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标的主要需求

技术

服务

教育分析包（数据统计分析）

1.便利的数据整合与管理：提供图形界面及编程方法实现数据访问、准备和变换功能；数据处理流程自动化；除了ODBC方式，还可以提供Native的数据库访问方式；用户能够自己调整训练数据集、测试数据集和验证数据集的分割百分比。

2.统计分析产品支持多种缺失值处理方法；提供的丰富的函数库。

3.可视化数据分析对比：无需统计编程，就可以通过可视化技术来发现数据中蕴含的模式和趋势；提供3D的图形处理和完整的数据探索分析环境；提供先进的图形化和可视化技术，允许客户定制图形开发。

4.统计建模功能：提供图形界面来建立统计模型；在图形界面中自动化生成建模代码，易于进一步定制；必须包括：方差分析及一般线性模型、回归分析、多变量分析（主成分分析、因子分析和典型相关等）、判别分析，聚类分析，属性数据分析和生存分析等。

5.模型部署：模型评分结果可以轻松写入关系数据库，可以在客户应用程序中嵌入分析功能。

6.模型结果展示：可直接导出为MS Office格式文件；可以升级为Web报表。

7.服务器管理：产品具备良好的集成能力，提供了统一平台，易于用户使用和维护，良好的可扩展性，有效的多线程处理；支持集中式的元数据管理；提供管理控制台来对系统集中管理（包括安全性、数据、服务、报表等的管理…）

8.数据接口：包含所有数据库的接口。

9.提供菜单栏数据分析功能，无需编程便可实现第4点的数据分析，且能自动运行输出相应的代码；支持自主编程和算法设计。

1.提供安装服务

2.提供编程基础的培训视频，不少于840分钟，提供软件使用相关试题不少于1000题，提供软件在金融、制造等行业的ppt,主题包括:风险与合规管理的大数据应用，数字经济时代的反欺诈攻略，保险业内外部之反欺诈之趋势与应用，软件分析自动化：从数据分析到数据产品，制造业需求计划于机器学习，附PPT截图。

3.每年不少于两次邀请学院老师参加软件应用的高峰论坛及峰会。

文本挖掘模块

文本挖掘技术能发现文档中隐藏的信息。通过自动读取文本，并提供严谨，先进的分析算法，解决方案使得我们能够把握未来的发展趋势，更精确地抓住新的机遇和降低风险。它存在于软件核心数据挖掘解决方案中，并且包括了先进的语言分析能力，因此可以很容易地把文本挖掘扩展成结构化的数据挖掘和精确的预测分析。

数据挖掘模块

是一个图形化界面，菜单驱动的，拖拉式操作，非常友好且功能强大的数据挖掘集成环境。集成了：

数据获取工具

数据取样工具

数据筛选工具

数据变量转换工具

数据挖掘数据库

数据挖掘过程

多种形式的回归工具

为建立决策树的数据剖分工具

决策树浏览工具

人工神经元网络

数据挖掘的评价工具

论证时间

2019年6月10日

论证地点

经济管理与法学学院会议室

论证意见

SAS软件EM和TM专业模块具有不可替代性，可以弥补现有大数据分析实训工具的不足，推动“项目导向，任务驱动”的教学设计，实施教学做一体化的教学模式。SAS软件在中国大陆地区的公司为赛仕软件（北京）有限责任公司，本项目其唯一授权的SAS软件中国教育行业总代理商为上海玖数软件有限公司，建议采用单一来源方式采购。

专家成员名单

姓名

工作单位

职称

朱纪红

湖南工学院

副教授

周怡岑

湖南财工院

副教授

刘洪波

广东金融学院

副教授