数据筛查、DIP监管”两个方向，通过构建一批具有泸州地方优势和特色的反欺诈大数据模型（包括“就医轨迹模型”、“频繁就医模型”、“工作量异常模型”、“分解住院模型”、“高套病种模型”、“转嫁费用模型”等）提供医保大数据疑点筛查服务，着力提升我市医保基金监管综合水平。同时，基于各种模型提供开展模型应用及数据模型优化迭代服务。

需满足的要求：积极响应国家和省局政策要求，强化大数据赋能，加快推进大数据在医保基金监管中的应用，深入开展大数据监测分析工作。以“住院数据筛查、DIP监管”两个方向为突破点，通过构建一批有泸州地方优势和特色的反欺诈大数据模型提供医保大数据疑点筛查服务，积极开展应用并及时对数据模型优化迭代。到2024年8月，形成全流程监控体系和一批欺诈骗保数据模型，顺利通过国家医保局期中评估；到末期评估前，形成标准化、规范化、常态化、长效化的反欺诈大数据监管工作运行机制，总结形成可复制、可推广的试点工作经验，推进我市监管能力整体跃升。