一、基本信息

竞价编号：JJ23092813185778
项目名称：图形工作站
项目预算(元)：27,500.00	报价方式： 总价报价
采购单位：华南师范大学	联系人：采购用户
最少报价家数：3	联系电话：85215317
联系手机：无	电子邮箱：410749201@qq.com
异议反馈：020-37619972；jycg001@qq.com
开始时间：2023-09-28 13:36:14	截止时间：2023-10-01 13:36:00
报价文件要求：本项目要求报价时上传相关文件

二、资格条件

资格条件：提供工作站终端管理系统软著登记证书复印件，提供原厂售后证书，报价时上传那个证书。

三、商务要求

付款方式：一次性付款

交付时间： 签订合同后7天送货。

交付地址： 广州天河华南师范大学计算机学院。

质保期及售后要求：保修3年。

其他要求：无

四、技术要求

序号	标的名称	数量	单位	品牌	是否限定品牌	技术要求
1	图形工作站	1.00	台	E500-G9	是	1、双路128核 2.4GHZ 2、64G DDR5 6400MHz*1. 3、1TB M.2 NVMe SSD固态硬盘1x M.2 1 socket3, up to 2280 type (PCle Gen4 x4)1 x M.2 1 socket3, up to 2280 type (PCle Gen3 x)1 x M.2 2 socket3, up to 22110 type (PCle Gen4 x4)4、NVIDIA RTX4090 24G 2400W冗余电源。部署以下深度学习环境Ubuntu Linux 20.04：Location-1: PCle x16 1 slots (Gen5 x16/x8 link, FH, FL)Location-2: PCle x1 slots (Gen3 x1 link, FH, FL)Location-3: PCle x16 2 slots (Gen5 x0/x8 link, FH, FL)Location-5: PCle x16 3 slots (Gen4 x4 link, FH, FL)*Location-6: PCle x16 4 slots (Gen3 x4 link, FH, FL)* the bandwidth of PCle link is shared with M.2 2 1.GPU CUDA 编译环境 ：CUDA Toolkit ，GPU Driver； 2.深度学习框架：Tensorflow，mxnet，pytorch, caffe 等； 3.NVIDIA DIGITS GPU 训练系统； 4.Deep Learning SDK ：深度学习原生库 CuDNN，深度学习推理引擎（TensorRT）； 5.NVIDIA Docker 容器平台:包括编程、运行、系统工具、系统函数库等都打包到一个完整的文件系统中，可安装到任何一台服务器上； 6.深度学习加速库：cuBLAS， cuSPARSE , NCCL。 提供工作站终端管理系统软著登记证书复印件。提供原厂售后证书