太平金科2021年人工智能与大数据资源池采购项目已启动，现征集优秀供应商，征集时间自2021年 07月30 日18：00截至 2021年08月06日17：00，欢迎参与。
一、采购人：中国太平保险集团
二、采购事项【请报名供应商仔细阅读公告内容，具体项目情况可与需求咨询人：邱老师】 
采购内容：按人员要求提供开发人力服务；
人员要求：

人员角色		专业技能要求	学历及相关工作经验要求	综合素质
初级	影像算法工程师	1.熟悉常用机器学习算法如特征工程，随机森林，gbdt，xgboost，lightgbm；NLP相关基本模型如 n-gram，word2vec，HMM，命名实体识别，主题模型； 2. 熟悉基本深度学习模型CNN，LSTM/GRU，seq2seq等，有深度学习实战经验，熟悉深度学习开源框架如tensorflow，pytorch； 3.Python基础扎实，有python web开发经验者优先； 4.在图像识别，自然语言处理等领域有行业应用经验者优先；	1、全日制硕士或以上学历，已毕业； 2、全日制本科学历，需至少1年的相关工作经验； 3、全日制专科学历，需至少1.5年的相关工作经验； 注：上述3点要求符合其一即可，工作经验年限指外包人员本身的工作经验年限	工作细致认真，开放和积极的工作态度，有良好的团队合作精神。
	大数据分析建模	1、有完整项目的数据分析、模型设计、诊断、开发、验证经验，相关工作有实际的商业应用价值； 2、熟练使用SAS、R、Python等工具，精通SQL； 3、熟悉数据挖掘方法，例如：线性回归，逻辑回归，决策树分群，聚类、关联分析、SVM，贝叶斯等； 4、了解运营大数据分析、大数据技术者优先。
	智能应用辅助开发	1、熟练应用网页开发技术(Jsp/Html/Css/JS/Servlet/XML)，熟悉AJAX； 2、熟悉主流的J2EE框架（Spring、Struts、ibatis、Hibernate等）； 3、了解oracle、DB2、Mysql等主流数据库，有相关使用经验； 4、熟练使用版本管理工具（CVS、SVN等）。
中级	影像算法工程师	1.熟悉常用机器学习算法如特征工程，随机森林，gbdt，xgboost，lightgbm；NLP相关基本模型如 n-gram，word2vec，HMM，命名实体识别，主题模型； 2. 熟悉基本深度学习模型CNN，LSTM/GRU，seq2seq等，有深度学习实战经验，熟悉深度学习开源框架如tensorflow，pytorch； 3.Python熟练，有python web开发经验者优先； 4.在图像识别，自然语言处理等领域有行业应用经验者优先；	1、全日制硕士或以上学历，需至少1年的相关工作经验； 2、全日制本科学历，需至少2年的相关工作经验； 3、全日制专科学历，需至少3年的相关工作经验； 注：上述3点要求符合其一即可，工作经验年限指外包人员本身的工作经验年限	工作细致认真，开放和积极的工作态度，有良好的团队合作精神。
	大数据分析建模	1、在精准营销、风险控制等专业领域，有深入的研究以及相关项目的分析建模经验； 2、精通数据挖掘方法，例如：线性回归，逻辑回归，决策树分群，聚类、关联分析、SVM，贝叶斯等； 3、熟悉DNN、CNN、RNN，LSTM等深度神经网络模型，并掌握其相关的优化调参； 4、有金融或保险行业数据分析与模型设计经验者优先 5、掌握运营大数据分析、大数据Hadoop、Spark、Hive、HBase等技术者优先。
	智能应用辅助开发	1、熟练应用网页开发技术(Jsp/Html/Css/JS/Servlet/XML)，熟练掌握至少一种主流的AJAX框架； 2、熟练应用Struts2, Spring, Hibernate或myBatis框架； 3、了解oracle、DB2、Mysql等主流数据库，对相关数据库有多年使用经验； 4、熟悉Tomcat、WebLogic等应用服务器； 5、熟练使用linux常用命令； 6、熟练使用版本管理工具（CVS、SVN等）。
高级	影像算法工程师	1.熟悉常用机器学习算法如特征工程，随机森林，gbdt，xgboost，lightgbm；NLP相关基本模型如 n-gram，word2vec，HMM，命名实体识别，主题模型； 2.熟悉基本深度学习模型CNN，LSTM/GRU，seq2seq等，有深度学习实战经验，熟悉深度学习开源框架如tensorflow，pytorch； 3.精通Python，有python web开发经验者优先； 4.在图像识别，自然语言处理等领域有行业应用经验者优先； 5.在相关国际会议或主流期刊上发表论文者优先。	1、全日制硕士或以上学历，需至少3年的相关工作经验； 2、全日制本科学历，需至少5年的相关工作经验； 3、全日制专科学历，需至少7年的相关工作经验； 注：上述3点要求符合其一即可，工作经验年限指外包人员本身的工作经验年限	1、有较好的逻辑思维能力，较强的抽象、总结概括能力； 2、有较强的沟通协调能力，善于思考，喜欢挑战； 3、工作细致认真，开放和积极的工作态度，有良好的团队合作精神。
	大数据分析建模	1、在精准营销、风险控制等专业领域，有深入的研究以及相关项目的分析建模经验； 2、精通数据挖掘方法，例如：线性回归，逻辑回归，决策树分群，聚类、关联分析、SVM，贝叶斯等； 3、精通DNN、CNN、RNN，LSTM等深度神经网络模型，并掌握其相关的优化调参； 4、精通机器学习、人工智能等领域，具备丰富的实际项目实施经验； 5、丰富的互联网、金融、保险行业大数据分析建模经验； 6、熟练使用运营大数据分析、大数据Hadoop、Spark、Hive、HBase等技术者优先。
	智能应用辅助开发	1、熟悉面向对象设计、UML语言，具备较强的文档撰写能力；熟练运用常用开发设计模式。 2、精通J2EE知识体系，具有多年的J2EE开发经验；精通JAVA语言、JSP、JavaScript、SERVLET、JDBC，熟悉Struts架构、iBatis或者Hibernate。 3、熟悉oracle数据库，对oracle数据库有多年使用经验； 4、熟悉Oracle Weblogic中间件； 5、熟练使用版本管理工具（CVS、SVN等）。

 
三、供应商要求

1. 供应商未被列入国家企业信用信息公示系统经营异常名录和严重违法失信企业名单（提供查询结果的截图）。
2. 投标人须具有独立法人资格，总部在上海，或者在上海有分公司、办事处等机构（需提供营业执照等证明复印件）。
3. 投标人须提供2个及以上的人工智能、大数据分析建模的人力外包服务案例。案例提供要求如下
   1)需提供合同或订单关键页(包含但不限于首页，合同盖章页，合同有效期限页，能明确体现是人工智能、大数据分析建模经验的相关页)

2)付款证明（发票或银行流水或结算单等，金额不限）复印件。
四、供应商项目报名
（一）采购项目报名
本次报名采用线上＋线下提交方式。线上报名方式：点击公告下方“我要报名”，按系统设置提交相关报名材料。报名材料一旦提交，无法进行编辑。请确认报名材料无误后，完成提交。线下提交方式：将报名材料发送至“kpeng@cntaiping.com”邮箱。【重点提醒：供应商必须完成线上报名。若线上未提交，仅线下邮件提供报名材料，视为报名无效。线上报名路径：登陆https://eps.cntaiping.com，可在“采购公告”中查看此项目公告】
（二）供应商需提供的报名材料：
对于上述供应商要求进行点对点应答并提供相关说明材料。（加盖公章）
（三）温馨提示
该采购项目目前处于供应商公开征集阶段，征集结束后我司会组织相关人员对报名成功的供应商进行筛选， 通过筛选的供应商会被邀请参与该采购项目后续采购活动中，请各位供应商知悉。
五、采购人信息
项目报名联系人:彭老师
电 话：0755-88315539（如遇电话无人接听，请发邮件咨询）
邮箱：kpeng@cntaiping.com
项目需求咨询人：
邱少斌：13032123516  qiusb@ft.cntaiping.com
特此公告
                             2021年07月30日





'