项目编号:CCITC-DS-2023-XJ-030编号：CCITC-DS-2023-XJ-030
询 价 通 知 书
 
各报价单位：
我司因基于隐私计算的产业数字金融创新应用平台建设工作的需要，现进行相关测试工作的技术服务采购。相关要求如下：
一、概要
项目名称：基于隐私计算的产业数字金融创新应用平台测试技术服务
采购方式：询价采购
询价书发送方式：中国交建供应链管理信息系统
报价方式：在中国交建供应链管理信息系统中进行线上报价，报价文件盖红章扫描后作为附件上传系统。线上报价与附件内报价不一致时，以线上报价为准，如不接受则报价无效。
报价时间：并于2023年11月27日14:00前提交《报价书》。
 
采购方联系信息：
商务联系人：邢蕊                技术联系人：尤崇松
电话：13683350860               电话：17611473337
电子邮件：xingrui3@ccccltd.cn       电子邮件：youchongsong@ccccltd.cn
二、采购内容和要求
2.1项目的主要建设/采购内容包括：
我公司为落实信科集团加快数据资产安全管理，现打造基于隐私计算技术的产业数字金融创新应用平台，需进行测试，具体工作内容明细见下表：

主要内容	内容说明
数据管理及处理	通过调度管理、数据处理等数据信息，借助隐私计算技术，实现数据加密处理，并能够实现用户的账号、权限、信息的管理；节点和计算任务的管理；模型的管理；数据的处理；数据交互管理等。
算法调试及测评	基于已有或交互获取数据，进行算法调试和模型构建，实现特征预处理、特征相关性分析、特征选择；分类算法配置、多分类算法配置、回归算法配置、无监督学习算法配置、深度学习算法配置等，并通过效果及性能模块，实现模型评价和基础性能评价，从而推进算法及模型的持续优化。
输出结果	输出结果管理分为模型结果应用和性能监测，基于调试好的算法和生成的模型，输出多种结果，包括不同业务背景下客户的分析报告、供金融机构作为风控参考的风控评分报告、供应商和分包商的准入评级等，性能监测目的是对整体安全性的把控。

 
2.2  工期进度要求：
接到中标通知书后在12月底，报价人按采购人要求完成系统测试及验收工作。
2.3  技术服务/培训等要求：
接到中标通知书后12月内完成软件测试、验收等工作。
提供相关技术服务支持、软件使用培训，技术服务支持与培训内容按照后续合同内约定执行（自验收完成后起算）。
2.4  最终交付物：
完成甲方要求的基于隐私计算的产业数字金融创新应用平台的测试，并稳定运行通过验收，提交项目开发过程中所有过程文档及验收资料。
2.5  质保要求：
提供1年免费质保。
2.6  项目验收标准：
完成甲方要求的基于隐私计算的产业数字金融创新应用平台的测试，并稳定运行，通过甲方及业主方的最终验收。
2.7  付款条件：
（1）第一笔付款：合同签订后，乙方出具经甲方签字确认的《需求报告》后10个工作日内，甲方向乙方支付服务费总额的【30】%；
（2）第二笔付款：乙方完成基于隐私计算的产业数字金融创新应用平台的测试工作并形成《测试报告》经甲方签字确认后，甲方向乙方支付服务费总额的【40】%；
（3）第三笔付款：项目验收后，乙方向甲方提交《验收报告》并经甲方及业主方验收通过并签字确认后，甲方向乙方支付服务费总额的【30】%。
上述付款均以甲方收到（本项目业主方）的相应付款为前提条件。
2.8  具体技术服务内容见下表(软件服务用表)： 

序号	子系统	一级菜单	二级菜单	功能点
1	数据管理及处理	调度管理	用户账号管理	能够对用户账号进行相应操作
2			用户信息管理	能够对用户基础信息进行修改
3			用户权限管理	能够对用户角色和权限进行设置
4			节点管理	能够进行节点及节点数据的功能管理
5			任务管理	能够进行节点及节点数据的功能管理
6			任务终止	能够进行任务创建、任务调度、任务状态监控
7			多任务计算	能够支持多个计算任务的同时进行
8			系统资源调配	能够支持用户查看并调整各任务的系统资源调配情况
9			任务优先级调度	能够支持任务排队时，以自动或手动方式进行任务优先级调度
10			模型管理	能够进行模型的各项管理操作
11			模型备份	支持已有模型备份
12			模型版本管理	能够对模型版本进行管理操作
13		数据处理	数据预先导入	创建联邦学习任务前能够通过多种数据源（csv、MySQL、Hive）导入数据文件或者手动添加等方式预先导入数据
14			数据即时输入	执行联邦学习任务时能够即时从数据库/文件中读取数据
15			数据接口	使用测试脚本对提供功能的API接口进行测试
16			授权管理	参与方之间能相互发起数据申请或联邦学习任务申请
17			数据发布	数据提供方可以对发布的数据集进行描述和授权
18			数据基础分析	能够对数据的基础属性进行分析
19			数据对齐	在联邦学习情况下，各方能够安全有效地确定所有参与方样本ID或特征的交集序列（顺序和数量）的一致性
20	算法调试及测评	算法实现	特征工程：特征预处理	能够创建特征预处理训练任务，查看任务结果
21			特征工程：特征相关性分析	能够创建特征统计分析任务，查看任务结果
22			特征工程：特征选择	确保特征选择过程用户数据隐私不被泄露
23			监督学习算法：分类算法	能够按照设置的分类算法类型，创建任务，查看任务结果
24			监督学习算法：多分类算法	能够按照设置的分类算法类型，创建任务，查看任务结果
25			监督学习算法：回归算法	能够按照设置的回归算法类型，创建任务，查看任务结果
26			无监督学习算法	能够按照设置的无监督学习算法类型，创建任务，查看任务结果
27			深度学习算法	能够按照设置的深度学习算法类型，创建任务，查看任务结果
28			优化器选择	确保算法训练时支持不同的联邦优化器且用户的数据隐私不被泄露
29		效果及性能	模型评价	能够完成对联邦学习的模型的评价
30			基础性能评价	能够完成对性能方面的评价，并提出优化点
31	输出结果	模型结果应用	结果预测	可以使用训练完成的模型，向平台请求结果
32			报告生成	根据特定业务场景，生成相应的报告
33			风控评分	根据行业特征和所选模型，进行风控打分，以供金融机构参考
34			客户准入评级	根据客户特点和所选模型，对客户进行打分，判断其是否准入
35			贡献评估	能够对所应用模型和数据进行结果的贡献度的评估。
36		性能监测	算法安全性	记录并结合审计日志能够分析联邦学习的网络流量
37			通信信道安全性	能够监听参与计算任务的多个计算节点的网络通信
38			计算结果安全性	观测并控制输出结果可获取方
39			流程隐私性	能够查看结果方和参与方授权使用的数据范围
40			系统稳定性	观测数据接入状态和模型使用状态
41			日志功能	可以记录各参与方在平台的行为
42			数据规范性保护	观测数据源的数据规范性，对不规范数据进行识别

三、报价人须知
1. 报价流程
供应商于《询价通知书》规定的截止时间前将盖章扫描的《报价书》及附件材料通过中交集团供应链管理信息系统提交。
2. 附加材料
供应商需按中国交通信息科技集团有限公司采购管理办法规定，提供如下资质信息和证明材料（复印件加盖公章扫描件）：
1) 公司最新经年检的营业执照；
2)ISO9001质量管理体系认证；
3）类似项目业绩1项：投标人近3年（2020年至今）须完成过1项有效业绩（有效业绩的要求：1、单个合同金额不少于50万元；2、合同内容为平台测试服务，可提供合同首页、金额页及盖章页。
4)最近1年经审计的财务报告。
5)附件：1.报价书
         2.信用承诺书物资信息
序号
设备物资名称
数量
单位1
技术服务
1
批